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Autor: Hedy Bi
El carnaval de Hong Kong Web3 ha llegado a su fin.En comparación con el ciclo anterior, la lógica de la apertura de esta ronda del mercado alcista esLa «narrativa de innovación nativa» se transforma en un modelo de «reconocimiento convencional, impulsado por capital»EsenciaLa etapa de desarrollo de Web3 observada por el autor también observó a partir de uno«La libertad absoluta de cerrado y nicho» se ha convertido en la etapa de «realmente tolerancia».
No salte de la caja para analizar bajo dicha lógica,La narrativa de innovación nativa de Shouzhang ya no puede adaptarse al desarrollo actual de Web3.Desde todo el cumplimiento de la Web3, Web3 se ha vuelto a enfocarse en el sector financiero, impulsado por el gobierno de Hong Kong.Las instituciones financieras convencionales también aceleran la participación de Web3 a través de RWA y SPOT ETF.
En esta conferencia, además de las instituciones financieras convencionales que ingresan a Web3, también vimos la oportunidad de conectarnos a Web2 y Web3, la pista de depinación.En particular, el desarrollo del desarrollo de grandes modelos de IA ha realizado las subtracks en depinar, la distribución de la potencia informática se ha convertido nuevamente en una preocupación popular.
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Fuente: Okg Research
El poder informático es cebo, pero la capacitación del modelo de IA no es la mejor escena de Depin
«Blockchain es generar confianza a través de la tecnología, y la IA es una industria en la que se debe confiar extremadamente».
DePin no es una pista nueva, y se ha propuesto hace unos años.Es el brote de los modelos de IA que la industria ha realizado muchas discusiones sobre la potencia y los datos informáticos.La escasez global de GPU, compañías como Nvidia tienen una gran potencia de precios en la parte superior de la cadena alimentaria a la demanda actual del mercado.El monopolio o la descentralización es la razón por la cual el costo del costo se ha convertido en una acalorada discusión en la pista de depósito de Web3.
Aunque el entrenamiento del modelo de IA es la causa, Roma fue construida en un día,AI Big Model Training no es la mejor escena de aterrizaje de Depin en la actualidadEsenciaLos requisitos para la potencia informática en la producción de grandes modelos de IA son principalmente alrededor de dos aspectos: razonamiento y capacitación.En la sesión de entrenamiento, a través de la alimentación de muchos datos, se capacita un modelo complejo de red neuronal.En la sesión de razonamiento, use una gran cantidad de datos para razonar utilizando el modelo de entrenamiento.
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Fuente: Nvidia
La combinación de descentralización y potencia informática, el coeficiente de dificultad desde el entrenamiento hasta el entrenamiento fino y sintonizado y el razonamiento es disminuir la capa por capa.En DePin, puede ver que más proyectos en la industria se concentran en el razonamiento en lugar de la capacitación.Las principales razones del clúster de GPU de NVIDA utilizada por la capacitación de IA de la mayoría de las empresas son sus propias capacidades informáticas paralelas y ancho de banda de memoria.En comparación con el enlace de razonamiento, los requisitos para la potencia informática paralela y el ancho de banda se reducen mucho.Y la gran estabilidad de los valores de entrenamiento del modelo, porque una vez que se interrumpe la capacitación, el entrenamiento debe ser re -entrenamiento.Si se usa una potencia informática descentralizada para GPT en Ethereum, solo una operación de multiplicación de matriz consumirá hasta $ 10 mil millones en gas y tomará 1 mes.
Además, el autor analiza varios proyectos populares en esta conferencia.Una tendencia que muestra el lado de la oferta que excede el lado de la demanda, es decir, las necesidades de los desarrolladores de IA que se distribuyen en el poder informático del mundo más que las tareas de capacitación de modelos de IA o razonamiento de razonamiento en todo el mundo.No quiere decir que la demanda no exista.La investigación de la Universidad de Stanford también muestra que sin importar qué modelo de idioma, cuando la escala de los parámetros de capacitación excede el valor crítico de esa escala, su rendimiento (como la precisión) ha aumentado considerablemente.Esto es completamente opuesto a la ley de «milagros fuertes», lo que también significa que en realidad, hay muchas dificultades para resolver las ideas informáticas descentralizadas.
La «trazabilidad histórica» de la pista de depin se remonta a la «economía compartida»
El concepto de Depin en sí mismo no es difícil de entender, e incluso se remonta a la Web2 para revisar la industria de Internet.Si se reasigna directamente al demandante a través de la forma del activo intangible (como el servidor inactivo, etc.) a través de la forma de igual a igual (P2P) o la forma de pares a negocios (P2B). Optimización de las relaciones de producción.Esto es lo que va a hacer.
Debido a esto, debajo de la pista Depin, el entusiasmo de todos es alto.De hecho, Web2 se ha acumulado durante mucho tiempo para «re -distribución», pero esta vez, el intermediario se elimina directamente.En la actualidad, casi mil proyectos de Depin, especialmente la ecología de Solana.En términos de distribución regional, se espera que el Top 10 Depin sea de Asia de 2024 a 2025.
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Fuente: Messari
Web3 y AI tienen muchos puntos cruzados.Pero la escena de aterrizaje más razonable de la potencia informática descentralizada no es la más fácil de aterrizar.
En la intersección de Web3 y AI, además de las dificultades técnicas técnicas superadas y rompen continuamente tales problemas,También hay muchas otras ramas, como los agentes de IA para brindar a los creadores de propiedad y pequeñas escenas de potencia informática del modelo de IA, que vale la pena explorar, y serán más aterrizados.El éxito del modelo de negocio y el avance de la tecnología siempre estarán equilibrados.DePin está acelerando este proceso, y el «viaje de caza» de DePin regresará completo.
