Visite de chasse de dépin: puissance de calcul de l’IA comme appât, résistance aux routes et longue longueur

Auteur: Hedy Bi

Le carnaval de Hong Kong Web3 a pris fin.Comparé au cycle précédent, la logique de l’ouverture de ce cycle de marché haussier est« Native Innovation Narrative » se transforme en un modèle de « reconnaissance traditionnelle, axée sur le capital »EssenceLa phase de développement web3 observée par l’auteur également observée à partir d’un« La liberté absolue de fermé et de niche » a évolué vers le stade de « vraiment tolérance ».

Ne sautez pas de la boîte pour analyser sous une telle logique,Le récit d’innovation natif de Shouzhang ne peut plus s’adapter au développement actuel de Web3.Depuis l’ensemble de la conformité WEB3 étreignant, Web3 a été exploré sur le secteur financier, tiré par le gouvernement de Hong Kong.Les institutions financières grand public accélèrent également la participation de WEB3 via RWA et SPOT ETF.

Lors de cette conférence, en plus des institutions financières traditionnelles entrant dans Web3, nous avons également vu une opportunité de nous connecter à Web2 et web3 – la piste Depin.En particulier, le développement du développement de grands modèles d’IA a fait que les sous-tracks dans Depin – la redistribution de la puissance de calcul est redevenue une préoccupation populaire.

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Source: OKG Research

La puissance de calcul est un appât, mais la formation du modèle AI n’est pas la meilleure scène de Depin

« La blockchain est de renforcer la confiance par le biais de la technologie, et l’IA est une industrie qui doit être extrêmement fiable. », A déclaré le partenaire de gestion de Dragonfly Capital, Haseed Qureshi lors de la conférence.

Depin n’est pas une nouvelle piste, et elle a été proposée il y a quelques années.C’est le déclenchement des modèles d’IA que l’industrie a mené de nombreuses discussions sur la puissance de calcul et les données.La pénurie mondiale du GPU, des entreprises comme NVIDIA ont une grande puissance de prix au sommet de la chaîne alimentaire à la demande actuelle du marché.Le monopole ou la décentralisation est la raison pour laquelle le coût du coût est devenu une discussion animée sur la piste web3 depin.

Bien que la formation du modèle d’IA soit la cause, Rome a été construite en un jour,La formation AI Big Model n’est pas la meilleure scène d’atterrissage de Depin actuellementEssenceLes exigences en matière de calcul de la puissance dans la production de grands modèles d’IA sont principalement autour de deux aspects: le raisonnement et la formation.Dans la session de formation, en alimentant de nombreuses données, un modèle de réseau neuronal complexe est formé.Dans la session de raisonnement, utilisez une grande quantité de données à raisonner en utilisant le modèle de formation.

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Source: Nvidia

La combinaison de la décentralisation et de la puissance de calcul, le coefficient de difficulté de l’entraînement à l’entraînement fin à la réduction du raisonnement est la couche de couche par couche.Dans Depin, vous pouvez voir que davantage de projets dans l’industrie sont concentrés dans le raisonnement plutôt que dans la formation.Les principales raisons du cluster GPU NVIDA utilisées par la formation d’IA de la plupart des entreprises sont leurs propres capacités de calcul parallèle puissantes et la bande passante de la mémoire.Par rapport à la liaison de raisonnement, les exigences de puissance de calcul parallèle et de bande passante sont beaucoup réduites.Et les grands valeurs de formation des modèles stabilité, car une fois la formation interrompue, la formation doit être ré-formation.Si une puissance de calcul décentralisée est utilisée pour GPT sur Ethereum, une seule opération de multiplication matricielle consommera jusqu’à 10 milliards de dollars de gaz et prendra 1 mois.

De plus, l’auteur analyse plusieurs projets populaires dans cette conférence.Une tendance qui montre le côté de l’offre dépassant le côté de la demande, c’est-à-dire les besoins des développeurs d’IA qui sont distribués dans la puissance de calcul du monde plus que les tâches de formation ou de raisonnement sur l’IA dans le monde.Il ne veut pas dire que la demande n’existe pas.Les recherches de l’Université de Stanford montrent également que, quel que soit le modèle de langue, lorsque l’ampleur des paramètres de formation dépasse la valeur critique de cette échelle, ses performances (comme la précision) ont fortement augmenté.Ceci est complètement opposé à la loi des «miracles forts», ce qui signifie également qu’en réalité, il existe de nombreuses difficultés pour résoudre les idées informatiques décentralisées.

La « traçabilité historique » de la piste Depin remonte à « l’économie du partage »

Le concept de Depin lui-même n’est pas difficile à comprendre, et il peut même être retracé au WEB2 pour revoir l’industrie Internet.S’il est ré-affiché sur le DeMander directement à travers la forme de l’actif incorporel (comme le serveur inactif, etc.) directement par la forme de pair à pair (P2P) ou la forme de pair vers les affaires (P2B). Optimisation des relations de production.C’est ce que Depin va faire.

Pour cette raison, en dessous de la piste Depin, l’enthousiasme de chacun est élevé.En fait, Web2 s’accumule depuis longtemps pour la «distribution re», mais cette fois, l’intermédiaire est supprimé directement.À l’heure actuelle, près d’un millier de projets Depin, en particulier de l’écologie de Solana.En termes de distribution régionale, il est prévu que le top 10 Depin proviendra de l’Asie de 2024 à 2025.

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Source: Messari

WEB3 et AI ont beaucoup de points croisés.Mais la scène d’atterrissage la plus raisonnable de la puissance de calcul décentralisée n’est pas la plus facile à atterrir.

À l’intersection de WEB3 et AI, en plus des difficultés techniques sur les difficultés et permettent continuellement de tels problèmes,Il existe également de nombreuses autres branches, telles que des agents d’IA pour donner aux créateurs la propriété et les petites scènes de puissance de calcul du modèle d’IA qui méritent d’être explorées, et elles seront plus d’atterrissage.Le succès du modèle commercial et la percée de la technologie seront toujours équilibrés.Depin accélère ce processus, et le « voyage de chasse » de DePin reviendra plein.

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