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Autor: Hedy Bi
Der Karneval von Hong Kong Web3 ist jedoch zu Ende.Im Vergleich zum vorherigen Zyklus ist die Logik der Öffnung dieser Runde des Bullenmarktes„Native Innovation Narrative“ verwandelt sich in ein Modell der „Mainstream -Anerkennung, Kapitalversorgung“.WesenDas vom Autor beobachtete Web3 -Entwicklungsstadium wurde ebenfalls von einem beobachtet„Die absolute Freiheit der geschlossenen und nischen“ hat sich in der Bühne der „wirklich Toleranz“ entwickelt.
Springen Sie nicht aus dem Box, um unter einer solchen Logik zu analysieren,Die native Innovationserzählung von Shouzhang kann sich nicht mehr an die aktuelle Entwicklung von Web3 anpassen.Seit der gesamten Einhaltung von Web3 -Umarmungen wurde Web3 in den Finanzsektor angefasst, der von der Regierung von Hongkong angetrieben wird.Die Mainstream -Finanzinstitute beschleunigen auch die Beteiligung von Web3 über RWA und Spot ETF.
In dieser Konferenz haben wir zusätzlich zu den Mainstream -Finanzinstitutionen, die in Web3 eintreten, eine Gelegenheit gesehen, eine Verbindung zu Web2 und Web3 zu erreichen -der Depin -Track.Insbesondere die Entwicklung der Entwicklung großer KI -Modelle hat die Unter -Tracks in Depin -die Wiederverteilung der Rechenleistung gemacht, ist wieder zu einem beliebten Anliegen geworden.
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Quelle: OKG Research
Die Rechenleistung ist Köder, aber das KI -Modelltraining ist nicht die beste Szene der Depine
„Blockchain soll Vertrauen durch Technologie aufbauen, und KI ist eine Branche, die extrem vertrauenswürdig ist.“
Depin ist keine neue Strecke und wurde vor einigen Jahren vorgeschlagen.Es ist der Ausbruch von KI -Modellen, dass die Branche viele Diskussionen über Rechenleistung und Daten geführt hat.Die globale GPU -Mangel, Unternehmen wie Nvidia haben eine große Preisgestaltung an der Spitze der Nahrungskette bei der aktuellen Marktnachfrage.Das Monopol oder die Dezentralisierung ist der Grund, warum die Kosten für die Kosten zu einer hitzigen Diskussion auf der Web3 Depin Track geworden sind.
Obwohl das KI -Modelltraining die Ursache ist, wurde Rom an einem Tag gebaut,AI Big Model Training ist derzeit nicht die beste Landungsszene der DepineWesenDie Anforderungen an die Rechenleistung bei der Herstellung großer KI -Modelle sind hauptsächlich rund zwei Aspekte: Argumentation und Schulung.In der Schulungssitzung wird durch die Fütterung vieler Daten ein komplexes Modell des neuronalen Netzwerks geschult.Verwenden Sie in der Argumentationssitzung eine große Menge an Daten, um das Trainingsmodell zu vermitteln.
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Quelle: Nvidia
Die Kombination aus Dezentralisierungs- und Rechenleistung, der Schwierigkeitskoeffizient vom Training über das feine Tuning -Training bis hin zur Argumentation nimmt die Schicht für Schicht ab.In Depin können Sie sehen, dass mehr Projekte in der Branche eher auf Argumentation als das Training konzentrieren.Die Hauptgründe für den NVIDA -GPU -Cluster, das von den meisten Unternehmen der KI verwendet wird, sind ihre eigenen leistungsstarken parallelen Computerfunktionen und die Speicherbandbreite.Im Vergleich zum Argumentationsverbindung werden die Anforderungen an parallele Computerleistung und Bandbreite stark reduziert.Und große Modelltrainingswerte Stabilität, denn sobald das Training unterbrochen ist, muss das Training erneut ausgestattet sein.Wenn eine dezentrale Rechenleistung für GPT auf Ethereum verwendet wird, wird nur ein einzelner Matrix -Multiplikationsvorgang bis zu 10 Milliarden US -Dollar Gas verbraucht und 1 Monat dauert.
Darüber hinaus analysiert der Autor in dieser Konferenz mehrere beliebte Projekte.Ein Trend, der zeigt, dass die Angebotsseite die Nachfrageseite überschreitet, dh die Bedürfnisse von KI -Entwicklern, die in der weltweiten Rechenleistung verteilt sind, mehr als AI -Modelltraining oder Argumentationsaufgaben auf der ganzen Welt.Es heißt nicht, dass die Nachfrage nicht existiert.Die Forschungen der Stanford University zeigen auch, dass unabhängig davon, welches Sprachmodell, wenn die Skala der Trainingsparameter den kritischen Wert dieser Skala übersteigt, seine Leistung (wie die Genauigkeit) stark zugenommen hat.Dies ist dem Gesetz von „starken Wundern“ völlig entgegengesetzt, was auch bedeutet, dass es in Wirklichkeit viele Schwierigkeiten gibt, die dezentralen Computerideen zu lösen.
Die „historische Rückverfolgbarkeit“ des Depin -Tracks stammt aus der „Sharing Economy“ zurück
Das Konzept der Depin selbst ist nicht schwer zu verstehen, und es kann sogar auf das Web2 zurückgeführt werden, um die Internetbranche zu überprüfen.Wenn es direkt durch die Form des immateriellen Vermögenswerts (z Optimierung der Produktionsbeziehungen.Das wird Depin tun.
Aus diesem Grund ist unterhalb der Depin -Spur die Begeisterung aller hoch.Tatsächlich hat sich Web2 lange Zeit für „Reveristribution“ angesammelt, aber diesmal wird der Vermittler direkt entfernt.Gegenwärtig ist die Solana -Ökologie in der Depin -Infrastruktur in einer führenden Infrastrukturintegration und -leistung, insbesondere die Solana -Ökologie, insbesondere die Solana -Ökologie.In Bezug auf die regionale Verteilung wird erwartet, dass die Top 10 der Top 10 von Asien von 2024 bis 2025 stammen wird.
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Quelle: Messari
Web3 und AI haben viele Kreuzungspunkte.Aber die vernünftigste Landeszene der dezentralen Rechenleistung ist nicht am einfachsten zu landen.
An der Kreuzung von Web3 und KI, zusätzlich zu den technischen technischen Schwierigkeiten und kontinuierlich durchbrochen solche Probleme.Es gibt auch viele andere Zweige, wie z.Der Erfolg des Geschäftsmodells und der Durchbruch der Technologie werden immer ausgewogen sein.Die Depin beschleunigt diesen Prozess und Depin’s „Jagd Journey“ wird voll zurückkehren.
