
著者:HedyBI
香港Web3のカーニバルは終わりましたが、Web3の自由なパルスは依然として他の産業に継続的に浸透しています。前のサイクルと比較して、このラウンドの強気市場の開設の論理は「ネイティブイノベーションの物語」は、「主流の認識、資本駆動」のモデルに変わりますエッセンス著者によって観察されたWeb3開発段階も1つから観察されました「閉鎖とニッチの絶対的な自由」は、「本当に寛容」の段階に進化しました。
そのようなロジックの下で分析するために箱から飛び出しないでください、Shouzhangのネイティブイノベーションの物語は、Web3の現在の開発にもはや適応できません。Web3の抱きしめコンプライアンス全体以来、Web3は香港政府によって推進され、金融セクターに再焦点を合わせてきました。また、主流の金融機関は、RWAおよびSPOT ETFを介したWeb3の参加も加速します。
この会議では、Web3に入る主流の金融機関に加えて、depinトラックであるWeb2とWeb3に接続する機会も見られました。特に、大規模なAIモデルの開発の開発により、コンピューティングパワーの再分布が再び一般的に懸念されるようになりました。
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出典:OKG Research
コンピューティングパワーは餌ですが、AIモデルトレーニングはデピンの最高のシーンではありません
「ブロックチェーンはテクノロジーを通じて信頼を築くことであり、AIはDragonfly Capitalの管理パートナーであるHaseed Qureshiが会議で語った。
デピンは新しいトラックではなく、数年前に提案されています。計算によれば、業界が計算のために多くの議論を行ったのは、AIモデルの発生です。グローバルなGPU不足は、NVIDIAのような企業が、現在の市場需要で食物連鎖のトップに大きな価格設定力を持っています。独占または地方分権化は、コストのコストがWeb3 Depinトラックでの激しい議論になった理由です。
AIモデルのトレーニングは原因ですが、ローマは1日に建てられました。AIビッグモデルトレーニングは、現在デピンの最高の着陸シーンではありませんエッセンスAIの大規模モデルの生産におけるコンピューティングパワーの要件は、主に推論とトレーニングの2つの側面を中心にしています。トレーニングセッションでは、多くのデータに供給することにより、複雑なニューラルネットワークモデルがトレーニングされています。推論セッションでは、トレーニングモデルを使用して、大量のデータを使用して推論します。
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出典:Nvidia
地方分権化とコンピューティング能力の組み合わせ、トレーニングから微調整トレーニングまでの難易度係数がレイヤーごとに減少しています。Depinでは、業界のより多くのプロジェクトがトレーニングではなく推論に集中していることがわかります。ほとんどの企業のAIトレーニングで使用されるNVIDA GPUクラスターの主な理由は、独自の強力な並列コンピューティング機能とメモリ帯域幅です。推論リンクと比較して、並列コンピューティングパワーと帯域幅の要件は大幅に削減されます。トレーニングが中断されると、トレーニングを再トレーニングする必要があるため、大規模なモデルトレーニング値の安定性があります。EthereumでのGPTに分散型コンピューティングパワーが使用される場合、1つのマトリックス乗算操作のみが最大100億ドルのガスを消費し、1か月かかります。
さらに、著者は、この会議でいくつかの一般的なプロジェクトを分析しています。需要側を超える供給側、つまり、世界中のAIモデルトレーニングや推論タスクよりも世界のコンピューティングパワーに分配されているAI開発者のニーズを示す傾向。需要が存在しないということではありません。SamAltmanは、TSMCの10倍の高度なチップ工場とチップの生産およびモデルトレーニングを超える高度なチップファクトリーを建設することを提案しています。スタンフォード大学の調査によると、どの言語モデルに関係なく、トレーニングパラメーターのスケールがそのスケールの臨界値を超えると、そのパフォーマンス(精度など)が急激に増加していることが示されています。これは、「強い奇跡」の法則とは正反対です。これは、実際には、分散型のコンピューティングのアイデアを解決することが多くの困難があることを意味します。
デピントラックの「歴史的なトレーサビリティ」は、「共有エコノミー」に遡ります
Depin自体の概念は理解するのが難しくありません。また、少なくとも15年間、Web2プレーヤーは「共有エコノミー」を作成するために個人的な有形資産を収集することに没頭しています。ピアからピア(P2P)またはピアからビジネスの形式を介して、無形資産の形式(アイドルサーバーなど)を介して直接要求者に再割り当てされている場合生産関係の最適化。これがデピンがやろうとしていることです。
このため、デピントラックの下では、誰もが熱意が高くなっています。実際、Web2は「Re -distribution」のために長い間蓄積されてきましたが、今回は仲介者が直接削除されます。現在、1,000のDepinプロジェクト、特にSolana Ecologyによると、Solana EcologyはDepin Infrastructureの主要な位置にあります。地域の流通に関しては、トップ10のdep端は2024年から2025年までアジアからのものになると予想されます。
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出典:Messari
Web3とAIは、将来のデジタル世界の普遍的な通貨が最初に注意を払うため、多くのクロスポイントを持っています。しかし、分散化されたコンピューティングパワーの最も合理的な着陸シーンは、着陸するのが最も簡単ではありません。
技術的に技術的に困難を克服し、そのような問題を継続的に突破することに加えて、Web3とAIの交差点で、また、クリエイターの所有権や、探索する価値のあるパワーシーンをコンピューティングする小さなAIモデルを提供するためのAIエージェントなど、他にも多くのブランチがあり、それらはより多くの着陸になります。ビジネスモデルの成功とテクノロジーのブレークスルーは常にバランスが取れます。デピンはこのプロセスを加速しており、デピンの「狩猟の旅」が完全に戻ってきます。