Grayscale: سوف تتعاون الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة في ثلاثة مجالات رئيسية

المصدر: رمادي.

في الآونة الأخيرة ، مع اعتماد SPOT Bitcoin ETF في الولايات المتحدة ، احتلت Bitcoin مرحلة المركز.ومع ذلك ، فإن الأداء الممتاز لأصول التشفير المرتبطة بالذكاء الاصطناعي يذكر الناس بأن قابلية تطبيق وارتباط حالات استخدام blockchain العامة تتوسع ، متجاوزًا شكل الدفع.
تؤمن الأبحاث الرمادية ،قد يؤدي تطوير الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة إلى تخفيف المشكلات الاجتماعية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في المستقبل،على سبيل المثال ، صعود الاحتيال العميق ، والمخاوف بشأن خصوصية البيانات ، وتركيز الطاقة.
على الرغم من أن العديد من الرموز قد تتوافق فقط مع “موجة تكهنات الذكاء الاصطناعي” ، إلا أن اتفاقية التشفير المتعلقة بتطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي قد حصلت على علامات مبكرة للتبني.خاصة،ارتفعت العملات المشفرة الأربعة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي المحسوبة بناءً على القيمة السوقية [1] (TAO ، RNDR ، AKT ، WLD) بنسبة 522 ٪ في العام الماضي ، وكان الأداء أفضل من صناعة تشفير القضية العامة والخدمة (+86 ٪) في نفس الوقت.

في نوفمبر من العام الماضي ، أعلن مجلس إدارة Six -Sperson of Openai عن استبدال الرئيس التنفيذي للشركة سام ألمان ، والذي تسبب في صدمة في الدوائر العلمية والتكنولوجيا والأعمال.على الرغم من أن هذا القرار قد تم الإطاحة به في وقت لاحق ، إلا أن Altman أعاد مستحقًا كرئيس تنفيذي ، لكن مناقشات حول حوكمة الذكاء الاصطناعي (AI) لا تزال موجودة ، وحتى أصبحت موضوعًا رئيسيًا في الاجتماع السنوي للمنتدى الاقتصادي العالمي Davos في سويسرا هذا العام.

تبرز حادثة Openai الخطر المحتمل للسيطرة المركزية على التقنيات الرئيسية.بالنسبة للبحوث الرمادية ، يؤدي هذا إلى مشكلة رئيسية: كيف نضمن أن تنمية الذكاء الاصطناعي يمكن الوصول إليها وتنافسية وشفافة؟أليست هؤلاء المستأجرين الأساسيين لتكنولوجيا blockchain؟تعتقد شركة Gray Research Company هذا ، وبدأ الأشخاص الآخرون في الصناعة في مناقشة مواضيع مماثلة.قالت شيلا وارن من CCI [2] ، ستلعب العملات المشفرة دورًا رئيسيًا في “التحقق من الذكاء الاصطناعي”.وبالمثل ، يعتقد رأس المال الاستثماري فريد ويلسون [3] أن الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة هما “جانبان من نفس العملة” ، و “Web3 سيساعدنا على الوثوق بالذكاء الاصطناعي”.

على الرغم من أن العديد من الحالات لا تزال في مهدها ، إلا أن السوق يبدو متفائلاً بشأن أهمية التطبيق التقليدي التكنولوجي.وفقا لحركة شبكة Coingecko ،الذكاء الاصطناعي هو أكثر “سرد العملة المشفرة [4]” في عام 2023جوهربالإضافة إلى ذلك ، يعكس مؤشر صناعة تشفير الرماد FTSE Russen مزايا الأداء لبعض الأصول المشفرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مقارنةً بالسبب العام وصناعة الخدمات ، وكذلك النظام البيئي المشفر بأكمله (الشكل 1).

في هذا التقرير ، نحاول شرح تقدم تكنولوجيا الذكاء والتشفير الاصطناعي في المجالات التالية:تحقق من صحة المحتوى ، وتقليل الانحرافات النموذجية ، وتحسين الوصول والمنافسة في تنمية الذكاء الاصطناعي.

الشكل 1: أداء الرموز الكبيرة من الذكاء الاصطناعى في عام 2023 أفضل من مختلف الصناعات المشفرة

أصالة محتوى المصادقة

إن الذكاء الاصطناعي يكثف القضايا الاجتماعية هي فيضان الروبوتات والمعلومات الخاطئة.ويرتبط هذا بشكل خاص في الأشهر القليلة المقبلة ، لأن خبراء الذكاء الاصطناعي الأعلى يشعرون بالقلق من أن مقاطع الفيديو المتزوير العميقة ستحاول التأثير على الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2024 [5].توفر blockchain العامة والخصائص المتأصلة في دفتر الأستاذ الشفافة والمعبأة حلولًا محتملة للاستجابة لهذا التهديد الأوسع.

إجراء مهم مخصص لحل هذه المشكلة هو اسم يسمىWorldDcoinبروتوكول التشفير.تأسست هدف WorldCoin ، الذي أسسه Sam Altman ، في تسجيل كل شخص في جميع أنحاء العالم من خلال الخصائص البيولوجية للتحقق من أن البشر والروبوتات مقسمة إلى إقليمية.يتعامل فريق WorldCoin بنشاط مع سعيه الطموح.منذ إطلاقها منذ حوالي ستة أشهر ، سجلت WorldCoin 2.9 مليون شخص حول العالم [6].بالإضافة إلى ذلك ، أعلنت WorldCoin في ديسمبر الماضي أنها تسعى للحصول على تمويل خاص بقيمة 50 مليون دولار أمريكي للتوسع [7].

مقياس آخر لحل هذه المشكلة هو سجل التتبع للمحتوى الرقمي (DCPR) قياسي ، تم إنشاؤه لأول مرة من قبل فريق Arweave و Bundlr.يستخدم معيار DCPR Arweave blockchain لإجراء الطوابع الزمنية والتحقق من المحتوى الرقمي ، مما يوفر بيانات تعريف موثوقة لمساعدة المستخدمين على تقييم مصداقية المعلومات الرقمية [8].

تقليل الانحراف في نماذج الذكاء الاصطناعي

نظرًا لأن نموذج الذكاء الاصطناعي يتكامل بشكل متزايد في حياتنا اليومية ، فإن الناس يشعرون بالقلق بشكل متزايد بشأن الاعتماد المفرط على هذه الأنظمة وتحيزاتهم المتأصلة.النظر في مثل هذا المشهد ، أي أن روبوت الدردشة التي يقودها الذكاء الاصطناعي قد تؤثر على اختيار المستهلكين من خلال تعزيز المستهلكين إلى إمالة أو دعم معتقدات سياسية محددة.وبالمثل ، قد تظهر هذه التكنولوجيا تحيزًا يؤثر على خصائص السكان للمرشحين في فحص التوظيف.نتيجة لذلك ، يجلب انهيار الثقة تأثير سلسلة.وفقًا لدراسة ، قد يكون “كاشف الذكاء الاصطناعى” نفسه قد تحيز على الكتابة الطبيعية للغة الأم غير الإنجليزية.

البيترشبكة لا مركزية جديدة ، في محاولة لحل مشكلة التحامل الذكي الاصطناعي من خلال إلهام المسابقات النموذجية المتنوعة قبل التدريب ، كافأت النماذج المتميزة وقضاء نماذج الأداء والتحامل الضعيف.من خلال تنمية بيئة ابتكار الذكاء الاصطناعي المفتوح والتعاون بين مختلف النماذج ومجموعات البيانات ، قد يعزز Bittensor تطوير الذكاء الاصطناعي ومحاولة تقليل التأثير السلبي للتحامل [9].

على الرغم من أن تطوير Bittensor لا يزال في المرحلة الأولية ، فقد أحرزت هذه الشبكة اللامركزية تقدمًا أوليًا على 32 Sub -Networks من الاستخدامات الخاصة ، بما في ذلك روبوتات الدردشة وتوليد الصور والتنبؤ بالأسعار وترجمة اللغة.تجدر الإشارة إلى أنه على المدى القصير بعد تعارض قيادة Openai ، ارتفعت أسعار Bittensor واثنين من أكبر الأصول المشفرة المرتبطة بالقيمة السوقية بشكل كبير (الشكل 2).نعتقد أن هذا قد يظهر أن السوق يعتقد أن هذه الأصول قد تكون الوسيلة المحتملة للمخاطر المركزية التي تجلبها شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى.

الشكل 2: منذ أن أحرزت Openai تقدمًا كبيرًا ، كانت الأصول المشفرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تعمل بشكل جيد

تحسين الفرصة لتطوير الذكاء الاصطناعي وتفاقم المنافسة

بالإضافة إلى خطر التحامل النموذجي ، فإن مصدر قلق آخر للذكاء الاصطناعي هو تطوره.مع نمو نطاق نماذج الذكاء الاصطناعي ، فإن التكاليف المرتفعة المتعلقة بالحوسبة والتخزين التي تهدد الاستبعاد في الخارج ، بحيث يكون تطوير الذكاء الاصطناعي في أيدي بعض عمالقة التكنولوجيا التي يمكنها تحمل تكاليفها [11].في العام الماضي ، تسببت الزيادة في الطلب على الذكاء الاصطناعي وحساب الموارد الحاسوبية لمقدمي خدمات الحوسبة الكبيرة التي تحد من توفر وحدات معالجة الرسومات (المعالجات الخاصة المطلوبة لتطوير الذكاء الاصطناعي) [12] ، على الرغم من وجود قوة حوسبة زائدة [ 13] جوهر

سوق حساب اللامركزية ، مثلعكاشويجعلالغرض من التصميم هو حل مشكلة الاستخدام غير الفعال لموارد GPU ، وتوصيل مالك GPU بمطور الذكاء الاصطناعي الذي يبحث عن قوة الحوسبة.يسمح النظام للأفراد والمؤسسات العالمية بتحقيق موارد الحوسبة الخاملة.في الوقت نفسه ، فإنه يوفر وصولًا مرنًا لموارد الحوسبة لمطوري الذكاء الاصطناعي.نظرًا لأن blockchain يلغي الوسطاء الذين يتابعون الأرباح والنفقات ، يمكن أن توفر هذه الشبكات الخدمات جزءًا صغيرًا من التكلفة التي يوفرها العمالقة المركزية (مثل حوالي واحد من التكاليف التي توفرها Akash [14]).

على سبيل المثال ، في الخريف الماضي ، حاول طالب في جامعة كولومبيا تطوير ذكاء اصطناعي ، لكن كان من الصعب الحصول على موارد الحوسبة من خلال خدمات شبكة الأمازون. .

في الآونة الأخيرة ، تلقت بعض هذه الأسواق اللامركزية اهتمامًا أوليًا.على سبيل المثال ، منذ إطلاق نشر GPU في سبتمبر ، نمت Akash إلى أكثر من 70 تأجير GPU النشط [16].تجدر الإشارة إلى أن المنظمة التي توفر واحدة من موارد الحوسبة في GPU الخاملة على Akash هي Foundry [17] ، واحدة من أكبر شركات التعدين المشفرة.بالإضافة إلى ذلك ، شهدت Render ، سوق GPU لتقديم الصور ثلاثية الأبعاد ، زيادة كبيرة في الاستخدام في عام 2023. [18]

الشكل 3: تحسين استخدام GPU لـ Akash ، وهو سوق لا مركزي [19]

ختاماً

اليوم ، حدث معظم التقدم في هذا الحقل الصليب في سياق اتفاقية التشفير التي تساعد على تحقيق تنمية الذكاء الاصطناعي من خلال سوق GPU اللامركزي.قد توجد فرص أخرى في المجالات التالية:

صفر التحقق من إثبات المعرفة من سلامة ناتج نموذج الذكاء الاصطناعيوأكد أنه تم إنشاؤه بناءً على مجموعة البيانات التي طالب بها [20].التشفير كمسار للدفعأدرك الأتمتة غير الملحومة والتفاعل مع عوامل الذكاء الاصطناعي [21].استخدم الذكاء الاصطناعي المتولد في الألعاب المشفرةوالوجود الافتراضي كرموز غير جودة (NFT).لا يزال هذا التآزر في المرحلة الأولية ، لكنه يظهر علامات على تراكم الدافع في عام 2024 ، وخاصة إذا استمر المشاركون في السوق في اعتبار هذه الأصول واحدة من توحيد المشاركين المركزية الكبيرة مثل Openai في المستقبل.بغض النظر عما إذا كان الذكاء الاصطناعي والتشفير مرتبطان بشكل أساسي ببعضهما البعض ، فإن هاتين التقنيات المتطورة بسرعة لديها القدرة على دعم نمو بعضهما البعض من حيث الاستخدام والمزيد من الارتباط العام.