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Fuente: Grayscale;
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Recientemente, como el ETF de Bitcoin Spot fue aprobado en los Estados Unidos, Bitcoin ocupó el centro del escenario.Sin embargo, el excelente desempeño de los activos criptográficos relacionados con la inteligencia artificial recuerda a las personas que la aplicabilidad y la correlación de los casos de uso de cadena de bloques públicas se están expandiendo, superando la forma de pago.
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La investigación en escala de grises cree,El desarrollo de la inteligencia artificial y las criptomonedas puede aliviar los problemas sociales relacionados con la inteligencia artificial en el futuro,Por ejemplo, el aumento del fraude profundo, las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la concentración de poder.
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Aunque muchos tokens solo pueden ajustarse a la «ola de especulación de inteligencia artificial», el acuerdo de cifrado relacionado con el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial ha obtenido signos tempranos de adopción.Específicamente,Las cuatro criptomonedas principales relacionadas con la inteligencia artificial calculadas en función del valor de mercado [1] (Tao, RNDR, AKT, WLD) aumentaron un 522%el año pasado, y el rendimiento fue mejor que la industria criptográfica de causa pública y servicio (+86%) al mismo tiempo.
En noviembre del año pasado, la junta directiva de seis personas de OpenAI anunció el reemplazo del director ejecutivo de la compañía, Sam Altman, lo que causó un shock en la ciencia y la tecnología y los círculos comerciales.Aunque esta decisión fue derrocada más tarde, Altman re -servida como CEO, pero todavía existían discusiones sobre el gobierno de la inteligencia artificial (IA), e incluso se convirtió en un tema importante en la reunión anual del Foro Económico Mundial de Davos en Suiza este año.
El incidente de OpenAI resalta el peligro potencial de control centralizado de tecnologías clave.Para la investigación en escala de grises, esto lleva a un problema clave: ¿cómo nos aseguramos de que el desarrollo de inteligencia artificial sea accesible, competitivo y transparente?¿No son estos inquilinos centrales de la tecnología blockchain?Gray Research Company cree esto, y otras personas en la industria también han comenzado a discutir temas similares.Sheila Warren de CCI dijo [2], las criptomonedas jugarán un papel clave en «verificar la inteligencia artificial».Del mismo modo, el capitalista de riesgo Fred Wilson [3] cree que la inteligencia artificial y las criptomonedas son «dos lados de la misma moneda», y «Web3 nos ayudará a confiar en la inteligencia artificial».
Aunque muchos casos todavía están en su infancia, el mercado parece ser optimista sobre la importancia de esta aplicación cruzada tecnológica.Según el tráfico de la red de coingecko,La inteligencia artificial es la «narrativa de criptomonedas [4]» más popular en 2023EsenciaAdemás, el índice de la industria de cifrado FTSE Russen Ash refleja las ventajas de rendimiento de algunos activos cifrados relacionados con la inteligencia artificial en comparación con la industria pública de causas y servicios, así como con el ecosistema encriptado completo (Figura 1).
En este informe, tratamos de explicar el progreso de la inteligencia artificial y la tecnología de cifrado en los siguientes campos:Verifique la autenticidad del contenido, reduzca las desviaciones del modelo y mejore el acceso y la competencia en el desarrollo de inteligencia artificial.
Figura 1: El rendimiento de grandes tokens AI en 2023 es mejor que varias industrias de criptomonedas
Contenido de autenticación Autenticidad
Una inteligencia artificial que intensifica los problemas sociales son la avalancha de robots e información falsa.Esto está particularmente relacionado en los próximos meses, porque los principales expertos en inteligencia artificial están preocupados de que los videos de falsificación profunda intenten afectar las elecciones presidenciales de los Estados Unidos 2024 [5].Blockchain pública y sus características inherentes transparentes y manipuladas del libro mayor proporcionan soluciones potenciales para responder a esta amenaza más amplia.
Una medida importante dedicada a resolver este problema es un nombre llamadoWorlddcoinProtocolo de cifrado.Fundado por Sam Altman, el objetivo de Worldcoin es registrar a todos en todo el mundo a través de características biológicas para verificar que los humanos y los robots se dividan en regionales.El equipo de WorldCoin ha estado lidiando activamente con su ambiciosa búsqueda.Desde su lanzamiento hace unos seis meses, WorldCoin ha registrado 2.9 millones de personas en todo el mundo [6].Además, en diciembre pasado, WorldCoin anunció que buscaba un financiamiento privado adicional de 50 millones de dólares estadounidenses para expandirse [7].
Otra medida para resolver este problema es el registro de trazabilidad del contenido digital (DCPR) Estándar, creado primero por el equipo de Arweave y Bundlr.El estándar DCPR utiliza Arweave Blockchain para realizar marcas de tiempo y verificación del contenido digital, proporcionando metadatos confiables para ayudar a los usuarios a evaluar la credibilidad de la información digital [8].
Reducir la desviación en los modelos de inteligencia artificial
A medida que el modelo de inteligencia artificial se integra cada vez más en nuestra vida diaria, las personas están cada vez más preocupadas por la dependencia excesiva de estos sistemas y sus prejuicios inherentes.Considere tal escena, es decir, un robot de chat impulsado por la inteligencia artificial puede afectar la elección de los consumidores al promover a los consumidores a inclinar o apoyar creencias políticas específicas.Del mismo modo, esta tecnología puede mostrar prejuicios que afectan las características de la población de los candidatos en la detección del empleo.Como resultado, el colapso de la confianza trae un efecto de cadena.Según un estudio, el «detector de IA» en sí mismo puede tener prejuicio a la escritura natural de la lengua materna no inglesa.
BittersorUna nueva red descentralizada, que intenta resolver el problema del prejuicio de inteligencia artificial inspirando diversos concursos de modelos previos al entrenamiento, el verificador recompensó modelos sobresalientes y eliminó los modelos de bajo rendimiento y prejuicio de prejuicios.Al cultivar un entorno de innovación de inteligencia artificial abierta y colaborativa entre varios modelos y conjuntos de datos, Bittensor puede promover el desarrollo de la inteligencia artificial y tratar de reducir el impacto negativo de los prejuicios [9].
Aunque el desarrollo de Bittensor todavía está en la etapa inicial, esta red descentralizada ha hecho un progreso preliminar en las 32 sub -networks de usos especiales, incluidos los robots de chat, la generación de imágenes, la predicción de precios y la traducción del idioma.Vale la pena señalar que a corto plazo después del conflicto del liderazgo de Openai, los precios de Bittensor y los otros dos activos cifrados relacionados con el valor de mercado más grande han aumentado significativamente (Figura 2).Creemos que esto puede mostrar que el mercado cree que estos activos pueden ser el medio potencial de los riesgos centralizados traídos por las principales compañías de inteligencia artificial.
Figura 2: Dado que OpenAi ha logrado un progreso significativo, los activos criptográficos relacionados con la inteligencia artificial se han desempeñado bien
Mejorar la oportunidad de desarrollar inteligencia artificial y exacerbar la competencia
Además del riesgo de prejuicio modelo, otra preocupación de la inteligencia artificial es su desarrollo.Con el crecimiento de la escala de los modelos de inteligencia artificial, los altos costos relacionados con la computación y el almacenamiento que amenazan con excluir la competencia afuera, de modo que el desarrollo de inteligencia artificial está principalmente en manos de algunos gigantes tecnológicos que pueden pagarla [11].En el último año, el aumento en la demanda de inteligencia artificial y recursos informáticos ha causado que los proveedores de servicios informáticos a gran escala limiten la disponibilidad de GPU (procesadores especiales necesarios para el desarrollo de inteligencia artificial) [12], aunque existe un exceso de energía informática [ 13] Esencia
Mercado de cálculo de descentralización, comoAkashyPrestarEl propósito de diseño es resolver el problema del uso ineficiente de los recursos de la GPU y conectar al propietario de la GPU al desarrollador de inteligencia artificial que busca la potencia informática.El sistema permite a las personas y organizaciones globales realizar sus recursos informáticos inactivos.Al mismo tiempo, proporciona acceso de recursos informáticos flexibles para desarrolladores de inteligencia artificial.Debido a que la cadena de bloques elimina a los intermediarios que obtienen ganancias y gastos, estas redes pueden proporcionar a los servicios una pequeña parte del costo proporcionado por los gigantes centralizados (como aproximadamente un quinto de los costos proporcionados por Akash [14]).
Por ejemplo, el otoño pasado, un estudiante de una Universidad de Columbia trató de desarrollar inteligencia artificial, pero fue difícil obtener recursos informáticos a través de los servicios de Amazon Network. .
Recientemente, algunos de estos mercados descentralizados han recibido atención preliminar.Por ejemplo, desde el lanzamiento del despliegue de GPU en septiembre, Akash ha crecido a más de 70 arrendamiento activo de GPU [16].Vale la pena señalar que la organización que proporciona uno de sus recursos informáticos inactivos de GPU en Akash es Foundry [17], una de las compañías mineras cifradas más grandes.Además, Render, un mercado de GPU para la representación de imágenes 3D, ha experimentado un aumento sustancial en el uso en 2023. [18]
Figura 3: Mejorar la utilización de GPU de Akash, un mercado descentralizado [19]
en conclusión
Hoy, la mayor parte del progreso en este campo cruzado ocurrió en el contexto del acuerdo de cifrado que ayuda a lograr el desarrollo de inteligencia artificial a través del mercado descentralizado de GPU.Pueden existir otras oportunidades en las siguientes áreas:
Verificación de prueba de conocimiento cero de la integridad de la producción del modelo de inteligencia artificialY confirmó que se generó en función del conjunto de datos que afirmó [20].Cifrado como pista de pagoRealice la automatización e interacción perfecta con los agentes de inteligencia artificial [21].Use inteligencia artificial generada en juegos cifradosY existencia virtual como tokens no de calidad (NFT).Esta sinergia todavía está en la etapa inicial, pero muestra signos de motivación acumulada en 2024 y más tarde, especialmente si los participantes del mercado continúan considerando estos activos como uno de los grandes participantes centralizados como OpenAI en el futuro.Independientemente de si la inteligencia y el cifrado artificial están esencialmente relacionados entre sí, estas dos tecnologías en rápido desarrollo tienen el potencial de apoyar el crecimiento de los demás en términos de uso y más correlación pública.
Información de referencia
[1] La IA está adyacente a cada uno de estos tokens para desempeñar un papel en alentar el desarrollo de la inteligencia artificial o resolver los problemas relacionados con la inteligencia artificial.
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[10]>» >> «>>» >> «>>» >> «>Messari
[11]>>>>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> para «>>>>Ctech
[12]>> «>>> >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>>>>>>>>> para «>MessariAsí comoLa información
[14]A partir del 17 de enero de 2024.
[16]>>>>>>> >>>>>>>>>>>>>>>>>>Akash.network
[19]El gráfico se basa en el promedio móvil de 7 días.El rango de fechas es desde la GPU hasta la plataforma hasta el presente.
