Niveaux de gris: l’IA et les crypto-monnaies coopéreront dans trois grands domaines

Source: Grayscale; Compilation: Songxue, Bit Chain Vision Realm

Récemment, comme le Spot Bitcoin ETF a été approuvé aux États-Unis, Bitcoin a occupé le devant de la scène.Cependant, l’excellente performance des actifs cryptographiques liés à l’intelligence artificielle rappelle aux gens que l’applicabilité et la corrélation des cas d’utilisation de la blockchain public s’étendent, dépassant le formulaire de paiement.
Croit la recherche en niveaux de gris,Le développement de l’intelligence artificielle et des crypto-monnaies peut atténuer les problèmes sociaux liés à l’intelligence artificielle à l’avenir,,Par exemple, la montée en puissance de la fraude profonde, les préoccupations concernant la confidentialité des données et la concentration de pouvoir.
Bien que de nombreux jetons ne puissent être conformes qu’à la « vague de spéculation sur l’intelligence artificielle », l’accord de cryptage lié au développement de projets d’intelligence artificielle a obtenu des signes d’adoption précoces.Spécifiquement,Les quatre principales crypto-monnaies liées à l’intelligence artificielle calculées sur la base de la valeur marchande [1] (Tao, RNDR, AKT, WLD) ont augmenté de 522% l’année dernière, et la performance a été meilleure que l’industrie de la cause et de la crypto de services publics (+ 86%) en même temps.

En novembre de l’année dernière, le conseil d’administration de six personnes d’Openai a annoncé le remplacement du PDG de la société Sam Altman, ce qui a provoqué un choc dans les milieux scientifiques et technologiques et commerciaux.Bien que cette décision ait été renversée par la suite, Altman a été servi en tant que PDG, mais les discussions sur la gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) existaient toujours et sont même devenues un sujet majeur lors de la réunion annuelle du Davos World Economic Forum en Suisse cette année.

L’incident d’OpenAI met en évidence le danger potentiel de contrôle centralisé des technologies clés.Pour la recherche en niveaux de gris, cela mène à un problème clé: comment garantir que le développement de l’intelligence artificielle est accessible, compétitif et transparent?Ces principaux locataires de la technologie de la blockchain ne sont-ils pas?Gray Research Company le croit, et d’autres personnes dans l’industrie ont également commencé à discuter de sujets similaires.Sheila Warren de CCI a déclaré [2], les crypto-monnaies joueront un rôle clé dans la « vérification de l’intelligence artificielle ».De même, le capital-risqueur Fred Wilson [3] estime que l’intelligence artificielle et les crypto-monnaies sont des «deux côtés de la même pièce» et que «Web3 nous aidera à faire confiance à l’intelligence artificielle».

Bien que de nombreux cas en soient encore à leurs balbutiements, le marché semble optimiste quant à l’importance de cette application croisée technologique.Selon le trafic réseau de Coingecko,L’intelligence artificielle est le « récit de crypto-monnaie le plus populaire [4] » en 2023EssenceEn outre, l’indice de l’industrie FTSE Russen Russen Ash Encryption reflète les avantages de la performance de certains actifs cryptés liés à l’intelligence artificielle par rapport à l’industrie des causes publiques et des services, ainsi que l’ensemble de l’écosystème crypté (figure 1).

Dans ce rapport, nous essayons d’expliquer les progrès de l’intelligence artificielle et de la technologie de chiffrement dans les domaines suivants:Vérifiez l’authenticité du contenu, réduisez les écarts du modèle et améliorez l’accès et la concurrence dans le développement de l’intelligence artificielle.

Figure 1: La performance des grands jetons d’IA en 2023 est meilleure que diverses industries des crypto-monnaies

Contenu d’authentification Authenticité

Une intelligence artificielle intensifiant les problèmes sociaux est le flot de robots et de fausses informations.Ceci est particulièrement lié au cours des prochains mois, car les meilleurs experts de l’intelligence artificielle craignent que des vidéos de contrefaçon profondes essaient d’affecter l’élection présidentielle américaine de 2024 [5].La blockchain public et ses caractéristiques inhérentes du grand livre transparent et altérationnelles fournissent des solutions potentielles pour répondre à cette menace plus large.

Une mesure importante dédiée à la résolution de ce problème est un nom appeléWorlddcoinProtocole de chiffrement.Fondée par Sam Altman, l’objectif de WorldCoin est d’enregistrer tout le monde dans le monde à travers des caractéristiques biologiques pour vérifier que les humains et les robots sont divisés en régional.L’équipe WorldCoin a activement traité avec sa poursuite ambitieuse.Depuis son lancement il y a environ six mois, WorldCoin a enregistré 2,9 millions de personnes dans le monde [6].En outre, en décembre dernier, WorldCoin a annoncé qu’il recherchait un financement privé supplémentaire de 50 millions de dollars américains pour se développer [7].

Une autre mesure pour résoudre ce problème est l’enregistrement de traçabilité du contenu numérique (DCPR) Standard, créé pour la première fois par l’équipe Arweave et Bundlr.La norme DCPR utilise Arweave Blockchain pour effectuer des horodatages et la vérification du contenu numérique, fournissant des métadonnées fiables pour aider les utilisateurs à évaluer la crédibilité des informations numériques [8].

Réduire l’écart dans les modèles d’intelligence artificielle

Alors que le modèle d’intelligence artificielle s’intègre de plus en plus dans notre vie quotidienne, les gens sont de plus en plus inquiets de s’appuyer excessive sur ces systèmes et leurs préjugés inhérents.Considérez une telle scène, c’est-à-dire qu’un robot de chat piloté par l’intelligence artificielle peut affecter le choix des consommateurs en promouvant les consommateurs à incliner ou à soutenir des croyances politiques spécifiques.De même, cette technologie peut montrer des préjugés qui affectent les caractéristiques de la population des candidats dans le dépistage de l’emploi.En conséquence, l’effondrement de la confiance entraîne un effet de chaîne.Selon une étude, le « détecteur d’IA » lui-même peut avoir un préjudice à l’écriture naturelle de la langue maternelle non anglais.

AmerterUn nouveau réseau décentralisé, essayant de résoudre le problème des préjugés de l’intelligence artificielle en inspirant diverses compétitions de modèles avant la formation, le vérificateur a récompensé des modèles exceptionnels et a éliminé de mauvaises modèles de performances et de préjugés.En cultivant un environnement d’innovation de l’intelligence artificielle ouverte et collaborative entre différents modèles et ensembles de données, Bittensor peut promouvoir le développement de l’intelligence artificielle et essayer de réduire l’impact négatif des préjugés [9].

Bien que le développement de Bittensor soit toujours à l’étape initiale, ce réseau décentralisé a fait des progrès préliminaires sur les 32 sous-réseaux d’utilisations spéciales, y compris les robots de chat, la génération d’images, la prédiction des prix et la traduction du langage.Il convient de noter qu’à court terme après le conflit de la direction de l’Openai, les prix du bittenseur et les deux autres actifs cryptés liés à la valeur marchande ont considérablement augmenté (figure 2).Nous pensons que cela peut montrer que le marché estime que ces actifs peuvent être le moyen potentiel de risques centralisés apportés par les grandes sociétés d’intelligence artificielle.

Figure 2: Étant donné qu’Openai a fait des progrès significatifs, les actifs cryptographiques liés à l’intelligence artificielle ont bien performé

Améliorer l’opportunité de développer l’intelligence artificielle et d’exacerber la concurrence

En plus du risque de préjudice du modèle, une autre préoccupation de l’intelligence artificielle est son développement.Avec la croissance de l’ampleur des modèles d’intelligence artificielle, des coûts élevés liés à l’informatique et au stockage menaçant d’exclure la concurrence à l’extérieur, de sorte que le développement de l’intelligence artificielle est principalement entre les mains de quelques géants technologiques qui peuvent se le permettre [11].Au cours de la dernière année, l’augmentation de la demande d’intelligence artificielle et de ressources informatiques a provoqué des fournisseurs de services informatiques à grande échelle pour limiter la disponibilité des GPU (processeurs spéciaux requis pour le développement de l’intelligence artificielle) [12], bien qu’il existe un pouvoir de calcul excédentaire [ 13] Essence

Marché du calcul de décentralisation, commeAkashetRendreL’objectif de conception est de résoudre le problème de l’utilisation inefficace des ressources GPU et de connecter le propriétaire du GPU au développeur de l’intelligence artificielle à la recherche de puissance informatique.Le système permet aux individus et aux organisations mondiaux de réaliser ses ressources informatiques inactives.Dans le même temps, il fournit un accès aux ressources informatiques flexibles pour les développeurs d’intelligence artificielle.Étant donné que la blockchain élimine les intermédiaires qui poursuivent les bénéfices et les dépenses, ces réseaux peuvent fournir des services avec une petite partie du coût fourni par les géants centralisés (comme environ un-même des coûts fournis par Akash [14]).

Par exemple, l’automne dernier, un étudiant d’une université de Columbia a tenté de développer une intelligence artificielle, mais il a été difficile d’obtenir des ressources informatiques via Amazon Network Services. .

Récemment, certains de ces marchés décentralisés ont reçu une attention préliminaire.Par exemple, depuis le lancement du déploiement GPU en septembre, Akash est passé à plus de 70 locations de GPU actives [16].Il convient de noter que l’organisation qui fournit l’une de ses ressources informatiques inactives GPU sur Akash est Foundry [17], l’une des plus grandes sociétés minières chiffrées.De plus, Render, un marché GPU pour le rendu d’image 3D, a connu une augmentation substantielle de l’utilisation en 2023. [18]

Figure 3: Améliorer l’utilisation du GPU d’Akash, un marché décentralisé [19]

en conclusion

Aujourd’hui, la plupart des progrès de ce champ transfrontaire se sont produits dans le contexte de l’accord de chiffrement qui aide à réaliser le développement de l’intelligence artificielle via le marché des GPU décentralisés.D’autres opportunités peuvent exister dans les domaines suivants:

Zéro vérification de la preuve des connaissances de l’intégrité de la sortie du modèle d’intelligence artificielleEt a confirmé qu’il avait été généré en fonction de l’ensemble de données qu’il revendiquait [20].Cryptage comme voie de paiementRéalisez l’automatisation et l’interaction transparentes avec les agents de l’intelligence artificielle [21].Utilisez l’intelligence artificielle générée dans les jeux cryptésEt l’existence virtuelle en tant que jetons non de qualité (NFT).Cette synergie est toujours à l’étape initiale, mais elle montre des signes d’accumulation de motivation en 2024 et plus tard, surtout si les participants au marché continuent de considérer ces actifs comme l’une des consolidation de grands participants centralisés comme Openai à l’avenir.Que l’intelligence artificielle et le cryptage soient essentiellement liés les uns aux autres, ces deux technologies en développement rapide ont le potentiel de soutenir la croissance de l’autre en termes d’utilisation et une corrélation plus publique.

Informations de référence

[1] L’IA est adjacente à chacun de ces jetons pour jouer un rôle en encourageant le développement de l’intelligence artificielle ou en résolvant les problèmes liés à l’intelligence artificielle.

[2]Liendin

[3]> » >> « >> » >> « >>>Avc.com

[9]AmerterAinsi quePlainTextCapitalAinsi que> » >> « >> » >> « > > « >> » >> « >Blockgeeks

[10]> » >> « >> » >> « >> » >> « >Messari

[11]>>>>>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> pour « >>>>Ctech

[12]>> « >>> >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>>>>>>>>>>> pour « >MessariAinsi queLes informations

[13]QG de la technologie