
Quelle: Graustufen;
-
Kürzlich, als der Spot Bitcoin ETF in den USA zugelassen wurde, besetzte Bitcoin das Mittelpunkt.Die hervorragende Leistung künstlicher Intelligenz -bezogenes Krypto -Vermögen erinnert jedoch daran, dass die Anwendbarkeit und Korrelation öffentlicher Blockchain -Anwendungsfälle erweitert und die Zahlungsform übertrifft.
-
Graustufenforschung glaubt, dassDie Entwicklung künstlicher Intelligenz und Kryptowährungen kann in Zukunft soziale Probleme im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz lindern,,,,Zum Beispiel der Aufstieg des tiefen Betrugs, die Bedenken hinsichtlich der Datenschutz und der Machtkonzentration.
-
Obwohl viele Token nur der „Spekulationswelle“ künstlicher Intelligenz „entsprechen, hat die Verschlüsselungsvereinbarung in Bezug auf die Entwicklung künstlicher Intelligenzprojekte frühzeitige Anzeichen für die Adoption erhalten.Speziell,Die vier wichtigsten Kryptowährungen mit künstlichen Intelligenz, die auf der Grundlage des Marktwerts berechnet wurden [1] (Tao, RNDR, Akt, WLD) im vergangenen Jahr um 522%und die Leistung war besser als die öffentliche Ursache und die Dienstleistungskryptoindustrie (+86%). gleichzeitig.
Im November letzten Jahres kündigte der Sechs -Personen -Verwaltungsrat von OpenAI den Ersatz des Chief Executive Officer des Unternehmens Sam Altman an, der einen Schock in den Bereichen Wissenschaft und Technologie und Geschäftsbereiche verursachte.Obwohl diese Entscheidung später gestürzt wurde, wurde Altman als CEO als CEO gestürzt, aber es gab immer noch Diskussionen über die Regierungsführung künstlicher Intelligenz (KI) und wurden sogar zu einem wichtigen Thema bei der jährlichen Sitzung des Davos World Economic Forum in der Schweiz in diesem Jahr.
Der OpenAI -Vorfall unterstreicht die potenzielle Gefahr einer zentralisierten Kontrolle der Schlüsseltechnologien.Für Graustufenforschung führt dies zu einem zentralen Problem: Wie stellen wir sicher, dass künstliche Intelligenzentwicklung zugänglich, wettbewerbsfähig und transparent ist?Sind diese Kernmieter der Blockchain -Technologie nicht?Das Gray Research Company ist der Ansicht, dass dies und andere Menschen in der Branche begonnen haben, ähnliche Themen zu diskutieren.Sheila Warren von CCI sagte [2], Kryptowährungen werden eine Schlüsselrolle bei der Überprüfung der künstlichen Intelligenz spielen.In ähnlicher Weise ist der Risikokapitalgeber Fred Wilson [3] der Ansicht, dass künstliche Intelligenz und Kryptowährungen „zwei Seiten derselben Münze“ sind, und „Web3 wird uns helfen, künstliche Intelligenz zu vertrauen“.
Obwohl sich viele Fälle noch in den Kinderschuhen befinden, scheint der Markt optimistisch für die Bedeutung dieser technologischen Kreuzanpassung zu sein.Laut Cointencko Network -Verkehr,Künstliche Intelligenz ist die beliebteste „Kryptowährungserzählung [4]“ im Jahr 2023WesenDarüber hinaus spiegelt der Index der FTSE Russen Ash Encryption Industry die Leistungsvorteile einiger verschlüsselter Vermögenswerte im Vergleich zur öffentlichen Ursache und der Dienstleistungsbranche sowie des gesamten verschlüsselten Ökosystems wider (Abbildung 1).
In diesem Bericht versuchen wir, den Fortschritt der künstlichen Intelligenz und Verschlüsselungstechnologie in den folgenden Bereichen zu erklären:Überprüfen Sie die Authentizität der Inhalte, reduzieren Sie Modellabweichungen und verbessern Sie den Zugang und den Wettbewerb in der Entwicklung künstlicher Intelligenz.
Abbildung 1: Die Leistung großer KI -Token im Jahr 2023 ist besser als verschiedene Kryptowährungsindustrien
Authentifizierungsinhalt Authentizität
Eine künstliche Intelligenz, die soziale Probleme intensiviert, sind die Flut von Robotern und falsche Informationen.Dies hängt besonders in den nächsten Monaten zusammen, da Experten der besten künstlichen Intelligenz besorgt sind, dass sich die Videos von Deep -Forgery -Videos, um die US -Präsidentschaftswahlen 2024 zu beeinflussen [5].Die öffentliche Blockchain und die inhärenten Merkmale des transparenten und manipulierten Ledgers bieten potenzielle Lösungen, um auf diese breitere Bedrohung zu reagieren.
Ein wichtiges Maß für die Lösung dieses Problems ist ein Name genanntWorlddcoinVerschlüsselungsprotokoll.Das Ziel von Sam Altman, das von Sam Altman gegründet wurde, ist es, alle auf der ganzen Welt durch biologische Eigenschaften zu registrieren, um zu überprüfen, ob Menschen und Roboter in regionaler Aufteilungen unterteilt sind.Das Worldcoin -Team hat sich aktiv mit seiner ehrgeizigen Verfolgung befasst.Seit seiner Einführung vor etwa sechs Monaten hat Worldcoin 2,9 Millionen Menschen auf der ganzen Welt registriert [6].Darüber hinaus gab Worldcoin im vergangenen Dezember im vergangenen Dezember bekannt, dass weitere 50 Millionen US -Dollar -Finanzmittel für die Erweiterung gesucht werden [7].
Eine weitere Maßnahme zur Lösung dieses Problems ist der Rückverfolgbarkeitsdatensatz des digitalen Inhalts (DCPR) Standard, erstmals vom Arweave- und Bundlr -Team erstellt.Der DCPR -Standard verwendet Arweave Blockchain, um Zeitstempel durchzuführen und digitale Inhalte zu überprüfen. Damit können zuverlässige Metadaten die Glaubwürdigkeit digitaler Informationen bewerten [8].
Reduzieren Sie die Abweichung in Modellen für künstliche Intelligenz
Da sich das Modell für künstliche Intelligenz zunehmend in unser tägliches Leben integriert, machen sich die Menschen zunehmend Sorgen über übermäßige Verlassenheit auf diese Systeme und ihre inhärenten Vorurteile.Betrachten Sie eine solche Szene, dh ein von künstlicher Intelligenz angetriebenes Chat -Roboter kann die Auswahl der Verbraucher beeinflussen, indem sie die Verbraucher dazu veranlassen, bestimmte politische Überzeugungen zu neigen oder zu unterstützen.In ähnlicher Weise kann diese Technologie Vorurteile zeigen, die die Bevölkerungseigenschaften von Kandidaten beim Beschäftigungsuntersuchung beeinflusst.Infolgedessen bringt der Zusammenbruch des Vertrauens einen Ketteneffekt.Laut einer Studie kann der „KI -Detektor“ selbst das natürliche Schreiben einer nicht -englischen Muttersprache beeinträchtigen.
BittersorEin neuartiges dezentrales Netzwerk, das versucht, das Problem der Vorurteile der künstlichen Intelligenz durch die Inspiration verschiedener Modellwettbewerbe vor dem Ausbau von Vorbildern zu lösen, belohnte die Verifikatorin herausragende Modelle und eliminierte schlechte Leistung und Vorurteilsmodelle.Durch die Pflege offener und kollaborativer Innovationsumgebung für künstliche Intelligenz zwischen verschiedenen Modellen und Datensätzen kann Bittensor die Entwicklung künstlicher Intelligenz fördern und versuchen, die negativen Auswirkungen von Vorurteilen zu verringern [9].
Obwohl sich die Entwicklung von Bittensor noch in der Anfangsphase befindet, hat dieses dezentrale Netzwerk vorläufige Fortschritte in den 32 Sub -Networks von Special -Verwendungen erzielt, darunter Chat -Roboter, Bildgenerierung, Preisvorhersage und Sprachübersetzung.Es ist erwähnenswert, dass kurzfristig nach dem Konflikt der OpenAI -Führung die Preise für Bittensor und die beiden beiden anderen größten Marktwert erheblich gestiegen sind (Abbildung 2).Wir glauben, dass dies zeigen könnte, dass der Markt der Ansicht ist, dass diese Vermögenswerte das potenzielle Mittel zentraler Risiken sein können, die von großen Unternehmen für künstliche Intelligenz eingeführt werden.
Abbildung 2: Seit OpenAI erhebliche Fortschritte erzielt haben
Verbessern Sie die Möglichkeit, künstliche Intelligenz zu entwickeln und den Wettbewerb zu verschlimmern
Neben dem Risiko eines Modellvorurteils ist ein weiteres Anliegen der künstlichen Intelligenz seine Entwicklung.Mit dem Wachstum des Umfangs künstlicher Intelligenzmodelle, hohen Kosten im Zusammenhang mit Computer und Speicherung drohen, den Wettbewerb außerhalb des Wettbewerbs auszuschließen, sodass die Entwicklung künstlicher Intelligenz hauptsächlich in den Händen einiger Technologiegiganten liegt, die es sich leisten können [11].Im vergangenen Jahr hat die Erhöhung der Nachfrage nach künstlicher Intelligenz und Rechenressourcen große Computerdienstanbieter von großen Bereichen dazu geführt, die Verfügbarkeit von GPUs zu begrenzen (spezielle Prozessoren, die für die Entwicklung künstlicher Intelligenz erforderlich sind) [12], obwohl es eine überschüssige Rechenleistung gibt [[ 13] Essenz
Markt für Dezentralisierungsberechnung, wie z.AkashUndMachenDer Entwurfszweck besteht darin, das Problem der ineffizienten Nutzung von GPU -Ressourcen zu lösen und den GPU -Eigentümer mit dem Entwickler für künstliche Intelligenz zu verbinden, der eine Rechenleistung sucht.Das System ermöglicht es globalen Einzelpersonen und Organisationen, seine Ressourcen für den Leerlauf zu ermitteln.Gleichzeitig bietet es flexiblen Zugang zur Rechenressourcen für Entwickler für künstliche Intelligenz.Da die Blockchain die Zwischenhändler beseitigt, die Gewinne und Kosten verfolgen, können diese Netzwerke Dienste einen kleinen Teil der Kosten für zentralisierte Riesen anbieten (z.
Im vergangenen Herbst versuchte ein Student an einer Universität Columbia, künstliche Intelligenz zu entwickeln, aber es war schwierig, Rechenressourcen über Amazon Network Services zu erhalten. .
In jüngster Zeit haben einige dieser dezentralen Märkte vorläufige Aufmerksamkeit erhalten.Zum Beispiel ist Akash seit dem Start des GPU -Einsatzes im September auf mehr als 70 aktive GPU -Leasing angewachsen [16].Es ist erwähnenswert, dass die Organisation, die eine der Idle GPU -Computerressourcen für Akash anbietet, Foundry [17], eines der größten verschlüsselten Bergbauunternehmen, ist.Darüber hinaus hat Render, ein GPU -Markt für 3D -Image -Rendering, im Jahr 2023 einen erheblichen Anstieg der Nutzung verzeichnet. [18]
Abbildung 3: Verbesserung der GPU -Nutzung von Akash, einem dezentralen Markt [19]
abschließend
Heute trat der größte Teil des Fortschritts in diesem Kreuzfeld im Kontext des Verschlüsselungsabkommens auf, der dazu beiträgt, die Entwicklung künstlicher Intelligenz durch den dezentralen GPU -Markt zu erreichen.In den folgenden Bereichen können weitere Möglichkeiten bestehen:
Zero Knowledge Proof Besturifikation der Integrität der Ausgabe des Modells für künstliche IntelligenzUnd bestätigte, dass es basierend auf dem von ihm behaupteten Datensatz generiert wurde [20].Verschlüsselung als ZahlungsstreckeNahe Automatisierung und Interaktion mit Agenten für künstliche Intelligenz erkennen [21].Verwenden Sie künstliche Intelligenz, die in verschlüsselten Spielen erzeugt werdenUnd virtuelle Existenz als nicht qualifizierte Token (NFT).Diese Synergie befindet sich noch in der Anfangsphase, zeigt jedoch Anzeichen einer Anhäufung von Motivation im Jahr 2024 und später, insbesondere wenn die Marktteilnehmer diese Vermögenswerte weiterhin als eine der Konsolidierung großer zentraler Teilnehmer wie OpenAI betrachten.Unabhängig davon, ob künstliche Intelligenz und Verschlüsselung im Wesentlichen miteinander verbunden sind, haben diese beiden sich schnell entwickelnden Technologien das Potenzial, das Wachstum des anderen in Bezug auf die Verwendung und die öffentliche Korrelation zu unterstützen.
Referenzinformationen
[1] AI befindet sich an jeden dieser Token, um die Entwicklung künstlicher Intelligenz zu fördern oder die Probleme im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz zu lösen.
[9]
[10]>“ >> „>>“ >> „>>“ >> „>Mesari
[12]>> „>>> >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>>>>>>>>> für „>MesariSowieDie Informationen
[14]Ab dem 17. Januar 2024.
[16]>>>>>>>> >>>>>>>>>>>>>>>>>>Akash.network
[19]Das Diagramm basiert auf dem gleitenden 7 -Tage -Durchschnitt.Der Datumsbereich ist von der GPU bis zur Plattform bis heute.