jakiro
Autor: Evie Source: x, @0xevieyang
Der Markt war in diesen zwei Tagen schrecklich.
Wie das Sprichwort sagt: „Spekuliert über neue Dinge, nicht über alte Dinge“, hat der Währungskreis nach neuen Erzählungen gesucht.Seit letztes Jahr wurden viele Web3+ -KI -Projekte veröffentlicht, und in diesem Jahr wurden mehr als 50 KI -Projekte abgeschlossen.
In diesem Jahr habe ich auch beliebte AI -Konzept -Token wie $ WLD und $ LPT gekauft.Ich war jedoch immer neugierig, wie sich die Mainstream -KI entwickelt?Was ist der Unterschied zwischen Web3+AI und reinem AI?Welche anderen Möglichkeiten hat Web3+AI?
Es wird gesagt, dass „es für Menschen schwierig ist, über die Wahrnehmung hinaus Geld zu verdienen“.Im Mai veranstaltete San Francisco eine Genai -Konferenz mit 10.000 Personen, die @Genaisummitsf teilnahmen.Als nächstes werde ich meine Erfahrungen und Gedanken mit Ihnen teilen.
Aufgrund des begrenzten Raums konzentriert sich dieser Tweet hauptsächlich auf die Entwicklung von Mainstream -Kreisen, einschließlich:
KI -Investitions- und Finanzierungssituation
AI Unternehmertumatmosphäre
KI -Segmentierungs -Track -Situation
China-US-AI-Entwicklung
KI -Investitions- und Finanzierungssituation
Ich habe mir Projekte mit einer Finanzierung von mehr als 50 Millionen US -Dollar in diesem Jahr angesehen und festgestellt, dass die meisten Projekte 2B sind, einschließlich vertikaler Kategorien wie Gesundheit/Medizin, Transport/Fahr, Finanzen und Finanzen sowie Tools zur Verbesserung der organisatorischen Effizienz. Zweitens sind Cloud -Plattformen Cloud -Plattformen oder Computerdienstanbieter.
In Bezug auf dieses Problem ist es meiner Meinung nach, dass die Todesrate des C-Segments zu diesem Zeitpunkt sehr hoch ist. Die Anzahl der vorhandenen KI-Benutzer ist in weitem nicht ausreichend, um die Kosten für C-End-Anwendungen und die große Menge an hochwertigen Daten zu unterstützen Für C-End-Anwendungen sind in großen Herstellern erforderlich.Auf dieser Grundlage glauben einige Anleger sogar, dass 90% der C-End-Möglichkeiten bei großen Herstellern sind.
AI Unternehmertumatmosphäre
Mein Gefühl in der Bay Area ist, dass selbst das Atmen ki-riechend ist.Während der Roadshow der Genai -Konferenz begannen einige Projekte sogar mit einer einfachen Idee.
Wenn Sie jedoch wirklich aus vielen AI -Projekten herauskommen möchten, ist es viel komplizierter als Sie es sich vorgestellt haben, und es erfordert immer noch mehr Technologie, Hintergrund und Ressourcen.Die aktuellen KI -Projekte und -Teams sind alle nordamerikanischen Top -Universitäten + große Fabriken oder erfolgreiche Unternehmer nacheinander.
Was die Organisationsstruktur des Projekts betrifft, ist ein Merkmal, das ich beobachtet habe, „umgekehrte Pyramidisierung“ – dh es gibt mehr Mitglieder auf hoher Ebene, und es gibt weniger Junior -Ingenieure.
Entwicklung eines Segmentiers der KI
Rechenleistung: Der Markt hat jetzt eine große Nachfrage nach NVIDIA, aber das Angebot ist sehr begrenzt und große Unternehmen müssen auch GPUs ergreifen.Der Wettbewerb zwischen großen Modellunternehmen ist ein grausamer Geldwettbewerb.Zusätzlich zu den Angebots- und Nachfrageproblemen der GPU ist die Reduzierung des Energieverbrauchs auch gelöst.
Daten: Große Modellentwicklung erfordert leistungsstarke GPUs, aber gleichzeitig locken die Daten als eine weitere wichtige Ressource immer mehr Aufmerksamkeit, sodass einige Top -KI -Labors auch um wertvollere Daten konkurrieren, die sie ausgeben werden. wird verwendet, um Daten zu kaufen, Experten zu finden, um Daten zu generieren oder mit Unternehmen wie Scale AI zusammenzuarbeiten, um Daten zu markieren.
Einige Forscher gehen davon aus, dass hochwertige Daten im Jahr 2026 aufgebraucht werden.Daher nimmt die Bedeutung synthetischer Daten zu.Im Jahr 2024 wird erwartet, dass 60% der zum Training von AI verwendeten Daten synthetische Daten sind.
Modell: Ich habe verschiedene Meinungen darüber gehört, die für Open Source- oder Closed Source -Modelle besser sind.Einige Anleger sind sehr optimistisch in Bezug auf Open Source und glauben, dass Open Source Mitwirkende zur Teilnahme anziehen kann.Derzeit gibt es Modelle, die den Grad von Chatgpt 4 erreichen können.Eine weitere Ansicht ist, dass die meisten Open -Source -Modelle nicht durch Computerleistung überprüft wurden und der Markt nicht dafür bezahlt, daher ist er definitiv mehr Unterstützung für Talente und Ressourcen für geschlossene Quellen.
Basierend auf Open -Source -Logik und Verschachtelung eines Web3 -Geschäftsmodells kann jeder zu einer Reihe von Modellen beitragen und die Modellvorteile auf der Grundlage des Beitrags teilen.Es gibt Projekte, die jetzt ähnliche Dinge tun, aber ob es machbar ist, ich werde hier vorerst nicht darauf eingehen.
Darüber hinaus werden die relativ ausgereiften Modelle von Cloud -Service -Unternehmen unterstützt. Leistung.
Unternehmenssoftware -Service -Unternehmen wie Salosefore haben auch ein eigenes KI -Team von Hunderten von Menschen, und ihre KI serviert ihre Produkte direkt.
Anwendung: Chatbot ist ein Muss für große Hersteller.
Obwohl der Aktienkurs von Apple auf der diesjährigen Entwicklerkonferenz seinen KI -Plan angekündigt hat, freue ich mich persönlich auf die Kombination von Apple und KI. , Chips, Wolken und massive Daten bilden ein Ökosystem.
Entwicklung der KI in China und den Vereinigten Staaten
In Bezug auf die Entwicklung von KI in den Vereinigten Staaten befindet sich die Innovation noch in der Bay Area.KI -Startups im Silicon Valley erhalten viel mehr Risikokapital als andere Regionen.KI in New York konzentriert sich hauptsächlich auf die Anwendung, und einige Unternehmen nutzen KI, um die Arbeit von Paralegals zu ersetzen oder bei der Arbeit zu unterstützen.
Ich traf einen Freund, der in New York KI -Beratungsdienste erbrachte.Die Integration von KI und Unternehmens -Workflow ist irreversibel.
Die großen Modelle konzentrieren sich hauptsächlich in den USA, gefolgt von China und Europa.Das inländische Big Model – Dark Side of the Moon gab in diesem Jahr bekannt, dass es 1 Milliarde US -Dollar gesammelt hat, und große Hersteller wie Tencent und Alibaba sind ebenfalls in den Markt eingetreten, was als „Macht des ganzen Landes“ angesehen wird, ihr großes Modell zu unterstützen.
