jakiro
المؤلف: إيفي المصدر: X ، @0xevieyang
كان السوق فظيعًا هذين اليومين.
كما يقول المثل ، “التكهن بأشياء جديدة ، وليس أشياء قديمة” ، كانت دائرة العملة تبحث عن روايات جديدة.منذ العام الماضي ، تم إصدار العديد من مشاريع Web3+ AI ، وتم الانتهاء من أكثر من 50 مشروعًا منظمة العفو الدولية هذا العام.
هذا العام ، قمت أيضًا بشراء الرموز المميزة لمفهوم الذكاء الاصطناعي مثل $ WLD و $ LPT.ومع ذلك ، فقد كنت دائمًا فضوليًا حول كيفية تطوير الذكاء الاصطناعي السائد؟ما هو الفرق بين Web3+AI و Pure AI؟ما هي الفرص الأخرى التي يتمتع بها Web3+AI؟
يقال إنه “من الصعب على الناس كسب المال إلى ما وراء الإدراك”.في مايو ، عقدت سان فرانسيسكو مؤتمرًا لـ Genai مع 10،000 شخص يشاركون في Genaisummitsf.بعد ذلك ، سوف أشارككم تجاربي وأفكاري.
بسبب محدودة المساحة ، تركز هذه التغريدة بشكل أساسي على تطوير دوائر الذكاء الاصطناعي السائد ، بما في ذلك:
حالة الاستثمار والتمويل من الذكاء الاصطناعي
AI ريادة الأعمال
وضع مسار تجزئة الذكاء الاصطناعي
الصين-الولايات المتحدة الأمريكية التنمية
حالة الاستثمار والتمويل من الذكاء الاصطناعي
نظرت في المشاريع التي تمول أكثر من 50 مليون دولار أمريكي هذا العام ووجدت أن معظم المشاريع هي 2 ب ، بما في ذلك الفئات الرأسية مثل الصحة/الطبية والنقل/القيادة والتمويل ، وكذلك الأدوات لتحسين الكفاءة التنظيمية ؛ ثانياً ، منصات السحابة هي منصات سحابية أو مزود خدمة الحوسبة ؛
فيما يتعلق بهذه المشكلة ، فإن رأيي هو أن معدل الوفيات لقطاع C مرتفع جدًا في هذه المرحلة ، وعدد مستخدمي الذكاء الاصطناعي الحاليين بعيدًا عن دعم تكلفة تطبيقات C-End ، والكمية الكبيرة من البيانات عالية الجودة مطلوب لتطبيقات C-End في الشركات المصنعة الكبيرة.بناءً على ذلك ، يعتقد بعض المستثمرين أن 90 ٪ من فرص C-End موجودة في الشركات المصنعة الكبيرة.
AI ريادة الأعمال
شعوري في منطقة الخليج هو أنه حتى التنفس هو الرائحة.خلال أول مؤتمر GENAI ، بدأت بعض المشاريع في الترويج بفكرة بسيطة.
ومع ذلك ، إذا كنت ترغب حقًا في الخروج من العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي ، فهذا أكثر تعقيدًا مما تتخيل ، ولا يزال يتطلب المزيد من التكنولوجيا والخلفية والموارد.إن مشاريع وفرق AI المشاهير الحالية هي جميعها من أفضل الجامعات في أمريكا الشمالية + مصانع كبيرة ، أو أصحاب المشاريع الناجحين على التوالي.
أما بالنسبة للهيكل التنظيمي للمشروع ، فإن إحدى الميزات التي لاحظتها هي “هرمي مقلوب” – أي أن هناك المزيد من الأعضاء رفيعي المستوى ، وهناك عدد أقل من المهندسين الصغار.
تطوير مسار مجزأ من الذكاء الاصطناعي
قوة الحوسبة: لدى السوق الآن طلبًا كبيرًا على NVIDIA ، لكن العرض محدود للغاية ، كما تحتاج الشركات الكبيرة أيضًا إلى الحصول على وحدات معالجة الرسومات.المنافسة بين الشركات النموذجية الكبيرة هي منافسة قاسية.بالإضافة إلى قضايا العرض والطلب في GPU ، فإن انخفاض استهلاك الطاقة هو أيضًا حاجة إلى حلها.
البيانات: يتطلب تطوير النموذج الكبير وحدات معالجة الرسومات القوية ، ولكن في نفس الوقت ، تجذب البيانات أيضًا المزيد والمزيد من الاهتمام مثل مورد رئيسي آخر ، لذلك تتنافس بعض مختبرات منظمة العفو الدولية أيضًا على بيانات أكثر قيمة ، والتي سوف ينفقونها. يستخدم لشراء البيانات أو العثور على خبراء لإنشاء البيانات أو العمل مع شركات مثل Scale AI لتمييز البيانات.
يتوقع بعض الباحثين أن يتم استخدام البيانات عالية الجودة في عام 2026.لذلك ، تزداد أهمية البيانات الاصطناعية.في عام 2024 ، من المتوقع أن تكون 60 ٪ من البيانات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي هي بيانات اصطناعية.
النموذج: لقد سمعت آراء مختلفة حولها أفضل لنماذج المصادر المفتوحة أو المصدر المغلقة.بعض المستثمرين متفائلون للغاية بشأن المصدر المفتوح ويعتقدون أن المصدر المفتوح يمكن أن يجذب المساهمين للمشاركة.حاليًا ، هناك نماذج يمكن أن تصل إلى مستوى ChatGPT 4.وجهة نظر أخرى هي أنه لم يتم التحقق من معظم نماذج المصادر المفتوحة من خلال الطاقة الحاسوبية ، وأن السوق لا يدفع ثمنها ، لذلك فهو بالتأكيد أكثر دعمًا لمواهب وموارد المصادر المغلقة.
استنادًا إلى المنطق المفتوح المصدر وتداخل نموذج أعمال Web3 ، يمكن للجميع المساهمة في مجموعة من النماذج ومشاركة مزايا النموذج بناءً على المساهمة.هناك مشاريع تقوم بأشياء مماثلة الآن ، ولكن سواء كان ذلك ممكنًا ، فلن أخوضها هنا في الوقت الحالي.
بالإضافة إلى ذلك ، يتم دعم النماذج الأكثر نضجًا نسبيًا من قبل شركات الخدمات السحابية. قوة.
لدى شركات خدمات برامج المؤسسات مثل Salsefore فريقها الخاص من AI مئات الأشخاص ، ويخدم الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم منتجاتها مباشرة.
التطبيق: يعد Chatbot مكانًا لا بد منه للمصنعين الرئيسيين.
على الرغم من انخفاض سعر سهم Apple بعد الإعلان عن خطة AI في مؤتمر المطورين لهذا العام ، إلا أنني أتطلع شخصيًا إلى مزيج من Apple و AI. تشكل الرقائق والغيوم والبيانات الضخمة نظامًا بيئيًا.
تنمية الذكاء الاصطناعي في الصين والولايات المتحدة
من حيث تطوير الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة ، لا يزال الابتكار في منطقة الخليج.تتلقى الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى في وادي السيليكون رأس المال الاستثماري أكثر بكثير من المناطق الأخرى.تركز الذكاء الاصطناعي في نيويورك بشكل أساسي على التطبيق ، وتستخدم بعض الشركات منظمة العفو الدولية لاستبدال أو المساعدة في عمل المساعدين القانونيين.
قابلت صديقًا كان يقوم بخدمات AI Consulting في نيويورك.إن دمج الذكاء الاصطناعى وسير عمل الشركات لا رجعة فيه.
تتركز النماذج الكبيرة بشكل أساسي في الولايات المتحدة ، تليها الصين وأوروبا ؛أعلنت النموذج الكبير المحلي – الجانب المظلم من القمر ، هذا العام أنه جمع مليار دولار أمريكي ، وقد دخلت الشركات المصنعة الرئيسية مثل تينسنت وألبابا السوق ، والتي تعتبر “قوة البلد بأكمله” لدعم نموذجهم الكبير.
