jakiro
著者：evie出典：x、 @0xevieyang
この2日間は、AIの転送を見てみましょう。
「古いものではなく、新しいものを推測する」ということわざにあるように、通貨サークルは新しい物語を探していました。昨年以来、多くのWeb3+ AIプロジェクトがリリースされ、今年は50を超えるAIプロジェクトが完了しました。
今年、私は$ wldや$ lptなどの人気のあるAIコンセプトトークンも購入しました。しかし、私は常に主流のAIがどのように発展しているかについて興味がありますか？Web3+AIとPure AIの違いは何ですか？Web3+AIには他にどのような機会がありますか？
「人々が認知を超えてお金を稼ぐことは難しい」と言われています。5月、サンフランシスコは@genaisummitsfに参加している10,000人のgenai会議を開催しました。次に、私の経験と考えをあなたと共有します。
スペースが限られているため、このツイートは主に主流のAIサークルの開発に焦点を当てています。
AI投資と資金調達の状況
AI起業家精神の雰囲気
AIセグメンテーショントラックの状況
中国とUS AI開発
AI投資と資金調達の状況
私は今年、5000万米ドル以上の資金調達を伴うプロジェクトを見てきましたが、健康、医療/運転、運転、金融、金融などの垂直カテゴリを含むプロジェクトのほとんどが2Bであることを発見しました。第二に、クラウドプラットフォームはクラウドプラットフォームまたはコンピューティングサービスプロバイダーです。
この問題に関して、私の意見では、この段階ではCセグメントの死亡率が非常に高く、既存のAIユーザーの数はC末アプリケーションのコストをサポートするのに十分ではありません。 C末のアプリケーションには、スタートアップではなく、大規模なメーカーが必要です。これに基づいて、一部の投資家は、Cからの機会の90％が大規模なメーカーにあるとさえ信じています。
AI起業家精神の雰囲気
ベイエリアでの私の気持ちは、呼吸でさえAIスメルであるということです。Genai Conferenceのロードショー中、一部のプロジェクトは、単純なアイデアでピッチングを開始しました。
ただし、多くのAIプロジェクトから本当に抜け出したい場合は、想像していたよりもはるかに複雑であり、さらに多くのテクノロジー、背景、リソースが必要です。現在の有名人のAIプロジェクトとチームはすべて、北米のトップ大学 +大規模な工場であるか、成功した起業家です。
プロジェクトの組織構造に関しては、私が観察した特徴の1つは、「逆ピラミッド化」です。つまり、より高いレベルのメンバーがいて、ジュニアエンジニアが少なくなっています。
AIセグメント化されたトラックの開発
コンピューティングパワー：現在、市場はNVIDIAに対して大きな需要がありますが、供給は非常に限られており、大企業もGPUをつかむ必要があります。大規模なモデル企業間の競争は、より多くのカードを購入し、より多くの才能をつかむために、より多くの資本を必要としています。GPUの需要と供給の問題に加えて、エネルギー消費の削減も解決する必要があります。
データ：大規模なモデル開発には強力なGPUが必要ですが、同時に、データはもう1つの重要なリソースとしてますます注目を集めているため、一部のAIラボはより多くの価値のあるデータを競い合っていますデータの購入、データを生成する専門家を見つけたり、SCALE AIなどの企業と協力してデータをマークするために使用されます。
一部の研究者は、2026年に高品質のデータが使い果たされると予測しています。したがって、合成データの重要性は増加しています。2024年には、AIのトレーニングに使用されるデータの60％が合成データになると予想されます。
モデル：オープンソースまたはクローズドソースモデルに適しているさまざまな意見を聞いたことがあります。一部の投資家は、オープンソースについて非常に楽観的であり、オープンソースが大規模な企業であろうとスタートアップであろうと、低コストのモデルが登場する可能性があると考えています。現在、ChatGPT 4のレベルに到達できるモデルがあります。もう1つの見解は、ほとんどのオープンソースモデルが電力を計算することによって検証されておらず、市場はそれを支払わないため、クローズドソースの才能とリソースを確実にサポートすることです。
オープンソースのロジックに基づいて、Web3ビジネスモデルのネストに基づいて、誰もが一連のモデルに貢献し、貢献に基づいてモデルの利点を共有できます。今も同様のことをしているプロジェクトがありますが、それが実現可能であるかどうかは、今のところここには入りません。
さらに、ほとんどの比較的成熟したモデルは、たとえば、月のダークサイドであるアリババでの最近の資金調達のラウンドで、主要な投資としてサポートされています。力。
Salseforeなどのエンタープライズソフトウェアサービス会社には、数百人のAIチームもあり、AIは製品に直接サービスを提供しています。
アプリケーション：Chatbotは、大手メーカーにとって必見の場所です。
Appleの株価は、今年の開発者会議でAIプランを発表した後に下落しましたが、私は個人的にAppleとAIの組み合わせを楽しみにしています。 、チップ、クラウド、および大規模なデータはエコシステムを形成します。
中国と米国におけるAIの開発
米国のAIの発展に関しては、イノベーションはまだベイエリアにあります。シリコンバレーのAIスタートアップは、他の地域よりもはるかに多くのベンチャーキャピタルを受け取ります。ニューヨークのAIは主にアプリケーションに焦点を当てており、一部の企業はAIを使用してパラリーガルの仕事を交換または支援しています。
私はニューヨークでAIコンサルティングサービスを行っていた友人に会いました。AIと企業のワークフローの統合は、数年後に、コンサルティング、監査、弁護士、その他の業界のジュニアがかなりの圧力に直面すると感じています。
大きなモデルは主に米国に集中しており、昨年は中国とヨーロッパの数は3〜4倍です。国内の大きなモデル – ダークサイドオブザムーンは今年、10億米ドルを調達したと発表し、テンセントやアリババなどの主要メーカーも「全国の力」と考えられている市場に参入しました。彼らの大きなモデルをサポートするため。
