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Las matemáticas justas están a la vanguardia de la computación de privacidad, proporcionando un conjunto de herramientas para simplificar el desarrollo de la aplicación FHE (FHE) y promover activamente el uso de aplicaciones FHE.
La blockchain actual ha logrado un progreso significativo en la escalabilidad y la experiencia del usuario, pero los problemas de privacidad aún están lejos.Los primeros proyectos como ZCash tomaron la delantera en el uso de ZKP para el pago privado entre la privacidad personal, pero ZKPS no se aplicó a cálculos más complicados que deben usarse para generar pruebas personales para generar pruebas personales.
Además, con el aumento de la complejidad de la prueba, nos vemos obligados a confiar en terceros más creíbles para generar ZKP.Estos terceros de confianza deben descifrar los datos encriptados en texto brillante para calcular los datos.Este es un límite claro de privacidad a través de ZKP.
FHE es una tecnología criptográfica que permite que los datos de cifrado directo calculen, es decir, calculado sin descomposición.El tiempo garantiza la privacidad de los datos durante el proceso de cálculo y mejora la seguridad de la información confidencial de la computación y el procesamiento de la nube (como información de identidad personal, contraseñas, claves, etc.).
En resumen, ZKPS no está diseñado para el procesamiento de datos como la FHE, pero se usa específicamente para confirmar la autenticidad de una declaración sin filtrar los datos en sí.En el campo de FHE en auge, todavía hay una falta de una biblioteca de componentes común e integral para simplificar el proceso de desarrollo de las aplicaciones FHE.Las matemáticas justas están resolviendo este problema.Sus métodos deben resolver dos desafíos: (1) los recursos limitados (2) satisfacen las necesidades de varios componentes.
Con este fin, atrajeron activamente a una gran cantidad de contribuyentes comunitarios para resolver el problema de la FHE.También cooperaron con OpenFHE para lanzar FHERMA: una plataforma de desafío totalmente automática similar a Kaggle, que está diseñada para el campo de la FHE.La idea principal aquí es utilizar métodos centrados en la comunidad y basados en la competencia para resolver problemas desafiantes en el desarrollo de la FHE.El resultado final es proporcionar una biblioteca de componentes FHE poderosa y ordenada para los desarrolladores de aplicaciones.
Apreciamos todas estas tareas en el camino del código abierto de matemáticas justas y la comunidad orientada a la comunidad.Matemáticas justas y su desarrollo continuo de la comunidad construyeron conjuntamente productos de código abierto utilizando acuerdos de licencia justa.
Equipo de expertos en el campo de la computación de privacidad
Las matemáticas justas fueron fundadas por Gurgen Arakelov y Elvira Kharisova.Gurgen fundó FHERMA y tiene un doctorado en Matemáticas/Ciencias de la Computación.Tiene más de 10 años de experiencia en la creación de una solución informática para proteger la privacidad, y ha trabajado para empresas como Samsung, Huawei, Intel y Whely.Elvira es un empresario continuo que tiene más de 10 años de experiencia en el campo de la seguridad de la red.
En un evento de FHE en Devconnect el año pasado, nos reunimos con Gurgen e impresionamos sus antecedentes y su contribución existente al campo FHE a través de Fherma.Después de comprender su plan para justar matemáticas más en detalle, creemos claramente que tenemos muchas oportunidades para apoyar a un equipo talentoso, exquisito y ecléctico para crear un futuro ecosistema WEB3.Solo unos pocos equipos tienen los antecedentes y las habilidades requeridas para soluciones de privacidad comparables a las matemáticas justas.
Desde el inicioSoporte fijo
En el inicio, estamos comprometidos a apoyar a los fundadores de innovación y cooperar con ellos para maximizar la escala y la influencia de sus proyectos.Creemos que el equipo de matemáticas justas puede proporcionar soluciones de privacidad eficientes para la industria Web3, y estamos muy entusiasmados con esto.Como agencia de inversión líder, mantendremos una estrecha cooperación con el equipo de matemáticas justas para ayudar al crecimiento del proyecto en múltiples dimensiones, como productos, mercados y financiamiento.
Enlace original: https://medium.com/inception-capital/investing-in-fair-math-33a2accd8592
