La integración de la IA y blockchain: Reconstrucción de la productividad y las relaciones de producción en la economía digital

Autor: SanTi Li, Chunfengjun, Lisa, Nasida

Resumen:El debate actual del mercado sobre la relación entre la inteligencia artificial (IA) y la moneda digital blockchain (Blockchain & Crypto) a menudo se limita a la perspectiva del juego de suma cero de la desviación de capital. Sin embargo, un análisis en profundidad de la industria y las trayectorias de evolución tecnológica muestran que los dos son en realidad complementarios y simbióticos.En un contexto en el que la inteligencia artificial impulsa un crecimiento exponencial de la productividad y en el que la oferta de contenidos digitales tiende a ser ilimitada, la reconstrucción de las relaciones de producción y el mecanismo de confirmación basado en blockchain no son sólo la «guinda del pastel», sino que son especialmente necesarios.Este artículo tiene como objetivo revisar la remodelación del mecanismo de confianza, el establecimiento del sistema de confirmación de derechos, la transferencia del paradigma económico, la importancia de Token como portador de valor y el control de riesgos.,Un análisis en profundidad de por qué la popularidad generalizada de la IA se convertirá en la fuerza impulsora central y el impulsor para que la tecnología blockchain pase de los experimentos periféricos a la implementación a gran escala.

1. Crisis de confianza digital en el contexto del brote de IA

Con el gran avance de la tecnología de inteligencia artificial de IA en los últimos años, especialmente la aplicación generalizada del modelo de lenguaje grande (LLM) y la IA generativa (AIGC), su importancia económica fundamental radica en la transformación de la producción de contenidos enEl coste marginal cae hasta casi cero.Aunque esto ha liberado en gran medida la creatividad y la productividad de la sociedad, también ha planteado graves desafíos sin precedentes a la ecología existente de Internet, lo que ha provocado cambios drásticos en el entorno de la información.

• Aumento de entropía y distorsión de la ecología de la información digital.:Con la popularización de los medios sintéticos (Synthetic Media) y la tecnología deepfakes (Deepfakes), Internet corre el riesgo de materializar la «Teoría de Internet muerta» (Teoría de Internet muerta). Según esta teoría, la mayor parte del tráfico y el contenido de la web serán generados por bots.Cuando el vídeo, el audio y el texto se pueden falsificar con un coste extremadamente bajo y una fidelidad a nivel de píxeles,»«Ver para creer», este tradicional argumento cognitivo que mantiene el funcionamiento de la sociedad, corre el riesgo de fracasar en el ámbito digital.Las elecciones políticas pueden verse perturbadas por grabaciones falsas de escándalos, y se puede llevar a cabo fraude financiero contra individuos mediante tecnología de intercambio de rostros en tiempo real. Ya no son escenas de ciencia ficción de «Black Mirror» sino amenazas reales e inminentes.

• Aumento de la asimetría de la información y la sobrecarga cognitiva:Cuando las máquinas generan contenido a un ritmo que supera con creces la creación humana en órdenes de magnitud, la información auténtica y de alta calidad corre el riesgo de quedar ahogada.Cuando los humanos se enfrentan a cantidades masivas de información generada por máquinas que puede ser sesgada o engañosa, el costo de la detección aumentará exponencialmente.Esta sobrecarga de información no sólo reduce la eficiencia en la toma de decisiones, sino que también puede generar desacuerdos en el consenso social.Especialmente la nueva generación que creció con la IA tendrá mucha más confianza en la IA que la generación que inventó la AIGC., por lo que la probabilidad de que sean engañados o seguidos ciegamente también aumentará aún más.

• Escasez espiritual provocada por la conveniencia de la IA:Como todos sabemos, la mayor diferencia de valor entre humanos y robots radica en el hecho de que la inspiración humana es difícil de imitar para la IA.Pero la pereza humana también es un factor del progreso tecnológico. Debido a la gran mejora en la comodidad,La dependencia de la IA puede hacer que la inspiración sea un “lujo” absoluto en el futuro.Los derechos de propiedad intelectual de estos creadores inspirados están siendo saqueados y diluidos sin piedad por el rapidísimo AIGC (muchas segundas creaciones actuales se generan mediante «lavado» sin autorización).Sin medios técnicos de protección, la creatividad humana se agotará.

En este contexto, la primera ola de riesgos sistémicos primarios que enfrenta la sociedad digital no es el despertar o la rebelión de la inteligencia artificial, sinoEl colapso de la piedra angular de la confianza social.La creación de un mecanismo de verificación que pueda identificar eficazmente la autenticidad, establecer la fuente de información y que no pueda ser manipulado se ha convertido en una condición necesaria para mantener el funcionamiento saludable del ecosistema digital.Y aquí es donde entra en juego la tecnología de la industria blockchain.

2. Confirmación de la autoridad blockchain: evolución de “componentes opcionales” a infraestructura digital

En el modelo de “oferta infinita” construido por inteligencia artificial,escasezSe convertirá en el ancla central del valor de los activos digitales.Sin restricciones de escasez, el valor del contenido digital se acercará a cero a medida que la oferta aumente infinitamente, al igual que la proliferación de diamantes.Como libro de contabilidad distribuido descentralizado, la función esencial de la tecnología blockchain es establecerEscasez digital y propiedad, reasignando así valor a los activos digitales.

• Institucionalización de la trazabilidad de los datos (Procedencia):A medida que disminuye el umbral para la generación de contenido, resulta crucial distinguir entre “creación humana” y “generación de IA”. En 2022, el autor podrá pedirle a un diseñador que personalice una caricatura pintada a mano por cientos de dólares, pero en 2025, se podrá completar contenido personalizado similar que no sea de alta precisión en solo unos segundos.datos de alto valor(como informes de noticias, creaciones artísticas, contratos legales, artículos académicos, información de identidad) se convertirán en un estándar de la industria.Cada archivo digital debe ir acompañado de un «certificado de nacimiento» y un «registro de tráfico» infalsificables.Contenido digital que carece de firmas criptográficas y marcas de tiempo en cadena.se enfrentará a importantes descuentos fiduciarios.La combinación de los estándares C2PA (Content Provenance and Authenticity Alliance) y la tecnología blockchain creará una capa de verificación confiable para el contenido digital, haciendo que el historial de origen y modificación del contenido sea transparente y visible para todos.

• Prueba de personalidad y resistencia a los ataques de brujas:En una era en la que los robots automatizados (Bots) pueden pasar la prueba de Turing e inundar Internet, el valor económico y social de verificar la «identidad personal real» de un usuario se ha vuelto cada vez más prominente.Los códigos de verificación tradicionales (CAPTCHA) se han vuelto gradualmente ineficaces y no pueden detener a los agentes de IA más avanzados.Los sistemas de verificación de identidad basados ​​en una combinación de biometría y pruebas de conocimiento cero (ZKP) pueden convertirse en la infraestructura clave para distinguir a los usuarios humanos de los agentes de inteligencia artificial.Esto no solo es para evitar que se estafen los lanzamientos aéreos, sino también para evitar que una red de máquinas zombis manipule la votación en línea y la orientación de la opinión pública.

En resumen, la inteligencia artificial ha creado ilimitadosoferta de productividad, y la tecnología blockchain proporciona confianzarestricción de escasezyancla de identidad.Lógicamente, los dos forman engranajes complementarios indispensables en el circuito cerrado de la economía digital: la IA es responsable de hacer que el mundo sea «más rápido» y la cadena de bloques es responsable de hacer que el mundo sea más «real».

3. Reconstrucción del paradigma empresarial: economía de agentes autónomos

La combinación de inteligencia artificial y blockchain presagia un nuevo modelo de interacción económica——Economía máquina a máquina (M2M)La posibilidad de ascender.No se trata sólo de un cambio en los métodos de pago, sino de un cambio fundamental en la naturaleza de las entidades económicas.

En el futuro, los temas interactivos en Internet ya no estarán limitados a los humanos.Miles de millones de agentes autónomos de IAse convertirán en nativos del ciberespacio.La infraestructura financiera tradicional (por ejemplo, cuentas bancarias, procesos KYC, redes de pago con tarjeta de crédito) está diseñada para humanos,No tiene la capacidad de atender a sujetos no humanos, ni puede satisfacer las necesidades de transacciones de máquinas de alta frecuencia, microcantidades y para todo clima.

• Sistema de moneda nativa de la máquina:La criptomoneda es un medio de intercambio de valor que se adapta naturalmente a la lógica de las máquinas. El agente de IA no puede ir al mostrador de un banco para abrir una cuenta, pero puede generar instantáneamente una dirección de billetera a través de un código y administrar claves privadas.Pueden utilizar monedas estables (como USDC) o tokens de utilidad específicos para la adquisición de datos, llamadas a interfaces API o arrendamiento de energía informática.Este tipo de pago no necesita estar sujeto a las barreras de intermediarios, restricciones de horario comercial o altas tarifas transfronterizas de las finanzas tradicionales.

• Red económica de agente a agente (A2A):El panorama empresarial futuro trascenderá los modelos B2B y B2C y evolucionará hacia el modelo A2A (AI Agent-to-AI Agent).Por ejemplo, un agente de IA responsable de la planificación de viajes puede necesitar comprar datos en tiempo real de otro agente responsable de la previsión meteorológica y pagar un depósito a un tercer agente responsable de reservar los billetes.Se trata de intercambios de servicios como micropagos y transacciones de alta frecuencia,La viabilidad económica sólo se puede lograr confiando en una red blockchain de alto rendimiento y bajo desgaste.Los contratos inteligentes ejecutarán automáticamente estas complejas lógicas comerciales sin intervención humana.

• Colaboración de la Red Descentralizada de Infraestructura Física (DePIN):El funcionamiento de la IA requiere una gran cantidad de potencia informática (GPU) y datos.A través de la red DePIN (como io.net, Render), AI Agent puede alquilar directamente potencia informática personal o corporativa inactiva en todo el mundo y utilizar Token para liquidación en tiempo real.Esto rompe hasta cierto punto el monopolio de los proveedores de servicios en la nube centralizados (AWS, Google Cloud), reduce los costos operativos de la IA y también proporciona escenarios de utilidad reales para blockchain (Sin embargo, es probable que la fuente inicial de potencia informática de la parte del proyecto y los participantes aún provenga del gigante original, pero el arrendamiento posterior puede tomar decisiones independientes para romper el monopolio absoluto, lo que reduce el costo operativo de la IA y también proporciona escenarios de utilidad real para la cadena de bloques (pero es probable que la fuente inicial de potencia informática de la parte del proyecto y los participantes aún provenga del gigante original, pero el arrendamiento posterior puede tomar decisiones independientes para romper el monopolio absoluto).

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Es previsible que mientras los usuarios humanos realizan pagos móviles diarios, los agentes de IA completarán automáticamente intercambios de valor masivos en la red en cadena en segundo plano, formando una economía sumergida grande y eficiente.

4. Moneda criptodigital: portador de valor y motor simbiótico para la confirmación de derechos en la era de la IA

Blockchain no es sólo una base de datos, es una red de valor. Tras aclarar el nivel técnico de la evidencia antifalsificación (punto 2) y el nivel comercial de interacción inteligente (punto 3), debemos profundizar enActivos y Finanzasnúcleo.La confirmación de los derechos de propiedad es el requisito previo para las transacciones y la fijación de precios..En el modelo de «suministro ilimitado» construido por la inteligencia artificial, no basta con depender únicamente de medios técnicos para «la lucha contra la falsificación y el almacenamiento de pruebas». podemos usarCriptoLa tokenización y financiarización de estos derechos e intereses como activos reales también han dado lugar al concepto de RWA (Real World Asset).

El token (token), como el portador granular más pequeño de confirmación de derechos y la sangre de la circulación de derechos, constituye la piedra angular indispensable de los derechos de propiedad digital en la era de la IA..Esto actualiza la IA y las criptomonedas desde una simple «superposición de herramientas» a una profunda «evolución simbiótica».

• Tokenización: convertir derechos e intereses abstractos en activos digitales programables.Pase criptográficoNFT (token no fungible)ySFT (token semifungible)Tecnología que transforma la propiedad intelectual (PI) abstracta, la propiedad, los derechos de autor y otros conjuntos de datos únicos, los parámetros de modelo ajustados e incluso la propiedad de un Agente de IA en elementos únicos e inviolables.Activos en cadena.

• IP-NFT como anclas de valor:El estilo único o el trabajo original de cada creador humano se puede acuñar como NFT.Cuando la IA necesita solicitar estos trabajos para capacitación o transferencia de estilo, ya no es un saqueo sin rastro, sino que debe obtener la autorización NFT a través de un protocolo en cadena.El token aquí no es solo un certificado de derechos de autor, sino tambiénCertificado de derechos de renta..Por ejemplo, los proyectos musicales de RWA, Opulous, Audius, etc., tokenizan los derechos del álbum del cantante y celebran acuerdos de reparto de ingresos con los fans por adelantado.

• Capitalización de datos (tokens de datos):Los datos personales o corporativos de alta calidad ya no son archivos estáticos, sino activos que pueden encapsularse en tokens para transacciones. Cada vez que el modelo de IA llama a datos, es esencialmente un consumo de los derechos representados por el Token.Esto da como resultado una protección refinada de los ingresos y los derechos.

• Cripto: Realice una liquidación instantánea y la transferencia del valor de los derechos confirmados.La confirmación de derechos no tiene sentido si no está vinculada a la distribución de valores.La moneda digital proporciona la única forma de confirmar derechos e intereses en la era de la IA.Capa de ejecución.

• Micropagos y Pagos Streaming:En el funcionamiento de alta velocidad de la IA, la confirmación de la autoridad suele producirse en un nivel de milisegundos (por ejemplo, la IA cita una frase o genera una imagen). El sistema tradicional de moneda fiduciaria no puede manejar esta cantidad extremadamente pequeña (0,0001 USD) y la frecuencia extremadamente alta de participación en las ganancias por derechos de autor.La moneda digital (Crypto) permite que los contratos inteligentes «fluyan» automáticamente los ingresos a los titulares de tokens en el momento en que se confirman los derechos.Se realiza un circuito cerrado en el que el uso significa confirmación de derechos y la confirmación de derechos significa liquidación..

• Construcción de capa de incentivos.:¿Por qué los humanos están dispuestos a gastar energía en verificar la autenticidad del contenido de IA? ¿Por qué los nodos están dispuestos a contribuir con potencia informática para mantener el consenso de la red? Porque existe Crypto como incentivo.Tokenomics utiliza moneda digital para recompensar a los participantes que mantienen el sistema de confirmación de autoridad, construyendo así una red de confianza autónoma y resistente a los ataques de IA.Este es también el valor central del sistema de cadena pública y los proyectos correspondientes. El modelo de bucle interno o bucle parcial de la cadena de alianza y la cadena privada es difícil de extender a un alcance mayor.

• El coprogreso de la IA y las criptomonedas: una doble espiral

• La IA necesita blockchain Crypto:Sin el sistema blockchain para proporcionar confirmación de derechos y facilidades de pago, los creadores y usuarios de IA fácilmente caerán en un callejón sin salida de piratería desenfrenada, agotamiento de datos e incapacidad de monetizar. Cuanto más inteligente se vuelve la IA, más claros son los límites de los derechos de propiedad para evitar disputas.La creación actual de la IA todavía está llena de frescura debido a la acumulación de datos y al intercambio creativo durante las últimas décadas.Cuando estas acumulaciones están a punto de agotarse, que la creatividad de los recién llegados pueda compensarlas depende de la meticulosa protección de los derechos e intereses.

• Las criptomonedas también necesitan IA:La IA ha creado activos digitales masivos y escenarios comerciales de alta frecuencia, brindando a Crypto una oportunidad sin precedentes.Utilidad y liquidez. Esta relación simbiótica muestra queLas criptomonedas son la «ley física» y el «sistema económico» de la era de la IA.La combinación de ambos reconstruirá las relaciones de producción del mundo digital, permitiendo que los dividendos de productividad de la IA se devuelvan de manera justa a cada participante a través del mecanismo de confirmación de derechos.

5. Gobernanza del riesgo: cambio de paradigma de la “autodisciplina moral” a las “limitaciones técnicas”

El desarrollo actual de la inteligencia artificial está altamente concentrado en unos pocos gigantes tecnológicos (como OpenAI, Google, Meta), que continúa la lógica centralizada de caja negra de la era Web 2.0. Bajo este modelo, el público sólo puede esperar que las empresas mantengan la autodisciplina moral de «No seas malo».Sin embargo, la experiencia histórica muestra que el poder centralizado suele ir acompañado de riesgos de monopolio, abuso de datos y sesgos algorítmicos.

La tecnología Blockchain introduce la lógica de gobernanza de «no se puede hacer el mal» y restringe rígidamente el comportamiento del sistema a través de código fuente abierto, pruebas criptográficas y contratos matemáticos:

• Aprendizaje automático de conocimiento cero (ZKML):Como rama importante de la informática de privacidad, ZKML permite verificar mediante pruebas matemáticas que el proceso de razonamiento del modelo de IA se ejecuta de acuerdo con el algoritmo establecido y no ha sido manipulado sin filtrar los datos confidenciales subyacentes (como registros médicos, estados financieros) y los parámetros centrales del modelo.Esto garantiza la transparencia y auditabilidad de la toma de decisiones algorítmica, que es crucial para las aplicaciones de IA en campos de alto riesgo como el diagnóstico médico y la evaluación crediticia, y resuelve el problema de la «confianza en la caja negra».

• Hasta cierto punto, las cadenas públicas que han experimentado múltiples ciclos alcistas y bajistas tienen mayor credibilidad.NEAR ha recurrido completamente a la IA como la primera cadena pública de IA, y Render y otros también han pasado del renderizado de juegos a la potencia informática de la IA.ETH, BSC, Solana, Cardano, Avalanche, Algorand, Hbar, Conflux, etc. también tienen sus propias ventajas de campo, características técnicas y desventajas únicas.Las cadenas públicas emergentes como Monad también se enfrentan a una nueva ronda de pruebas importantes en la economía de los tokens.En respuesta al modelo de largo acantilado de capital de riesgo que ha afectado al mercado primario en los últimos dos años——Es decir, aunque los chips institucionales están bloqueados, ha causado el problema de la circulación «inconsciente» de los incentivos ecológicos y los lanzamientos aéreos del lado del proyecto por adelantado, lo que lleva a una presión de venta excesiva.El mercado todavía necesita entre uno y dos años para verificar el equilibrio entre su curva de liberación de tokens y la captura de valor ecológico.

• Soberanía de datos y distribución de valor.:Apunta a los problemas comunes de infracción de datos y «recolección de datos» en el entrenamiento de modelos grandes. Los proyectos Blockchain pueden devolver la propiedad de los datos a los usuarios, permitiéndoles autorizar selectivamente datos para capacitación y obtener beneficios.Esto reconstruye la relación de producción y permite a los contribuyentes de datos obtener retroalimentación de valor razonable a través del modelo económico Token, estimulando así el suministro de datos de mayor calidad y evitando la tragedia del agotamiento de los datos.

6. Conclusión: adoptar el equilibrio de la «reducción de entropía» y remodelar el futuro en el orden de la civilización digital

La esencia de la inteligencia artificial AI tiende aaumento de entropía——Es decir, la generación explosiva de información, la aceleración de la difusión y el aumento de la incertidumbre futura; y la esencia de blockchain tiende adisminución de entropía——Es decir, establecer un orden que no pueda ser alterado a través de un mecanismo de consenso, anclar la única verdad y solidificar las reglas de ejecución.

Un mundo digital sólido no puede consistir únicamente en caos (aunque vibrante) u orden (aunque estable).La profunda integración de la inteligencia artificial y la cadena de bloques es esencialmente el resultado inevitable de que el ecosistema digital busque un equilibrio dinámico.La IA proporciona la fuerza impulsora para el progreso y la cadena de bloques proporciona una brújula de dirección y una base segura.Y aproveche esto como una oportunidad para aumentar aún más el desarrollo de aplicaciones a gran escala.

Para los inversores y profesionales de la industria, una comprensión profunda de esta tendencia de integración también significa captar los principales dividendos del desarrollo económico digital en los próximos cinco a diez años.El enfoque no debe limitarse al concepto de IA en sí, sino que también debe extenderse a la capa de infraestructura Web3 que proporciona servicios de liquidación de pagos, programación de potencia informática, almacenamiento de datos y confirmación para el ecosistema de inteligencia artificial.El desarrollo y la supervisión del cumplimiento de blockchain y moneda digital también han alcanzado una etapa necesaria. El futuro ha llegado y esta ola de integración tecnológica está en vísperas de una explosión.