jakiro
Autor: Haotian
Recientemente, observé la industria de la IA y encontré un cambio cada vez más «hundido»: desde el consenso principal original sobre la concentración de potencia informática y los modelos «grandes», una rama que está sesgada hacia modelos pequeños locales y la computación de borde ha evolucionado.
Esto se puede ver desde Apple Intelligence que cubre 500 millones de dispositivos, hasta Microsoft que lanza un pequeño parámetro de 330 millones de pequeños modelo MU para Windows 11, hasta la operación de «fuera de red» de Google Deepmind, etc.
¿Cuál es la diferencia?Cloud AI compite con la escala de parámetros y los datos de capacitación, y la capacidad de quema de dinero es la competitividad central;La IA local compite con la optimización de la ingeniería y la adaptación de los escenarios, y irá más lejos para proteger la privacidad, la confiabilidad y la practicidad.(Los problemas de alucinación del modelo general principal afectarán seriamente la penetración de escenas verticales)
Esto en realidad tiene una mayor oportunidad para la IA Web3. Resulta que cuando las personas compiten por las capacidades de «generalización» (informática, datos, algoritmos), son naturalmente monopolizados por los fabricantes gigantes tradicionales. Si ponen el concepto de descentralización, quieren competir con Google, AWS, Operai, etc., que es simplemente un sueño.Después de todo, no tienen ventajas de recursos, ventajas técnicas y ninguna base de usuarios.
Pero en el mundo del modelo de localización + computación de borde, la situación que enfrenta los servicios de tecnología blockchain es muy diferente.
Cuando un modelo de IA se ejecuta en un dispositivo de usuario, ¿cómo demuestra que los resultados de la salida no han sido alterados?¿Cómo lograr la colaboración del modelo mientras protege la privacidad?Estas preguntas son precisamente las fortalezas de la tecnología blockchain …
He notado algunos nuevos proyectos relacionados con la IA Web3, como el Protocolo de comunicación de datos Lattica lanzados recientemente por @Gradient_HQ de Pantera Zero Investment 10m, para resolver los problemas de monopolio de datos y los problemas de caja negra de las plataformas de IA centralizadas; @Publicai_ La carcajada del dispositivo Brainwave recopila datos humanos reales y construye una «capa de verificación artificial», que ha alcanzado ingresos de 14 millones; De hecho, todos están tratando de resolver el problema de «credibilidad» de la IA local.
En una palabra: solo cuando la IA está realmente «hundiendo» a cada dispositivo puede descentralizar la colaboración de la demanda.
En lugar de continuar en la pista de generalización, el proyecto #Web3ai debe considerarse cuidadosamente cómo proporcionar soporte de infraestructura para la ola de IA localizada.
