jakiro
Fuente: Baize Research Institute
No hay muchos en China sobre el nuevo agente narrativo Web3 x.
Mirando hacia atrás en enero de este año, se aprobó el ETF de los Estados Unidos Bitcoin Spot, lo que desencadenó el fuerte estado de ánimo alcista de los inversores y la entrada de fondos positivos.El mercado criptográfico continuó creciendo en la primera mitad de 2024, con un valor de mercado total aumentado en un 37,3%.Varias narrativas criptográficas han ganado un fuerte impulso.Desde la perspectiva del rendimiento del precio de la moneda la semana pasada, la IA sigue siendo relativamente fuerte, solo superada por Memecoin.
Web3 X AI, las diversas VC Web3 de este año en esta pista, e incluso puede comprar proyectos antiguos Tao (Bittensor) en el mercado abierto, por lo que no creo que esta sea una narrativa instantánea.En cambio, continuará innovando con el desarrollo de la pista tradicional de IA.
Por ejemplo, la última tendencia en el agente tradicional de IA del campo de IA también se ha llevado al mundo Web3.En la primera mitad del año, se iniciaron una gran cantidad de proyectos de agentes de IA Web3 x, como Specialral, OLAS Network, y muchos proyectos antiguos siguieron esta narración, como Fetch.ai $ FET, Phala $ PHA.En ETHCC, muchos desarrolladores de Web3 y los principales VC han comenzado a centrarse en la narrativa de agentes de IA.
Este artículo comienza a partir de los dos nuevos proyectos más representativos, creo, para comprender rápidamente esta nueva narrativa y oportunidades en ella.
Tabla de contenido:
1. ¿Qué es el agente de IA?
Segundo, el nuevo cambio de agente de IA Web3 x
Tercero, Spectral Investment Research
4. Investigación de inversiones de Gain
5. Descripción general de otros proyectos tempranos
1. ¿Qué es agente de IA?
En pocas palabras, AI Agent es un «agente» basado en un modelo de lenguaje grande (LLM) que puede percibir el entorno para la comprensión autónoma, el pensamiento independiente, la toma de decisiones independientes y las acciones de implementación.Similar al proceso de «hacer cosas» humanas, la función central del agente se puede resumir en tres pasos: percepción, planificación y acción.
Entonces, ¿cuál es la diferencia entre el agente de IA y el chatgpt y otros robots de chat de IA?En términos de propósito y capacidad
Chat Robot tiene como objetivo estar conInteracción humanaDebido a que el robot de chat AI está diseñado para ayudar a los humanos, no tomarán autonomía;
Y el agente apunta aAutoceliance completa, Tienen la capacidad de tomar autonomía.No tiene que decir qué hacer, siempre que le dé un objetivo, puede encontrar una manera de ayudarlo a completarlo automáticamente
Por ejemplo, el agente de IA es como un compañero de clase más inteligente.
Monitoreará la temperatura de su cuerpo y otros indicadores corporales, y combinará los datos y la información en Internet, y después del análisis, le dará una conclusión: «Usted es yang».Luego tome la iniciativa para generar una barra de vacaciones, y la enviará directamente a su jefe mientras asiente.Y también puede percibir que la medicina antipirética en el hogar no es suficiente, por lo que puede ayudarlo a agregar el medicamento al carrito de compras.
Algunos de los agentes de IA más populares de Web2 se han utilizado casi una vez, como la perplejidad, la crewai, el autogpt, la mación y las funciones más utilizadas incluyen extracción de contenido de documentos por lotes e integración de información de Internet (Informe de investigación de generación).Mulion está muy interesada en usar este producto, y me centraré en él aquí.Se centra enSimplificar la interacción del usuario de Internet, Para liberar las manos del usuario y cambiar el modo interactivo de los usuarios e Internet.
Por ejemplo, emití una tarea para la mulción, «Ayúdame a encontrar el video del tema Web3 con la reproducción más alta en YouTube», de «Browser Open YouTube», «Search Themes Web3», «El volumen de detección más alto», todo completado automáticamente el Al finalizar la finalización automática, el agente obtiene un video de 26 millones de reproducciones para mí.
Segundo, el nuevo cambio de agente de IA Web3 x
En primer lugar, ¿qué puede traer Web3 al agente de IA?En otras palabras, ¿cuáles son los beneficios de mover el agente de IA a la cadena?
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Anti -examinación
AI Agent se basa en LLM, y un LLM concentrado conducirá al resultado del sesgo de salida.La construcción del agente de IA con LLM descentralizado puede resolver este problema.
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Descentralización/propiedad
La misma razón, a menos que cuesta una gran cantidad de recursos de datos para hacer LLM, los datos principales del agente de IA todavía se conservan en un proveedor de IA centralizado.
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Monetización
AI Agent LaunchPad?Una gobernanza de un agente de IA, IAO (oferta inicial de agentes), proporciona una forma disfrazada para los desarrolladores e inversores de los agentes de IA.
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Combinado/lego
El agente de IA interactúa, el comercio y el empoderamiento de la interacción, el comercio y el empoderamiento con otros agentes de la red.Si se refiere a la combinación de Defi, en el futuro, solo usará un agente de IA Web3 para realizar la selección de Dex de la inversión, encontrar la mejor liquidez, completar el intercambio de tokens y monitorear los ingresos.
Por el contrario, ¿qué puede traer el agente de IA a Web3?
1. 1.Diálogo Cadena de agentes de IAAdemás de la recopilación y clasificación de conocimiento profesional que el agente web2 puede hacer, también puede lograr la búsqueda y resumen de la información en la cadena Web3, lo que simplifica enormemente el proceso de investigación de la cadena de usuarios de Web3.
2. Solo mira el concepto de agente de IA y mulción.Usuarios de usuarios en la cadena de liberación, Cambie el método de interactuar con la Web3 para implementar la adopción de masa.Estas interacciones incluyen, entre otras, la interacción Swap y AirDrop.Imagine que para decirle al agente de IA, «Ayúdame a completar la interacción de AirDrop de Linea», el agente de IA puede obtener tutoriales de Kol Airdrop de Internet, y luego completar automáticamente los pasos a través de la billetera de la cadena.(¿Parece que no hay necesidad de ser un estudio peludo?)
O «Ayúdame a construir un Ethbot, cuando ETH es más bajo que MA200, compre ETH con el 30% de mi saldo de USDT», es muy sexy monitorear el mercado las 24 horas.
Si cada dispositivo de solución usa un agente de IA que puede hacer automáticamente la interacción en la cadena, en realidad implementa el rompecabezas más importante del protocolo de intención.
Puede ver mis artículos anteriores de la cuenta pública sobre la intención centrada.
Así que aquí, quiero dividir el agente Web3 x AI actual rastrear productos específicos en dos tipos, uno esDiálogo en el agente de IA de la cadena web2El otro es la comparación del párrafo anteriorAgente de IA nativo de Web3Esencia
El primero se puede entender que el agente de IA creado en una capa 1 es adecuado para el conocimiento profesional de los usuarios de Web3 para aprender campos específicos y hacer una investigación en cadena.No incluya operación en la cadena
El segundo puede entenderse como una cadena lógica para ayudar a los usuarios a lograr una interacción específica en la cadena.Incluida la operación en la cadena
Por supuesto, mi clasificación es solo la más básica «¿El agente de IA tiene la capacidad de interactuar en la cadena?«, No consideró si se basa en un modelo de IA descentralizado confiable y verificable.
El siguiente presenta un proyecto típico, Gaianet y Spectral, para la comparación horizontal
3. Spectral (con la capacidad de operación en la cadena)
El predecesor fue una nueva forma para el acuerdo de puntaje de crédito basado en Ethereum para proporcionar a los prestamistas una nueva forma de evaluar el riesgo de crédito de los prestatarios.
2023 Q4 se transforma en una red inteligente máquina que permite a los usuarios construir un agente de IA en la cadena y formar una economía de agente en la cadena.
1. Modelo de negocio
Los cuatro productos más importantes de Spectral:
Sintaxis espectral, Una colección de agentes oficiales, los usuarios pueden decir qué agente debe hacer, y el agente convertirá las intenciones de lenguaje natural en código ejecutable para ayudar a los usuarios a completar.Por ejemplo, cree NFT, cree Memecoin, transacciones automatizadas y recuperación de información en cadena.Personalmente experimento el Agente Moonmaker, que puede lograr la finalización de la automatización de la creación de nombres, diseño de logotipos a la implementación de CA.
Nova espectralUna plataforma descentralizada que proporciona directamente el razonamiento de aprendizaje automático a los contratos inteligentes.Además, los fundadores del modelo pueden lanzar desafíos con recompensas.La solución (Bounty Hunter) resuelve el desafío, gana recompensas u obtiene dividendos de ingresos.El fundador, la solución, la verificación y el consumidor interactúan entre sí en la red inteligente máquina del especial, formando un volante a través de un mecanismo de incentivos.
Billeteras de agente, Lanzado para 2024 Q3, integrando AI Agent en una billetera, ayudando a los usuarios a alcanzar la operación en cadena y simplificar la experiencia del usuario de Web3.Por ejemplo, admite el uso de USDC para transacciones de gas sin gas, Gas Asset Agent ejecutará automáticamente Exchange.
InjerdaUna capa1 con agente de IA como narración integrará a los agentes en sintaxis y Nova para promover la interoperabilidad entre estos agentes.Se lanzará en 2024 Q4.
2. Proceso de desarrollo
2021-2022 Financiamiento completo como Infraestructura de evaluación de riesgos de crédito Web3, respectivamente
2024.03 sintaxis lanzada, transformada oficialmente en la narrativa de agentes de IA en la cadena
2024.05 TGE, comienza el primer trimestre
2024.06 cooperó con la llave de la billetera cifrada, la llave de la billetera, el tercer trimestre de la billetera del agente (Turnkey una vez recaudó $ 15 millones, Sequoia, Coinbase participó en la inversión)
3. El punto de encuadernación de AI X Web3
Inferchain es el último rompecabezas del ecosistema espectral, que realiza su visión final, desarrolla fácilmente agentes de IA en la cadena y puede comunicarse entre sí.
4. El valor generado
Resolvió el problema de los costos costosos y los costos de error, confiando en una sola fuente y autenticidad de información;
Hacer que los usuarios comunes (no técnicos) también puedan crear rápidamente agente en la cadena;
Promover la comunicación entre los agentes en la cadena.
5. Tokens
$ SPEC, los usuarios pueden usar tokens como método de pago para pagar a los agentes de IA desarrollados por la comunidad.Además, también se utiliza para el mecanismo descentralizado de gobernanza y compromiso:
En Spectral Syinax, los usuarios que comprometen especificaciones tienen derecho a crear agentes de IA y visitar agentes de IA creados por la comunidad;
En Spectral Nova, el verificador debe comprometerse a las especificaciones como una hipoteca para verificar los desafíos de la solicitud de resolver.
Las especificaciones se han incluido en plataformas de negociación como Bybit, Gate.io, MEXC, etc., con un valor de mercado de $ 85 millones, FDV 800 millones de dólares estadounidenses
En la actualidad, la parte de circulación es solo el primer trimestre de AirDrop+la cuota de mercado de la ciudad, lo que representa el 10.3% del total
2025.05 Abra los contribuyentes e inversores principales para desbloquear.
6. Antecedentes del equipo
Sishir Varghese -Lianchuang y CEO
Anteriormente como cofundador y socio ejecutivo de Alphachain, y también el socio estratégico de loopring loopring
Supervisor de producto mihir kulkarni
Anteriormente, era el gerente de operación de producto de Coinbase Institution
7. Situación financiera
Ronda uno:
Galaxy, Capital parafi, Maven 11, Alliance Dao, Rarestone Capital …
Anillo 2:
Catalyst general, capital social, capital de salto, Samsung Next, Circle Ventures, Franklin Templeton, Sección 32 …
Antecedentes de inversión de VC Super Big, como Franklin Hampton, Samsung, Google
8. Situación de uso del agente de IA
2024.06 Los datos Q2 publicados en 2024.06:
Usuarios registrados 65,362
El número de contratos generados por la sintaxis 1,055,568
El número promedio de interacciones de cada usuario 25
El número de memecoras creadas por Moonmaker 5.043
Cuarto, Gainet (no tiene la capacidad de operar en la cadena)
Gainet es una infraestructura de IA distribuida que se convertirá gradualmente en un ecosistema de agente de IA descentralizado
1. Modelo de negocio
El nodo es agente yNodo = agenteEsenciaEn la práctica de establecer nodos yo mismo, cuando hablo con el agente de IA correspondiente al nodo, los resultados de la salida del agente de IA consumirán recursos informáticos.
Crear un ethereum,En forma de nodos, la Red de Bases de Conocimiento del Agente de AI en varios campos, Permita que las personas y las empresas construyan rápidamente un agente de IA de acuerdo con su propio conocimiento profesional y proporcionen ganancias para la demanda.
Tres componentes centrales de la red Gaianet:
• Nodo Gainet
Una pila integral de software, individuos y empresas puede implementar rápidamente un agente de IA que integra su conocimiento profesional.
• Nombre de dominio de Gaianet
Una colección de nodos registrados bajo el nombre de dominio de Internet es administrada por operadores de nombres de dominio.La idea oficial es que cada nombre de dominio está particularmente en un campo profesional, como las finanzas, la atención médica y la educación.
Proceso de uso del usuario:
El usuario paga el nodo (agente de IA), y el costo se aloja en un contrato inteligente en la cadena.Algunos gastos están divididos por operadores de nombres de dominio y luego brindan servicios a los usuarios.
• Gaianet Dao
Los Stakers prometieron los tokens en el proveedor de nombres de dominio para proporcionar «confianza»;
Los proveedores de nombres de dominio son nodos elegibles para proporcionar «garantía»;
Los usuarios eligen usar el agente AI bajo el proveedor de nombres de dominio, y el costo está dividido por nodos, proveedores de nombres de dominio y Stakers.
De hecho, también hay un papel de los desarrolladores de componentes.
2. El punto de combinación de Ai X Web3
Mueva el ecosistema de agente de IA Web2 a la cadena
3. El valor generado
Los desarrolladores pueden implementar el agente.
Basado en el proveedor de nombres de dominio, cada industria se generará con la recopilación de agentes de IA de conocimiento profesional.
4. Tokens
Moneda sin importar, use el agente de otra persona para pagar tokens en Gaianet
5. Antecedentes del equipo
Matt Wright -co -fundador y CEO
Graduado de la Universidad de California en Los Ángeles, director comunitario de Consensys, y co -fundador de EVM Capital.Trabajó en JP Morgan.
Shashank sripada -co -fundador
En Web2 se encuentra el fondo de Venture Capital, fundando y uniendo una serie de VC.Graduado de la London School of Economics and Politics, hay algunos antecedentes políticos.
Director de propaganda de Sydney Lai -Development
Lianchuang y CTO de EVM Capital, se graduaron de la Universidad de California, Berkeley
6. Situación de financiamiento
2024.05.28, rueda de semillas, $ 10 millones
Mantle Network, Bytetrade, Evm Capital, Mirana, Supervisor Secret de Lex Sokolin)
7. Situación de uso del agente de IA
Se desconoce el número de usuarios, con solo 35 agentes de IA de diálogo disponibles, que involucra financiero, criptográfico, programación y otros campos.El número total de nodos actualmente: 18,594
Debido a la fase de prueba y puede ejecutar nodos en múltiples hilos, se especula que los nodos de los airdrops por lotes representan la mayoría.
5. Lista de otros proyectos tempranos
Cañón: Los usuarios pueden crear su propio agente de inteligencia artificial para lograr la intención de la aplicación.Recientemente llegué a Testnet, puede concentrarse en centrarse.
Agente: Layer2 basado en OP Stack, con AI Agent como la narrativa principal, y Unicom entre los agentes de IA desarrollados por la comunidad desarrollada y desarrollada por la comunidad.
Red OLAS: Un ecosistema de agente de IA vinculado, un solo agente o múltiples agentes colabora para completar la tarea y pasar la salida a la cadena.
Teoriq: TheORIQ tiene como objetivo ser una capa base de agente de IA modular y combinada.
Agente: Evo Ninja, un producto de agente de IA maduro en Web2, se transformó para hacer el agente de IA Web3 común.
Giza: Estamos haciendo el marco de agente de IA Web3, a través del razonamiento de la cadena ZKML, y lo ejecutamos en la cadena.
Red OLAS: Un ecosistema de agente de IA Web3, bajo la cadena, completa la tarea propuesta por el usuario por un solo agente o múltiples agentes, y pasa la salida a la cadena.
