jakiro
Autor: Delphi Digital Lianchuang Tommy, Fuente: Autor Twitter@Shashnessy119;
Cuando probé MidJourney por primera vez y más tarde Chatgpt, su poderosa habilidad inicialmente me asustó.Mi capacidad para comprender sus habilidades ha despertado una ligera crisis.Esto me hizo darme cuenta de que, aunque el LLM actual solo es bueno para perfeccionar nuestras oraciones, inevitablemente más cerca del AGI que está completamente desarrollado, lo que puede afectar profundamente nuestros pensamientos.
La representación de los medios de comunicación de AGI generalmente valora su impacto real y lo considera una aplicación o IROBOT.AGI penetrará en todos los aspectos de su vida, incluso si no se realiza.Imagine el AI2041, que es una perspectiva para el futuro.Esto muestra cuán profunda e influyente será la IA.
Cada película de ciencia ficción representa un futuro de inteligencia artificial llena de emociones pesimistas, porque tal trama es más vendida, y esta es una final realista.No importa cómo la moralidad y la ética pensemos en la Junta Directiva de Operai, debido a la naturaleza de la existencia humana, hay algunos prejuicios que no pueden tener efectos negativos en todas las aplicaciones y casos de uso basados en estos modelos básicos.Es posible que desee comunicarse con ChatGPT, pero si está en la corte, su jurado de inteligencia artificial usa el reconocimiento facial para ver el color de su piel o la ortografía única de su nombre, y duplicar el tiempo para enviarlo a la prisión.Estas influencias son inquietantes.
La inteligencia artificial centralizada es inevitable.Una vez que Google solicite su licencia para acceder a su RDA GDRive, GDOCS y Gmail, su inteligencia artificial personalizada tendrá su propia vida.Espero que Apple lance una inteligencia artificial personalizada para cada dispositivo, porque están atrasados en la competencia de inteligencia artificial global y necesitan un producto que use sus marcas de seguridad.Si el modelo de sintonización fina de OpenAi, esto tiene una respuesta en cadena a la sociedad y afecta a los millones de chatgpt personalizados construidos en él.
Necesitamos una alternativa.Las criptomonedas son la combinación perfecta de inteligencia artificial, porque la coordinación humana global transparente que respalda este movimiento puede usar inteligencia artificial a nivel mundial para lograr buenos resultados.Cree y sea bien, el modelo de código abierto de crowdfunding (efectivo o GPU), y cualquiera puede revisar el prejuicio o los problemas en tiempo real.
Creo que nos estamos moviendo hacia un mundo con miles de millones de modelos de inteligencia artificial. El riesgo de intercambio de los analistas de intercambio, la inteligencia artificial) analistas).
El cifrado y la inteligencia artificial son una combinación perfecta.Ya sea que use la GPU de todos para capacitar al modelo y tenga la propiedad para ellos en el modelo, o los contratos de defi y inteligentes usen inteligencia artificial para expandir sus capacidades en sus casos de uso, o personalizar su inteligencia artificial personalizada (en lugar de su inteligencia artificial personalizada (en lugar de La inteligencia artificial que debe resumirse en todo el mundo como Bard), esta combinación es razonable.
La inteligencia artificial descentralizada compartirá transparentemente las operaciones internas y la propiedad de la tecnología más poderosa de nuestra generación.La inteligencia artificial centralizada no puede proporcionar este valor central.
Al final, AGI usará criptomonedas porque confía en el código y las matemáticas, en lugar de la repentina imaginación de las ramas de la rama y la naturaleza humana.La creación de inteligencia artificial que evolucionamos en el futuro usará criptomonedas, y deberíamos hacerlo.
Tema e idea encriptada x ai
Valores de inteligencia artificial de Crypto Punch:
Los valores de Cypherpunk de Ethereum Core se aplican a la inteligencia artificial de la descripción general de @VitalikButerin: no para la plataforma, la participación global abierta, la revisión de la resistencia, la neutralidad, la cooperación, etc.Es ridículo reconstruir la inteligencia artificial bajo la centralización de la web2.
Agi y noMoneda requerida moneda
La utopía o anti -utopía de AGI es propicio para que tal idea interactúe con dinero no autorizado para realizar sus ideas.En el futuro, no habrá una cuenta de chase.Además, construirá inteligencia artificial descentralizada y criptomonedas con tecnología cifrada y no está controlada por la Junta Fed o OpenAI.
Depin y Ai son un claro ejemplo
En los últimos diez años, toda nuestra investigación se ha concentrado en cómo mejorar el rendimiento y la eficiencia de los centros de datos súper a gran escala.En los próximos diez años, espero que la tecnología use posibles GPU y hardware de usuario para entrenar y modelos de IA razonables.La demanda de H100 que NVIDIA puede enviar es obviamente limitada, mientras que las compañías de tecnología dominan los productos disponibles.Deje que nuestra GPU Mac Pro y otro hardware usen el uso a gran escala de entrenamiento y razonamiento es un caso obvio.Los líderes incluyen@t_official,@akashnet_ y @gensynai.En el futuro, incluso puede haber un camino que Nvidia gira en su lugar en lugar de vender su H100, pero simplemente establecer su grupo más grande.
Incentivo Nuevo modo creación
Para establecer la creatividad de nivel de aplicación, necesitamos motivar el desarrollo del nuevo modelo en sí.Esto incluye medidas de incentivos para fondos de capacitación, datos de capacitación específicos para crowdsourcing y modelos de alojamiento y razonamiento.Los modelos de idiomas grandes son solo un tipo de modelo de inteligencia artificial.Los usuarios de todo el mundo pueden proporcionar sus GPU, fondos o datos a la capacitación a gran escala y modelos de fino y sintonizadores, y tener parte del modelo final.
Aplicaciones más inteligentes y contratos inteligentes e inteligencia artificial
La inteligencia artificial descentralizada sin obstáculos proporcionará mejores aplicaciones.Citar el contrato inteligente de modelos de inteligencia artificial puede ampliar el espacio de diseño de la aplicación y mejorar en gran medida su lógica y funciones.Imagine que el suministro de liquidez de UNISWAP se ve afectado por el modelo a gran escala bajo -cadena de ZK para garantizar que el modelo no esté manipulado.Los ejemplos incluyen @Infrence_Labs @GizateChxyz y @ModulusLabs.O verifique el modelo de aprendizaje automático a gran escala para NFT a través de @Upshothq.
La inteligencia artificial hace que las criptomonedas sean fáciles de usar
En el futuro, la mayoría de los usuarios de criptomonedas nunca verán las diversas ramas finas y letras y vocabulario interminables de los que hablamos en el campo de las criptomonedas.Solo necesitan ingresar la intención de ingresar un aprendizaje automático de bajo nivel (LLM), y una red de soluciones procesará todos los pasos complejos de sus transacciones.Este LLM aprenderá, personalizado y simplificará su vida.Pocas personas necesitan activos manuales de puente, que se realiza por la solución a la solución.
Mejor modelo de toma de decisiones Ganar
Creo que nos estamos moviendo hacia un mundo con millones de modelos de inteligencia artificial.Ya tenemos más de 490,000 modelos de código abierto en la cara de abrazo y tenemos 3 millones de chatgpts personalizados en la tienda de aplicaciones de OpenAI.Cuando los servicios maduros de inteligencia artificial de los servicios encriptados se convirtieron en la corriente principal, creo que puede elegir efectivamente el protocolo al que los modelos usar para cada situación serán muy valiosos.
Justo hoy,@nousresearch ha lanzado un nuevo programa de subred de Bittensor.
La moralidad, la ética y los problemas legales limitan la inteligencia artificial centralizada
Los participantes centrales enfrentan constantemente problemas morales y éticos y, por lo tanto, dañan el modelo.Imagine que un aprendizaje automático de bajo nivel descentralizado (LLM) paga a las personas para pagar datos firmando un acuerdo en lugar de una demanda contra el New York Times.En comparación con el sistema centralizado, esto limita el desarrollo de centralizado, y el sistema abierto se puede liberar directamente (por ejemplo @BitTensor_).En el medio del centro del centro, cuando lucha con las demandas relacionadas con la propiedad intelectual y las preocupaciones morales y éticas de publicar inteligencia artificial más inteligente, la red cifrada puede comenzar e implementar estas redes sin la necesidad de ganar.
La inteligencia artificial descentralizada proporciona transparencia
La gente esperará una capacitación transparente («Construimos este modelo en la forma en que dice») y razonamiento («Mi solicitud no es desordenada»).La inteligencia artificial centralizada no puede proporcionar este valor central.Incluso si las personas comunes son difíciles de revisar el modelo, similar a las criptomonedas, nuestra idea es que puede firmar un contrato con alguien o inteligencia artificial que pueda revisar el modelo.
Ideas de tiempo real en el futuro
Creo que la gente quiere entender el futuro de la inteligencia artificial en tiempo real, no solo para actualizar cuando OpenAi quiere compartir.Esto solo es posible lograr a través de sistemas transparentes y descentralizados.¿De verdad quieres averiguar cuándo se encuentra AGI?
Visualización encriptada x ai
Necesitamos más plataformas para proporcionar la visualización de lo que sucedió detrás del modelo de inteligencia artificial que está utilizando los proyectos cifrados.Cuando usa la subred 1 de Bittersor para la generación de texto, ¿cómo puede determinar que no solo ejecuta sus indicaciones a través de Bard o ChatGPT?No digo que esto sea algo malo, pero no sé la respuesta.
Tokens en el mundo de la inteligencia artificial
El uso de tokens para promover la propiedad y la coordinación de proyectos de inteligencia artificial será interesante.En la actualidad, los tokens han atraído a los usuarios de proveedores (y especuladores), pero los desarrolladores de empresas centralizadas como OpenAI han bloqueado a la fiesta de demanda y pueden contactar a una gran cantidad de usuarios.Vea si el proyecto cifrado puede guiar efectivamente las necesidades del demandante para superar los tokens del proveedor, esto será algo muy interesante.
Atraer talentos de inteligencia artificiales reales
El proyecto Crypto X AI debe atraer talentos de IA reales de Web2.En vista del rendimiento general de las criptomonedas en las mentes de los constructores Web2, este es un obstáculo.Tendrá ventajas significativas en proyectos que pueden atraer talentos de inteligencia artificiales reales de Web2.Solo creo que aprender criptomonedas es más fácil aprender a construir modelos básicos de inteligencia artificial.
Delphi Ventures Crypto x Ai Investment Portrait Company
Delphi es muy activo en el punto de enlace de Crypto X AI.Nos sentimos honrados de apoyar proyectos líderes en este campo.
-@ionet_offical: clúster GPU con heterogéneo a gran escala hardware.
-@Inference_labs: Permitir que Defi y Smart Contracts usen el modelo vinculado a través de ZK.
– @0g_labs @mheinrich: disponibilidad de datos de inteligencia artificial en la cadena.
-@Upshothq: red de inteligencia artificial para la próxima generación de aplicaciones descentralizadas.
-@testmachine_ai: el algoritmo patentado impulsado por la inteligencia artificial impulsada por auditar contratos inteligentes
-@Taofuxyz: Token de Bittensor, etc.
-@AltStateMachine: Puede tener una IA metvela única que pueda tener, entrenar y intercambiar.
-@Geppettoai: juego de inteligencia artificial y creación de video.
– @stabilityai: herramientas de código abierto para inteligencia artificial, a través de @SEEDCLUBVC (H/T NIMA y Anthony).
-@mythosventures: el principal Fondo de capital de riesgo de inteligencia artificial temprano.
-@myPeachai: NSFW Companion (Ángel).
