¿Cuáles son las pistas que son dignas de atención del artículo de Vitalik?

Autor:@Charlotte0211z,@blazingkevin_, Metrics Ventures

Vitalik publicado el 30 de enero>La promesa y los desafíos de las aplicaciones criptográficas + aiUn artículo analiza cómo se deben combinar la inteligencia de blockchain y artificial en el proceso y los posibles desafíos que aparecen en el proceso.Un mes después de que se publicó este artículo, la RMN, Near, y WLD mencionó en el artículo, todos obtuvieron un buen aumento y completaron una ronda de descubrimiento de valor.Basado en los cuatro métodos de la combinación de cripto y IA propuestos por Vitalik, este artículo peinó la dirección de subdivisión de pista de IA existente e introdujo brevemente proyectos representativos en cada dirección.

1 Introducción: las cuatro formas de combinar cripto y ai

La descentralización es el consenso mantenido por la cadena de bloques para garantizar que la seguridad sea la idea central, y el código abierto es una base clave para que las características anteriores tengan las características anteriores desde la perspectiva de la criptografía.En los últimos años, este método ha sido aplicable en varias rondas de cambios en la cadena de bloques, pero cuando la inteligencia artificial participa en él, se han producido algunos cambios.

Imagine el diseño de la cadena de bloques o la aplicación a través de la inteligencia artificial, entonces el modelo es necesario para abrir el código, pero de esta manera, expondrá su fragilidad en el aprendizaje automático de confrontación;Por lo tanto, es necesario pensar en qué método y profundidad completar la combinación al agregar inteligencia artificial en la cadena de bloques o aplicación actual.

Fuente: de Universidad de Ethereum

existirde>Cuando Giants Coloride: explorando la convergencia de cripto x aiEn un artículo, se explican las diferencias entre la inteligencia artificial y la cadena de bloques en las características del núcleo.Como se muestra en la figura anterior, las características de la inteligencia artificial son:

Centralización
Baja transparencia
Consumo de energía
Monopolio
Atributos monetarios débiles

La cadena de bloques es completamente opuesta en comparación con la inteligencia artificial.Este es también el verdadero argumento del artículo de Vitalik.

Vitalik se divide en 4 categorías de acuerdo con los criterios anteriores y su propio pensamiento para dividir la aplicación de inteligencia artificial con la cadena de bloques:

Inteligencia artificial como participante en aplicaciones (IA como jugador en un juego)
Inteligencia artificial como interfaz para aplicaciones (IA como interfaz para el juego)
Inteligencia artificial como regla de aplicación (IA como reglas del juego)
La inteligencia artificial como objetivo para aplicaciones (IA como objetivo del juego)

Entre ellos, los tres primeros son tres formas de introducir el mundo criptográfico en la IA, que representa los tres niveles de superficie a lo profundo. grados de riesgo sistémico:

La inteligencia artificial como participante en aplicaciones: la inteligencia artificial en sí misma no afecta la toma de decisiones y el comportamiento de la decisión humana, por lo que no traerá riesgos al mundo humano real y, por lo tanto, tiene la naturaleza de aterrizaje más alta.
La inteligencia artificial como interfaz de aplicación: la inteligencia artificial proporciona información auxiliar o herramientas auxiliares para la toma de decisiones y el comportamiento de los humanos, lo que aumentará la experiencia de los usuarios y desarrolladores y reducirá el umbral. mundo real.
Inteligencia artificial Como reglas de aplicación: la inteligencia artificial completará completamente la toma de decisiones y las operaciones en lugar de los humanos. La inteligencia actualmente no puede confiar en los seres humanos para reemplazar a los humanos para que realicen en lugar de seres humanos.

Finalmente, el cuarto tipo de proyecto se compromete a crear una mejor inteligencia artificial con las características de la criptografía.Aunque muchas personas tienen dudas sobre si la criptografía puede tener influencia en el desarrollo de la inteligencia artificial, el mundo real siempre ha sido la narrativa más encantadora de la criptografía a través del poder descentralizado.

2 ai como participante

En el mecanismo de participación de la IA, la fuente final de incentivos proviene de los protocolos ingresados por los humanos.Antes de que la IA se convierta en una interfaz e incluso antes de convertirnos en una regla, a menudo necesitamos evaluar el rendimiento de diferentes IA para permitir que AI participe en un mecanismo y finalmente obtener una recompensa o ser castigados a través de un mecanismo de cadena.

Como participante, en comparación con las interfaces y reglas, el riesgo de los usuarios y todo el sistema se puede ignorar básicamente. La cadena de bloques en esta capa es relativamente pequeña, y también es un tipo de producto que V Dios cree que ahora está altamente disponible.

Desde la perspectiva de un sentido amplio y logro, la mayoría de las aplicaciones de IA actuales pertenecen a esta categoría, como el BOT y el chatbot, un empoderamiento de IA y el grado actual de aterrizaje y optimización gradual en BOT, cifrados de usuarios cifrados. Todavía no han desarrollado hábitos de comportamiento utilizando aplicaciones de IA.En el artículo de V Dios, el agente autónomo también atribuye esta categoría.

Pero en términos de visiones estrechas y a largo plazo, tendemos a dividir la división más detallada de las aplicaciones de IA o los agentes de IA.

2.1 juego de IA

Hasta cierto punto, los juegos de IA pueden clasificarse como esta categoría.El juego es una etapa de transición de AI antes de ingresar al mundo real. etc.

AI Arena: AI Arena es un juego de lucha de PvP que puede evolucionar continuamente a través de AI para aprender y entrenar a través de AI. basarse en AI Arena proporciona varios algoritmos de IA para aumentar los ingresos.Cada personaje del juego es un NFT habilitado para la IA. Realizar acciones aleatorias.

Máquina de estado alterada: ASM no es un juego de IA, sino un protocolo para la confirmación y el comercio para que el agente de IA se coloque como el protocolo de IA de Yuan Universo. universo.ASM usa NFT para confirmar el agente de IA y el comercio.ASM tiene un módulo de gimnasio, incluidos los proveedores de nubes de GPU descentralizados, que pueden proporcionar soporte de composición para el agente.Actualmente, ASM como los artículos subyacentes incluyen AIFA (AI Football Games), Muhammed Ali (AI Boxing Games), AI League (Juegos de fútbol callejero en colaboración con FIFA), Raicers (juegos de carreras impulsados por la IA) y las cosas de Fluf World’s Thanies).

Colonia paralela (Prime): Echelon Prime está desarrollando una colonia paralela, que es un juego basado en AI LLM.Colony es actualmente uno de los juegos de IA más esperados.

2.2 Mercado de pronóstico/competencia

La capacidad de predicción es la base para que AI tome decisiones y comportamientos futuros. de todo el cripto × ai -ai motivando la eficiencia y el rendimiento del desarrollo continuo, y más adecuado para el modelo y la aplicación del mundo cripto productos más seguros.Como dijo V Dios, predecir el mercado es un original poderoso, que puede expandir más otros tipos de problemas.Los proyectos icónicos en esta pista incluyen: Numerai y Protocolo Ocean.

Numerai: Numerai es una competencia de ciencia de datos que ha estado funcionando durante mucho tiempo. , y el token prometido con peores modelos será destruido.Al 7 de marzo de 2024, se prometieron un total de 6,433 modelos.Numerai inspira a los científicos de datos globales para construir nuevos fondos de cobertura.Numerai Path: Competencia de predicción del mercado → Modelo de predicción de crowdsourcing → Nuevos fondos de cobertura basados en modelos de multitudes.
Protocolo oceánico: Ocean Predictoor está prestando atención a las predicciones y comenzó las predicciones de crowdsourcing que comienzan con la tendencia de las criptomonedas.Los jugadores pueden optar por ejecutar Predictoor Bot o Trader Bot, Predictoor Bot usa el modelo AI para predecir el precio de las criptomonedas (como BTC/USDT) en la próxima vez (como cinco minutos), y prometer un cierto número de número de $ Ocean. La tarifa de compra para esta parte de los tokens y los comerciantes es una recompensa.El 2 de marzo, Ocean Predictoor anunció la última dirección en el Modelo de World-Worm (WWM) de Media-World, y comenzó a explorar predicciones en mundos reales como el clima y la energía.

3 ai como interfaz

La IA puede ayudar a los usuarios a comprender lo que está sucediendo en un lenguaje simple y fácil de entender, actuar como un mentor del usuario en el mundo criptográfico e incorpora los posibles riesgos para reducir el umbral y los riesgos del usuario de la criptografía y mejorar la experiencia del usuario .Los productos funcionales específicos son ricos en funciones, como las indicaciones de riesgo cuando las billeteras interactúan, el comercio de intención impulsado por la IA, el chatbot de IA, que puede responder a la criptografía del usuario común, y así sucesivamente.La expansión de la audiencia, a excepción de los usuarios comunes, desarrolladores, analistas, etc., casi todos los grupos, se convertirá en objetos de servicio de IA.

Reiteramos nuevamente los puntos comunes de estos proyectos: aún no hemos reemplazado a los humanos para realizar ciertas decisiones y comportamientos, pero estamos utilizando el modelo de IA para proporcionar a los seres humanos información y herramientas para que los humanos ayuden en la toma de decisiones y el comportamiento.Desde este nivel, el riesgo de AI Evil ha comenzado a exponer al sistema, puede interferir con el juicio final de los humanos proporcionando información incorrecta, que también se ha analizado en detalle en el artículo de V Dios.

Hay muchos elementos que se pueden atribuir a esta categoría, incluidos AI Chatbot, AI AI Smart Contract Audit, AI Code Writing, AI Trading Bot, etc. Se puede decir que la mayoría de las aplicaciones actuales de IA son en esta categoría el nivel principal, Los proyectos representativos incluyen:

Pavia: PAAL es actualmente el proyecto líder de AI Chatbot. Funciones como imágenes, Paal Bot se pueden integrar en el chat grupal para responder automáticamente a alguna información.PAAL admite Bot personal personalizado.PAAL está marchando hacia AI Trading Bot.

Chaingpt: Chaingpt ha desarrollado una serie de herramientas criptográficas mediante inteligencia artificial, como chatbot, generador NFT, recolección de noticias, generación y auditoría de contratos inteligentes, asistente de comercio, mercado rápido e intercambio de AI Cross -Chain.Pero la dirección actual de Chaingpt es la incubación de proyectos y la plataforma de lanzamiento.

Arkham: Ultra es un motor AI especial de Arkham.Ultra se basa en la cadena proporcionada por el usuario y su propia colección, que la fusiona y la exporta a una base de datos extendida, que finalmente se presenta en un gráfico.Sin embargo, el documento de Arkham no discutió el sistema ultra en detalle.
Gráfico: Graphlinq es una solución de gestión de procesos automatizada.La solución de Graphlinq es visualizar el proceso de automatización con los usuarios de Graph.Aunque no se requiere código, el proceso de creación de gráficos todavía tiene un cierto umbral para los usuarios comunes, incluida la elección de la plantilla correcta y la elección del derecho y conectado en cientos de bloques lógicos.Por lo tanto, Graphlinq introduce la IA.
** 0x0.ai: ** 0x0 Las empresas relacionadas relacionadas con la IA son principalmente: auditoría de contrato inteligente de IA, detección anti -cárcel de IA y Centro de desarrolladores de IA.Entre ellas, las pruebas anti-rug de IA detectarán comportamientos sospechosos, como impuestos excesivos o eliminar la liquidez para evitar que los usuarios sean engañados.Sin embargo, en la actualidad, solo se han lanzado inicialmente auditorías de AI Smart Contract, y las otras dos funciones no se han desarrollado.
Cigüeña: Zignaly nació en 2018, cuyo objetivo es permitir a los inversores individuales elegir a los administradores de fondos para administrar los activos por sí mismos, similar al comercio de copias.Zignaly está utilizando el aprendizaje automático y la tecnología de inteligencia artificial para establecer un sistema indicador para la evaluación del sistema de los administradores de fondos.

4 Ai como regla de juego

Esta es la parte más emocionante, permite que AI tome decisiones y comportamientos para los humanos.En esta categoría,El autor cree que se puede dividir en tres niveles: aplicaciones de IA (especialmente aplicaciones con toma de decisiones independientes como visión, como Bot de transacciones automatizadas de IA, bot de ingresos AI Defi), protocolo de agente autónomo y ZKML/OPML.

La aplicación AI es una herramienta para decisiones específicas en un cierto campo de problemas.Cabe señalar que las aplicaciones de IA se atribuyen a dos categorías al mismo tiempo en este artículo: interfaces y reglas desde la perspectiva de la visión de desarrollo, las aplicaciones de IA deberían convertirse en un agente de la toma de decisiones independientes, pero en la actualidad, si es así, si es así. La efectividad del modelo de IA y la seguridad de la IA integrada, la seguridad de los modelos de IA es imposible cumplir con este requisito, e incluso como una interfaz ligeramente reacia. Los proyectos específicos se han introducido en el artículo anterior.

Agente autónomo mencionado en la primera categoría (IA como participante).El agente autónomo utiliza muchos datos y algoritmos para simular el pensamiento humano y el proceso de toma de decisiones, y realizar diversas tareas e interacciones.Este artículo se centra principalmente en la infraestructura de las capas de comunicación del agente, las capas de red.

ZKML/OPML: a través del método de criptografía o economía, se garantiza que proporcionará una salida creíble después del proceso de razonamiento del modelo correcto.Los problemas de seguridad son muy fatales para la introducción de AI en contratos inteligentes. y las posibles series de posibles soluciones son la base para permitir que la IA realice operaciones y decisiones independientes.

Finalmente, los tres constituyen las tres capas básicas de AI como reglas de ejecución: ZKML/OPML como la infraestructura inferior para garantizar la seguridad del protocolo; El agente continuará mejorando la capacidad en un cierto campo y en realidad tomará decisiones y acciones.

4.1 Agente autónomo

La aplicación del agente de IA en el mundo criptográfico es natural.Aunque el contrato inteligente es ejecutado automáticamente por los incapaces de ser manipulados, aún debe despertarse confiando en desencadenantes externos, y no puede funcionar y operar continuamente. La parte delantera de cifrado. , comprende el lenguaje natural de los usuarios y se encuentra y combina otras combinaciones para configurar otras combinaciones.

AI Agent se compromete a mejorar en gran medida la experiencia de los productos cifrados, y la cadena de bloques también puede ayudar a la operación de AI Agent más descentralizada, transparente y segura.

Inspiró más desarrolladores a través de Token para proporcionar agente
Confirmación de NFT para promover cargos y transacciones basados en el agente
Proporcionar el mecanismo de identidad y registro del agente en la cadena
Proporcione un registro de actividad de agente inexplicable para rastrear la fuente y la responsabilidad de su comportamiento de manera oportuna

Los elementos principales de esta pista son los siguientes:

Autonolas: Autonolas admite los derechos de los activos y los activos combinados del agente y los componentes relacionados a través del protocolo de la cadena, de modo que los componentes del código, los agentes y los servicios se pueden descubrir y reutilizar en la cadena e inspirar a los desarrolladores a obtener una compensación económica.Después de que el desarrollador desarrolla un agente o componente completo, se registrará y obtendrá NFT en el código en el código, que representa la propiedad del Código del Servicio; Para llegar a los servicios de ejecución reales, los usuarios usan servicios pagados.
RECUESTA: Fetch.ai tiene una sólida experiencia de desarrollo y desarrollo del equipo en el campo de la IA, y actualmente está prestando atención a la pista de agentes de IA.El acuerdo consta de cuatro capas clave: agentes de IA, agenteververse, motor de inteligencia artificial y red de búsqueda.Los agentes de IA es el núcleo del sistema, y los otros son el marco y las herramientas para la construcción de servicios de agentes.Agentverse es un software, es decir, una plataforma de servicio, que se utiliza principalmente para crear y registrar el agente AI.El objetivo del motor AI es convertirlo en operativamente leyendo la entrada del lenguaje natural del usuario y seleccionar el agente de IA más adecuado en Agentverse para realizar la tarea.Fetch Network es la capa de blockchain del protocolo.Vale la pena señalar que Autonola actualmente se centra en la construcción del agente del mundo criptográfico, introduciendo la operación del agente debajo de la cadena a la cadena;
Delysium: Delysium se transforma del juego al Protocolo de agente AI, que incluye principalmente dos capas: la capa de comunicación y la capa de cadena de bloques, y la capa de comunicación es el tronco principal de Delysium. Comportamiento del agente a través de contratos inteligentes.Específicamente, la capa de comunicación establece un protocolo de comunicación unificado para el agente. Se pueden establecer usuarios y API.La capa de blockchain incluye principalmente dos partes: la identificación de agentes y los contratos inteligentes. .
Máquina de estado alterada: Los estándares de los activos y las transacciones del agente a través de NFT han establecido estándares.
Morfoso: Está construyendo una red ecológica de agente de IA. La forma de lanzamiento justo proporciona incentivos a los mineros, Steth Pledgers, agentes o colaboradores de desarrollo de contratos inteligentes y desarrolladores de la comunidad.

4.2 ZKML/OPML

Cero conocimiento demuestra que actualmente hay dos direcciones de aplicación principales:

Proba en la cadena con costos más bajos para obtener la operación correcta (ZK-Rollup y ZKP Cross-Chain Bridge están utilizando las características de ZK);
Protección de la privacidad: no necesita conocer los detalles del cálculo, también puede demostrar que el cálculo se ha implementado correctamente.

Del mismo modo, la aplicación de ZKP en el aprendizaje automático también se puede dividir en dos categorías:

Verificación del razonamiento: es decir, a través de ZK, el proceso de calculación densa de esta densa computación del modelo AI, el razonamiento en la cadena se ejecuta correctamente bajo la cadena.
Protección de la privacidad: se puede dividir en dos categorías. Para ocultar la información específica del modelo, como pesos y otra información, calcule los resultados de la salida de la entrada pública.

El autor cree que lo más importante actual sobre la criptografía es la verificación del razonamiento, y explicaremos aún más la escena de la verificación del razonamiento.A partir de la IA como participante, a las reglas de la IA como el mundo, esperamos convertir la IA en parte del proceso en la cadena, pero el costo de cálculo del razonamiento del modelo AI es demasiado alto para operar directamente en la cadena . Puso este proceso bajo la cadena.¿Usas el modelo que especifiqué para razonar?Al convertir el modelo ML en un circuito ZK, se puede lograr: (1) modelos más pequeños en la cadena, almacene el modelo ZKML pequeño en contratos inteligentes y vaya directamente a la cadena para resolver problemas opacos; ZK demuestra que la corrección del proceso de razonamiento puede probarse ejecutando ZK en la cadena.

ZKML también se encuentra en una etapa muy temprana, enfrentando los problemas técnicos de la transformación del modelo ML en el circuito ZK, así como el costo de la informática y la ciencia de contraseñas extremadamente altas.Al igual que la ruta de desarrollo de Rollup, OPML se ha convertido en otra solución desde la perspectiva de la economía.Sin embargo, OPML solo puede ser una alternativa a la verificación del razonamiento y no puede lograr la protección de la privacidad.

Los proyectos actuales están construyendo infraestructura ZKML, y están trabajando duro para explorar sus aplicaciones. Compensar enormes costos.En estos proyectos, algunos se centran en la investigación y el desarrollo de la tecnología ZK relacionadas con el aprendizaje automático (como los laboratorios de Modulus), y algunos son la construcción de infraestructura ZK más común.

El módulo está utilizando ZKML para aplicar inteligencia artificial al proceso de inferencia en la cadena.Modulus lanzó el resto de la prueba ZKML el 27 de febrero. En comparación con el razonamiento tradicional de IA en el mismo hardware, logró 180 veces la mejora de la eficiencia.Además, el módulo coopera con múltiples proyectos para explorar los casos reales de ZKML, como la cooperación con Upshot, recopilar datos de mercado complejos, evaluar los precios NFT mediante el uso de inteligencia artificial probada por ZK y pasar el precio a la cadena; , que está peleando, es entrenado por jugadores.
RISC Zero pone el modelo en la cadena.
Ingonyama está desarrollando hardware dedicado a la tecnología ZK, que puede reducir el umbral para ingresar al campo de la tecnología ZK, y ZKML también puede usarse para la capacitación modelo.

5 ai como objetivo

Si las tres categorías anteriores se centran en cómo AI empodera a la criptografía, entonces «AI como objetivo» enfatiza la ayuda de la criptografía a la IA, es decir, cómo usar cripto Más preciso, más descentralizado, etc.

La IA incluye tres núcleos: datos, potencia informática y algoritmos.

Datos: los datos son la base de la capacitación de modelos.
Potencia informática: la pista informática descentralizada es actualmente la pista de IA más popular. y razonamiento.
Algoritmo: el empoderamiento de Crypto del algoritmo es el enlace central para realizar la descentralización de la IA. Enfrentan los gastos criptográficos extremadamente altos.Además, «usar incentivos de cifrado para fomentar y mejorar la IA» también se pueden lograr sin estar completamente encriptados en la madriguera del conejo que no está completamente encriptada.

El monopolio de las grandes compañías de tecnología en los datos y la energía informática ha causado conjuntamente el monopolio para el proceso de capacitación de modelos.Desde la perspectiva de la infraestructura, Crypto inspira el suministro descentralizado de datos y energía informática a través de medios económicos, y al mismo tiempo garantizar la privacidad de los datos en el proceso a través de métodos criptográficos, y usar esto como base para ayudar a la capacitación del modelo descentralizado para lograr la realización para lograr la realización AI más transparente y descentralizada.

5.1 Protocolo de datos de descentralización

El protocolo de datos descentralizado se lleva a cabo principalmente en forma de crowdsourcing de datos, que inspira a los usuarios a proporcionar conjuntos de datos o servicios de datos (como etiquetas de datos) para empresas para capacitación de modelos, y abrir el mercado de datos para promover la coincidencia de ambas partes con La oferta y la demanda.

Protocolo oceánico: Confirmación de datos y tablele, los usuarios pueden completar la creación de datos/algoritmos NFT en el protocolo oceánico a través de la manera inmunda.Ocean Protocol utiliza Compute to Data (C2D) para garantizar la privacidad de los datos.El protocolo oceánico se estableció en 2017. Como mercado de datos, el IA Express está naturalmente en esta ronda de aumento.
Sínesis uno: Este proyecto es la plataforma Train2earn en Solana. .Específicamente, los miningers se dividen en tres categorías: Architect/Builder/Validator, Architect es responsable de crear nuevas tareas de datos, Builder proporciona corpus en la tarea de datos correspondiente y Validator verifica el conjunto de datos proporcionado por Builder.El ensamblaje de datos completado se almacena en IPFS, y la fuente de datos y las direcciones IPFS se almacenarán en la cadena y la dirección IPFS se almacenará en la base de datos debajo de la cadena para la IA (actualmente IA).

Césped: La capa de datos descentralizada, conocida como IA, es esencialmente un mercado descentralizado de captura de redes y obtiene datos para la capacitación del modelo de IA.Los sitios web de Internet son una fuente importante de datos de capacitación de IA, y muchos sitios web, incluidos Twitter, Google y Reddit, tienen un valor importante, pero estos sitios web están constantemente restringiendo los datos.Grass utiliza anchos de banda no utilizados en la red personal para reducir el impacto del bloqueo de datos mediante el uso de diferentes direcciones IP para capturar datos en sitios web públicos y completar datos para limpiar los datos.Grass se encuentra actualmente en la etapa de prueba beta, y los usuarios pueden proporcionar puntos de adquisición de ancho de banda para recibir posibles airdrops.

Protocolo AIT: El protocolo AIT es un acuerdo de etiqueta de datos descentralizado, cuyo objetivo es proporcionar a los desarrolladores conjuntos de datos de alta calidad para la capacitación de modelos.Web3 permite que Global Labor acceda a la red y obtenga incentivos a través del marcado de datos.

Además de proporcionar protocolos de etiquetado de datos, la antigua infraestructura de almacenamiento descentralizada, comoFilecoin, ArweaveLa espera también ayudará a un suministro de datos más descentralizado.

5.2 Potencia informática de descentralización

En la era de la IA, la importancia del poder informático es autodidacta. Track Hype: entre los 11 proyectos de IA, hay 5 proyectos para el poder informático descentralizado.En los pequeños proyectos de valor de mercado, también han aparecido muchas plataformas informáticas descentralizadas.

A partir de las características de la pista, la lógica básica del proyecto es altamente homogénea en la dirección del proyecto a través de incentivos de token para proporcionar recursos o empresas con recursos de computación inactiva y, por lo tanto, reducir significativamente el costo de uso, establecer una oferta calculada y un suministro calculado y La oferta de la demanda y la oferta de demanda y la oferta de demanda y la demanda en la actualidad, la principal fuente de alimentación informática proviene de centros de datos, mineros (especialmente después de Ethereum to POS), energía informática de consumo y cooperación con otros proyectos.Aunque la homogeneidad, esta es una pista que tiene un alto cuidado de la ciudad.Los proyectos principales de esta pista incluyen Akash, Render, IO.NET y Gensyn.

Según la dirección comercial específica, el proyecto puede ser difícil en dos categorías: razonamiento del modelo de IA y capacitación en modelo de IA.Debido a que los requisitos para el poder y el ancho de banda en el entrenamiento del modelo de IA son mucho más altos que el razonamiento, es más difícil proponer un razonamiento distribuido, y el mercado para el razonamiento del modelo se está expandiendo rápidamente. El futuro.Entre ellos, Akash y Render nacieron anteriormente, no para los cálculos de AI. será el poder de la computación.

Los dos indicadores de competencia más importantes aún provienen del lado de la oferta (recursos de potencia informática) y el lado de la demanda (potencia informática).Akash tiene 282 GPU y más de 20,000 CPU.IO.NET tiene 40,272 GPU y 5958 CPU, y 4318 GPU y 159 CPU y las 1024 GPU de Filecoin tienen permisos, incluidos aproximadamente 200 H100 y miles de A100. Los recursos con drogas extremadamente altas.Render y Gensyn no publicaron datos específicos.Además, muchos proyectos están aumentando su competitividad en la oferta y la demanda a través de la cooperación ecológica. Permitir a los usuarios acceder indirectamente a los recursos de potencia informática de Render calculando el cliente -io.net, nosana, FEDML y haz, para que la transición rápidamente del campo de representación a la computación de inteligencia artificial.

Además, la verificación del cálculo descentralizado sigue siendo un problema, cómo demostrar que los trabajadores con recursos de energía informática han ejecutado correctamente la tarea informática.Gensyn está tratando de establecer una capa de verificación de este tipo para garantizar la corrección del cálculo a través de la certificación de aprendizaje de probabilidad, el protocolo de posicionamiento preciso de los incentivos basados en gráficos e incentivos.La fluencia, ubicada en la slana, también agrega verificación de las tareas informáticas.Sin embargo, la demanda real es «factible» mayor que «creíble». La potencia informática de otras plataformas y se convierte en el poder informático de otras plataformas y se convierte en el poder informático de otras plataformas y se convierte en el poder informático de otras plataformas y se convierte en el poder informático de otras plataformas y se convierte en el poder informático de otros plataformas y convertirse en el poder informático de otras plataformas y convertirse en el poder informático de otras plataformas.

5.3 Modelo de descentralización

Todavía está muy lejos de la escena final descrita por Vitalik (que se muestra en la figura a continuación). La capacitación será capacitada en la capacitación de datos.Sin embargo, hay proyectos que actualmente están tratando de crear un mejor modelo de IA a través del mecanismo de incentivos.

Bittersor: Bittersor está promoviendo la combinación entre diferentes modelos de IA, pero vale la pena señalar que Bittersor en sí no realiza capacitación modelo, pero principalmente proporciona servicios de razonamiento de IA.Las 32 sub -nets de Bittersor se centran en diferentes direcciones de servicio, como captura de datos, generación de texto, text2Image, etc. Al completar una tarea, los modelos AI en diferentes direcciones pueden cooperar entre sí.El mecanismo de incentivos promueve la competencia entre las subredes y el interior de la subred. El rendimiento de la subred, la relación de distribución de estas recompensas entre las diferentes subredes y el dispositivo de verificación de la subred decide la relación de distribución entre los diferentes mineros a través de la evaluación laboral de los mineros. Calidad del sistema.

6 Conclusión: ¿Especulación por memes o revolución tecnológica?

Desde el movimiento de Sam Altman hasta el precio de ARKM y WLD, hasta la Conferencia NVIDIA para traer una serie de proyectos de participación, muchas personas están ajustando el concepto de inversión de la pista de IA.

A excepción de algunas celebridades (como ARKM y WLD), la pista de IA es más como «meme» dominada por la narrativa técnica.

Por un lado, la especulación general de la pista de cripto AI debe estar estrechamente vinculada al progreso de Web2 AI.Por otro lado, la historia de la pista de IA sigue siendo principalmente narrativa técnica. El aspecto fundamental de los seguidores de los fundamentos del proyecto sigue siendo importante.

Por la posibilidad de las cuatro categorías propuestas por Dios V, se puede ver que el encanto de la narrativa y la posibilidad de aterrizar.En la primera y segunda categorías representadas por AI Aplicaciones, hemos visto muchas envolturas GPT.La tercera y cuarta categorías representan la gran narración combinada con IA y criptografía, como la red de cooperación, ZKML y la IA de remodelación descentralizada en la cadena de agentes.