Was sind die Tracks, die sich aus Vitaliks Artikel aufmerksam machen?

Autor:@charlotte0211z,@blazingkevin_, Metrics Ventures

Vitalik veröffentlicht am 30. Januar>Das Versprechen und die Herausforderungen von Krypto + AI -AnwendungenIn einem Artikel wird erläutert, wie die Blockchain und die künstliche Intelligenz im Prozess kombiniert werden sollen, und die potenziellen Herausforderungen, die im Prozess erscheinen.Einen Monat nach der Veröffentlichung dieses Artikels hat die in dem Artikel erwähnte NMR in der Nähe und WLD eine gute Erhöhung und eine Wertrunde der Wertschöpfung abgeschlossen.Basierend auf den vier von Vitalik vorgeschlagenen Kombination von Krypto und KI hat dieser Artikel die vorhandene AI -Spur -Unterteilungskontrolle zusammengefasst und kurz repräsentative Projekte in jede Richtung einführte.

1 Einführung: Die vier Möglichkeiten zur Kombination von Krypto und KI

Die Dezentralisierung ist der Konsens, der von der Blockchain aufrechterhalten wird, um sicherzustellen, dass Sicherheit die Kernidee ist, und Open Source ist eine wichtige Grundlage für die oben genannten Eigenschaften, um die oben genannten Eigenschaften aus der Perspektive der Kryptographie zu haben.In den letzten Jahren war diese Methode in mehreren Runden von Änderungen in der Blockchain anwendbar, aber wenn künstliche Intelligenz daran teilnimmt, wurden einige Änderungen stattgefunden.

Stellen Sie sich das Design der Blockchain oder Anwendung durch künstliche Intelligenz vor, dann ist das Modell für Open Source erforderlich, aber auf diese Weise wird es seine Fragilität im maschinellen Konfrontation aufdecken.Daher ist es notwendig, darüber nachzudenken, welche Methode und Tiefe die Kombination vervollständigen, wenn künstliche Intelligenz in der aktuellen Blockchain oder Anwendung hinzugefügt wird.

Quelle: DE University of Ethereum

existierenvon>Wenn Giants Colorid: Erforschung der Konvergenz von Crypto X AIIn einem Artikel werden die Unterschiede zwischen künstlicher Intelligenz und Blockchain in den Kernmerkmalen erklärt.Wie in der obigen Abbildung gezeigt, sind die Eigenschaften der künstlichen Intelligenz:

Zentralisierung
Niedrige Transparenz
Energieverbrauch
Monopol
Schwache Geldattribute

Die Blockchain ist im Vergleich zur künstlichen Intelligenz völlig entgegengesetzt.Dies ist auch das wahre Argument für Vitaliks Artikel.

Vitalik ist gemäß den oben genannten Kriterien und seinem eigenen Denken in 4 Kategorien unterteilt, um die Anwendung künstlicher Intelligenz durch die Blockchain zu teilen:

Künstliche Intelligenz als Teilnehmer an Anwendungen (KI als Spieler in einem Spiel)
Künstliche Intelligenz als Schnittstelle für Anwendungen (KI als Schnittstelle zum Spiel)
Künstliche Intelligenz als Anwendungsregel (KI als Regeln des Spiels)
Künstliche Intelligenz als Ziel für Anwendungen (KI als Ziel des Spiels)

Unter ihnen sind die ersten drei Möglichkeiten, die Krypto -Welt in der AI einzuführen, die die drei Ebenen von flach bis tiefen darstellt. systemisches Risikograde:

Künstliche Intelligenz als Teilnehmer an Anwendungen: Die künstliche Intelligenz selbst beeinflusst die menschliche Entscheidung und das Verhalten nicht, sodass sie keine Risiken in die reale menschliche Welt bringen und daher die höchste Landes Natur hat.
Künstliche Intelligenz als Anwendungsschnittstelle: Künstliche Intelligenz bietet Hilfsinformationen oder Hilfsinstrumente für menschliche Entscheidungen -das Erstellen und Verhalten, die die Erfahrung von Benutzern und Entwicklern erhöhen und den Schwellenwert verringern. reale Welt.
Künstliche Intelligenz als Anwendungsregeln: Künstliche Intelligenz wird die Entscheidung und die Operationen anstelle von Menschen vollständig vervollständigen. Die Intelligenz ist derzeit nicht in der Lage, Menschen zu vertrauen, um Menschen anstelle von Menschen zu ersetzen.

Schließlich ist die vierte Art von Projekt verpflichtet, eine bessere künstliche Intelligenz mit den Merkmalen von Krypto zu schaffen.Obwohl viele Menschen Zweifel daran haben, ob Krypto Einfluss auf die Entwicklung künstlicher Intelligenz haben kann, war die reale Welt immer die charmanteste Erzählung von Crypto durch dezentrale Kraft.

2 AI als Teilnehmer

Im Mechanismus der KI -Beteiligung stammt die ultimative Anreizquelle aus den von Menschen eingegebenen Protokollen.Bevor die KI zu einer Schnittstelle wird und noch bevor wir eine Regel werden, müssen wir häufig die Leistung verschiedener KI bewerten, um KI zu ermöglichen, an einem Mechanismus teilzunehmen und schließlich eine Belohnung zu erhalten oder durch einen Kettenmechanismus bestraft zu werden.

Als Teilnehmer kann im Vergleich zu Schnittstellen und Regeln das Risiko von Benutzern und dem gesamten System im Grunde genommen ignoriert werden. Die Blockchain auf dieser Schicht ist relativ klein und ist auch eine Art von Produkt, von dem V Gott glaubt, dass es jetzt sehr verfügbar ist.

Aus der Perspektive eines breiten Sinns und eines breiten Erfolgs gehören die meisten aktuellen AI -Anwendungen zu dieser Kategorie, wie dem Handelspunkt und dem Chatbot, einer Ermächtigung der KI und dem aktuellen Grad der Landung und der schrittweisen Optimierung in Bot, verschlüsselte Benutzer. haben Verhaltensgewohnheiten mit AI -Anwendungen noch nicht entwickelt.In dem Artikel von V Gott führt autonomer Agent auch diese Kategorie zu.

In Bezug auf enge und langfristige Visionen tendieren wir jedoch tendenziell detailliertere Aufteilung von AI -Anwendungen oder AI -Agenten.

2.1 AI -Spiel

In gewissem Maße können KI -Spiele als Kategorie eingestuft werden.Das Spiel ist eine Übergangsphase der KI, bevor es in die reale Welt eintritt. usw.

AI Arena: AI Arena ist ein PVP -Kampfspiel, das durch KI kontinuierlich entwickelt werden kann, um die KI zu lernen und zu trainieren. Auf der KI -Arena zu basieren, bietet verschiedene KI -Algorithmen, um das Einkommen zu erhöhen.Jeder Spielcharakter ist ein AI -fähiger NFT. Führen Sie zufällige Aktionen aus, um ihre strategischen Fähigkeiten zu verbessern, indem Sie den Lernprozess imitieren (IL).

Veränderte Zustandsmaschine: ASM ist kein KI -Spiel, sondern ein Protokoll zur Bestätigung und zum Handel, damit der AI -Agent als AI -Protokoll des Yuan -Universums positioniert wird. Universum.ASM bestätigt NFT, um den AI -Agenten und den Handel zu bestätigen.ASM verfügt über ein Fitnessmodul, einschließlich dezentraler GPU -Cloud -Anbieter, die den Agenten zu Kompositionsunterstützung bieten können.Derzeit sind ASMs als zugrunde liegende Gegenstände AIFA (AI Football Games), Muhammed Ali (AI Boxing Games), AI League (Street Football Games in Zusammenarbeit mit FIFA), Raicers (AI -gesteuerte Rennspiele) und Fluf Worlds Ding NFT).

Parallelkolonie (Prime): Echelon Prime entwickelt eine parallele Kolonie, die ein Spiel basiert, das auf KI -LLM basiert.Colony ist derzeit eines der am meisten erwarteten KI -Spiele.

2.2 Prognose Markt/Wettbewerb

Die Vorhersagefähigkeit ist die Grundlage für KI, zukünftige Entscheidungen und Verhaltensweisen zu treffen. Von der gesamten Krypto × AI -durch, die die kontinuierliche Entwicklungseffizienz und -leistung motiviert und besser für das Modell und die Anwendung der Krypto -Welt geeignet ist, bevor die KI -Entscheidung und das Verhalten einen tieferen Einfluss haben, schaffen sie besser und sicherer, um bessere und besser zu schaffen und zu schaffen und zu schaffen und besser zu schaffen und Sicherere Produkte.Wie V Gott sagte, ist es ein mächtiges Original, den Markt vorherzusagen, das mehr andere Arten von Problemen erweitern kann.Zu den legendären Projekten in dieser Strecke gehören: Numerai und Ocean Protocol.

Numera: Numerai ist ein Datenwissenschaftswettbewerb, der lange Zeit läuft. und das verpfändete Token mit schlechteren Modellen wird zerstört.Bis zum 7. März 2024 wurden 6.433 Modelle verpfändet.Numera inspiriert globale Datenwissenschaftler, neue Hedgefonds zu erstellen.Numera -Pfad: Marktvorhersagewettbewerb → Crowdsourcing -Vorhersagemodell → Neue Hedgefonds basierend auf Crowdses -Modellen.
Ozeanprotokoll: Ocean Predictoor achtet auf Vorhersagen und begann mit Crowdsourcing -Vorhersagen, die mit dem Trend der Kryptowährungen beginnen.Spieler können den Predictoor -Bot oder den Händler -Bot ausführen, Predictoor Bot verwendet das KI $ Ocean. Die Kaufgebühr für diesen Teil der Token und Händler ist eine Belohnung.Am 2. März kündigte Ocean Predictoor die jüngste Richtung im Medienweltmodell (WWM) an und begann, Vorhersagen über reale Welten wie Wetter und Energie zu untersuchen.

3 AI als Schnittstelle

KI kann den Benutzern helfen, zu verstehen, was in einer einfachen und einfachen Sprache passiert, als Mentor des Benutzers in der Krypto -Welt fungieren und die möglichen Risiken auffordern, die Schwellen- und Benutzerrisiken von Krypto zu verringern und die Benutzererfahrung zu verbessern .Die spezifischen funktionellen Produkte sind reich an Funktionen, wie z. B. Risikoaufforderungen, wenn Brieftaschen interagieren, mit AI -gesteuerter Absichtenhandel, AI -Chatbot, das das Krypto -Problem gewöhnlicher Benutzer beantworten kann, usw.Die Erweiterung des Publikums, mit Ausnahme gewöhnlicher Benutzer, Entwickler, Analysten usw., fast alle Gruppen werden zu AI -Serviceobjekten.

Lassen Sie uns die gemeinsamen Punkte dieser Projekte erneut wiederholen: Haben Sie den Menschen noch nicht ersetzt, um bestimmte Entscheidungen und Verhaltensweisen auszuführen, verwenden jedoch das KI -Modell, um den Menschen Informationen und Werkzeuge für den Menschen zur Verfügung zu stellen, um die Entscheidungsfindung und das Verhalten zu unterstützen.Ausgehend von dieser Ebene hat das Risiko des Bösen von AI dem System begonnen, das System durch die Bereitstellung falscher Informationen zu stören, die auch im Artikel von V God ausführlich analysiert wurde.

Es gibt viele Elemente, die dieser Kategorie zugeordnet werden können, darunter AI -Chatbot, AI Smart Contract Audit, AI -Code -Schreiben, KI -Handelsbot usw. Es kann gesagt werden, dass sich die meisten aktuellen AI -Anwendungen in dieser Kategorie befinden. Repräsentative Projekte umfassen:

Paal: Paal ist derzeit das führende Projekt von AI Chatbot. Funktionen wie Bilder, Paal Bot kann in den Gruppen -Chat integriert werden, um automatisch auf einige Informationen zu antworten.Paal unterstützt den individuellen persönlichen Bot.Paal marschiert am 29. Februar zu KI -Handel.

Chaingpt: Chaingpt hat eine Reihe von Krypto -Tools durch künstliche Intelligenz entwickelt, wie Chatbot, NFT -Generator, Nachrichtensammlung, Smart Contract Generation und Auditing, Handelsassistent, promptem Markt und AI Cross -Chain -Exchange.Die aktuelle Richtung von Chaingpt ist jedoch die Inkubation und Launchpad.

Arkham: Ultra ist ein spezieller KI -Motor von Arkham.Ultra basiert auf der Kette, die der Benutzer und seine eigene Sammlung bereitstellt, die sie verschmiert und in eine erweiterte Datenbank exportiert, die schließlich in einem Diagramm dargestellt wird.Das Arkham -Dokument hat das Ultra -System jedoch nicht detailliert besprochen.
Graphlinq: Graphlinq ist eine automatisierte Prozessmanagementlösung.Die Lösung von GraphLinQ besteht darin, den Automatisierungsprozess mit Graphen zu visualisieren.Obwohl kein Code erforderlich ist, hat das Erstellen von Diagramme immer noch einen bestimmten Schwellenwert für normale Benutzer, einschließlich der Auswahl der richtigen Vorlage und der Auswahl der richtigen und angeschlossenen in Hunderten von logischen Blöcken.Daher stellt Grafhlinq KI ein.
** 0x0.ai: ** 0x0 verwandte Unternehmen, die mit KI verwandt sind, sind hauptsächlich: AI Smart Contract Audit, AI Anti -Frog -Erkennung und AI -Entwicklerzentrum.Unter ihnen erkennen AI-Anti-Rug-Tests verdächtige Verhaltensweisen, wie z. B. übermäßige Steuern oder Liquidität, um zu verhindern, dass die Benutzer täuscht werden.Derzeit wurden jedoch zunächst nur AI Smart Contract Audits gestartet, und die beiden anderen Funktionen wurden nicht entwickelt.
Zignaly: Zignaly wurde 2018 geboren, das es einzelne Investoren ermöglichen soll, Fondsmanager auszuwählen, um Vermögenswerte für sich selbst zu verwalten, ähnlich wie beim Kopienhandel.Zignaly verwendet maschinelles Lernen und künstliche Intelligenztechnologie, um ein Indikatorsystem für die Systembewertung von Fondsmanagern zu etablieren.

4 AI in der Spiele Regel

Dies ist der aufregendste Teil, der KI für den Menschen entscheidet, um Entscheidungen und Verhaltensweisen zu treffen.Unter dieser Kategorie,Der Autor ist der Ansicht, dass er in drei Ebenen unterteilt werden kann: AI -Anwendungen (insbesondere Anwendungen mit unabhängiger Entscheidung -als Vision, wie AI -automatisierte Transaktionen Bot, AI Defi Income Bot), autonomes Agentenprotokoll und ZKML/OPML.

Die KI -Anwendung ist ein Instrument für bestimmte Entscheidungen in einem bestimmten Bereich von Problemen.Es kann angemerkt werden, dass AI -Anwendungen in diesem Artikel zwei Kategorien gleichzeitig zugeordnet sind: Schnittstellen und Regeln. Die Effektivität des KI -Modells und die Sicherheit der integrierten KI ist die Sicherheit von KI -Modellen derzeit unmöglich, diese Anforderung zu erfüllen, und selbst als leicht widerstrebende Schnittstelle befindet sich die AI -Anwendung in einem sehr frühen Stadium. Die spezifischen Projekte wurden im vorherigen Artikel eingeführt.

Der in der erste Kategorie erwähnte autonome Agent (KI als Teilnehmer).Der autonome Agent verwendet viele Daten und Algorithmen, um das menschliche Denken und die Entscheidungsprozesse zu simulieren und verschiedene Aufgaben und Interaktionen auszuführen.Dieser Artikel konzentriert sich hauptsächlich auf die Infrastruktur der Kommunikationsschichten des Agenten, Netzwerkschichten.

ZKML/OPML: Durch die Methode der Kryptographie oder Ökonomie liefert es garantiert eine glaubwürdige Ausgabe nach dem richtigen Modell -Argumentationsprozess.Sicherheitsprobleme sind sehr tödlich für die Einführung von KI in Smart Contracts Mögliche Reihe potenzieller Lösungen sind die Grundlage für die Ermöglichung von KI, unabhängige Operationen und Entscheidungen durchzuführen.

Schließlich bilden die drei Grundschichten der KI als laufende Regeln: ZKML/OPML als untere Infrastruktur, um die Sicherheit des Protokolls zu gewährleisten Agent wird die Fähigkeit in einem bestimmten Bereich weiter verbessern und tatsächlich Entscheidungen und Handlungen treffen.

4.1 Autonomous Agent

Die Anwendung des AI -Agenten in der Krypto -Welt ist natürlich.Obwohl der intelligente Vertrag automatisch von dem nicht in der Lage ist, durch externe Auslöser zu stützen, muss er noch nicht ausgeführt werden, und es kann nicht mit TG -Bots ausgeführt werden. Die Verschlüsselung. versteht die natürliche Sprache der Benutzer und fand und kombiniert andere Kombinationen, um andere andere Kombinationen einzurichten.

Der AI -Agent verpflichtet sich, die Erfahrung von verschlüsselten Produkten erheblich zu verbessern, und die Blockchain kann auch den Betrieb des AI -Agenten dazu beitragen, dezentraler, transparent und sicherer zu sein.

Inspirierte mehr Entwickler über Token, um Agent zu bieten
NFT -Bestätigung zur Förderung von Gebühren und Transaktionen auf Agentenbasis und Transaktionen
Geben Sie den Agentenidentität und den Registrierungsmechanismus in der Kette an
Stellen Sie ein unerklärliches Agentenaktivitätsprotokoll an, um die Quelle und Rechenschaftspflicht seines Verhaltens rechtzeitig zu verfolgen

Die Hauptelemente dieser Spur sind wie folgt:

Autonolas: Autonolas unterstützt die Vermögensrechte und die kombinierten Vermögenswerte von Agenten und verwandten Komponenten über das Kettenprotokoll, so dass Codekomponenten, Agenten und Dienste in der Kette entdeckt und wiederverwendet werden können und Entwickler dazu inspirieren, eine wirtschaftliche Entschädigung zu erhalten.Nachdem der Entwickler einen vollständigen Agenten oder eine vollständige Komponente entwickelt hat, registriert er sich in dem Code im Code, der das Eigentum des Codes darstellt. Um zu tatsächlichen Ausführungsdiensten zu gelangen, nutzen Benutzer bezahlte Dienste.
Fetch.ai: Fetch.ai verfügt über eine starke Erfahrung im Hintergrund und die Entwicklung von Teams im KI im KI und achtet derzeit auf die AI -Agent -Spur.Die Vereinbarung besteht aus vier wichtigen Schichten: KI -Agenten, Agentverse, AI Engine und Abrufnetz.AI -Agenten sind der Kern des Systems, und die anderen sind das Rahmen und die Werkzeuge für den Bau von Agentendiensten.Agentverse ist eine Software, dh eine Serviceplattform, die hauptsächlich zum Erstellen und Registrieren von AI -Agenten verwendet wird.Das Ziel der AI -Engine ist es, es in operativ durch das Lesen der natürlichen Spracheingabe des Benutzers umzuwandeln und den am besten geeigneten AI -Agenten in Agentverse auszuwählen, um die Aufgabe auszuführen.Fetch -Netzwerk ist die Blockchain -Schicht des Protokolls.Es ist erwähnenswert, dass sich Autonola derzeit auf den Agentenkonstruktion der Krypto -Welt konzentriert und die Agent -Operation unter der Kette in die Kette einführt.
Delysium: Delysium wird vom Spiel in das AI -Agentenprotokoll umgewandelt, das hauptsächlich zwei Ebenen enthält: Kommunikationsschicht und Blockchain -Schicht, und die Kommunikationsschicht ist der Hauptstamm von Delysium. Agentenverhalten durch intelligente Verträge.Insbesondere die Kommunikationsschicht stellt ein einheitliches Kommunikationsprotokoll für den Agenten ein. Benutzer und APIs können festgelegt werden.Die Blockchain -Schicht enthält hauptsächlich zwei Teile: Agenten -ID und Chronicle -Verträge stellt sicher, dass die Agent -ID auf das Netzwerk zugreifen kann. .
Veränderte Zustandsmaschine: Die Standards für Vermögenswerte und Transaktionen des Agenten durch NFT haben Standards festgelegt.
Morph: Es erstellt ein AI -Agent ökologisch Die Form der fairen Start bietet Anreize für Bergarbeiter, Steth Pledgers, Agent oder Smart Contract Development -Mitwirkende und Community -Entwickler.

4.2 ZKML/OPML

Zero Knowledge beweist, dass derzeit zwei Hauptanwendungsanweisungen vorhanden sind:

Es beweist in der Kette mit niedrigeren Kosten, um den richtigen Betrieb zu erhalten (ZK-Rollup und ZKP-Cross-Chain-Brücke verwenden die Eigenschaften von ZK).
Datenschutzschutz: Sie müssen die Details der Berechnung nicht kennen. Sie können auch nachweisen, dass die Berechnung korrekt implementiert wurde.

In ähnlicher Weise kann die Anwendung von ZKP im maschinellen Lernen auch in zwei Kategorien unterteilt werden:

Überprüfung der Argumentation: Das ist durch ZK-Proof der Prozess des dichten Berechnens dieses dichten Computers des KI-Modells in der Kette in der Kette korrekt ausgeführt.
Datenschutzschutz: Es kann in zwei Kategorien unterteilt werden. Berechnen Sie die Ausgabeergebnisse aus der öffentlichen Eingabe, um die modellspezifischen Informationen wie Gewichte und andere Informationen zu verbergen.

Der Autor ist der Ansicht, dass die aktuelle wichtigere Sache an Krypto die Überprüfung der Argumentation ist, und wir werden den Ort der Überprüfung der Argumentation weiter erklären.Ausgehend von der KI als Teilnehmer bis hin zu den Regeln der KI als Welt hoffen wir, KI in einen Teil des Prozesses in der Kette zu verwandeln, aber die Berechnungskosten des KI -Modells sind zu hoch, um direkt in der Kette zu operieren .Verwenden Sie das Modell, das ich für die Vernunft angegeben habe?Durch die Umwandlung des ML -Modells in eine ZK -Schaltung kann es erreicht werden: (1) kleinere Modelle in der Kette, das kleine ZKML -Modell in intelligente Verträge aufbewahren und direkt in die Kette gehen, um undurchsichtige Probleme zu lösen. ZK beweist, dass die Richtigkeit des Argumentationsprozesses durch die Ausführung von ZK in der Kette nachgewiesen werden kann.

ZKML befindet sich ebenfalls in einem sehr frühen Stadium und steht vor den technischen Problemen der ML -Modellumwandlung in den ZK -Schaltkreis sowie den Kosten für extrem hohe Computer- und Kennwortwissenschaft.Wie bei Rollups Entwicklungspfad ist OPML eine weitere Lösung aus der Sicht der Wirtschaftlichkeit geworden.OPML kann jedoch nur eine Alternative zur Überprüfung der Argumentation sein und kann keinen Schutzschutz erreichen.

Die aktuellen Projekte erstellen die ZKML -Infrastruktur und arbeiten hart daran, ihre Anwendungen zu untersuchen. Riesige Kosten ausgleichen.In diesen Projekten konzentrieren sich einige Fokus auf die ZK -Technologieforschung und -entwicklung im Zusammenhang mit maschinellem Lernen (z. B. Modul -Labors), und einige sind häufigere ZK -Infrastrukturkonstruktionen.

Modul verwendet ZKML, um künstliche Intelligenz auf den Inferenzprozess in der Kette anzuwenden.Der Modul startete am 27. Februar den Rest des ZKML Proofers. Im Vergleich zum traditionellen KI -Argument für dieselbe Hardware erreichte er die 180 -fache der Effizienzverbesserung.Darüber hinaus kooperiert Modul mit mehreren Projekten, um die tatsächlichen Fälle von ZKML zu untersuchen, z. , wer kämpft, wird von Spielern ausgebildet.
RISC Zero bringt das Modell in die Kette.
Ingonyama entwickelt Hardware, die sich der ZK -Technologie widmen, die den Schwellenwert für den Eintritt in das Gebiet der ZK -Technologie verringern kann, und ZKML kann auch für das Modelltraining verwendet werden.

5 AI als Ziel

Wenn sich die vorherigen drei Kategorien darauf konzentrieren, wie KI Crypto stärkt, dann betont „KI als Ziel“ die Hilfe von Crypto an die KI, dh wie man Crypto verwendet, um bessere KI -Modelle und -produkte zu erstellen, die mehrere Urteilsnormen enthalten können: effizienter, effizienter,, genauer, dezentraler und so weiter.

AI enthält drei Kerne: Daten, Rechenleistung und Algorithmen.

Daten: Daten sind die Grundlage für das Modelltraining.
Rechenleistung: Die dezentrale Computerstrecke ist derzeit die heißeste KI -Strecke. und Argumentation.
Algorithmus: Die Ermächtigung des Kryptos des Algorithmus ist die Kernverbindung, um die Dezentralisierung zu realisieren. sind extrem hohe kryptografische Ausgaben ausgesetzt.Darüber hinaus kann „Verschlüsselungsanreize verwenden, um die KI zu fördern und zu verbessern“ auch erreicht werden können, ohne vollständig in das Kaninchenloch zu verschlüsseln, das nicht vollständig verschlüsselt ist.

Das Monopol großer Technologieunternehmen in Daten und Rechenleistung hat gemeinsam ein Monopol für den Modelltraining für geschlossene Quellen ausgelöst.Aus der Perspektive der Infrastruktur inspiriert Crypto die dezentrale Versorgung mit Daten und Rechenleistung mit wirtschaftlichen Mitteln und gleichzeitig, um die Datenschutz im Prozess durch kryptografische Methoden zu gewährleisten und dies als Grundlage für die dezentrale Modelltraining zur Erreichung der Realisierung zu verwenden Transparenter und dezentraler KI.

5.1 Dezentralisierungsdatenprotokoll

Das dezentrale Datenprotokoll wird hauptsächlich in Form von Data Crowdsourcing durchgeführt, das Benutzer dazu inspiriert, Datensätze oder Datendienste (wie Datenbezeichnungen) für Unternehmen für das Modelltraining bereitzustellen und den Datenmarkt zu öffnen, um die Übereinstimmung beider Parteien mit den Parteien zu fördern Angebot und Nachfrage.

Ozeanprotokoll: Datenbestätigung und Toblyize können die NFT -Erstellung von Daten/Algorithmen im Ozeanprotokoll auf unreine Weise vervollständigen.Das Ocean Protocol verwendet Compute to Data (C2D), um die Privatsphäre der Daten zu gewährleisten.Das Ozeanprotokoll wurde 2017 gegründet. Als Datenmarkt befindet sich der AI Express natürlich in dieser Runde der Aufregung.
Synesis eins: Dieses Projekt ist die BAUR2EARN -Plattform auf Solana. .Insbesondere sind Bergbrüder in drei Kategorien unterteilt: Architekt/Bauherr/Validator, Architekt ist für die Erstellung neuer Datenaufgaben verantwortlich, Builder stellt Corpus in der entsprechenden Datenaufgabe bereit, und Validator überprüft den vom Bauherr bereitgestellten Datensatz.Die ausgefüllte Datenbaugruppe wird in IPFS gespeichert, und die Datenquelle und die IPFS -Adressen werden in der Kette gespeichert und die IPFS -Adresse wird in der Datenbank unter der Kette für AI (derzeit AI) gespeichert.

Gras: Die dezentrale Datenschicht, die als AI bezeichnet wird, ist im Wesentlichen ein dezentraler Markt für Netzwerkaufnahmen und erhält Daten für das KI -Modelltraining.Internet -Websites sind eine wichtige Quelle für KI -Schulungsdaten, und viele Websites, einschließlich Twitter, Google und Reddit, haben einen wichtigen Wert, aber diese Websites beschränken ständig das Kriechen von Daten.Grass verwendet nicht verwendete Bandbreiten im persönlichen Netzwerk, um die Auswirkungen von Datenblockade zu verringern, indem verschiedene IP -Adressen verwendet werden, um Daten in öffentlichen Websites zu erfassen und Daten zu vervollständigen, um Daten zu säubern.Grass befindet sich derzeit in der Beta -Testphase, und Benutzer können Bandbreitenakquisitionspunkte bereitstellen, um potenzielle Airdrops zu erhalten.

AIT -Protokoll: AIT -Protokoll ist eine dezentrale Datenbezeichnung, die den Entwicklern mit hohen Datensätzen für das Modelltraining zur Verfügung stellt.Web3 ermöglicht es Global Labour, schnell auf das Netzwerk zuzugreifen und durch Datenmarkierung Anreize zu erhalten.

Neben der Bereitstellung und Datenmarkierungsprotokolle auch die ehemalige dezentrale Speicherinfrastruktur, wie z.Filecoin, ArweaveDas Warten hilft auch die dezentrale Datenversorgung.

5.2 Dezentralisierungs -Computerleistung

In der KI -Ära ist die Wichtigkeit der Rechenleistung selbstverständlich. Track Hype – Unter den 11 KI -Projekten gibt es 5 Projekte für dezentrale Rechenleistung.In den kleinen Marktwertprojekten sind auch viele dezentrale Computerplattformen aufgetreten.

Aus den Merkmalen der Strecke ist die grundlegende Logik des Projekts in Richtung des Projekts durch Token sehr homogen, um Ressourcen oder Unternehmen mit Ressourcen in Leerlauf bereitzustellen und somit die Nutzungskosten erheblich zu reduzieren, eine berechnete Versorgung einzurichten und somit eine berechnete Versorgung zu erstellen und so Nachfrageangebot und Nachfrage und Nachfrage und Nachfrage und Nachfrage derzeit stammen das Haupt -Computer -Stromversorgungsangebot von Rechenzentren, Bergleuten (insbesondere nach Ethereum bis POS), Consumer Computing Power und Zusammenarbeit mit anderen Projekten.Obwohl die Homogenität eine Strecke ist, die die Stadt sehr betreut.Zu den führenden Projekten dieses Tracks gehören Akash, Render, IO.net und Genyn.

Gemäß der spezifischen Geschäftsrichtung kann das Projekt in zwei Kategorien grob sein: KI -Modell -Argumentation und KI -Modelltraining.Da die Anforderungen an die Rechenleistung und die Bandbreite im KI -Modelltraining viel höher sind als die Argumentation, ist es schwieriger, verteilte Argumentation vorzuschlagen, und der Markt für Modellreden wird schnell wachsend. Die Zukunft.Unter ihnen wurde früher Akash und Render geboren, nicht für KI -Berechnungen. wird nach der Verbesserung der Nachfrage eine Rechenleistung sein. Diese Projekte entwickelten sich tendenziell um KI.

Die beiden wichtigsten Wettbewerbsindikatoren stammen immer noch von der Angebotsseite (Rechenleistung) und der Nachfrageseite (Rechenleistung).Akash hat 282 GPUs und mehr als 20.000 CPUs.IO.NET hat 40.272 GPUs und 5958 CPUs, und 4318 GPUs und 159 CPUs und 1024 GPUs von Render haben Genehmigungen, darunter etwa 200 H100, und Tausende von A100 wurden abgeschlossen. Ressourcen mit extrem hohen Airdrops.Render und Gensyn haben keine spezifischen Daten veröffentlicht.Darüber hinaus erhöhen viele Projekte ihre Wettbewerbsfähigkeit bei Angebot und Nachfrage durch ökologische Zusammenarbeit. Ermöglichen Sie den Benutzern, indirekt auf die Rechenleistungspflicht des Renders zugreifen zu können, indem Sie die Client -io.net, Nosana, Fedml und Strahl berechnen, um schnell vom Bereich des Rendierens zum Computer für künstliche Intelligenz zu wechseln.

Darüber hinaus ist die Überprüfung der dezentralen Berechnung nach wie vor ein Problem, um zu beweisen, dass die Arbeitnehmer mit Rechenleistung Ressourcen die Rechenaufgabe korrekt ausgeführt haben.Gensyn versucht, eine solche Überprüfungsschicht festzulegen, um die Richtigkeit der Berechnung durch Wahrscheinlichkeitslernenzertifizierung, genaues Positionierungsprotokoll von graphischen Basis und Anreize zu gewährleisten.Fluence, das sich auf der SLANA befindet, fügt auch die Überprüfung der Computeraufgaben hinzu.Die tatsächliche Nachfrage ist jedoch immer noch „machbar“ als „glaubwürdig“. Die Rechenleistung anderer Plattformen und wird zur Rechenleistung anderer Plattformen und wird zur Rechenleistung anderer Plattformen und wird zur Rechenleistung anderer Plattformen und wird zur Rechenleistung anderer Plattformen und wird zur Rechenleistung anderer Plattformen und werden zur Rechenleistung anderer Plattformen und werden zur Rechenleistung anderer Plattformen.

5.3 Dezentralisierungsmodell

Es ist immer noch sehr weit von der von Vitalik beschriebenen ultimativen Szene entfernt (in der Abbildung unten) Das Training wird in der Datenschulung geschult.Es gibt jedoch Projekte, die derzeit versuchen, durch den Incentive -Mechanismus ein besseres KI -Modell zu erstellen.

Bittersor: Bittersor fördert die Kombination zwischen verschiedenen KI -Modellen, aber es ist erwähnenswert, dass Bittersor selbst kein Modelltraining durchführt, sondern hauptsächlich KI -Argumentationsdienste anbietet.Die 32 Sub -Nets von Bittersor konzentrieren sich auf verschiedene Serviceanweisungen wie Datenerfassung, Textgenerierung, Text2Image usw. Beim Erfüllen einer Aufgabe können die KI -Modelle in unterschiedliche Richtungen miteinander kooperieren.Der Anreizmechanismus fördert den Wettbewerb zwischen den Subnetzen und dem Inneren des Subnetzes. Die Leistung des Subnetzes, das Verteilungsverhältnis dieser Belohnungen zwischen verschiedenen Subnetzen und das Subnetzüberprüfungsgerät entscheiden das Verteilungsverhältnis zwischen verschiedenen Bergleuten durch die Arbeitsbewertung der Bergleute. Qualität des Systems.

6 Schlussfolgerung: MEME -Spekulation oder technologische Revolution?

Von Sam Altmans Wechsel zum Preis von Arkm und WLD bis zur NVIDIA -Konferenz, um eine Reihe von Teilnahmeprojekten zu bringen, passen viele Menschen das Investitionskonzept der KI -Strecke an.

Abgesehen von wenigen Prominenten (wie Arkm und WLD) ist der KI -Track eher wie „meme“, das von technischer Erzählung dominiert wird.

Einerseits muss die allgemeine Spekulation der Krypto -AI -Strecke eng mit dem Fortschritt von Web2 AI verbunden sein.Auf der anderen Seite ist die Geschichte des KI -Tracks hauptsächlich technische Erzählung. Grundlegende Aspekte der folgenden Projektgrundlagen sind immer noch wichtig.

Aus der Möglichkeit der vier von Gott V vorgeschlagenen Kategorien ist ersichtlich, dass der Charme der Erzählung und die Möglichkeit der Landung.In der ersten und zweiten Kategorie, die durch AI -Anwendungen vertreten sind, haben wir viele GPT -Wrapper gesehen, die im homogenen Wettbewerb erzählt werden können.Die dritte und vierte Kategorie repräsentieren die große Erzählung in Kombination mit KI und Krypto, wie das Kooperationsnetz, ZKML und dezentrale Umgestaltung der AI in der Agentenkette.