jakiro
Source: laboratoires sans confiance
arrière-plan
Comme OpenAI lance GPT4 LLM, le potentiel de divers modèles de texte à l’image AI a été observé.
Un article dans GPU Utils a discuté de l’offre et de la demande des GPU NVIDIA H100, déclarant que les grandes entreprises impliquées dans les activités d’IA ont une forte demande de GPUS. pour AI.Meta a environ 21 000 GPU A100, Tesla a environ 7 000 A100 et le centre de données de Google a également une grande quantité d’investissement GPU, bien qu’aucun nombre spécifique ne soit fourni.Les besoins de la formation de modèles de langage à grande échelle (LLM) et d’autres applications d’IA ont continué de croître pour le GPU (en particulier H100).
Dans le même temps, selon les données de Statista, le marché de l’IA est passé de 134,8 milliards en 2022 à 241,8 milliards en 2023 et devrait atteindre 738,7 milliards en 2030, et la valeur marchande des services cloud augmentera d’environ 14 ans % à partir de 633 milliards.
Pour la croissance rapide et le marché d’IA potentiel immense, quelle perspective pouvons-nous déconstruire et déterminer le point d’entrée qui lui est lié?Selon un rapport IBM, nous résumons l’infrastructure requise pour créer et déployer des applications et des solutions d’intelligence artificielle.On peut dire que l’infrastructure de l’IA doit principalement gérer et optimiser la grande quantité d’ensembles de données et des ressources de puissance de calcul reposées sur le modèle de formation. L’évolutivité de l’application est résolue Essence
>
Une grande quantité de ressources de puissance de calcul nécessaires dans le modèle de formation et les applications de l’IA, l’environnement cloud à faible délai et la puissance de calcul du GPU, incluent également une plate-forme informatique distribuée (Apache Spark / Hadoop) en termes de pile logicielle.Spark a un mécanisme parallèle construit et une conception tolérante à la défaut en dispersant les workflows qui doivent être transformés en divers grandes grappes informatiques.L’idée de conception décentralisée naturelle de la blockchain fait des nœuds distribués la norme, et le mécanisme de consensus de POW créé par BTC a établi le résultat des mineurs qui doivent utiliser la compétition de puissance de calcul (charge de travail). sont des flux de travail similaires pour générer des problèmes de modèle / de raisonnement.Les fabricants de serveurs cloud traditionnels ont donc commencé à étendre de nouveaux modèles commerciaux pour louer des cartes graphiques comme les serveurs de location et la vente de puissance informatique.Dans l’idée d’imiter la blockchain, la puissance de calcul de l’IA utilise une conception de système distribuée, qui peut utiliser des ressources GPU inacies pour réduire le coût de puissance informatique des startups.
>
Profil du projet IO.NET
IO.NET est un fournisseur d’alimentation de calcul distribué qui combine Solana Blockchain pour utiliser les ressources de puissance de calcul distribuées (GPU & amp; CPU) pour résoudre les défis des besoins informatiques dans le domaine de l’IA et de l’apprentissage automatique.L’IO a rassemblé plus d’un million de ressources GPU pour résoudre le problème des ressources informatiques de l’IA en intégrant les cartes graphiques inactives des centres de données indépendants et des mineurs de crypto-monnaie, et combiné avec FileCoin / Render et d’autres projets de crypto.
Au niveau technique, IO.NET est construit sur Ray.io, un cadre d’apprentissage automatique de l’informatique distribuée, et fournit des ressources informatiques distribuées pour les applications d’IA de l’apprentissage amélioré, l’apprentissage en profondeur au réglage du modèle et le fonctionnement du modèle.Tout le monde peut ajouter le réseau de puissance informatique d’IO avec le rôle de travailleur ou de développeur sans autorisation supplémentaire. prix.Sur la base des caractéristiques de la distribution de la puissance de calcul, le dos de l’IO correspondra également au fournisseur et aux développeurs GPU en fonction du type de demande GPU, du montant disponible actuel et de la position et de la réputation de la demande.
$ Io est la monnaie native du système IO.NET.Dans le même temps, $ io joue également un rôle d’incitation important pour garantir le fonctionnement normal du réseau: le support de jeton $ IO peut promettre un certain nombre de $ io au nœud, et l’opération de nœud doit également être obtenue avec le $ IO Token Pledge avant d’obtenir un revenu correspondant pendant la période libre de la machine.
La valeur marchande actuelle des jetons IO $ est d’environ 360 millions de dollars américains, et le FDV est d’environ 3 milliards de dollars.
$ IO Token Economics
L’offre totale maximale de IO est de 800 millions, dont les 500 millions sont allouées par toutes les parties lorsque le jeton TGE.La circulation actuelle d’OI est de 95 millions, où la composition de récompense minière de 75 millions et le lancement de 20 millions de personnes déverrouillées par la R&D écologique et la construction communautaire à Tege.
La distribution de récompense des fournisseurs d’alimentation informatique pendant le réseau de test IO est la suivante:
-
Saison 1 (au 25 avril) -17 500 000 IO
-
Saison 2 (1er mai-31 mai) -7 500 000 IO
-
Saison 3 (1 juin-30 juin) -5 000 000 IO
En plus de tester la récompense de puissance de calcul, IO a également donné à certains Trops Airdrops participant à la construction de la communauté:
-
(Premier tour) Communauté / Créateur de contenu / Galxe / Discord -7 500 000 IO
-
Saison 3 (1er juin-30 juin) Participants Discord et Galxe -2 500 000 IO
Parmi eux, la récompense informatique de réseau de test du premier trimestre et le premier cycle de récompenses de création communautaire / Galxe ont été remplies dans l’Airdrop.
Selon le document officiel, l’allocation globale de $ IO est la suivante:
>
>
>
$ Io mécanisme de destruction de jetons
IO.NET effectue le rachat et la destruction des jetons $ IO basés sur un ensemble fixe de programmes prédéfinis.Les fonds utilisés pour racheter $ IO proviennent du revenu d’exploitation de l’IOG (Internet de GPU-GPU Internet). les frais de puissance de calcul.
>
>
Analyse des produits concurrents
Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, Octaspace, Clore.ai, etc. se concentrant sur le marché de la puissance de calcul décentralisée en se concentrant sur le calcul des modèles d’IA.
-
Akash Network utilise un modèle de marché décentralisé pour utiliser les ressources informatiques distribuées inacies pour collecter et louer des capacités informatiques excédentaires, et répondre aux déséquilibres de l’offre et de la demande par des remises dynamiques et des mécanismes d’incitation. .Il permet aux mineurs Ethereum et à d’autres utilisateurs disposant de ressources GPU inutilisées de louer ces ressources pour créer un marché des services cloud.Sur ce marché, le prix des services est effectué par le mécanisme d’enchères inversé.
-
Nosana est un projet de marché informatique décentralisé dans l’écosystème de Solana.Ce projet est défini par le programme sur Solana pour définir son fonctionnement du marché de la puissance de calcul et s’assurer que le nœud GPU participant au réseau termine raisonnablement la tâche.En plus de l’opération de réseau de test dans la deuxième étape, il fournit des services de puissance de calcul pour LLAMA 2 et des processus de raisonnement de modèle de diffusion stable.
-
Octaspace est une infrastructure open source et évolutive de nœuds cloud distribuée distribuée distribuée, permettant l’accès à l’informatique distribuée, le stockage de données, le service, le VPN, etc.OCTASPACE comprend la puissance de calcul CPU et GPU, l’espace de service pour les tâches ML, les outils d’IA, le traitement d’image et l’utilisation de scénarios de mélangeur pour rendre.Octaspace a été lancé en 2022 et fonctionne sur sa propre blockchain compatible EVM de couche 1.La blockchain adopte un système à double chaîne, combinant le certificat de charge de travail (POW) et le mécanisme de consensus de la preuve faisant autorité (POA).
-
Clore.ai est une plate-forme de supercomputing GPU distribuée qui permet aux utilisateurs d’obtenir des ressources de puissance de calcul GPU à haute fin à partir de nœuds qui fournissent une puissance de calcul dans le monde entier.Il soutient la formation de l’IA, l’exploitation des crypto-monnaies et le rendu de films.La plate-forme fournit des services GPU à faible coût et haute performance, et les utilisateurs peuvent obtenir la récompense de jeton CLORE via le GPU de bail.Clore.ai se concentre sur la sécurité, respecter le droit européen et fournit une API forte pour obtenir une intégration transparente.En termes de qualité du projet, la page Web de Clore.ai est relativement rude, sans vérification technique détaillée de l’authenticité et de l’authenticité des données de l’auto-introduction du projet.
Par rapport aux autres produits du marché de la puissance de calcul décentralisée, IO.NET est actuellement le seul à pouvoir rejoindre le projet sans admission pour fournir des ressources de puissance informatique. Power propose également des ressources de puce Apple telles que MacBook M2, Mac Mini.Des ressources GPU et CPU plus suffisantes et une riche construction d’API permettent à IO de répondre à divers besoins informatiques en IA, tels que le raisonnement par lots, la formation parallèle, l’ajustement super-numérique et le renforcement de l’apprentissage.L’infrastructure terminale est composée d’une série de couches modulaires, qui peuvent atteindre une gestion efficace et une tarification automatisée des ressources.D’autres projets de marché de la puissance de calcul distribué sont principalement coopérés avec les ressources graphiques d’entreprise, et il existe certains seuils auxquels les utilisateurs peuvent participer.Par conséquent, IO peut avoir la possibilité d’utiliser le volant crypté pour utiliser l’économie de jetons pour soulever plus de ressources de carte graphique.
Ce qui suit est la comparaison de la valeur marchande actuelle / FDV de IO.NET et des produits concurrents:
>
Examiner et conclusion
La binance en ligne $ IO peut être décrite comme le début du début.Les jetons ont été lancés pendant la période de récupération du marché, ont ouvert à faible et finalement retourné dans la gamme d’évaluation de la rationalité relativement rationnelle.Cependant, pour les participants au réseau de test qui provenaient de la forte gamme d’investissement d’IO.NET, plusieurs personnes qui étaient heureuses et heureuses, la plupart d’entre eux ont loué des GPU mais qui n’ont pas insisté pour participer à chaque réseau de tests. anti – 现 « .Pendant le réseau de test, IO.NET a divisé chaque numéro des branchons en deux pools de GPU et un processeur à hauteur de performance pour calculer séparément. La participation aux GPU dans les principaux fabricants de plates-formes cloud dépasse de loin les revenus des AirDrops.Au cours de la période 2, le mécanisme officiel de vérification du POW a été officiellement rempli.
Après le début très attendu, si IO.NT peut atteindre les objectifs de fournir divers liens pour les applications d’IA, la quantité réelle des exigences après le réseau de test, peut-être que seul le temps peut donner la meilleure preuve.
