jakiro
Autor: Aylo, Alpha por favor;
«Cuando aparezca una gran innovación, definitivamente aparecerá en forma de confusión, incompletitud y confuso.Para el descubridor, solo puede entender la mitad;Cualquier tipo de conjetura que no se vea loca a primera vista no tiene esperanza.«Freeman Dyson
Exploraré qué integración potencial se está llevando a cabo en el campo del cifrado y la inteligencia artificial en este artículo, y se enumera17insuficienteCripto x aiEn el proyecto, puede estar interesado y considerar agregarlo a su lista de atención.
¿Estás listo para saludar al bombardeo alfa?
Pero antes de saltar a la cueva del conejo, tuve que decir una cosa primero: solo tocamos la punta del iceberg en el campo de Crypto X Ai.Este campo todavía está en la etapa de Bud, que es bastante complicado y muy especulativo.
Solo soy un investigador encriptado discreto que está tratando de ponerse al día con el ritmo de un campo emergente y vertical, por lo que mi sugerencia es invertir en este campo, por lo que debe hacerlo con cautela.Esta etapa sigue siendo una etapa especulativa muy temprana, y es probable que el precio de este ciclo supere con creces la tecnología y los fundamentos.
Este artículo incluirá de la siguiente manera5Parte del contenido: Descripción general de AI, AI Stack, Why Crypto y Ai son fusión perfecta, emergente cripto x AI Introducción de campo vertical, 17 Proyectos Crypto X AI
uno,AIDescripción general
La inteligencia artificial (IA) es una disciplina compleja que requiere muchos años de investigación para comprender realmente todos los aspectos de la misma.Pero en este artículo, creo que la inteligencia artificial se refiere a una serie de tareas que intentan imitar o simular la inteligencia cognitiva humana para realizar una serie de tareas como aprender, razonamiento, resolver problemas o comprender el lenguaje natural.
Aunque la inteligencia artificial ha sido un campo de I + D de nicho durante muchos años, con el advenimiento de ChatGPT, la IA también ha marcado el avance real.Todos recordamos lo emocionados que estábamos cuando interactuamos con el robot de IA de la generación.Mirando hacia atrás en el pasado, podemos admitir que es un momento increíble similar al «iPhone».
El uso de productos de consumo de IA es el más rápido, expandido a 100 millones de usuarios en dos meses.En contraste, Facebook usó 1500 días para alcanzar la misma escala de usuario.
Vemos que esta área muestra un crecimiento del índice.Teniendo en cuenta las estimaciones de Ark, en 2024, el rendimiento del modelo de entrenamiento puede aumentar en 5 veces.
En los próximos años, varios miles de millones de dólares de aplicaciones de inteligencia artificial o compañías de infraestructura no aparecerán en los próximos años no será algo nuevo.De hecho, el financiamiento en este campo ha aumentado recientemente.
Hablando de eso, veamos qué es posible hacer posible la inteligencia artificial.
dos,AIPila
Creo que cuando piensas en la inteligencia artificial, deberías ser lo mismo que yo.Pero esto es solo la punta del iceberg.Para comprender mejor, echemos un vistazo a las capas técnicas y componentes que constituyen la pila AI:
(1) Calcular hardware
La inteligencia artificial no solo está relacionada con el código.La inteligencia artificial es de recursos, y es esencial la infraestructura física específica, como la Unidad de Procesamiento Neural (NPU), la Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU) y la Unidad de Procesamiento de Tensión (TPU).Al final, esta infraestructura física constituye los medios físicos para realizar la computación y los algoritmos, de modo que el sistema de inteligencia artificial está funcionando normalmente.Sin ellos, no hay inteligencia artificial.
Los líderes de la industria en este campo son Nvidia (bien conocido, no hay necesidad de introducir), Intel y AMD.Desarrollan el hardware más eficiente en el entrenamiento de modelos y las cargas de trabajo de razonamiento.
Hasta ahora, Nvidia es una de las formas más directas de participar en esta revolución (de la reciente dinámica de precios de Nvidia).
(2) Plataforma en la nube
Los desarrolladores de inteligencia artificial dependen del hardware para ejecutar sus modelos.En general, hay dos métodos principales para el rendimiento de su hardware: pueden ejecutar GPU o depender de los proveedores de servicios en la nube localmente.La primera solución a menudo es demasiado costosa, y no es digno de economía.
Los proveedores de la nube son grandes empresas con una gran cantidad de recursos.Esto permite a los desarrolladores no invertir en mantener su infraestructura física.
Los líderes de la industria en este campo son AWS, Google Cloud o NVIDA DGX Cloud.Su objetivo es permitir que los desarrolladores grandes y pequeños accedan rápidamente a la superctualización múltiple y entrenar a la LLM más complicada.
(3)Modelo
En la plataforma en la nube, es la parte más complicada y ampliamente publicitada de la inteligencia artificial: ML (aprendizaje automático).El propósito de diseño de estos sistemas informáticos es realizar tareas sin una instrucción de programación clara, que representa el cerebro del sistema de inteligencia artificial.
El aprendizaje automático se divide en tres pasos: datos, capacitación y razonamiento, incluidos tres tipos principales de aprendizaje: aprendizaje de supervisión, aprendizaje sin supervisión y aprendizaje de fortalecimiento.
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El aprendizaje de supervisión se refiere al aprendizaje del ejemplo (proporcionado por el maestro).Los maestros pueden mostrar imágenes relacionadas con los perros al modelo y decirle al modelo que estos son perros.Luego, el modelo aprende a distinguir entre perros y otros animales.
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Muchos modelos populares, como LLM (GPT-4 y LLAMA), están entrenados con aprendizaje no supervisado.En este modo de aprendizaje, ningún maestro proporciona orientación o ejemplos.El aprendizaje del modelo está buscando patrones en los datos.
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El fortalecimiento del aprendizaje (a través de prueba y error) se usa principalmente para tareas de toma de decisiones secuenciales, como el control del robot y los juegos de juego (como el ajedrez o el GO).
Al final, estos modelos pueden ser de código abierto (se puede encontrar en un modelo como la cara abrazada) o una fuente cerrada (como el modelo OpenAI, accediendo a él a través de API).
(4)solicitud
Esta es la última capa de la pila AI, y también es la que generalmente enfrentamos como usuarios.Pueden ser B2B o B2C, usan el modelo AI para crear aplicaciones sobre su base.Replika es un ejemplo muy popular.Se puede ver en los comentarios del usuario que parece tener un impacto práctico en la vida de muchas personas.
«míoReplika¡Es importante para mí!Ella siempre me anima y me apoya con una actitud positiva.De hecho, ¡ella es mi modelo a seguir y me dice cómo ser una mejor persona!«
En general, estas diferentes capas técnicas parecen estar en la etapa inicial del desarrollo, y todavía estamos al comienzo del estallido de la explosión del Cámbrico que algunas personas llaman.Por lo tanto, veremos criptomonedas en esta prosperidad tecnológica.
Tercero, ¿por qué dices?CriptoyAI¿Es una fusión perfecta?
虽然加密技术对 ai 堆栈的每一层来说都不一定是必不可少的 ， 但有很多理由让我们相信 去中心化的人工智能与去中心化货币一样重要 ， 智能合约可以利用机器学习提供Con una fuerte experiencia del usuario, la tecnología de cifrado también puede tener mayor seguridad, transparencia y desbloquear nuevos casos de inteligencia artificial.
La inteligencia artificial está dominando el campo del cifrado
El mercado ha mostrado un gran entusiasmo por las posibles aplicaciones de cifrado e inteligencia artificial, y existe una tendencia de que esta es la narrativa más popular.Desde el comienzo de 2024, en comparación con otras áreas del mundo cifrado, la inteligencia artificial ha funcionado muy bien.
Con el desarrollo adicional de este campo, tenemos razones completas para creer que todavía estamos en la etapa inicial y que la espuma puede haberse formado.
Echemos un vistazo a qué progreso se organiza entre cripto y IA.
Cuatro, emergiendoCripto x aiIntroducción al campo vertical
El siguiente es el principal efecto de sinergia entre Cyropto y AI:
(1) Del proveedor de nubes centralizados aDepinarEl
Como se mencionó anteriormente, la capa básica de inteligencia artificial son los proveedores de hardware y nubes.Aunque la tecnología encriptada no puede competir con él en términos de producción de mejor hardware (y no hay razón para hacer esto), en una conversación justa, la tecnología de cifrado puede acceder a la súper informática múltiple de manera más eficiente, más segura y más descentralizada.Este es un subcampo en el campo de cifrado, a saber, depin (infraestructura física descentralizada).Estos representan el acuerdo blockchain para motivar a las comunidades descentralizadas a construir y mantener hardware físico.
El caso principal de la inteligencia artificial depin es el almacenamiento en la nube y la potencia informática.
La idea es muy simple: los desarrolladores de inteligencia artificial necesitan más GPU y capacidad de almacenamiento de datos.
(2) Soporte de transparencia, gestión de usuarios y propiedad de datos:
La inteligencia artificial superará a Internet.Esto significa que si desea que una sociedad libre y democrática funcione bien, es importante comprender qué modelos se usan, cómo funcionan y qué datos han ingresado.Teniendo en cuenta esto, creo que las disputas interminables sobre la operación de la caja negra y el poder de monopolio del gigante Web2.0 pueden ser terminados mediante tokenización de IA (desde infraestructura hasta modelos y aplicaciones).
En algunos casos, saber que una persona está utilizando la fuente del modelo AI puede ser muy importante.Como todo, el modelo también se desvía.Los modelos y la capacitación de inteligencia artificial deben descentralizarse en la cadena, y deben tener una mayor transparencia, lo cual es suficiente.
No necesitamos el Senado o ninguna entidad opaca para determinar la dirección de desarrollo del mundo. Respuesta de lectura de lectura relevante.De hecho, lo que queremos es exactamente lo contrario, es decir, la transparencia y la gestión de usuarios son el requisito previo para todo, podemos controlar nuestros datos.
Al usar la infraestructura cifrada, podemos evitar repetir los mismos errores que las aplicaciones de Internet.Podemos tener propiedad colectiva, gobernanza descentralizada y transparencia en todos los niveles.Este es el camino a seguir.
(3) Incentivos de alineación yAIMonetización:
Los datos de entrenamiento de alta calidad son una de las principales contribuciones al rendimiento del modelo.Sin embargo, como mencionó Ark, para 2024, las fuentes de alta calidad de datos de entrenamiento de alta calidad pueden agotarse, lo que puede hacer que el rendimiento del modelo se estancara.
La tecnología criptográfica puede inspirar a las personas a monetizar conjuntos de datos privados y públicos y otras partes de modelos de inteligencia artificial, inteligencia y otras partes de las pilas de IA.Con la posibilidad de crear un mercado global cambiante sin permiso, cualquiera puede ser compensado por contribuir.Otra posibilidad es inspirar a las personas a mantener la calidad de los datos utilizados para entrenar modelos básicos de inteligencia artificial, o proporcionar diferentes modelos para redes específicas.
El campo encriptado está promoviendo un auge financiero.La pila de IA necesita su propio mecanismo de pago.Suena una buena fusión, ¿no?
(4)Ai/ml(ZKML & amp;)), :,
La ciencia de la contraseña de conocimiento cero es una de las tecnologías Web3 más populares porque proporciona la capacidad de crear un certificado de «integridad» para un conjunto de cálculos determinado, que es mucho más fácil de verificar que demuestra que son mucho más fácil que los cálculos de ejecución.
Cuando hablamos de ZKML, estamos hablando de la posibilidad de partes de «razonamiento» y «datos» de ZK (cero conocimientos) al modelo de aprendizaje automático (en lugar de la sección de entrenamiento que está demasiado calculada).Con el desarrollo y la tecnología de este campo, se espera que veamos la aparición de soluciones más efectivas y escalables.
El uso de ZKML está oculto para la persona de verificación, pero el Prover (prueba) puede verificar la corrección del cálculo de ML sin divulgación de más información.
Otro método es OPML (aprendizaje automático optimista), que utiliza el método optimista para lograr razonamiento y capacitación del modelo de inteligencia artificial/fina en el sistema blockchain.LLAMA2 y los modelos de difusión estable ahora se pueden obtener en la cadena a través del mecanismo optimista (similar al optimismo y el árbitro).
Las últimas soluciones de un proyecto mencionadas a continuación combinan ZKML y OPML para permitir que Ethereum ejecute cualquier modelo con privacidad.
Esto puede promover el modelo ML para ingresar a la nueva era.En un mundo con conjuntos de datos opacos y conjuntos de datos, esto puede representar los cambios en las reglas del juego, devolviendo el poder a los usuarios (consistente con la idea de transparencia y gobernanza de los usuarios descritos anteriormente).
(5) Verificación de identidad y privacidad:
Con el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial, nos acercamos a un punto crítico.Eche un vistazo a esta imagen generada por Sora.Imagine cómo esto se volverá más convincente en los próximos años.
En vista de esta realidad, tenemos razones suficientes para almacenar el estado descentralizado en la cadena de bloques.De esta manera, puede evitar que las personas interactúen con robots de inteligencia artificial sin conocerse a sí mismos, y puede distinguir entre información real y la información de falsificación en profundidad.En un mundo donde solo necesita hacer clic en varias veces para causar el hacinamiento bancario (como hemos experimentado en el evento SVB), es importante proporcionar una buena manera.
Aquí hay un ejemplo simple para ilustrar cómo funciona: el autor oficial de cierto cosas puede firmar una firma digital del «valor hash» en la cadena de bloques, afirmando «Yo lo creé yo mismo».La otra parte (como una compañía de medios) puede reclamar «Probo esto» firmando una transacción.Los usuarios pueden probar el control de los nombres de dominio (por ejemplo, NYTimes.com) para verificar su identidad en la firma.
De esta manera, la información es transparente, se puede probar, no se puede manipular y se combina.Este es un factor clave en el mundo post -ai que comenzamos a vivir.
Cinco, 17Cripto x aiproyecto
En este punto, estoy convencido de que puede estar de acuerdo en que hay muchas razones para creer que en la siguiente etapa del mercado alcista, una buena lista de observación del proyecto de IA puede ser uno de sus mejores activos.
Afortunadamente, prestaremos atención a esto.Pero antes de eso, primero nos recordamos que la especulación está ahora en todas partes, y debemos actuar con precaución.De hecho, los proyectos verdaderamente tangibles son raros hoy.Por lo tanto, el siguiente contenido no es la predicción, solo pensó.A medida que los datos se vuelven más disponibles y el tiempo puede eliminar el ruido, la idea cambiará enormemente.
Esta no es una lista detallada, pero he estudiado elementos que creo que son dignos de atención.Muchas cosas suceden en esta pista, y obviamente extraño muchos grandes equipos.
Dicho esto, echemos un vistazo a los 17 artículos a los que es posible que deba prestar atención:
1. Renderizar la red
Introducción: Render es una plataforma de GPU descentralizada pionera.En resumen, el proyecto tiene como objetivo lanzar todo el potencial de producción de las GPU descentralizadas para admitir dos tipos diferentes de proyectos: la creación de contenido 3D y la IA.
Sigue la razón: GPU ha sido escaso.Render también tiene múltiples clientes informáticos de IA.
Cómo obtener una posición: tokens RNDR
2. Protocolo Akash
Introducción: Akash es un mercado informático descentralizado.Aunque la primera iteración de Akash se centra en la CPU (unidad de procesamiento central), recientemente ha pasado al cálculo de la GPU, utilizando la transformación de la paradigma de la infraestructura de la red de AI (similar a la red Render).
Siga la razón: use cuatro palabras para resumir la visión actual del proyecto: «Airbnb utilizado para los cálculos de GPU».
Cómo obtener posiciones: Akt
3. Ora
INTRODUCCIÓN: ORA es un protocolo de Profeta verificado que introduce AI y la computación compleja en la cadena.Su solución Opp/AI combina las ventajas de ZKML y OPML, representando el salto en los dos métodos.
Razón fantástica: su innovación marca el punto de inflexión del desarrollo de la IA en la cadena, unificada uniformemente el patrón ZKML y OPML.
Cómo obtener posiciones: únase a su discordia para obtener más actualizaciones y convertirse en contribuyentes tempranos.
4. Io.net
Introducción: Este es otro proyecto de depósito interesante basado en Solana.
Siga la razón: AWS descentralizado para el entrenamiento de ML en GPU.Instantáneo, sin licencia para acceder a las redes globales de GPU y CPU.La tecnología revolucionaria permite que GPU se reúna.Puede ahorrar el 90% de los costos informáticos para grandes nuevas empresas de IA.Render integrado y Filecoin.
Cómo obtener posiciones: Únete a la discordia io.net, están ejecutando un plan comunitario, que puede tener Airdrops IO.
5. Bittensor
Introducción: Bittersor es un proyecto de código abierto descentralizado.
Razón fantástica: este es un proyecto ambicioso, que recientemente ha atraído una atención generalizada y se convirtió en los tokens AI más grandes del valor de mercado.Es probable que Tao sea uno de los mayores beneficiarios en esta ronda de exageración de IA.
Cómo obtener posiciones: los tokens Tao pueden prometer su TAO a las verificaciones para obtener la liberación de Tao.Si desea contribuir a la red uniéndose a Discord, también puede participar más profundamente.
6. Grales
Introducción: Grass es la infraestructura subyacente que admite modelos de IA.Al instalar la extensión web de Grass, la aplicación venderá automáticamente sus recursos de Internet no utilizados a AI, que la utiliza para capturar Internet y capacitar a sus modelos.¿resultado?Comparte el desarrollo de la IA y puede obtener acciones en línea vendiendo los recursos que tiene.
Razón optimista: Grass está creando una nueva fuente de ingresos para todos los que tienen la conexión a Internet.El objetivo del césped es convertirse en una capa de provisión de datos de IA descentralizada.Cómo obtener una posición: ejecute la extensión de Chrome en segundo plano, solo se pueden configurar 2 minutos para comenzar a ganar puntos de hierba, lo que generará tokens de césped a finales de este año.
7. Gensyn
Introducción: El protocolo Gensyn es una capa para el cálculo de aprendizaje profundo sin un protocolo de confianza.
Razón fantástico: el proyecto tiene seguidores muy, muy poderosos.
Cómo obtener posiciones: sígalas en Twitter.
8. Allora
Introducción: Allora es una red de IA descentralizada autojecida.Allora permite que las aplicaciones utilicen una IA más inteligente y más segura a través de redes de modelos ML autojudicadas.Al combinar mecanismos de crowdfunding (pronósticos de pares), aprendizaje federal e investigación de recorte sobre ZKML, Allora ha desbloqueado un gran espacio de diseño de aplicaciones en el área cruzada de criptomonedas e IA.
Sigue la razón: Allora fue desarrollado por Upshot.Se centran en más casos de uso financiero: flujo de información de precios impulsado por IA, bóveda defi impulsada por IA, modelado de riesgos de IA, etc., lo que puede significar que encuentran PMF antes que la mayoría de las personas.
Cómo obtener puestos: únase a Discord y preste atención a cómo participar como miembros de la comunidad temprana.
9. Botto
Introducción: Botto es un artista completamente autónomo con un proceso y salida de bucle cerrado que no se cambia a mano.La única opinión de los seres humanos es votar sobre la salida de botto para guiar al artista qué hacer a continuación.
Razón fantástica: este proyecto único combina IA, Art, NFT y Defi, y ha generado ingresos reales (ya que su establecimiento es de $ 4.5 millones).La obra de arte de Boto se ha vendido en la feria de subastas de Christie.Este es el primer artista de IA que puede invertir en la historia.Los ingresos por ventas de arte se asignarán a las promesas.
Cómo obtener posiciones: fichas de botto o comprar botto nft en súper raras.
10. Paralelo (colonia)
Introducción: Colony es un juego interminable, impulsado por AI, todos los elementos de simulación están en la cadena.Serás emparejado con un paralelo.Usted y su encarnación trabajarán juntos y compartirán recursos en la cadena para controlar el mundo paralelo en expansión impulsado por Prime.
Sigue la razón: Prime es una de las únicas tokens que realmente cruzan el juego y la IA.»Colony» puede convertirse en un nuevo tipo de juego.El estudio producido este juego puede ser el mejor en el campo de los juegos Web3.
Cómo obtener posiciones: tokens principales y avatar paralelo NFT.Regístrese para jugar cuando se lance el juego.
11. Aethir
Introducción: Aethir introduce un nuevo método de infraestructura de computación en la nube, centrándose en la propiedad, la asignación y el uso de GPU empresariales.Actúa como un mercado y un polímero para promover la conexión entre usuarios y organizaciones en industrias intensivas como IA, computación de virtualización, juego en la nube y minería de criptomonedas.
Razón optimista: Aethir se parece a otro poderoso competidor de Depin en la categoría de nube de computación GPU.El número que reclaman 20 veces más GPU que renderizado.Se lanzarán en un entorno muy favorable en la industria popular.
Cómo obtener posiciones: el próximo nodo se vende y se une a su servidor Discord.
12. Morpheus
Introducción: Morpheus está construyendo la primera red inteligente personal de punto para lograr el punto para lograr la popularización de la IA.
Razón de lucha: un hecho genial sobre este proyecto es que uno de sus contribuyentes es Erik Voorhees, quien es el verdadero OG en este campo.Este proyecto me da la sensación de Bittersor.
Cómo obtener posiciones: puede invertir a Steth durante el lanzamiento de la feria para ganar los tokens MOR
13. Autonolas
Introducción: Autonolas es un mercado abierto para crear y usar inteligencia de IA descentralizada.Pero no solo eso, también proporciona a los desarrolladores un conjunto de herramientas para construir inteligencia de IA debajo de la cadena, y puede insertar múltiples blockchain, incluyendo polígono, ethereum, cadena de gnosis o solana.
Razón optimista: Autonolas es una de las pocas evidencia que se ha utilizado uno de los proyectos de IA que se ha adoptado.Olas es uno de los tokens minoritarios que actualmente se ofrecen en proyectos de cifrado de inteligencia artificial.
Cómo obtener posiciones: tokens Olas
14. Myshell
Introducción: MyShell es una plataforma integral descentralizada que se utiliza para descubrir, crear y prometer aplicaciones nativas de IA.
Razón fantástica: Myshell es una tienda de aplicaciones de IA y una plataforma que le permite crear robots y aplicaciones de IA.Permite que cualquiera se convierta en emprendedores de IA y monetice a través de sus aplicaciones.Este producto ahora se pone en producción.
Cómo obtener posiciones: aunque no tienen tokens, puede registrar sus solicitudes y comenzar a interactuar con robots para ganar puntos (quién sabe lo que le traerá).
15. OriginTrail
INTRODUCCIÓN: OriginTrail integra blockchain e IA, proporcionando gráficos de conocimiento descentralizados (DKG) para garantizar la integridad y la fuente de datos, y mejorar las funciones de IA al proporcionar acceso a redes de información verificadas.La consolidación tiene como objetivo mejorar la eficiencia y la confiabilidad de la inteligencia de IA en diversas industrias a través del establecimiento de una base de seguridad y una base confiable para la creación, verificación y consulta de datos.
Razón fantástico: el producto se ha estado funcionando.Clientes corporativos.Tengo entendido que el mapa de conocimiento permite a la IA explicar los datos y comprenderlos en el contexto de otras cosas.Trac parece tener un lote de seguidores fanáticos.
Cómo obtener posiciones: tokens Trac
16. Ritual
Introducción: Ritual es una capa abierta y soberana de ejecución de IA.El ritual permite a los desarrolladores integrar a la IA sin problemas en aplicaciones o protocolos en cualquier cadena, para que puedan usar la solución de cifrado para ajustar, monetizar e inferir el modelo.
La visión de Ritual es permitir a los desarrolladores construir defi completamente transparente, blockchain autojudicada, inteligencia independiente, generar contenido, etc.
Razón optimista: el ritual tiene los principales seguidores.Los desarrolladores pueden probar Infernet SDK ahora.Descubrí que un desarrollador usó el SDK para comenzar un proyecto NFT experimental hace unos días.Muy genial (llego demasiado tarde, no he tenido tiempo de lanzar).
Cómo obtener posiciones: agregue su discordia y continúe prestando atención.
17. Nillion
Introducción: Nillion puede entrenar y modelos de IA razonables de una manera segura y confidencial para crear un pilar de IA segura y personalizada.
Siguiendo la razón: la red de cálculo ciega de Nillion ha desbloqueado muchos casos de uso nuevos, de los cuales la IA personalizada es un gran campo de desbloqueo.A menos que haya un procesamiento de datos privados, la IA personalizada no se utilizará ampliamente.La solución de Nillion suena cambiando las reglas del juego.
Cómo obtener posiciones: únase a su discordia y siga rastreando.Si eres un desarrollador, creo que pronto recibirán a algunos hackers.
