jakiro
Auteur: MIIX Capital Source: Medium
1. Situation du projet
1.1 Résumé des entreprises
IO.NET est un réseau GPU décentralisé, qui vise à fournir des calculs pour ML (apprentissage automatique).En assemblant plus d’un million de GPU à partir de centres de données indépendants, de mineurs de crypto-monnaie et de filecoin ou de rendu pour obtenir une puissance de calcul.
Its goal is to combine 1 million GPUs into DEPIN (decentralized physical infrastructure network) to create an enterprise -level and decentralized distributed computing network. ), Provide artificial intelligence engineers with lower price, easier gains, and more flexible adaptation of online computing resource services .
Pour les utilisateurs, il équivaut à un bazar qui va aux ressources GPU inactifs du monde, permettant aux ingénieurs ou aux équipes de l’intelligence artificielle de personnaliser et d’acheter le service informatique GPU requis pour l’achat en fonction de leurs besoins.
1.2 Contexte de l’équipe
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Ahmad Shadid est le fondateur et PDG, et était auparavant ingénieur du système quantitatif Whalestrader.
Garrison Yang est le directeur stratégique et directeur du marketing, et était auparavant vice-président de la croissance des laboratoires AVA et stratégique.
Tory Green est le chef de l’exploitation et était auparavant directeur de l’opération de Hum Capital, le Fox Mobile Group Enterprise Development and Strategic Director.
Angela Yi est vice-présidente du développement commercial et est diplômée de l’Université de Harvard aux États-Unis, responsable de la planification et de la mise en œuvre de stratégies clés telles que les ventes, le partenariat et la gestion des fournisseurs.
Lorsque Ahmad Shadid a construit le réseau informatique GPU pour la société de trading quantitative d’apprentissage automatique en 2020, car la stratégie de transaction est proche du trading à haute fréquence, un grand nombre de puissance de calcul est requise. est devenu leur problème.
L’énorme demande de puissance de calcul et les coûts élevés auxquels elles sont confrontés les ont incités à décider de faire des ressources informatiques distribuées décentralisées, puis ont attiré l’attention à Austin Solana Hacker House.Par conséquent, IO.NET appartient à l’équipe du point de douleur confronté par lui-même, propose des solutions et mène une mise en œuvre et une expansion commerciales.
1.3 Produit / technologie
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Problèmes rencontrés par les utilisateurs du marché:
C’est une disponibilité limitée.
Il y a très peu de choix, tels que le matériel GPU, l’emplacement, le niveau de sécurité, le retard et les autres utilisateurs n’ont presque pas le choix.
Coût élevé: il est très coûteux d’obtenir des GPU de haute qualité, et cela coûte des centaines de milliers de dollars par mois pour la formation et le raisonnement.
Solution:
Les GPU qui ne sont pas entièrement utilisés (tels que les centres de données indépendants, les mineurs de chiffrement et les projets chiffrés tels que FileCoin, Render), intègrent ces ressources dans Depin, afin que les ingénieurs puissent obtenir beaucoup de puissance de calcul dans le système.Il permet à l’équipe ML de transformer les réseaux GPU à distribuer pour créer des processus de travail de raisonnement et de modélisation, et utiliser des bibliothèques informatiques distribuées pour organiser et des opérations de formation par lots afin d’utiliser des données et de modéliser le parallélisme sur de nombreux appareils distribués.
De plus, IO.NET utilise une bibliothèque informatique distribuée avec un ajustement de superal avancé pour vérifier les meilleurs résultats, optimiser la planification et simplement spécifier le mode de recherche.Il utilise également une bibliothèque d’apprentissage de renforcement open source qui prend en charge les charges de travail RL (apprentissage de renforcement) au niveau de la production et hautement distribuées.
Composition du produit:
IO Cloud, le but est de déployer et de gérer le cluster GPU décentralisé au besoin, intégré de manière transparente à IO-SDK, et fournit une solution complète pour étendre l’intelligence artificielle et les applications Python.Il peut fournir une puissance de calcul illimitée, tout en simplifiant le déploiement et la gestion des ressources GPU / CPU.
IO Worker fournit aux utilisateurs une interface complète et conviviale de l’utilisateur et gérer efficacement leurs opérations de nœuds GPU via des applications de réseau intuitives.La portée de ce produit comprend des fonctions liées à la gestion des comptes d’utilisateurs, à la surveillance des activités informatiques, à l’affichage des données en temps réel, à la température et au suivi de la consommation d’énergie, à l’aide d’installation, à la gestion du portefeuille, aux mesures de sécurité et à la rentabilité.
IO Explorer fournit principalement aux utilisateurs des données statistiques complètes et des diagrammes visualisés visuels dans tous les aspects du cloud GPU, permettant aux utilisateurs de surveiller, d’analyser et de comprendre facilement les détails complexes du réseau IO.NET et de fournir des activités en ligne, des statistiques importantes, des points de données et récompenser les transactions de visibilité complète.
Caractéristiques:
Réseau de calcul de décentralisation: IO.NET utilise le mode informatique décentralisé pour distribuer des ressources informatiques dans le monde, améliorant ainsi l’efficacité et la stabilité du calcul.
Visite à faible coût: Par rapport aux services centralisés traditionnels, le cloud IO.NET fournit des coûts d’accès plus faibles, permettant à plus d’ingénieurs et de chercheurs d’apprentissage automatique pour obtenir des ressources informatiques.
Groupe de rassemblement distribué: La plate-forme fournit un cluster de rassemblement distribué.
Soutenir les tâches d’apprentissage automatique: IO.NET Cloud se concentre sur la fourniture de ressources informatiques pour les ingénieurs d’apprentissage automatique, afin qu’ils puissent faciliter les tâches telles que la formation des modèles et le traitement des données.
1.4 Feuille de route de développement
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https://developeers.io.net/docs/product-timeline
Selon les informations publiées par IO.NET White Liper, la carte de l’itinéraire du produit du projet est: janvier-avril 2024, V1.0 a été entièrement publiée, dédiée à la décentralisation de l’écosystème IO.NET, SO COPY.
1.5 Informations sur le financement
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Selon Public News Information, le 5 mars 2024, IO.NET a annoncé l’achèvement de 30 millions de dollars en financement de série A, Hack VC LED, MultiCoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Solana Labs, APTOS Labs, Foresight Ventures, Longhash, Sevenx, Arkstream, Brands AnimOCA, Continuer Capital, MH Ventures, Sandbox Games et autres participation.[1] Il convient de noter qu’après ce cycle de financement, l’évaluation globale de IO.NET est de 1 milliard de dollars.
2. Données du marché
2.1 Site Web officiel
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Des données officielles du site officiel de janvier 2024 à mars 2024, le nombre total de visites est de 5,212 m, l’accès mensuel moyen est de 1,737 m et le taux de sortie est de 18,61% (bas). peut indiquer que la proportion de données sales dans les données de l’utilisateur n’est pas élevée.
2.2 Communauté des médias sociaux
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3. Analyse concurrentielle
3.1 Modèle compétitif
io.net的核心业务是跟去中心AI算力有关，它最大的竞争对手就是以AWS、Google Cloud、微软智能云业务（Azure为代表）为代表的传统云服务厂商。根据国际数据公司(IDC)、浪潮信息和清华大学全球产业研究院联合编制的《2022–2023年全球算力指数评估报告》，全球人工智能计算市场规模预计将从2022年的195亿美元增长到2026年的346.6亿美元。【2】
对比全球主流云计算厂商的销售收入：2023年AWS云服务销售收入90.8亿美元，Google Cloud销售收入33.7亿美元，微软智能云业务销售收入96.8亿美元。【3】三者市场份额占到全球66%左右，同时这三家巨无霸公司市值均在万亿美元以上。
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https://www.alluxio.io/blog/maximize-gpu-zilisation-for-model-traw
En contraste frappant avec le revenu élevé des fabricants de services cloud, comment augmenter l’utilisation des GPU est devenu un problème de mise au point.According to a survey of AI Infrastrus, most GPU resources are underestimated and utilized -53%of people think 51 ~ 70%of GPU resources are undervalued and utilized. 25%believe that the utilization rate reaches 85%, only 7%of 7% Les gens pensent que le taux d’utilisation dépasse 85%.Pour IO.NET, l’énorme demande de cloud computing et le manque d’utilisation efficace des ressources GPU sont les opportunités de marché.
3.2 Analyse des avantages
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◢ @ionet_official Bull Stats
→ Accrued > $400k in the last four months
→ Clustered +40k GPUs and +5600 CPUs (including @rendernetwork and @Filecoin )
→ +69K worker nodes and continuously increasing
→ Deploy 10.000 GPUs without geographical limitation (+70 countries)… pic.twitter.com/KcotyyAumK
— Eli5DeFi (@eli5_defi) March 14, 2024
Le plus grand avantage concurrentiel d’IO.NET se reflète dans les avantages de la position écologique ou de l’avantage de premier mobilier.According to the official data: At present, the total amount of GPU clusters owned by IO.NET is greater than 40K, the total amount of CPU is greater than 5600, Woker Nodes is greater than 69K, the time of deployment of 10,000GPU is Moins de 90, le prix est de 90% moins cher que les concurrents, et l’évaluation est de 1 milliard.IO.NET not only provides customers with a low price of a centralized cloud service provider at a low price and instant online service without permission. It also provides additional startups through the upcoming IO tokens. Inspiration, jointly help to achieve the goal of connecting 1 millions de GPU.
另外，与其他 DePIN 计算项目相比，io.net专注于 GPU 计算能力，其 GPU 网络的规模已经领先于同类项目超 100 倍。IO.NET is the first of the most advanced ML technology stack (such as the RAY cluster, Kubernetes cluster and giant cluster) of the most advanced ML technology stack into the GPU DEPIN project and put it into large -scale practice. This makes it Non seulement dans le nombre de GPU, mais aussi la capacité des applications technologiques et de la formation des modèles est une position de leader.
With the continuous development of IO.NET, if the GPU capacity can be increased to 500,000 full networks competing with centralized cloud service providers, the GPU will be available, which will provide similar services to Web 2 with lower costs and have the opportunity to pass the opportunity to pass The close cooperative relationship established by the main DEPIN and AI players (including Render Network, Filecoin, Solana, Ritual, etc.) gradually established its core position in this field to become the leader and settlement layer of the decentralized GPU network .
3.3 Risque et question
io.net是一个新兴的，与Web3深度结合的计算资源整合与分发平台，并且所涉及的业务与传统的云服务厂商高度重合，这让它在技术和市场方面都面临着位置的风险和阻碍。
En tant que plate-forme émergente, IO.NET n’a pas connu de tests d’applications à grande échelle, et il ne reflète pas la possibilité de prévenir et de gérer des attaques malveillantes.Face à d’énormes quantités d’accès, de distribution et de gestion de la puissance informatique, il n’y a pas d’expérience ou de vérification pratique correspondante, et il est facile de se produire avec des problèmes tels que la compatibilité, la robustesse et la sécurité des produits techniques.Et une fois que des problèmes se produisent, il est probablement fatal pour IO.NET, car les clients sont plus préoccupés par leur sécurité et leur stabilité, et ils ne veulent pas les payer.
L’expansion du marché est lente. Les fournisseurs de services. Actuellement, les progrès de l’expansion du marché en termes d’expansion du marché.
Dernier incident de sécurité
Le 25 avril, le fondateur et PDG d’IO.NET Ahmad Shadid a été poussé que l’API des métadonnées IO.NET a rencontré des incidents de sécurité. métadonnées affichées par l’avant à l’utilisateur.IO.NET ne collecte aucun PII, ni ne divulguera les données d’utilisateur ou de périphérique sensibles.
Shadid a déclaré que la conception du système IO.NET permet d’auto-réparation, met constamment à jour chaque appareil pour aider à restaurer les métadonnées de changage d’erreur.Compte tenu de cet incident, IO.NET a accéléré le déploiement d’authentification et d’intégration de niveau utilisateur d’Okta, qui sera achevé dans les 6 heures.De plus, IO.NET a également lancé le jeton AUTH0 pour la vérification des utilisateurs afin d’éviter le changement de métadonnées non autorisé.Pendant la récupération de la base de données, les utilisateurs ne seront pas en mesure de se connecter pour le moment.Tous les enregistrements de temps de fonctionnement normaux ne sont pas affectés, ce qui n’affectera pas les récompenses de calcul du fournisseur.
4. Évaluation des jetons
Modèle de jeton 4.1
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Le modèle économique de jetons IO.net aura une offre initiale de 500 millions d’IO lorsque la création sera créée, divisée en cinq catégories: les investisseurs de semences (12,5%), la série A (10,2%) et les principaux contributeurs (11,3%), R & D et écosystèmes (16%) et communautés (50%).Avec l’émission d’IO pour motiver la croissance et l’adoption du réseau, il augmentera à une offre maximale fixe de 800 millions de pièces en 20 ans.
奖励采用通缩模型，从第一年的 8% 开始，每月减少1.02%（每年约 12%），直到达到8亿枚 IO上限。Avec la distribution, la part des premiers partisans et des contributeurs de base continuera de diminuer.【4】
Sa fonction de jeton comprend des incitations à l’allocation des travailleurs IO, en récompensant les équipes de déploiement de l’IA et de la ML pour utiliser en permanence des réseaux, des pièces et une offre équilibrées et des prix pour les unités informatiques des travailleurs IO et la gouvernance communautaire.
Afin d’éviter le problème de paiement causé par les fluctuations du prix de la monnaie IO, IO.NET est spécialement lié au développement de Stablecoin IOSD.1IOSD est toujours égal à 1 $.L’IOSD ne peut être obtenu qu’en détruisant IO.De plus, IO.NET envisage certains mécanismes pour améliorer les fonctions du réseau.Par exemple, les travailleurs IO peuvent être autorisés à augmenter la probabilité d’être loué par des actifs indigènes hypothécaires.Dans ce cas, plus ils investissent des actifs, plus ils choisissent la probabilité.De plus, les ingénieurs de l’intelligence artificielle avec des actifs promis peuvent donner la priorité à des GPU à haut demande.
4.2 Mécanisme de jetons
Les jetons IO sont principalement utilisés pour les deux principaux groupes de parties et de fournisseurs à la demande.Une fois que les opérateurs de nœuds alloueront leurs actions de récompense avec des dollars et des jetons américains, tous les dollars américains seront directement affectés aux opérateurs de nœuds, et la part des jetons sera utilisée pour brûler les pièces IO.Toutes les monnaies IO qui sont ensuite lancées en tant que récompenses calculées seront allouées aux utilisateurs en fonction de leurs jetons de coupon (points calculés).
Pour les fournisseurs, y compris les récompenses de disponibilité et les récompenses informatiques.Parmi eux, la récompense de calcul concerne les opérations soumises au réseau. machine.En termes de récompenses de disponibilité, Internet soumettra au hasard de petites opérations de test pour évaluer les nœuds régulièrement et peuvent accepter les devoirs du côté de la demande.
Il convient de mentionner que, à la fois le fournisseur ou le DeMander, il existe un ensemble de systèmes de réputation, qui accumulent des scores basés sur les performances informatiques et la participation du réseau pour obtenir des récompenses ou des remises.
De plus, IO.NET a également mis en place un mécanisme de croissance écologique, notamment l’engagement, les récompenses d’invitation et les coûts de réseau.Les détenteurs de devises IO peuvent choisir de promettre son token Io aux opérateurs de nœuds ou aux utilisateurs.Une fois promis, le Pledker obtiendra 1 à 3% de toutes les récompenses obtenues par les participants.Les utilisateurs peuvent également inviter de nouveaux participants au réseau et partager une partie des revenus futurs des nouveaux participants.Le coût du réseau est configuré de 5%.
4.3 Analyse de l’évaluation
À l’heure actuelle, nous ne pouvons pas obtenir des données de revenu précises des projets dans la piste, nous ne pouvons donc pas évaluer avec précision.
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https://x.com/itet/status/1777397552591294797
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https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-scaling-ridering-for-future/
Comme le montre la figure, Render Network est actuellement le principal projet de solution de rendu GPU décentralisée dans la piste AI + WEB3. ; et le montant total des ressources GPU IO.NET 461772, 38 fois le rendu, actuellement une évaluation de 1 milliard.Pour les projets IO.NET et Render, les principales capacités des deux sont la puissance de calcul GPU décentralisée. , au moins au moins pas comparable.
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https://stats.renderfoundation.com/
Les cadres du réseau rendu en 2022 sont de 9 420 335, et GMV est actuellement de 2 457 134 $.
En revanche, le GMV 4 mois est de 400 000, supposons que IO.NET a augmenté à la vitesse moyenne de 4 mois à GMV400 000 et que le GMV à 12 mois est de 1200 000. Évalué à 1 milliard de dollars américains.
5. Résumé
L’émergence de io.net comble l’écart dans le domaine de la décentralisation et du calcul, offrant aux utilisateurs une méthode de calcul nouvelle et potentielle.Avec le développement continu de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, la demande de ressources informatiques augmente également, donc IO.NET a un potentiel et une valeur de marché élevés.
D’un autre côté, bien que le marché ait donné des prix à haute évaluation de 1 milliard de dollars d’IO.NE La relation de demande est également déterminée qu’il est également déterminé qu’il est également déterminé qu’il est également déterminé qu’il est également déterminé qu’il est également déterminé qu’il est également déterminé qu’il est également déterminé qu’il est également déterminé qu’il est également déterminé qu’il est également déterminé qu’il est également déterminé qu’il est également déterminé qu’il est également déterminé qu’il est déterminé qu’il est également déterminé qu’il est également déterminé qu’il est également déterminé que sa valeur marchande de suivi peut atteindre un Nouvelle variable haute.À en juger par la situation existante, les résultats de la plate-forme IO.NET du côté de l’offre ont été initialement émergés, mais le côté de la demande n’a pas pleinement exercé sa force, entraînant les ressources globales de GPU de la plate-forme actuelle. un défi pour l’équipe.
Si IO.NET peut terminer l’accès rapide à la demande du marché et ne rencontre pas de risques et de problèmes techniques majeurs pendant l’opération, avec ses attributs commerciaux physiques d’Ai + Depin les produits de projet les plus oculaires dans le domaine Web3 signifie également que IO .NET sera un objectif d’investissement à haute qualité des sous-factories, continuons à suivre et à observer et à vérifier soigneusement.
