Autor: Miix Capital Source: Medium

1. Projektsituation

1.1 Geschäftszusammenfassung

IO.net ist ein dezentrales GPU -Netzwerk, das Berechnungen für ML (maschinelles Lernen) bereitstellen soll.Durch die Zusammenstellung von mehr als 1 Million GPUs aus unabhängigen Rechenzentren, Kryptowährungsminen und Filecoin oder Rendern, um Rechenleistung zu erhalten.

Sein Ziel ist es, 1 Million GPUs in Depine (dezentrales physisches Infrastruktur -Netzwerk) zu kombinieren, um ein Enterprise -Level und ein dezentrales verteiltes Computing -Netzwerk zu erstellen. .

Für Benutzer entspricht es einem Basar, der in die weltweit Leerlauf -GPU -Ressourcen geht und es künstliche Ingenieure oder Teams ermöglicht, den für den Kauf erforderlichen GPU -Computing -Service entsprechend ihren Anforderungen anzupassen und zu erwerben.

1.2 Teamhintergrund

Ahmad Shadid ist der Gründer und CEO und war zuvor Ingenieur des quantitativen Whalestradersystems.

Garrison Yang ist Chief Strategic Officer und Chief Marketing Officer und war zuvor Vizepräsident von AVA Labs Wachstum und Strategie.

Tory Green ist der Chief Operating Officer und war zuvor Chief Operating Officer von Hum Capital, die Entwicklung der Fox Mobile Group Enterprise Development und strategischer Direktorin.

Angela Yi ist Vizepräsidentin für Geschäftsentwicklung und absolvierte die Harvard University in den USA, die für die Planung und Umsetzung wichtiger Strategien wie Vertrieb, Partnerschaft und Lieferantenmanagement verantwortlich ist.

Wenn Ahmad Shadid das GPU -Computing -Netzwerk für das quantitative Handelsunternehmen für maschinelles Lernen im Jahr 2020 erstellt hat, ist die Transaktionsstrategie in der Nähe des Handel mit hohem Frequenz, eine große Anzahl von Rechenleistung erforderlich. ist ihr Problem geworden.

Die enorme Nachfrage nach Rechenleistung und die hohen Kosten, mit denen sie konfrontiert sind, veranlasste sie, sich für dezentrale verteilte Rechenressourcen zu entscheiden, und wurde dann im Austin Solana Hacker House aufmerksam.Daher gehört IO.NET dem Team vom Schmerzpunkt, der von sich selbst ausgesetzt ist, und schlägt Lösungen vor und führt die Implementierung und Expansion der Geschäftstätigkeit vor.

1.3 Produkt/Technologie

Probleme, mit denen Marktnutzer konfrontiert sind:

Es ist nur begrenzte Verfügbarkeit.

Es gibt nur sehr wenige Möglichkeiten, wie die GPU -Hardware, den Standort, die Sicherheitsstufe, die Verzögerung, und andere Benutzer haben fast keine andere Wahl.

Hohe Kosten: Es ist sehr teuer, hochwertige GPUs zu erhalten, und es kostete Hunderttausende von Dollar pro Monat für Training und Argumentation.

Lösung:

GPUs, die nicht vollständig genutzt werden (z. B. unabhängige Rechenzentren, Verschlüsselungsminenarbeiter und verschlüsselte Projekte wie Filecoin, Render), integrieren diese Ressourcen in Depine, damit Ingenieure eine Menge Rechenleistung in das System erhalten können.Es ermöglicht dem ML -Team, GPU -Netzwerke zu überschreiten, um Argumentations- und Modelldienstarbeitsprozesse zu erstellen und verteilte Computerbibliotheken zu verwenden, um Schulungsvorgänge zu arrangieren und zu stapeln, um Daten und Modellparallelität auf vielen verteilten Geräten zu verwenden.

Darüber hinaus verwendet IO.NET eine verteilte Computerbibliothek mit erweiterter superaler Anpassung, um die besten Ergebnisse zu überprüfen, die Planung zu optimieren und einfach den Suchmodus anzugeben.Es verwendet auch eine Open -Source -Verstärkungs -Lernbibliothek, die Produktions -Level- und hochverteilte RL -Workloads und einfache APIs unterstützt.

Produktzusammensetzung:

IO Cloud ist es, den dezentralen GPU-Cluster nach Bedarf bereitzustellen und zu verwalten, nahtlos in IO-SDK integriert und eine umfassende Lösung für die Erweiterung der künstlichen Intelligenz und Python-Anwendungen bietet.Es kann unbegrenzte Rechenleistung liefern und gleichzeitig die Bereitstellung und Verwaltung von GPU/CPU -Ressourcen vereinfachen.

IO Worker bietet Benutzern eine umfassende und benutzerfreundliche Oberfläche und verwaltet ihre GPU -Knotenoperationen effizient über intuitive Netzwerkanwendungen.Der Umfang dieses Produkts umfasst Funktionen im Zusammenhang mit der Verwaltung des Benutzerkontos, der Überwachung der Computeraktivitäten, der Real -Zeit -Datenanzeige, der Temperatur- und Stromverbrauchsverfolgung, der Installationsunterstützung, der Brieftaschenverwaltung, der Sicherheitsmaßnahmen und der Rentabilität.

Der IO -Explorer bietet Benutzern hauptsächlich umfassende statistische Daten und visuelle visualisierte Diagramme in allen Aspekten der GPU -Cloud, sodass Benutzer die komplexen Details des IO.NET -Netzwerks einfach überwachen, analysieren und verstehen können und Online -Aktivitäten, wichtige Statistiken, Datenpunkte und Daten bereitstellen können Belohnung Transaktionen umfassende Sichtbarkeit.

Merkmale:

Dezentralisierungs -Computing -Netzwerk: IO.NET verwendet den dezentralen Computermodus, um Computerressourcen auf der ganzen Welt zu verteilen, wodurch die Effizienz und Stabilität des Computers verbessert wird.

Niedriger Besuch: Im Vergleich zu herkömmlichen zentralisierten Diensten bietet die IO.NET Cloud niedrigere Zugriffskosten und ermöglicht es mehr Maschinenbauingenieuren und Forschern, Rechenressourcen zu erhalten.

Verteilte Sammelgruppe: Die Plattform bietet einen verteilten Sammelcluster.

Unterstützen Sie maschinelle Lernaufgaben: IO.NET Cloud konzentriert sich auf die Bereitstellung von Rechenressourcen für Ingenieure für maschinelles Lernen, damit sie Aufgaben wie Modelltraining und Datenverarbeitung erleichtern können.

1.4 Entwicklung Roadmap

https://developeers.io.net/docs/product-timeline

Nach den von IO.NET White Paper veröffentlichten Informationen lautet die Routenkarte des Projektprodukts: Januar-April 2024, V1.0 wurde vollständig veröffentlicht und der Dezentralisierung des IO.NET-Ökosystems gewidmet, also kopieren Sie also.

1.5 Finanzierungsinformationen

Nach öffentlichen Nachrichteninformationen kündigte IO.net am 5. März 2024 den Abschluss von 30 Millionen US Ventures, Longhash, Sevenx, Arkstream, Animoca Brands, Fortsetzung Capital, MH Ventures, Sandbox Games und andere Teilnahme.[1] Es ist erwähnenswert, dass nach dieser Finanzierungsrunde die allgemeine Bewertung von IO.net 1 Milliarde US -Dollar beträgt.

2. Marktdaten

2.1 Offizielle Website

Von den offiziellen Website -Daten von Januar 2024 bis März 2024 beträgt die Gesamtzahl der Besuche 5,212 m, der durchschnittliche monatliche Zugriff 1,737 m und die Ausgangsrate 18,61%(niedrig). kann darauf hinweisen, dass der Anteil schmutziger Daten in den Benutzerdaten nicht hoch ist.

2.2 Social -Media -Community

3.. Wettbewerbsanalyse

3.1 Wettbewerbsmuster

Das Kerngeschäft von IO.NET bezieht sich auf die zentrale AI -Computerleistung.Nach dem „2022 -2023 Global Computing Power Index Evaluation Report“ des International Data Company (IDC), Inspire Information und der Tsinghua University Global Industrial Research Institute wird der globale Markt für künstliche Intelligence Computing im Jahr 2026 erwartet.【2】

Im Vergleich zum Umsatz der weltweit Mainstream Cloud Computing -Hersteller: Im Jahr 2023 betrug der Umsatz von AWS Cloud Service -Umsatz von 9,08 Milliarden US -Dollar 3,37 Milliarden US -Dollar und der Umsatz von Microsoft Smart Cloud Business -Umsatz von 9,68 Milliarden US -Dollar.[3] Der Marktanteil der drei entspricht etwa 66%des weltweiten Marktanteils.

https://www.alluxio.io/blog/maximize-gpu-utilization-for-model-traw

Im Gegensatz zum hohen Einkommen von Cloud -Service -Herstellern ist die Erhöhung der Nutzung von GPUs zu einem Fokusproblem geworden.Laut einer Umfrage unter AI -Infrastrus werden die meisten GPU -Ressourcen unterschätzt und -53%der Personen sind der Ansicht, dass 51 ~ 70%der GPU -Ressourcen unterbewertet und verwendet werden. People believe that the utilization rate exceeds 85%.对io.net来说，对云计算的巨大需求以及GPU资源有效利用不足的问题是其面临的市场机会。

3.2 优势分析

◢ @ionet_official Bull Stats

→ Accrued > $400k in the last four months

→ Clustered +40k GPUs and +5600 CPUs (including @rendernetwork and @Filecoin )

→ +69K worker nodes and continuously increasing

→ Deploy 10.000 GPUs without geographical limitation (+70 countries)… pic.twitter.com/KcotyyAumK

— Eli5DeFi (@eli5_defi) March 14, 2024

io.net最大的竞争优势体现在生态位优势或者说先发优势上。Nach den offiziellen Daten: Derzeit beträgt die Gesamtmenge der GPU -Cluster von IO.NET größer als 40.000. less than 90s, the price is 90%cheaper than competitors, and the valuation is 1 billion. Dollar.IO.NET bietet Kunden nicht nur einen niedrigen Preis für einen zentralen Cloud -Service -Anbieter zu einem niedrigen Preis und sofortigem Online -Service ohne Erlaubnis. million GPUs.

Darüber hinaus konzentriert sich IO.net im Vergleich zu anderen Depin -Computing -Elementen auf die GPU -Rechenleistung.IO.NET ist der erste der fortschrittlichsten ML -Technologiestapel (wie der Ray Cluster, Kubernetes Cluster und Giant Cluster) des fortschrittlichsten ML -Technologie -Stapels in das GPU -Depin -Projekt und stecken Sie es in eine große Praxis not only in the number of GPUs, but also The ability of technology applications and model training is a leading position.

Mit der kontinuierlichen Entwicklung von IO.NET ist die GPU verfügbar, wenn die GPU -Kapazität auf 500.000 vollständige Netzwerke erhöht werden kann, die mit zentralisierten Cloud -Service -Anbietern konkurrieren. Die Gelegenheit, die enge kooperative Beziehung zu bestehen, die von den Hauptdepin- und KI -Spielern (einschließlich Render -Netzwerk, Filecoin, Solana, Ritual usw.) festgelegt wurde . Bring vitality.

3.3 Risiko und Frage

IO.NET ist eine aufstrebende Ressourcenintegration und -verteilungsplattform, die die in -tapth -Kombination von Web3 kombiniert, und das mit dem herkömmlichen Cloud -Service -Hersteller beteiligte Unternehmen hat einen hohen Abschluss

Als aufstrebende Plattform hat IO.NET keine großen Anwendungstests erlebt, noch spiegelt es die Fähigkeit wider, böswillige Angriffe zu verhindern und umzugehen.Angesichts großer Mengen an Zugang, Verteilung und Management von Rechenleistungserfahrungen gibt es keine entsprechende Erfahrung oder praktische Überprüfung. Bei Problemen wie Kompatibilität, Robustheit und Sicherheit technischer Produkte ist es einfach, bei Problemen wie Kompatibilität, Robustheit und Sicherheit zu treten.Und sobald Probleme aufgetreten sind, ist es für IO.NET wahrscheinlich tödlich, da Kunden mehr über ihre Sicherheit und Stabilität besorgt sind und nicht bereit sind, diese zu bezahlen.

Die Markterweiterung ist langsam. Dienstleister. Derzeit wird der Marktverwalter in Bezug auf die Markterweiterung.

Letzter Sicherheitsvorfall

Am 25. April wurde der Gründer und CEO von IO.NET Ahmad Shadid gedrängt, dass die IO.NET -Metadaten -API auf Sicherheitsvorfälle gestoßen waren. Beeinflussen Sie die vom Benutzer angezeigten Metadaten.IO.NET sammelt weder PII noch läuft es sensible Benutzer- oder Gerätedaten.

Shadid sagte, dass das Design des IO.NET -Systems das Selbstverlust ermöglicht, jedes Gerät ständig aktualisiert, um alle Fehler mit Fehler zu wiederherstellen.In Anbetracht dieses Vorfalls hat IO.NET die Benutzer -Level -Authentifizierung und Integrationsbereitstellung von Okta beschleunigt, die innerhalb von 6 Stunden abgeschlossen sein wird.Darüber hinaus startete IO.net auch Auth0 -Token für die Benutzerüberprüfung, um eine nicht autorisierte Metadatenänderung zu verhindern.Während der Datenbankwiederherstellung können sich Benutzer vorerst nicht anmelden.Alle normalen Betriebszeitaufzeichnungen sind nicht beeinflusst, was die Berechnungsprämien des Lieferanten nicht beeinträchtigt.

4. To Token Bewertung

4.1 Tokenmodell

IO.NET -Token -Wirtschaftsmodell wird bei der Erstellung der Erstellung von 500 Millionen IO eine anfängliche Versorgung von 500 Millionen IO haben, unterteilt in fünf Kategorien: Saatgutinvestoren (12,5%), Serien -A -Investor (10,2%) und Kernvertreter (11,3%), R. & D und Ökosysteme (16%) und Gemeinschaften (50%).Mit der Ausgabe von IO zur Motivation des Netzwerkwachstums und der Einführung wird es in 20 Jahren auf ein festes maximales Angebot von 800 Millionen Stücken steigen.

Die Belohnung nimmt ein schrumpfendes Modell ab, ab 8%im ersten Jahr, ein monatlicher Rückgang von 1,02%(etwa 12%pro Jahr) bis zur Obergrenze von 800 Millionen IO.Mit der Verteilung wird der Anteil früherer Anhänger und Kernvertreter weiter sinken.【4】

Die Token -Funktion umfasst Anreize für die Allokation von IO -Worten, die Belohnung von KI- und ML -Einsatzteams, um Netzwerke, ausgewogene Teile und Versorgung, Preisgestaltung für die IO Worker Computing Unit und Community Governance kontinuierlich zu verwenden.

Um das Problem der Zahlung zu vermeiden, die durch die Schwankungen des IO -Währungspreises verursacht werden, ist IO.NET speziell mit der Entwicklung von Stablecoin iOSD verknüpft.1IOSD entspricht immer 1 $.IOSD kann nur durch Zerstören von IO erhalten werden.Darüber hinaus erwägt IO.net einige Mechanismen zur Verbesserung der Netzwerkfunktionen.Zum Beispiel können IO -Mitarbeiter die Wahrscheinlichkeit erhöhen, durch einheimische Vermögenswerte der Hypotheken vermietet zu werden.In diesem Fall, je mehr Vermögen sie investieren, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie wählen.Darüber hinaus können künstliche Intelligenzingenieure mit verpfändeten Vermögenswerten den GPUs mit hohem Nachdruck Vorrang geben.

4.2 Tokenmechanismus

Die IO -Token werden hauptsächlich für die beiden großen Gruppen von Nachfrageparteien und Lieferanten verwendet. Für Nachfrageparteien wird jeder Computerbetrieb in US -Dollar gepreist, und das Netzwerk wird bis zum Abschluss des Betriebs beibehalten.Sobald die Knotenbetreiber ihre Belohnungsaktien mit US -Dollar und Token zuordnen, werden alle US -Dollar direkt den Knotenbetreibern zugeordnet, und der Anteil an Token wird verwendet, um IO -Münzen zu verbrennen.Alle IO -Währungen, die dann als berechnete Belohnungen gegossen werden, werden den Benutzern auf der Grundlage ihrer Gutschein -Token (berechnete Punkte) zugewiesen.

Für Lieferanten, einschließlich Verfügbarkeitsprämien und Computerbelohnungen.Unter ihnen ist die Berechnung der Belohnung für Operationen, die dem Netzwerk eingereicht wurden. Maschine.In Bezug auf die Verfügbarkeitsprämien wird das Internet zufällig kleine Testvorgänge einreichen, um zu bewerten, welche Knoten regelmäßig ausgeführt werden, und können Hausaufgaben von der Nachfrageseite akzeptieren.

Es ist erwähnenswert, dass es sowohl im Lieferanten als auch der Demander eine Reihe von Reputationssystemen gibt, die Bewertungen ansammeln, die auf der Rechenleistung und der Netzwerkbeteiligung basieren, um Belohnungen oder Rabatte zu erhalten.

Darüber hinaus hat IO.net einen ökologischen Wachstumsmechanismus eingerichtet, einschließlich Versprechen, Einladungsbelohnungen und Netzwerkkosten.Inhaber von IO -Währungen können sich dafür entscheiden, den Token IO an Knotenbetreiber oder Benutzer zu verpflichten.Nach der Verpfändung erhält der Pledker 1–3%aller von den Teilnehmern erhaltenen Belohnungen.Benutzer können auch neue Netzwerkteilnehmer einladen und einen Teil des zukünftigen Einkommens neuer Teilnehmer teilen.Die Netzwerkkosten sind 5%eingerichtet.

4.3 Bewertungsanalyse

Gegenwärtig können wir keine genauen Einkommensdaten aus den Projekten in der Strecke erhalten, sodass wir nicht genau das Projekt mit demselben AI+Depin -Projekt mit IO.NET als Referenz vergleichen können.

https://x.com/itet/status/17773975552591294797

https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-scaling-rendering-for-future/

Wie in der Abbildung gezeigt, ist das Render -Netzwerk derzeit das führende Projekt der dezentralen GPU -Rendering -Lösung in der AI+Web3 -Spur. ; und die Gesamtmenge der IO.NET -GPU -Ressourcen 461772, 38 -fach das Render, derzeit 1 Milliarde.Für die Projekte IO.NET und Render sind die wichtigsten Kernfunktionen der beiden dezentralen GPU -Rechenleistung. zumindest nicht vergleichbar.

https://stats.renderfoundation.com/

Render Networks -Rahmen im Jahr 2022 beträgt 9.420.335 und GMV 2.457.134 USD.

Im Gegensatz zu IO.NET 4 Monate beträgt GMV 400.000, dass IO.NET mit der Durchschnittsgeschwindigkeit von 4 Monaten bei GMV400.000 und 12 -monatiges GMV um 1200.000 beträgt. Der Marktwert von IO.NET im Bullenmarktzyklus wird voraussichtlich mehr als 5 Milliarden US -Dollar erreichen.

5. Zusammenfassung

Das Auftreten von IO.NET erfüllt die Lücke im Bereich der Dezentralisierung und Berechnung und bietet den Benutzern eine neuartige und potenzielle Berechnungsmethode.Mit der kontinuierlichen Entwicklung künstlicher Intelligenz und maschinelles Lernen steigt auch die Nachfrage nach Rechenressourcen, sodass IO.NET ein hohes Marktpotential und Wert hat.

Andererseits, obwohl der Markt IO.NETs hohe Bewertungspreise von 1 Milliarde US Die Befragungsbeziehung wird auch festgestellt, dass auch festgestellt wird, dass auch festgestellt wird, dass es auch festgestellt wird Es wird auch festgestellt Neue hohe Variable.Nach der bestehenden Situation wurden zunächst die Ergebnisse der IO.NET -Plattform auf der Angebotsseite entstanden, aber die Nachfrageseite hat seine Stärke nicht vollständig ausgeübt, was zu den gesamten GPU -Ressourcen der aktuellen Plattform führt. eine Herausforderung für das Team.

Wenn IO.net den schnellen Zugang der Marktnachfrage abschließen kann und während des Betriebs weder auf das Risiko und die technischen Probleme stößt, bedeutet die physische Geschäftsattribute von AI+Depin die meistgesauten Projektprodukte im Web3 -Bereich auch, dass IO auch IO .NET wird ein hochwertiges Investitionsziel von Sub -Factores sein.