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出典：Ye Kaiwen
先週、香港海軍本部の中国 – 香港金融エリートエクスチェンジセンターでの国境を越えたデータフローに関する国境を越えたデータシンポジウム、香港科学技術、エンタープライズ、エンタープライズ、協会の商務研究所の多くのエリート他のエリートは、国境を越えたデータフローなどの最先端の問題について共同で議論しました。スピーチを議事録と組み合わせて編集し、参照のためにデジタル資産とRWAの記事に追加しました。
過去2年間、データ要素とデジタル資産取引に関する多くのポリシーと議論がありました。資産交換も増加し始めています。Ruihe Capitalは、主にRWA投資銀行の設立に焦点を当てており、認可された取引所や証券会社、資産管理、信託などの香港金融機関の認可と協力して協力しています。RWAは、従来の実世界の資産とトークン化の組み合わせであり、従来の資産と財務の融合とCryptoアセットの組み合わせです。シンポジウムで香港科学技術大学の王王が推奨する香港RWAは、データ資産に非常に適しています。
大規模な個人データまたは産業データを持っている企業のほとんどが国有企業であり、エントリーとローンを持つ企業であるため、本土で宣伝されているデータ資産のエントリとデータ住宅ローンの資金調達は基本的に国営企業にとって新しい資金調達チャネルです。国有企業にお金を貸す銀行よりも、基本的には流動性のない「資産」です。
データ、それは取引ですか、それとも取引ですか？取引の場合、データは商品であり、トランザクションの場合、データ資産を意味します。資産はデータ自体ではなく、データを直接売買することはできません。特に、データを購入するためには、特定の属性を持つ消費者に到達するなど、間接的な目的があることはめったにありません。より正確な信用評価、ローン、または契約を結ぶ。さらに、これらのデータは、銀行、WeChat、医療およびヘルスケアなどのデータを含む個人データ、および企業、アクセサリーの完全なセット、生産と製造、市場販売、および産業データを含む個人データに分けられます。在庫など
資産証券化の観点から見ると、データ資産は、この目的によって引き起こされる給付またはキャッシュフローに基づいた金融資産です。。ADF業界分析フレームワーク（ADF：Assets-Transactions-Financial）から分析すると、非常に明確になります。
データを資産する方法は？RWAは良い方向とモードです。RWAモデルは、実世界の物理的資産の直接取引ではなく、基礎となる資産によってもたらされるキャッシュフローまたは期待収益に基づいており、流通市場の流動性を持っています。したがって、RWAはデータ資産に特に適した「トランザクション」です。
香港RWAは、データに関して多くの関連するポリシーを導入しています。第二に、ブロックチェーンテクノロジーを使用してデータ循環を構築するためのインフラストラクチャです。
それでは、どのようにしてデータが貴重な財務「資産」になることができますか？
まず第一に、それは比較的高度なデジタル化を備えたアプリケーションシナリオです。データは、鎖での価値確認と価値分離（SPV）を実現し、「SPV +スマート契約 +キャッシュフロー」を実現できるデータ資産です。たとえば、Fubo Groupのコアビジネス – ストリーミングコンテンツ著作権サービス。ストリーミングコンテンツは完全にオンラインであり、キャッシュフローと収入分布もデジタルおよびオンラインであるため、これは典型的なRWAデータアセットになるように設計できます。
第二に、間接的にデータから派生した支払いシナリオ。上記のデータは、間接的にクレジットを生成したり、クレジットの強化を強化したりします。支払う。たとえば、自動車のBOM分散ネットワークであるDOMOプロジェクトは、個人の関連データ、習慣などを個人の信用および保険価格設定アルゴリズムに役立つデータ資産、および保険会社が支払うデータ資産に変換します。
また、データの中間価値シナリオ。専門家は、実際には、海外貿易では、海外の国営企業の仮想大規模資産プールに相当する国営企業のクォータがありました。複雑で高価な送金なしで購入することができます。この中間価値は、詳細なデータと価格設定アルゴリズムによって生成された電子クォータからのものであり、同様のRWA製品でもあります。
データ資産のRWAにはいくつかのステップが必要です。
最初のステップは、データ資産を金融商品として設計することであり、2番目のステップは資産のトークン化であり、3番目のステップは将来、トークン化されたキャッシュフローと第2層の金融デリバティブを拡大し続けることができます。
本土のデータ資産の場合、次のようなパスがあるかもしれません。
本土のデータ資産、VIE構造を取得して香港エンティティへのVIE構造を確立し、香港エンティティはデータ資産を発行し、香港のライセンス交換を貿易と投資し、vieのWFOE構造を通じて本土のエンタープライズとつながります構造、サイクルの形成。
データアセットはデータ自体だけでなく、デジタル資産エコロジー：データ脱感作、ラベル付けおよび資産の権利確認、アプリケーション調整、価格設定アルゴリズム、トランザクション、流動性プールなど。個人データと比較して、産業データは資産が容易になる場合があります。多くの場合、この業界の業界4.0のデジタル化程度と組み合わされているため、産業の信用価値を生み出すだけでなく、貿易、サプライチェーンファイナンス、および産業資本の価値を提供します情報源はより豊かになります。
産業データ資産の複雑さは、データ資産プールに基づいてAIGCおよびその他の技術と組み合わせた動的データ資産価格設定アルゴリズムの実装を必要とするため、さまざまな産業チェーンと産業データを実現し、資産を動的に形成できます。仲介者の価値価格。
このように、最終的なデータエコシステムは、デジタル資産トランザクションの買い手と売り手だけでなく、データ資産を育てて投資する資金、および測定者と仲裁人を提供するLPSも非常に豊富ですデータ資産などの投資銀行機関。
その場で、どの産業がデータ資産に適しているかをその場で尋ねましたか？ここであなたがたはいくつかの産業を要約しています：
1）文化的コンテンツストリーミングコアは、伝統的な映画やテレビの興行収入ではなく、オンラインストリーミングコンテンツではなく、コンテンツスマートボックス、オンラインビデオプラットフォーム、文化的な短いドラマ、ティクトクなどです。これらのストリーミングコンテンツは、完全にオンラインサブスクリプションと充電支払いです。
2）新しいエネルギー写真ストレージフルディストリビューションネットワーク中国の光学式ストレージと充電能力は世界の80％を占めていますが、主にソフトウェアが比較的弱いハードウェアです。容量は中国とソフトの資産権の確認、価格設定、取引金融が米国とヨーロッパにあるのと同じではありません。
3）首相が言及したAIコンピューティングパワー、AIコンピューティングは、主にデータを計算および処理するために使用されます調達要件の規模に基づいて、効果的なAIコンピューティングデータアセットを形成します。
4）医療と健康、デジタル化と電子処方の普及、診断とケアのためのスマートウェアラブルデバイス、慢性疾患のためのスマートデバイスなど、分散ネットワークによって生成されたデータ資産は、個人の健康資産およびサービス機関の資産と組み合わせることができます。
5）高度な工業化を備えた製造業など、スマートホームアプライアンス、携帯電話、スマートロボットなど、家族や特定のアプリケーションシナリオと深く統合されたこれらのデータも組み合わせて、貴重なデータ資産に設計できます。
要約すると、データ資産はRWAに非常に適しており、データ資産RWAはデータのデジタル化、証券化、グローバル化を実現できます。
