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Quelle: Ye Kaiwen
Letzte Woche ein grenzüberschreitendes Datensymposium für grenzüberschreitende Datenfluss im Hongkong Admiralty China-Hong Kong Financial Elite Exchange Center, viele Eliten des Ministeriums für Handelskorrektur, die Hongkong University of Science and Technology, Enterprises, Associations, die Hongkong und andere Eliten diskutierten gemeinsam innovativen Themen wie grenzüberschreitender Datenfluss.Ich habe die Reden in Kombination mit den Minuten zusammengestellt und sie zu digitalen Assets und RWA -Artikeln als Referenz hinzugefügt.
In den letzten zwei Jahren gab es viele Richtlinien und Diskussionen zu Datenelementen und digitalen Asset -Transaktionen. Auch der Asset -Austausch hat zugenommen.Ruihe Capital konzentriert sich hauptsächlich auf die Einrichtung von RWA -Investmentbanken und arbeitet eng mit lizenzierten Börsen und lizenzierten Finanzinstitutionen in Hongkong wie Wertpapierunternehmen, Vermögensverwaltung, Trusts usw. zusammen und arbeitet eng mit und arbeitet eng mit.RWA ist Web2.5, eine Kombination aus traditionellen realen Vermögenswerten und Tokenisierung sowie eine Verschmelzung traditioneller Vermögenswerte und Finanzen mit Web3.0 und Krypto-Vermögenswerten.Die von Präsident Wang von der Universität und Technologie von Hongkong im Symposium empfohlene Hongkong RWA ist sehr geeignet für Datenvermögen.
Auf dem Festland geförderte Datenvermögens- und Datenhypothekenfinanzierung ist im Grunde genommen ein neuer Finanzierungskanal für staatliche Unternehmen, da die meisten Unternehmen mit großen personenbezogenen Daten oder industriellen Daten staatliche Unternehmen sind, mit Eintritt und Darlehen, es ist nichts mehr als Banken, die staatliche Unternehmen Geld verleihen, die im Grunde genommen ohne Liquidität „Vermögen“ sind.
Daten, ist es Handel oder Transaktion?Wenn es sich handelt, bedeutet dies, dass Daten eine Ware sind. Wenn es sich um eine Transaktion handelt, bedeutet dies Datenvermögen.Vermögenswerte sind nicht die Daten selbst, und Daten können nicht direkt gekauft und verkauft werden, insbesondere wenn es um Datenschutzbestimmungen geht. .Darüber hinaus werden diese Daten in 2C- und 2B -Daten unterteilt: personenbezogene Daten, einschließlich Daten wie Banken, WeChat, Medizin und Gesundheitswesen sowie industrielle Daten, einschließlich Daten wie Unternehmen, vollständige Sätze von Zubehör, Produktion und Fertigung, Marktverkäufe und Marktverkauf und Inventar usw.
Aus Sicht der Verbriefung der Vermögenswerte sind Datenvermögenswerte eher finanzielle Vermögenswerte basierend auf den Leistungen oder Cashflows, die durch diesen Zweck verursacht werden..Wenn Sie es aus dem ADF-Branchenanalyse-Framework (ADF: Assets-Transactions-Financial) analysieren, ist dies sehr klar.
Wie kann ich Daten zu Asset -Daten?RWA ist eine gute Richtung und ein guter Modus.Das RWA-Modell ist keine direkte Transaktion von praktischen physischen Vermögenswerten, sondern basiert auf dem Cashflow oder den erwarteten Renditen, die durch die zugrunde liegenden Vermögenswerte mitgebracht wurden, und hat die Liquidität des Sekundärmarktes.Daher ist RWA eine „Transaktion“, die besonders für Datenvermögen geeignet ist.
Hongkong RWA hat viele relevante Richtlinien in Bezug auf Daten eingeführt. Hongkong hat die „Hongkong -Richtlinienerklärung zur Förderung der Datenverbreitung und die Sicherstellung von Datensicherheit“, in dem mehrere Punkte erwähnt werden: Gewährleisten Sie anonyme Buchstaben für den Zugriff auf Vermögenswerte und stellen Sie sie sicher, und stellen Sie anonyme Buchstaben für Vermögenswerte und stellen Zweitens handelt es sich um eine Infrastruktur zum Aufbau von Datenzirkulation mithilfe der Blockchain -Technologie.
Wie können Daten zu einem wertvollen finanziellen „Vermögenswert“ werden?
Zunächst handelt es sich um ein Anwendungsszenario mit einem relativ hohen Grad an Digitalisierung.Daten sind ein Datenvermögen, der die Bestätigung und die Wertisolation (Value Isolation) der Wertschöpfung realisieren und einen „SPV + Smart Contract + Cashflow“ erkennen.Zum Beispiel kann das Kerngeschäft der Fubo Group – Streaming -Inhalts -Copyright -Service, da Streaming -Inhalte vollständig online ist und der Cashflow und die Einkommensverteilung auch digital und online sind. Dies kann so konzipiert werden, dass dies zu einem typischen RWA -Datenvermögen wird.
Zweitens stammen die Zahlungsszenarien, die indirekt aus Daten abgeleitet wurden.Die oben genannten Daten generieren indirekt Kredite oder verbessern die Kreditverbesserung. zu bezahlen.Zum Beispiel um das DOMO -Projekt wandelt das verteilte Netzwerk des Automobils persönliche verwandte Daten, Fahrgewohnheiten usw. in Datenvermögen um, die für persönliche Kredit- und Versicherungspreisalgorithmen und Versicherungsunternehmen wertvoll sind.
Auch das Vermittlerwertszenario von Daten.Experten erwähnten den Tauschhandel. Sie können ohne komplizierte und teure Überweisungen einkaufen.Dieser Zwischenwert stammt aus der elektronischen Quote, die durch detaillierte Daten- und Preisalgorithmen generiert wird, was auch ein ähnliches RWA -Produkt ist.
Die RWA der Datenvermögen erfordert mehrere Schritte:
Der erste Schritt besteht darin, Datenvermögen als Finanzprodukte zu entwerfen. Der zweite Schritt besteht
Für Festlandvermögen kann es einen solchen Weg geben:
Festlanddatenvermögen, die Vie -Struktur erhalten, um eine Vie -Struktur für das Unternehmen in Hongkong zu schaffen, und das Hongkong -Unternehmen gibt Datenvermögen RWA aus, handelt und investiert in Hongkong -lizenzierte Börsen und verbindet sich mit der WFOE -Struktur der VIE mit dem Festlandunternehmen in Verbindung. Struktur, einen Zyklus bilden.
Datenvermögen sind nicht nur die Daten selbst, sondern auch aDigital Asset Ecology: Aus Datenbefestigung von Daten, Kennzeichnung und Vermögensrechten, Anwendungskoordination, Preisalgorithmen, Transaktionen und Liquiditätspools usw.Im Vergleich zu personenbezogenen Daten können industrielle Daten leichter zu assistieren sein.Da industrielle Daten, häufig mit dem Digitalisierungsgrad der Branche 4.0 dieser Branche, nicht nur Industriekreditwert erzeugen, sondern auch den Wert für Handel, Lieferkettenfinanzierung und Industriekapital bieten. Quellen werden reicher sein.
Die Komplexität von industriellen Datenanlagen erfordert die Implementierung eines dynamischen Datenanlagenpreisalgorithmus auf der Grundlage des Datenanlagenpools und kombiniert mit AIGC und anderen Technologien, so dass verschiedene Industrieketten und industrielle Daten realisiert werden können und die Vermögenswerte dynamisch gebildet werden können. und die Wertpreise des Vermittlers.
Auf diese Weise wird das endgültige Datenvermögen sehr reichhaltig sein Investmentbanking -Institutionen von Datenvermögen usw.
Ein Freund fragte vor Ort, welche Branchen für Datenvermögen geeignet sind?Hier fasst ihr Kai mehrere Branchen zusammen:
1)Streaming des kulturellen Inhalts, Der Kern ist Online -Streaming -Inhalte, nicht traditionelle Film- und Fernsehkassen, sondern Content -Smart -Boxen, Online -Videoplattformen, kulturelle kurze Dramen und Tiktoks usw. Diese Streaming -Inhalte sind vollständig Online -Abonnements und Aufladezahlungen.
2)Neues Energiespeicher mit Energie des Energiefotos mit VollverteilungsnetzwerkChinas optische Speicher- und Ladekapazität macht 80% der Welt aus, ist jedoch hauptsächlich Hardware, was in der Software relativ schwach ist. Die Kapazität ist nicht dasselbe wie die Bestätigung, Preis- und Transaktionsfinanzierung von Asset Rights von China und Soft in den USA und in Europa.
3) Principal Wang erwähntAI -RechenleistungDie AI -Rechenleistung wird hauptsächlich zur Berechnung und Verarbeitung von Daten verwendet Basierend auf dem Umfang der Beschaffungsanforderungen.
4)Medizinische Versorgung und GesundheitMit der Popularisierung der Digitalisierung und der elektronischen Rezepte, intelligenten, tragbaren Geräten für Diagnose und Pflege, intelligenten Geräten für chronische Krankheiten usw. können Datenvermögen, die durch verteilte Netzwerke generiert werden, mit persönlichen Vermögenswerten für Gesundheit und Serviceinstitutionen kombiniert werden.
5)Fertigungsindustrie mit einem hohen Maß an Industrialisierung, wie Smart -Home -Appliances, Mobiltelefone, intelligente Roboter usw., können diese Daten, die tief in Familienpersonen integriert sind, und spezifische Anwendungsszenarien auch in wertvolle Datenvermögen kombiniert und entwickelt werden.
Zusammenfassend sind Datenvermögen für RWA sehr geeignet, und die Datenvermögen von RWA kann die Digitalisierung, Verbriefung und Globalisierung von Daten realisieren.
