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Auteur: Onkar Singh, Cointelegraph;
1. Intelligence artificielle de type agent (AI agentique) Explication détaillée
L’agent de l’intelligence artificielle fait référence à une intelligence artificielle conçue pour représenter ses propres actions, avec un certain degré d’indépendance et de capacité de prise de décision.
Ce type d’intelligence artificielle ne consiste pas seulement à traiter les données ou à répondre aux commandes;
C’est comme donner à l’IA un sens de l’objectif et la capacité d’y parvenir avec une intervention humaine minimale.
Cela le différencie de l’IA traditionnelle, qui nécessite généralement une entrée manuelle ou des règles prédéfinies à exécuter.L’agent AI est autoguidé, ce qui signifie qu’il peut prendre des décisions en temps réel en fonction de l’environnement et des objectifs.
2. Le principe de travail de l’intelligence artificielle de type agent
L’agent AI fonctionne en combinant des technologies avancées d’apprentissage automatique, des algorithmes de décision et des boucles de rétroaction continues.
Considérez-le comme un robot qui apprend de l’expérience et utilise ensuite ces connaissances pour influencer ses actions futures.Cela fonctionne généralement de la manière suivante:
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Réglage des objectifs: l’agent AI détermine la cible en fonction de la programmation initiale ou de l’entrée environnementale continue.Il peut être défini pour effectuer des tâches spécifiques, telles que l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement ou l’augmentation de l’engagement des utilisateurs.
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Décision: Il analyse ensuite les données et utilise des algorithmes pour décider de la meilleure ligne de conduite pour atteindre l’objectif.
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Apprentissage et adaptation: Comme tous les systèmes d’IA, l’IA proxy apprend du succès et de l’échec.Il ajuste constamment ses stratégies et optimise son processus décisionnel.
La clé ici est que l’intelligence artificielle peut définir son propre plan d’action basé sur les contributions en temps réel, ce qui le rend plus autonome que les systèmes d’intelligence artificielle traditionnels.Alors, pourquoi les gens sont-ils si excités par proxy IA?
trois,Avantages de l’intelligence artificielle de l’agent
L’agent AI améliore l’efficacité, minimise les erreurs humaines et se développe de manière transparente, ce qui le rend idéal pour les industries qui nécessitent une optimisation continue.
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Améliorer l’efficacité:Étant donné que l’IA proxy ne nécessite pas de supervision humaine continue, elle peut fonctionner 24 heures sur 24, apprenant constamment et s’adaptant aux nouvelles données.
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Réduire l’erreur humaine:Étant donné que Proxy IA prend des décisions basées sur les données et les algorithmes, il est moins susceptible de se produire avec des biais ou des erreurs qui peuvent être causés par le jugement humain.
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Évolutivité:L’agent AI peut gérer des quantités massives de données et des tâches complexes dans diverses industries tout en élargissant ses processus décisionnels pour répondre aux besoins opérationnels croissants.
Ces avantages rendent l’IA d’agence particulièrement attrayante dans les industries telles que la logistique, les soins de santé, la finance et le service client, car l’optimisation continue est essentielle pour maintenir un avantage concurrentiel.
4. Applications d’intelligence artificielle de type agent
L’agent AI transforme les soins de santé, la chaîne d’approvisionnement, la finance et le service client par le biais de décisions autonomes et axées sur les objectifs.
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Santé:Dans la recherche médicale, l’intelligence artificielle basée sur les agents peut analyser indépendamment les données des patients, recommander des plans de traitement et même fournir de nouvelles façons de découverte de médicaments.
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Optimisation de la chaîne d’approvisionnement:Les systèmes d’IA qui fixent des objectifs, optimisent les itinéraires et prennent des décisions de gestion des stocks sans intervention directe manuelle ont amélioré l’efficacité des chaînes d’approvisionnement mondiales.
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finance:L’agent AI est utilisé pour le commerce algorithmique, qui peut fixer des objectifs financiers et prendre des décisions en temps réel en fonction des données du marché pour atteindre ces objectifs.
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Service client:Les chatbots et les assistants virtuels alimentés par proxy peuvent non seulement répondre aux questions, mais aussi prendre des décisions pour résoudre les problèmes des clients ou personnaliser les expériences des clients sans attendre la contribution.
Exemples spécifiques au chiffrement pour les applications d’IA proxy
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Trading de crypto-monnaie et Defi:L’agent de l’intelligence artificielle peut analyser indépendamment les tendances du marché, ajuster les stratégies de trading et optimiser l’agriculture à profit sans intervention manuelle.
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Détection et conformité de la fraude:L’agent AI peut suivre les transactions illégales, marquer le blanchiment de l’argent potentiel et exécuter la conformité réglementaire en chaîne.
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Sécurité des contrats intelligents:Il détecte les vulnérabilités, vérifie les contrats intelligents et empêche l’exploitation en identifiant les transactions suspectes en temps réel.
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Gestion des actifs NFT et Metauniverse:Les jetons non butins (NFT) et les actifs virtuels nécessitent une évaluation, une conservation et une gestion des liquidités.L’agent AI peut évaluer les tendances du marché, prédire l’appréciation des actifs et recommander les meilleures stratégies d’achat ou de vente pour les actifs numériques.
5. Agent intelligence artificielle et intelligence artificielle autonome
L’agent AI définit et ajuste ses propres objectifs, tandis que l’IA autonome s’exécute dans des paramètres prédéfinis.Ces deux termes sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais ils ont des différences évidentes.
L’IA autonome fait référence à un système d’intelligence artificielle qui peut fonctionner sans intervention humaine, mais il fonctionne généralement dans un cadre ou un objectif défini défini par les humains.C’est comme une voiture autonome, mais les paramètres qu’il suit sont déterminés à l’avance.
D’un autre côté, l’IA basée sur des agents peut non seulement fonctionner de manière indépendante, mais également définir et redéfinir ses propres objectifs lors de l’apprentissage de l’environnement.L’IA autonome est comme une voiture qui suit GPS, tandis que l’IA proxy est une voiture qui peut déterminer la meilleure voie et ajuster sa destination en fonction des données de trafic en temps réel ou d’autres facteurs.
Voici un résumé des différences entre l’IA proxy et autonome:
6. Intelligence artificielle de type agent, agent de l’intelligence artificielle et intelligence artificielle générative: laquelle est la plus puissante?
L’IA générative crée du contenu basé sur les intrants;
Le contenu entier de l’intelligence artificielle générative est la création – qu’elle soit du texte, des images, de la musique ou de la vidéo.Il ne prend pas de décisions ou ne définit pas les objectifs;
Par exemple, Chatgpt est une intelligence artificielle générative.Si vous lui demandez d’écrire un article, un poème ou un code, il le générera, mais il ne décidera pas de lui-même ce qu’il a besoin d’écrire.
En revanche, les agents de l’IA sont conçus pour accomplir des tâches spécifiques en fonction des commandes.Contrairement à une IA générative qui produit une sortie créative, les agents d’IA se concentrent sur les actions – remettant les informations, automatisant les processus et exécution des demandes d’utilisateurs.
Siri et Alexa sont des exemples d’agents d’IA.Si vous demandez à Alexa de régler une alarme, de jouer des chansons ou d’éteindre les lumières, cela se fera efficacement.Mais à moins que vous ne programiez explicitement, il ne décidera pas de vous-même lorsque vous avez besoin d’une alarme ou de quelle liste de lecture convient à votre humeur.
L’agent de l’intelligence artificielle va plus loin.Non seulement il peut créer du contenu comme une IA générative ou suivre des commandes comme un agent d’IA, mais il peut également définir ses propres objectifs, prendre des décisions et s’ajuster en fonction des commentaires du monde réel.
Par exemple, imaginez un robot d’investissement propulsé par l’IA.Les agents d’IA traditionnels peuvent acheter des crypto-monnaies lorsque vous dirigez, mais l’IA basée sur les agents peut analyser le marché, développer des stratégies d’investissement et ajuster son approche sans intervention humaine.Il réfléchira à l’avenir, apprendra des performances passées et affinera ses stratégies au fil du temps.
Considérez l’agent AI comme un entrepreneur autonome qui non seulement gère les tâches, mais décide également quelles tâches méritent d’être poursuivies et comment les améliorer.Il s’agit du prochain niveau d’autonomie de l’IA.
Voici un résumé des différences d’objectif et d’autonomie entre l’IA générative, les agents d’IA et l’IA proxy:
Mais lequel est le plus puissant?
Cela dépend du cas d’utilisation.L’IA générative peut être le meilleur choix pour vous si vous avez besoin de contenu.Si vous avez besoin d’exécution des tâches, un agent d’IA est fiable.
Mais si vous avez besoin d’une IA qui peut penser, planifier et vous adapter, l’IA proxy peut être le meilleur choix pour vous
La vraie percée consistera à combiner ces trois en un système – une intelligence artificielle qui peut générer, exécuter et optimiser les décisions en soi.Il semble que c’est la direction du développement de l’intelligence artificielle!
