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Autor: Onkar Singh, CoinTelegraph;

1. künstliche Intelligenz vom Typ Agent (künstliche Intelligenz (Agenten AI) Detaillierte Erklärung

Agent Artificial Intelligence bezieht sich auf eine künstliche Intelligenz, die das eigene Handlungen mit einem gewissen Grad an Unabhängigkeit und Entscheidungsfähigkeit darstellt.

In dieser Art von künstlicher Intelligenz geht es nicht nur darum, Daten zu verarbeiten oder auf Befehle zu reagieren.

Es ist, als würde AI ein Sinn für Zweck und die Fähigkeit geben, dies mit minimaler menschlicher Intervention zu erreichen.

Dies unterscheidet es von der herkömmlichen KI, für die normalerweise manuelle Eingaben oder vordefinierte Regeln erforderlich sind.Agent AI ist selbst geführt, was bedeutet, dass sie in Echtzeit entscheiden, basierend auf der Umwelt und den Zielen.

2. Das Arbeitsprinzip der künstlichen Intelligenz vom Agent-Typ

Agent AI arbeitet durch Kombination fortschrittlicher Technologien für maschinelles Lernen, Entscheidungsalgorithmen und kontinuierlichen Rückkopplungsschleifen.

Betrachten Sie es als einen Roboter, der aus Erfahrung lernt und dieses Wissen dann nutzt, um seine zukünftigen Handlungen zu beeinflussen.Es funktioniert normalerweise auf folgende Weise:

• Zieleinstellung: Agent AI bestimmt das Ziel basierend auf der ersten Programmierung oder kontinuierlichen Umgebungseingaben.Es kann so eingestellt werden, dass bestimmte Aufgaben erledigt werden, z. B. die Optimierung der Lieferkette oder das Erhöhen des Benutzers.

• Entscheidung: Anschließend analysiert die Daten und verwendet Algorithmen, um die beste Vorgehensweise zu entscheiden, um das Ziel zu erreichen.

• Lernen und Anpassung: Wie alle KI -Systeme lernt Proxy AI aus Erfolg und Misserfolg.Es passt ständig seine Strategien an und optimiert seinen Entscheidungsprozess.

Der Schlüssel hier ist, dass künstliche Intelligenz ihren eigenen Aktionsplan auf der Grundlage von Echtzeiteingaben festlegen kann, wodurch er autonomer wird als herkömmliche künstliche Intelligenzsysteme.Warum sind die Leute so aufgeregt über Proxy AI?

drei,Vorteile der künstlichen Intelligenz von Agenten

Agent AI verbessert die Effizienz, minimiert menschliche Fehler und erweitert sich nahtlos. Damit ist es ideal für Branchen, die eine kontinuierliche Optimierung erfordern.

• Effizienz verbessern:Da Proxy AI keine kontinuierliche menschliche Überwachung erfordert, kann sie rund um die Uhr laufen und ständig lernen und sich an neue Daten anpassen.

• Menschenfehler reduzieren:Da Proxy AI Entscheidungen trifft, die auf Daten und Algorithmen basieren, tritt weniger wahrscheinlich mit Verzerrungen oder Fehlern auf, die durch das menschliche Urteilsvermögen verursacht werden können.

• Skalierbarkeit:Agent AI kann in verschiedenen Branchen massive Mengen an Daten und komplexen Aufgaben übernehmen und gleichzeitig seine Entscheidungsprozesse erweitern, um den wachsenden Betriebsbedarf zu decken.

Diese Vorteile machen die KI der Agentur in Branchen wie Logistik, Gesundheitswesen, Finanzen und Kundendienst besonders attraktiv, da die kontinuierliche Optimierung der Schlüssel zur Aufrechterhaltung eines Wettbewerbsvorteils ist.

V.

Agent AI verändert die Gesundheitsversorgung, die Lieferkette, die Finanzierung und den Kundendienst durch autonome, zielgerichtete Entscheidungsfindung.

• Gesundheitspflege:In der medizinischen Forschung können Agentenbasierte künstliche Intelligenz unabhängig voneinander Patientendaten analysieren, Behandlungspläne empfehlen und sogar neue Wege zur Entdeckung von Arzneimitteln bieten.

• Lieferkette Optimierung:KI -Systeme, die Ziele festlegen, die Routen optimieren und Entscheidungen zur Direktintervention in Bestandsverwaltung treffen, haben die Effizienz globaler Lieferketten verbessert.

• Finanzen:Agent AI wird für den algorithmischen Handel verwendet, wodurch finanzielle Ziele festgelegt und auf der Grundlage von Marktdaten Echtzeitentscheidungen getroffen werden können, um diese Ziele zu erreichen.

• Kundendienst:Proxy-AI-betriebene Chatbots und virtuelle Assistenten können nicht nur Fragen beantworten, sondern auch Entscheidungen treffen, um Kundenprobleme zu lösen oder Kundenerlebnisse zu personalisieren, ohne auf Input zu warten.

Verschlüsselungsspezifische Beispiele für Proxy-AI-Anwendungen

• Kryptowährungshandel und Defi:Agent Artificial Intelligence kann unabhängig voneinander Markttrends analysieren, Handelsstrategien anpassen und die Gewinnzustand ohne manuelle Eingriff optimieren.

• Betrugserkennung und Konformität:Agent AI kann illegale Transaktionen verfolgen, potenzielle Geldwäsche markieren und die Einhaltung der behördlichen Vorschriften ausführen.

• Smart Contract Security:Es erkennt Schwachstellen, prüft intelligente Verträge und verhindert die Ausbeutung, indem verdächtige Transaktionen in Echtzeit identifiziert werden.

• NFT und Metauniverse Asset Management:Nicht-mungbare Token (NFTs) und virtuelle Vermögenswerte erfordern Bewertungs-, Kurations- und Liquiditätsmanagement.Agent AI kann Markttrends bewerten, die Wertsteigerung von Assets vorhersagen und die besten Kauf- oder Verkaufsstrategien für digitale Vermögenswerte empfehlen.

5. Agent Künstliche Intelligenz und autonome künstliche Intelligenz

Agent AI setzt und passt seine eigenen Ziele an, während die autonome KI innerhalb vordefinierter Parameter ausgeführt wird.Diese beiden Begriffe werden oft austauschbar verwendet, haben jedoch offensichtliche Unterschiede.

Autonomous KI bezieht sich auf ein künstliches Intelligenzsystem, das ohne menschliche Intervention laufen kann, aber es arbeitet normalerweise innerhalb eines definierten Rahmens oder Ziels, das vom Menschen definiert ist.Es ist wie ein autonomes Auto, aber die folgenden Parameter werden im Voraus bestimmt.

Andererseits kann die agentenbasierte KI nicht nur unabhängig operieren, sondern auch ihre eigenen Ziele festlegen und neu definieren, wenn sie aus der Umwelt lernen.Die autonome KI ist wie ein Auto, das GPS folgt, während die Proxy-KI ein Auto ist, das die beste Route bestimmen und ihr Ziel anhand von Verkehrsdaten in Echtzeit oder anderen Faktoren anpassen kann.

Hier finden Sie eine Zusammenfassung der Unterschiede zwischen Proxy und autonomer KI:

6. Künstliche Intelligenz vom Typ Agent, Agent für künstliche Intelligenz und generative künstliche Intelligenz: Welches ist mächtiger?

Generative KI erstellt Inhalte, die auf Eingaben basieren.

Der gesamte Inhalt der generativen künstlichen Intelligenz ist die Erstellung – ob Text, Bilder, Musik oder Video.Es trifft keine Entscheidungen oder setzt Ziele.

Zum Beispiel ist Chatgpt eine generative künstliche Intelligenz.Wenn Sie es bitten, einen Artikel, ein Gedicht oder einen Code zu schreiben, wird er ihn generieren, aber es wird sich nicht selbst entscheiden, was es zum Schreiben benötigt.

Im Gegensatz dazu sind AI -Agenten so konzipiert, dass sie bestimmte Aufgaben basierend auf Befehlen erledigen.Im Gegensatz zu generativer KI, das kreative Ausgabe erzeugt, konzentrieren sich KI -Agenten auf Aktionen – Verschiebung von Informationen, Automatisierung von Prozessen und Ausführung von Benutzeranfragen.

Siri und Alexa sind Beispiele für AI -Agenten.Wenn Sie Alexa bitten, einen Alarm einzustellen, Songs abzuspielen oder die Lichter auszuschalten, wird dies effizient erfolgen.Wenn Sie jedoch nicht ausdrücklich programmieren, wird es nicht selbst entscheiden, wenn Sie einen Alarm benötigen oder welche Wiedergabeliste für Ihre Stimmung geeignet ist.

Agent Artificial Intelligence geht noch einen Schritt weiter.Es kann nicht nur Inhalte wie generative KI erstellen oder Befehle wie ein KI-Agent befolgen, sondern auch seine eigenen Ziele festlegen, Entscheidungen treffen und auf der Grundlage des realen Feedbacks anpassen.

Stellen Sie sich zum Beispiel einen von AI betriebenen Investmentroboter vor.Traditionelle KI-Agenten können Kryptowährungen kaufen, wenn Sie leiten, aber die agentenbasierte KI kann den Markt analysieren, Anlagestrategien entwickeln und ihren Ansatz ohne menschliche Intervention anpassen.Es wird voraus denken, aus früheren Aufführungen lernen und seine Strategien im Laufe der Zeit verfeinern.

Stellen Sie sich Agent AI als selbstgetriebenen Unternehmer vor, der nicht nur Aufgaben übernimmt, sondern auch entscheidet, welche Aufgaben es wert sind, verfolgt zu werden und wie sie verbessert werden können.Dies ist die nächste Ebene der AI -Autonomie.

Hier finden Sie eine Zusammenfassung der Unterschiede in Absicht und Autonomie zwischen generativen KI, AI -Agenten und Proxy AI:

Aber welches ist mächtiger?

Es hängt vom Anwendungsfall ab.Generative KI ist möglicherweise die beste Wahl für Sie, wenn Sie Inhalte benötigen.Wenn Sie Aufgabenausführung benötigen, ist ein AI -Agent zuverlässig.

Wenn Sie jedoch eine KI benötigen, die denken, planen und anpassen kann, ist Proxy -KI möglicherweise die beste Wahl für Sie

Der eigentliche Durchbruch wird diese drei in ein System kombinieren – eine künstliche Intelligenz, die Entscheidungen selbst erzeugen, ausführen und optimieren kann.Es scheint, dass dies die Richtung der Entwicklung künstlicher Intelligenz ist!