L’agent d’IA a la capacité de « dépenser de l’argent »

Jessy, vision de Bitchain

Le 16 septembre, Google et Coinbase ont lancé conjointement le protocole de paiement agentique (AP2), qui est conforme à la piste de paiement de stablecoin X402. Cette action donne à l’agent AI une réelle capacité à payer. En d’autres termes, l’IA n’est plus seulement en mesure de parler et d’exécuter, mais peut « dépenser de l’argent ».En ce moment, l’économie de la machine passe de l’imagination à la réalité.

Le rideau de l’économie de la machine a officiellement ouvert ses portes

En août 2024, Coinbase a été le premier à terminer une expérience historique: un robot d’IA a utilisé la crypto-monnaie pour acheter des jetons à un autre robot d’IA. Le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, a annoncé publiquement sur X à l’époque qu’il s’agissait d’une transaction cryptographique initiée et achevée par l’IA sans intervention manuelle.

L’installation clé derrière cela est le portefeuille MPC de Coinbase. Il permet à l’agent AI de générer et de maintenir directement des adresses de portefeuille et d’effectuer des paiements sur la chaîne à l’aide de stablescoins tels que USDC.Étant donné que l’IA ne peut pas ouvrir de compte dans le système bancaire, les portefeuilles MPC deviennent leur clé pour entrer dans le système économique.

Coinbase a depuis poussé continuellement les limites des paiements de l’IA.Ils ont démontré la démo de l’IA à payer les crypto-monnaies directement aux humains, ont lancé le programme CDP AI Builder qui prend en charge les portefeuilles intégrés des agents AI et a coopéré avec la startup Skyfire et d’autres pour explorer les scénarios de candidature de l’IA dans les achats indépendants, le règlement du travail et les paiements transfrontaliers.La logique est très claire: si l’IA veut effectuer un comportement économique dans le monde réel, il doit d’abord apprendre à échanger, et la blockchain et les stablecoins fournissent la piste idéale.

Les tentatives de Coinbase ont prouvé la faisabilité, mais l’ajout de Google signifie que cette direction est acceptée par les sociétés technologiques traditionnelles.

S’appuyant sur le protocole Agent2Agent (A2A) de Google Cloud, l’IA sur différentes plates-formes a été en mesure de communiquer et de collaborer.Le protocole AP2 et la piste de paiement X402 publié cette fois ont donné une fonction de paiement réel de l’agent AI pour la première fois.L’agent peut non seulement proposer des plans, mais également terminer les règlements indépendamment, sans intervention manuelle dans l’ensemble du processus.

Dans une démonstration avec Lowe’s Innovation Lab, l’agent d’IA a terminé un shopping complet: diagnostiquer la demande, recommander des articles, confirmer les commandes, payer avec USDC, déclencher l’épanouissement. Aucune information par carte bancaire n’a été saisie et personne n’a passé manuellement de commande.En tant que personne naturelle, les humains viennent d’émettre des instructions et d’exprimer une confirmation, et la transaction sur la chaîne a finalement été atteinte.

L’identité de Google rend ces progrès emblématiques.Il ne s’agit pas d’une startup de blockchain qui mène des expériences Edge, mais le plus grand géant des services cloud et de l’IA au monde, qui promeut directement la normalisation de paiement de l’agent d’IA.

L’ajustement naturel entre la blockchain et l’agent d’IA

Les caractéristiques de base de l’agent d’IA sont la prise de décision autonome et l’exécution automatique. Mais si les transactions ne peuvent pas être terminées, leur rôle dans le système économique est toujours limité. Le processus de paiement est la clé pour transformer les « agents » en « économie ».

La blockchain et les stablecoins fournissent la base de tout cela.Tout d’abord, ils éliminent le seuil d’ouverture d’un compte.L’IA ne peut pas ouvrir un compte bancaire, mais peut générer une adresse de portefeuille en quelques secondes.Deuxièmement, les paiements en tête sont réglés en temps réel et les fonds peuvent être reçus en quelques secondes sans attendre un processus de liquidation complexe.Enfin, les paiements de blockchain sont suffisamment bas pour prendre en charge les micropaiements de plusieurs cents ou même de montants plus petits.

Cela signifie que l’agent d’IA peut être vraiment mis en œuvre dans une variété de scénarios.Par exemple, les agents de recherche peuvent payer automatiquement pour accéder aux bases de données et générer des rapports instantanément;Les agents de révision de code peuvent facturer plusieurs cents en fonction du nombre de bogues trouvés; Les agents du service à la clientèle peuvent appeler instantanément les agents de traduction et payer leurs services; Les agents d’approvisionnement dans la fabrication peuvent même passer automatiquement les commandes et compléter le règlement transfrontalier.

Ce n’est pas seulement un achèvement fonctionnel, mais le début de l’économie de la machine.Des milliers d’agents d’IA existeront en tant que personnes économiques, et la blockchain leur fournira le paiement, l’identité et la protection des droits de propriété, et les transactions entre elles formeront un nouveau microéconomique.

Alors que les tâches entrepris par l’agent d’IA deviennent de plus en plus complexes, le paiement transparent deviendra le moteur de base, de la collaboration multiplateforme à la réalisation automatique des contrats.Pour les développeurs, cela signifie un tout nouveau domaine expérimental économique.Ils peuvent créer des services gérés par agent, explorer des modèles commerciaux «pay-as-you-Go» ou créer des systèmes microéconomiques entièrement alimentés par l’agent.

Pour l’industrie de la blockchain, cela fournit le scénario de mise en œuvre le plus direct pour « l’IA crypto-native ».Blockchain fournit à AI une base de droits de transaction et de propriété, tandis que l’IA fournit à Blockchain des besoins d’application réels.La combinaison des deux pourrait devenir le point de croissance du prochain cycle technologique.

Comme Google et Coinbase l’ont souligné dans leur communiqué, le paiement n’est que le début.Alors que l’agent d’IA continue d’entrer dans le flux de travail indépendant, les transactions seront non seulement des liens affiliés, mais deviendront le cœur de l’économie de la machine.

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