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Autor: Jay Jo, Quelle: Tiger Research, Zusammengestellt von: Shaw Bitchain Vision
Zusammenfassung
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Nach dem Token -Preis verlor der KI -Agentenmarkt seine Dynamik, aber die technologische Entwicklung ist noch im Gange. Durch die tatsächlichen Produktfreisetzungen und dedizierte Fähigkeiten auf Ketten hat das Gebiet der dezentralen finanziellen künstlichen Intelligenz (DEFAI) wieder Aufmerksamkeit gewonnen.
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Ein dedizierter AI -Agent, der für bestimmte Funktionen optimiert ist, ersetzt den vorherigen Universal AI -Agenten.Projekte wie Virtuale bauen aktiv die Infrastruktur auf, um diese KI -Agenten zu verbinden und die Zusammenarbeit zwischen ihnen zu ermöglichen.
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AI Agent wird zum Kernmerkmal von Kryptoprojekten. Die Gewährleistung der Infrastruktur für eine reibungslose Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Agenten wird von entscheidender Bedeutung.
1. Die Begeisterung ist vergangen und die Technologie entwickelt sich immer noch
Die Kryptoindustrie integriert künstliche Intelligenztechnologien auf verschiedene Weise, wobei der KI -Agent die größte Aufmerksamkeit erregt.Der Gesamtmarktwert der zugehörigen Token erreichte einmal rund 16 Milliarden US -Dollar, was das starke Interesse des Marktes daran zeigt. Diese Sorge ist jedoch von kurzer Dauer. Die meisten Projekte konnten die Entwicklungserwartungen nicht erfüllen, wobei die Token -Preise um mehr als 90% von ihrem Höhepunkt gesunken waren.
Ein Preisabfall bedeutet keine technische Regression.AI -Agent ist immer noch ein wichtiges technisches Feld im Bereich der Verschlüsselung.Diskussionen über tatsächliche Anwendungsfälle sind genauer geworden, und das Team testet weiterhin neue Ansätze.In diesem Bericht wird untersucht, wie der AI -Agent im Bereich der Verschlüsselung arbeitet und seine möglichen zukünftigen Entwicklungsrichtungen untersucht.
2. Das AI -Agent -Ökosystem umgestaltet das Muster nach dem Ausleger
2.1. Frühe KI -Agentenprojekte verblassten nach und nach aus dem Markt
Der AI -Agentensektor im Verschlüsselungsfeld hat seit Ende 2024 Aufmerksamkeit erregt. Die Elizaos des AI16Z -Teams und der G.A.M.E -Entwicklungsstapel des Virtuals Protocol -Teams senken den Schwellenwert für die Entwicklung der AI -Agenten erheblich.Startplattformen wie DAOS.Fun und Virtuals Fun bieten eine einfache Tokenisierung für Projekte, die entwickelt wurden.Der Prozess von der Entwicklung bis online ist vereinfacht.Marktinteressen stiegen.Viele Projekte kamen schnell.
Die meisten Projekte haben einen ehrgeizigen Entwicklungsplan vorgeschlagen, der behauptet, die Technologie für künstliche Intelligenz zu nutzen. Investoren treiben den Token -Preis mit den Erwartungen an innovative Dienstleistungen an.In Wirklichkeit sind diese Projekte jedoch nur gut abgestimmt oder schnelle technische Transformationen für die grundlegenden Modelle von OpenAI oder Anthropic.Die meisten Projekte erstellen einfach fortgeschrittene Chatbots für X oder Telegramm, anstatt eigenständige Dienste zu entwickeln.Diese Projekte betonen Innovationsvision und technologische Differenzierung, aber ihr tatsächlicher Betrieb unterscheidet sich nicht von der von „Meme Coin“.
Einige Projekte sind Ausnahmen. Projekte wie AIXBT und Soleng implementieren ihre Roadmap teilweise und starten tatsächliche Dienste.Sie verwenden Token -Gating -Mechanismen, um Token -Inhaber einen exklusiven Zugang zu bieten. AIXBT enthält Projektanalyseberichte.Soleng analysiert die GitHub-Code-Basis, um die Entscheidungsfindung der Anleger zu unterstützen.
Selbst diese relativ erfolgreichen Beispiele können strukturelle Einschränkungen nicht überwinden.Die instabile Einkommensstruktur, die ausschließlich auf steigenden Tokenpreisen beruht, hat die Entwicklung behindert.Technologie -Wettbewerbsfähigkeit bleibt hinter Web2 -Unternehmen zurück.Der Token -Preis fiel schließlich.Betriebsmittel sind erschöpft.Die meisten Projekte wurden heute suspendiert.
2.2.Das DEFAI -Projekt revitalisiert die Hope der Industrie
Die AI -Agenten -Technologie stand einmal zu hohe Erwartungen und trat dann in die Anpassungsstufe ein. Heute hat das Gebiet der dezentralen finanziellen künstlichen Intelligenz (DEFAI) die Aufmerksamkeit durch Nachweis seiner Nützlichkeit wieder aufmerksam gemacht.Defai Agent kann automatisierte Anlagestrategien rund um die Uhr durchführen.Sie ermöglichen es den Menschen, durch einfache Anweisungen für natürliche Sprache leicht auf komplexe DEFI -Dienste (Dezentralisierte Finanzen) zugreifen zu können.Dieses Feld war einst ein Kernthema im Bereich der frühen KI -Agenten.Die meisten Projekte befinden sich noch auf der Roadmap -Stufe, und die tatsächliche Umsetzung ist schwierig, und das Feld hat einmal die Aufmerksamkeit verloren.Jüngste Produkteinführungen sind die Markterwartungen der Marktverformungen.
Repräsentative Projekte sind Wayfinder und Heyanon.Wayfinder führt auf Kettenaufgaben über einen dedizierten AI-Agenten namens „Shells“ aus.Shells führen Transaktionen auf Ketten direkt über eine eingebaute spezielle Brieftasche aus.Das System nimmt eine spezielle Multi-Agent-Architektur an, einschließlich Transaktionsagenten, ewigen Agenten und Vertragsagenten.Jeder Agententyp konzentriert sich auf bestimmte Rollen, um verschiedene Anlagestrategien zu automatisieren.Benutzer können einfache Cross-Chain-Transaktionen problemlos ausführen oder erweiterte Strategien wie Basishandel und Leveraged DCA ausführen.
2.3 vom einzelnen Agenten zum Agenten -Netzwerk
Frühe KI -Agentenprojekte befürworteten einen „Universal Agent“, der alle Funktionen erfüllen kann, dh einen Agenten, der alle Funktionen ausführen kann. Dieser Ansatz konzentriert sich mehr auf Spendenaktionen als auf technologische Vollständigkeit.Die Projektpartei schlug eine übermäßig ehrgeizige Roadmap vor, um einen breiteren Markt anzulocken.Die meisten von ihnen stellen jedoch Einschränkungen während der Ausführungsphase auf.
Das aktuelle Agent -Ökosystem bewegt sich in eine völlig andere Richtung.Entwickler erkennen die Grenzen der universellen Agenten.Sie entwickeln jetzt Agenten, die sich auf bestimmte Bereiche konzentrieren.Diese Agenten können miteinander zusammenarbeiten.Es ist wie qualifizierte Handwerker mit unterschiedlichem Fachwissen – Karpenter, Elektriker, Klempner – zusammenarbeiten, um ein Haus zu bauen.
Der ACP (Agent Business Abkommen) von Virtuals Protocol spiegelt diesen Trend wider.Es bietet einen Standard -Framework für Kommunikations- und Aufgabenallokation zwischen verschiedenen Agenten.Theoriq und allgemeiner Eindruck bauten auch die Infrastruktur zur Verbesserung der Interoperabilität zwischen Agenten auf.Der Markt verändert sich, um den Wert für das gesamte Ökosystem und nicht für einen einzelnen Agenten zu maximieren.
3. Zukunftsaussichten des KI -Agentenmarktes
Nachdem der frühe Wahn nachgelassen hatte, entwickelte sich der AI -Agent weiter.Die Spekulationen sind beendet, aber das Projekt nutzt den AI -Agenten immer noch, um neue Funktionen und Dienste zu erstellen.Es gibt zwei besonders herausragende Veränderungen.
Erstens wird AI -Agent zu einer kritischen Infrastruktur.AI -Agent ist kein unabhängiges Feld mehr, sondern wird als Grundfunktion eines Verschlüsselungsprojekts in ihn integriert.Die Blockchain-Datenplattform Nansen entwickelt einen Forschungsagenten, um komplexe On-Chain-Daten zu erleichtern.Agenten werden auch zu dezentralen Finanzprojekten hinzugefügt, um den Benutzerzugriff zu verbessern.AI Agent wird die letzte Schnittstelle, die Benutzer mit Blockchain verbindet, und nicht eine optionale Funktion.
Zweitens wird das Agentengeschäft wachsen und wachsen.Wenn AI -Agent zum Standard wird, steigen die Wechselwirkungen zwischen Agenten und Agenten.Sichere Transaktionsprotokolle und Vertrauensmechanismen werden immer wichtiger.Projekte wie das ACP von Virtual Protocol bilden die Grundlage dafür.
Diese Änderungen vereinfachen die Komplexität von Kryptowährungen, verbessern die Benutzererfahrung und schaffen neue wirtschaftliche Möglichkeiten.
