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Auteur: Aylo; Compilation: Tao Zhu, Royaume de Bitchain
La semaine dernière, Aethir a annoncé que leur ARR (revenu récurrent annuel) était de 36 millions de dollars, ce qui en fera partie des 20 principaux accords de chiffrement des revenus de cette année.
Est-ce que je suis attiré votre attention maintenant?Très bien, cet article mérite d’être lu.
Avec le développement rapide de l’intelligence artificielle envers l’AGI, la demande de ressources informatiques a augmenté, ce qui a entraîné l’écart entre les personnes qui peuvent utiliser des puces GPU puissantes et des personnes qui ne peuvent pas l’utiliser.Aethir est un réseau d’infrastructure physique décentralisé innovant (DEPIN), qui vise à réaliser des visites démocratiques dans les ressources de cloud computing.
La vision de l’establishment d’Aethir est de faciliter l’accès au besoin et plus abordable.Le réseau vise à soutenir la demande croissante d’intelligence artificielle, de jeux cloud et d’autres applications denses informatiques.
Dans cette interview, Mark Rydon, co-fondateur d’Aethir, s’est assis pour discuter de la méthode unique d’Aethir.
Compte tenu de la concurrence de plus en plus féroce dans le récent GPU décentralisé, en quoi Aethir est-il différent des autres participants dans ce domaine?
C’est une très bonne question.Je répondrai en deux parties.Tout d’abord, je vais expliquer les problèmes que nous voulons résoudre car c’est la clé de la compréhension.Je crois que vous et votre public savent qu’il y a des problèmes de rareté dans le monde.Les géants de la technologie sont en concurrence pour les ressources clés du GPU.Il s’agit d’une grande compétition à l’échelle qui crée de plus en plus d’intelligence artificielle d’intelligence jusqu’à ce que nous atteignions AGI ou ASI, puis tout dans le monde changera.
La chose intéressante à propos de cette compétition est qu’elle est motivée par un principe simple.Si vous ajoutez plus de GPU et de données dans l’écosystème, l’intelligence artificielle deviendra plus intelligente.C’est comme une ligne du coin inférieur gauche jusqu’au coin supérieur droit, avec l’augmentation de l’intelligence artificielle et de l’intelligence.Le type de GPU requis est crucial.Vous ne pouvez pas le faire sur les GPU grand public ou les cartes graphiques à faible puissance.Toutes les grandes entreprises des compétitions d’intelligence artificielle utilisent des GPU d’entreprise en termes de formation ou d’application.Au cours de la dernière année et demie à deux ans, le modèle spécifique qu’ils recherchent est le GPU H100 de Nvidia.
Le point clé est que les entreprises sont des entreprises qui ont principalement une énorme demande de calcul de l’IA.Ils établissent des affaires sur cette infrastructure de calcul.Par conséquent, nous devons demander quels calculs ils veulent, quel type de GPU et quelle qualité, les performances et le temps de fonctionnement normal dont ils ont besoin pour répondre à leurs indicateurs internes.C’est comme un serveur avec une garantie de temps d’exécution normale pour éviter l’interruption de service.Il en va de même pour GPU et tout fournisseur informatique;
Malheureusement, la plupart des réseaux informatiques des GPU de consommation d’agrégation d’espace Web3.C’est le moyen le plus simple de construire un réseau – pour fournir des jetons aux communautés des gens pour contribuer au GPU du GPU du jeu inactif.Cela attirera rapidement un grand nombre de GPU et renforcera une communauté puissante qui est excitée par les récompenses de jetons.C’est pourquoi de nombreux réseaux informatiques qui existent aujourd’hui ont rassemblé des GPU grand public.
Le défi est que si vous voulez avoir une vraie entreprise, vous devez vendre des calculs d’agrégation.Cependant, le réseau GPU des consommateurs a rapidement atteint une limite basse car 99,9% de la société ne voulait pas acheter de calculs auprès des réseaux décentralisés de consommation.Ils ne peuvent garantir que le GPU ne sera pas fermé la nuit, ou que la bande passante ne sera pas limitée par des activités familiales telles que le streaming médiatique Netflix.Cela conduit à une déconnexion considérable entre la demande d’entreprise et le contenu fourni par le réseau GPU.
Source: couche.gg
Dès le premier jour, nous avons décidé de ne pas rassembler de GPU consommateur.Chaque GPU connecté à Aethir est un niveau d’entreprise, intégré par l’infrastructure de réseau d’entreprise, et est situé dans un centre de données adapté aux charges de travail d’entreprise.Les plus grandes sociétés d’IA, les entreprises de télécommunications et les sociétés technologiques peuvent utiliser notre réseau pour faire tout ce dont elles ont besoin sans sacrifier les performances ou la qualité.En fait, ils ont acquis des performances plus élevées et une meilleure expérience globale.
Par exemple, IO.NET doit surmonter un grand nombre de FUD de son énorme réseau GPU grand public.Lorsqu’ils veulent prouver que leur réseau peut gérer l’entreprise réelle, ils louent un GPU d’entreprise à Aethir.Par conséquent, toutes les entreprises sur IO.NET sont fournies par Aethir.Ceci est la connaissance du public dans l’écosystème.
Aethir est déterminé à servir des clients des entreprises depuis le premier jour.
Il y a une autre chose: quand j’ai expliqué ce que nous faisons, cela a confondu les gens dans le domaine de l’IA.Selon la définition, le GPU distribué signifie que nous n’avons pas de GPU.Notre centre de données compte environ 43 000 GPU, mais nous n’avons pas de GPU.Parmi eux, nous avons plus de 3 000 H100, qui est la plus grande collection H100 de Web3 jusqu’à présent, ce qui est près de 10 fois celui de nos concurrents les plus proches.C’est pourquoi tant de grandes entreprises d’IA utilisent notre infrastructure, car nous pouvons vraiment leur fournir des services.
Certaines sociétés d’IA sont confondues quant à l’importance de notre «machine commune», appelée So.Si vous effectuez une formation à grande échelle, comme des projets OpenAI ou similaires, et que vous avez besoin de 500 ou plus H100, ces GPU doivent être dans le même centre de données.Vous ne pouvez pas avoir un H100 au Japon, un aux États-Unis et 200 en Inde.L’IA ne peut pas mener une formation efficace sur le matériel distribué.Il s’agit d’un défi technique majeur que les autres dépin ont travaillé dur pour résoudre.Je pense que c’est une énorme opportunité, mais c’est très compliqué.
Étant donné qu’Aethir s’est concentré sur les entreprises depuis le début, nous comprenons que fournir des services aux clients d’entreprise non seulement signifie qu’il existe un tas de GPU d’entreprise déconnectés.Nous devons également considérer le co-propriétaire de la machine dans notre réseau.Par conséquent, Aethir a un grand nombre de grappes GPU à grande performance à grande échelle.Cela signifie que nous ne sommes pas seulement un réseau distribué avec des GPU en entreprise mondiale; notre réseau a un grand cluster de co-propriétaires, ce qui nous permet de gérer ces grands travaux d’intelligence artificielle pour les entreprises qui ont besoin de coexister avec des machines.
Quelle inspiration a créé Aethir?
Donc, en fait, c’est le réseau de jeux Cloud qui nous excite par le calcul du GPU distribué.L’équipe s’est rencontrée lorsque j’ai vécu à Pékin pendant environ sept ans.J’y ai déménagé pour démarrer ma première entreprise et j’ai finalement commencé à travailler sur l’expansion du réseau de jeux Cloud.
Pour dire longtemps, nous avons une idée que nous pouvons résoudre les défis des performances et de l’évolutivité du réseau de jeux cloud en distribuant du matériel de manière décentralisée.À partir d’un niveau élevé, la prémisse est que le retard est le tueur de ces réseaux.Plus le calcul de l’utilisateur est éloigné, plus l’expérience utilisateur est due à l’augmentation du retard.Cette idée est que si vous éliminez la motivation pour le calcul centralisé, vous pouvez avoir un réseau plus distribué.À mesure que le réseau devient plus grand et plus dispersé, la possibilité que les utilisateurs plus proches du calcul augmentent, réduisant ainsi les retards et améliorant les performances.
La solution centralisée se concentre sur la concentration de toutes les ressources dans une position pour réaliser une économie à l’échelle, mais cela n’augmente pas la valeur du point de vue de l’utilisateur.Il limite en fait les performances du réseau.Si vous souhaitez créer un réseau optimisé pour l’expérience utilisateur, vous distribuerez des calculs à partout afin que les utilisateurs puissent toujours l’aborder.Nous pensons que si nous pouvons résoudre la distribution et les défis économiques unitaires, nous pouvons résoudre le problème de la prévention des services tels que Google Stadia et d’autres services.
C’est notre point de départ.
Une autre bonne nouvelle digne d’attention est que la population mondiale de jeux est d’environ 3,3 milliards.La plupart d’entre eux (environ 2,8 milliards) utilisent des appareils bas pour jouer à des jeux, ce qui signifie qu’ils ne peuvent pas jouer à des jeux AAA traditionnels.
La solution la plus réalisable pour déverrouiller toutes ces capitales consiste à utiliser des jeux cloud pour éliminer les exigences matérielles de l’utilisateur.Utilisez simplement notre technologie existante et rendez-la plus rentable pour se développer.Maintenant, vous avez une technologie qui peut débloquer ces 2 milliards de joueurs, peu importe où ils se trouvent.C’est exactement le rôle de la construction d’un réseau de manière décentralisée.
L’indice de jeu Aethir actuel
Nous apportons une séparation d’expérience de jeu du matériel de milliards de joueurs de jeu dans le monde, et cette méthode est fondamentalement impossible à réaliser.C’est pourquoi je suis si optimiste quant au champ de jeu;
Pensez-vous que la demande de calculs de décentralisation augmentera considérablement?Ou pensez-vous que nous avons atteint ce point, mais les clients ont besoin de plus de temps pour utiliser cette technologie?
À mon avis, pour être honnête, si nous parlons de solutions de cloud décentralisées ou que nous parlons simplement d’Aethir, alors ils sont principalement sur l’éducation.Vous n’avez pas besoin de savoir qu’Aethir est un fournisseur de nuages décentralisé, vous pouvez coopérer avec nous.Nous coopérons bien avec web2 -90% de nos clients sont des sociétés Web2, et ils sont très satisfaits des services que nous fournissons.
En regardant l’écosystème de l’intelligence artificielle plus large, où est le tournant?Il y a des statistiques folles.
Il y a quelques semaines, j’ai lu un document de recherche qui disait ci-dessus qu’en fonction de la croissance de la demande de calcul, d’ici 2030, la puissance sur la terre ne suffira pas pour répondre aux besoins informatiques de l’intelligence artificielle.C’est trop fou.
Ces nombres macro montrent qu’une grande quantité de capital est déployée dans l’écosystème.Ces chiffres sont presque incompréhensibles.Mais si vous zoomez un peu, vous trouverez deux types de besoins informatiques: la formation et le raisonnement.La formation est un processus qui rend l’intelligence artificielle plus intelligente, comme la mise à niveau de ChatGPT-4 à ChatGPT-5.Le raisonnement est le processus d’intelligence artificielle pour terminer son travail, comme répondre aux questions.
La plupart des gens comme vous et moi utilisent Chatgpt ou d’autres grands modèles, non?Par exemple, via le chatppt de l’écosystème Microsoft ou via les Gémeaux de Google.La plupart de nos interactions sont réalisées avec des modèles de langage universel de très peu d’entreprises.Mais si nous attendons avec impatience l’année prochaine, compte tenu de la croissance de l’indice de l’indice, je suppose que vous interagirez plus avec l’intelligence artificielle que maintenant.
Nous interagirons bientôt avec l’intelligence artificielle d’une manière plus significative et plus agente.L’intelligence artificielle fera plus pour nous, comme la réservation de billets, la fourniture de services d’assistance et le traitement des appels de service client.Ce sera bien plus que maintenant.
Si vous faites attention au calcul en amont, à moins qu’une entreprise n’utilise uniquement l’API ChatGpt pour créer des applications, il est susceptible de construire ses propres produits d’IA, ce qui signifie qu’ils ont leurs propres besoins d’infrastructure informatique.En conséquence, à mesure que l’espace de raisonnement augmente, il deviendra plus dispersé.À l’heure actuelle, la plupart des infrastructures de formation proviennent de quelques grandes entreprises.Bien que certaines entreprises développent de nouveaux concurrents dans ces modèles de grandes langues, la croissance explosive des applications d’IA dans le raisonnement dans le raisonnement conduira à des marchés informatiques plus dispersés.
Cela signifie que nous verrons une forte demande de prix compétitifs et de canaux pour les start -Ups et les petites contrats amicaux.C’est peut-être le tournant le plus imminent que j’ai vu.
Un autre produit de l’écosystème Aethir est un téléphone A.Pouvez-vous nous présenter en détail qui est ce produit et le public cible?
Le téléphone A construit et se développe directement sur notre infrastructure.Il utilise notre technologie de jeu cloud pour transmettre un rendu réel à l’appareil dans une faible latence.C’est très cool car il est complètement lié à l’accès.Par exemple, vous pouvez avoir un smartphone de 150 $, télécharger l’application Aethir, puis l’ouvrir pour accéder à l’appareil équivalent à 1 500 $.Toutes les restrictions matérielles sur l’équipement local ont disparu car vous avez des fonctions cloud qui prennent en charge l’application.
Vous pouvez ouvrir des applications presque infinies sur le téléphone mobile Aethir et n’épuisez pas votre batterie.Tous les informations, le traitement et le stockage sont complétés dans le cloud, vous fournissent essentiellement un téléphone super mobile, vous pouvez appeler n’importe quelle application dont vous avez besoin à tout moment.
Qu’il s’agisse d’un jeu ou d’une plate-forme d’éducation vidéo, c’est très cool.Il élimine les obstacles du matériel sur le contenu d’accès des personnes, les outils ou les procédures pratiques, en particulier pour la plupart des utilisateurs mobiles qui occupent les utilisateurs d’Internet.
Selon vous, quelle est la clé du succès d’Aethir jusqu’à présent: votre solution technique ou vos efforts de développement commercial?
À mon avis, en tant qu’entreprise, nous nous concentrons sur deux aspects.Le premier est l’élément d’entreprise que j’ai mentionné auparavant.Cela signifie prendre des décisions très difficiles au début.Comme je l’ai dit, il est beaucoup plus facile d’agréger les GPU des consommateurs.Il est beaucoup plus difficile de rassembler ces GPU d’entreprise que nous savons déjà qu’il est difficile de trouver et d’accès.Nous avons pris une route plus difficile au début, ce qui nous a fait risquer au début de l’opération.Mais à cause de cela, nous avons fait un travail acharné, et maintenant la situation est meilleure.Peu d’entreprises sont déterminées à faire une telle aventure au début, ce qui est d’une grande importance pour nous.
Deuxièmement, nous nous sommes toujours concentrés sur le taux d’utilisation actuel de l’entreprise, le contrat réel et le revenu réel.Dès le début, cette préoccupation est très importante pour nous.C’est pourquoi nous choisissons le chemin de l’entreprise.Nous espérons utiliser pleinement la technologie Web3 pour fournir une solution pour changer l’industrie, non seulement la solution Web3, mais aussi les solutions de l’industrie de la première classe en IA et le jeu.
Notre équipe de développement commercial a joué un rôle vital dans la persuasion des partenaires pour rejoindre notre écosystème, en particulier au début.En termes de technologie, nous créons le processus de connexion des ressources informatiques transparentes.À l’heure actuelle, plus d’approvisionnement que nous pouvons accepter les espoirs d’entrer dans notre écosystème.À l’avenir, notre objectif est de devenir un écosystème qui ne nécessite vraiment pas de licences et complètement décentralisés, et nous atteindrons cet objectif.Mais au début, nous devons être pragmatiques.Ouvrez la porte calculée et laissez un grand nombre de GPU épuiser vos jetons.
Nous nous considérons comme une organisation dominée par l’offre.Nous essayons toujours de faire plus d’offre que de demande.Nous ne voulons pas refuser la demande, mais nous ne voulons pas un énorme écart entre l’offre et la demande.Nous voulons développer l’offre et la demande de relation sagement et régulièrement.Nous n’ajoutons pas seulement des GPU illimités pour se vanter de nos chiffres;
Nous prévoyons de publier des annonces majeures au cours des prochaines semaines pour montrer notre engagement envers la transparence.C’est vraiment intéressant pour les gens, et cela montre qu’Aethir est une entreprise que les gens veulent participer.
Pouvez-vous nous présenter des jetons Aethir?Comment s’intègre-t-il à l’écosystème et comment générer de la valeur?
Il s’agit en fait d’une version plus large du thème, et vous le verrez bientôt.Je ne peux plus parler de ce sujet maintenant, mais ce que je peux dire, c’est qu’en raison de la nécessité de traiter les jetons, de nombreux projets ont déjà été difficiles à coopérer avec de grandes entités Web2.
Il s’agit d’un défi continu dans ce domaine, et nous avons une solution très excitante et nouvelle.Je pense que les gens sont très optimistes quand ils le voient.Par conséquent, cela nous permettra d’apporter beaucoup de volume de transactions aux jetons.
Notre plus gros client est les clients Web2, et je pense que cela ne changera pas.Nous devons nous assurer que nous sommes engagés dans cette entreprise et permettre à la valeur de s’accumuler dans les jetons Aethir et ses écosystèmes de soutien.C’est notre promesse.
