Google AP2 se rend compte de la boucle fermée de l’économie des agents et démarre le processus de paiement crypté de l’IA

Auteur: Kevin, chercheur MoveMaker; Source: x,@MovemakercN

L’accord AP2 récemment publié de Google a établi les règles sous-jacentes pour le paiement et les transactions pour la prochaine économie des agents. Sa tâche principale est de terminer la dernière section de « Analyse d’IA » (basée sur MPC) et « Exécution des agents » (basée sur A2A), « règlement de valeur », essayant de normaliser les normes de processus de paiement de l’agent d’agent d’IA et, finalement, la promotion des agents de l’IA qui peuvent effectuer indépendamment les activités commerciales au nom des utilisateurs.

Le scénario d’application principal d’AP2 s’adresse au cœur d’Internet traditionnel tel que le commerce électronique et les services d’abonnement. Cela signifie que son intention initiale est de résoudre le problème de la façon de déléguer en toute sécurité l’autorisation de paiement des humains à l’IA dans le cadre du cadre commercial existant.Cela affectera directement la direction des opérations de commerce électronique, et les utilisateurs seront libérés en cliquant sur les opérations « acheter » et « souscrire » et se transformer en « délégation intentionnelle » et « réglage des règles » de l’agent d’IA.

Il est basé sur cette logique que nous devons évaluer plus attentivement l’impact de l’AP2 sur l’industrie cryptographique.Il n’est pas né pour les scénarios natifs de Web3, mais intègre des paiements de crypto (en particulier des étages) dans son grand cadre en tant qu’option de paiement intégrée facultative.Par conséquent, plutôt que de dire qu’AP2 déclenchera une explosion de l’IA, il est préférable de dire qu’il fournit une interface pour que les actifs cryptographiques entrent dans les applications d’IA traditionnelles.

Comprendre les pré-protocoles d’AP2: MCP et A2A

L’existence d’AP2 est basée sur la trajectoire de développement des deux pré-protocoles, MCP et A2A. Comprendre la nature et les limites de ces deux protocoles est la clé pour comprendre les véritables intentions d’AP2. MCP résout le problème de la connexion de l’IA avec des outils, tandis que A2A essaie de résoudre le problème de la collaboration entre l’IA et l’IA.

Qu’est-ce que MCP?Laissez ai vraiment toucher le monde réel

L’essence des grands modèles de langue (comme les Gémeaux, GPT) est un « super cerveau » isolé du monde réel.Il a une énorme quantité de connaissances statiques, mais il ne peut pas obtenir d’informations en temps réel et ne peut pas exploiter directement un logiciel externe.Les utilisateurs émettent des instructions telles que « s’il vous plaît, aidez-moi à réserver un billet pour Osaka demain », qui ne peut pas être terminé car il n’a pas la possibilité d’interagir avec le site Web de réservation de billets.

MCP (Protocole de contexte modèle) Le protocole est proposé pour résoudre le problème de la façon dont l’IA communique avec l’environnement externe.MCP définit un format de communication standardisé qui permet à l’IA de faire des demandes d’outils externes (tels que des bases de données, des API) et de recevoir des retours. Il peut être compris comme installant un téléphone pour ce « cerveau de salle secrète ».

Le protocole MCP (Model Context Protocol) est le « système d’interphone standard » créé pour briser cette salle secrète.

Il est motivé par des géants de l’industrie tels que Anthropic et vise à résoudre le problème de la façon dont l’IA interagit avec les données externes et les outils tels que les bases de données, les logiciels, les blockchains.Grâce à cette « radio de marche », le modèle d’IA peut faire des demandes au monde extérieur dans une langue standard, tandis que le système MCP est responsable de passer avec précision ces demandes aux outils externes correspondants (tels que l’API météo, l’API du site Web de réservation), et une fois l’outil terminé, les résultats sont transmis à l’IA dans un format standard.

Cependant,En analysant l’implémentation actuelle de MCP, nous constaterons que cela ressemble plus à un « téléphone intérieur » qui ne peut appeler que quelques numéros prédéfinis.

À l’heure actuelle, la capacité de l’IA à appeler des outils externes dépend fortement de l’intégration verticale de la plate-forme.Par exemple, Gemini appelle Google Search par défaut et de manière unique lorsqu’il doit rechercher;Son exécution de code s’exécute également dans un environnement de bac à sable construit par la plate-forme. Ce modèle a un impact direct sur les utilisateurs et les développeurs:

  • Pour les utilisateurs: Le plafond de capacité de l’IA est verrouillé par la plate-forme.Les utilisateurs ne peuvent pas choisir ce qu’ils pensent mieux (par exemple, en utilisant la perplexité pour les recherches sur l’IA, ou l’appel des API de données financières spécifiques).Le caractère pratique de l’IA est donc considérablement limité, et l’expérience de l’utilisateur est liée à l’écosystème de la plate-forme.

  • Pour les développeurs: Cela crée une barrière de marché de facto.Même si les développeurs créent des applications d’IA qui sont bien supérieures aux propres outils de la plate-forme dans un certain domaine, ils ne peuvent pas être découverts et appelés par des agents d’IA traditionnels.L’innovation est supprimée et la concurrence sur le marché est limitée à un système de coopération fermé à plateforme.

A2A: Le concept de « téléphone intérieur » aux « pages jaunes publiques »

Si MCP est les « mains et les pieds » de l’IA pour faire fonctionner des outils, alors le protocole A2A (agent-agent) permet aux agents d’IA indépendants d’apprendre à « communiquer et collaborer ».Il est construit sur MCP et définit un ensemble commun de règles pourLes agents d’IA indépendants développés par différentes entreprises et développeurs peuvent découvrir et comprendre les capacités de l’autre et collaborer sur des tâches complexes qu’un seul agent ne peut pas faire..

L’importance de A2A est de mettre à niveau le mode de traitement des tâches du MCP de « Combat unique » à « sous-traitance de projet ».Par exemple, lorsque les utilisateurs proposent le besoin complexe de «planifier une fête sur la plage à Hawaï le mois prochain», dans le cadre d’un système fermé avec MCP seul, les agents individuels ne peuvent appeler maladroitement les outils limités autorisés par la plate-forme un par un.

Mais dans la conception de l’A2A, les agents individuels peuvent jouer le rôle des «entrepreneurs».Il démonte les tâches et publie ensuite des exigences dans le réseau A2A, à la recherche de «agents de voyage» professionnels, de «agents de restauration» et de «agents de planification des événements» pour les compléter ensemble. Ce changement de motif aura des implications profondes:

  • Pour les utilisateurs: Les capacités de l’agent d’IA atteindront un saut exponentiel.Les utilisateurs peuvent déléguer des tâches inter-domaines extrêmement complexes en toute confiance, car l’IA n’est plus un simple opérateur d’un outil, mais un coordinateur de ressources.

  • Pour l’industrie: L’objectif de l’A2A est de créer un marché ouvert et interopérable des services d’agent.Il s’engage à résoudre trois problèmes de base:Comment découvrir(Créez un mécanisme similaire à l’agent App Store),Comment comprendre(Langage de description standardisé qui définit les capacités d’agent) etComment collaborer(Le processus de normalisation de l’allocation des tâches et de la synchronisation des progrès).Une fois ce système à maturité, tout développeur d’agent qui répond aux normes peut enregistrer ses services et être sélectionné par le marché.

Mécanisme principal d’AP2: établir un cadre de confiance et d’autorisation pour les transactions d’agent

Les protocoles MCP et A2A résolvent le problème de « ce qui peut être fait » et « comment collaborer », mais cela soulève immédiatement un défi commercial plus difficile: qui sera responsable de la légitimité et des conséquences de ces actions lorsque l’agent commencera à effectuer des opérations impliquant des fonds indépendamment?

Le système de paiement en ligne traditionnel a une logique de contrôle des risques basée sur une prémisse de base: il y a un utilisateur humain effectuant des opérations actives et en temps réel devant l’écran.Toute demande de paiement automatisée non humaine sera marquée à haut risque par le système financier existant.Il s’agit de l’obstacle le plus fondamental à la formation de l’économie des agents.Plus précisément, une demande de transaction initiée par l’IA apporte trois questions sans réponse aux commerçants et aux réseaux de paiement:

  1. Certificat d’autorisation: Comment confirmer que l’utilisateur a vraiment autorisé l’IA à effectuer cette transaction?

  2. L’intention d’être vraie: Les demandes spécifiques de l’IA (comme la quantité d’achat, le prix) reflètent-elles avec précision les véritables intentions de l’utilisateur, en particulier lorsque l’utilisateur n’a pas de surveillance en temps réel?

  3. Responsabilité: Si la transaction est erronée, qui devrait supporter les pertes causées?

  4. Le protocole AP2 de Google est conçu pour répondre systématiquement à ces trois questions.AP2 doit établir un ensemble ouvert et standardisé d’utilisateurs, d’agents d’IA et de commerçants.Protocole de communication d’autorisation et de confiance.

    La technologie principale d’AP2 est un ensemble de mécanismes d’autorisation à double:

    1. Autorisation en temps réel (mandat de panier)

    Ce mécanisme n’est pas étranger aux utilisateurs de cartes de crédit. Lorsque vous utilisez une carte de crédit pour payer sur le site Web, votre téléphone sort de la fenêtre d’autorisation.C’est ce que fait AP2.

    Après avoir terminé des travaux préliminaires tels que la recherche sur les produits et la comparaison des prix, l’agent générera un « panier » contenant tous les détails de la transaction et le présentera à l’utilisateur.L’exécution de la transaction doit attendre que l’utilisateur subit une examen final et une confirmation de signature.

    Analyse d’impact: L’autorisation en temps réel est le formulaire initial de paiement d’agent.Il réduit le seuil d’utilisation de l’utilisateur, mais il n’exerce pas entièrement l’autonomie de l’agent.Sa principale valeur réside dans l’optimisation du processus décisionnel avant la transaction, mais le «premier coup de pied» final nécessite toujours une intervention humaine.

    2. MANDAT INTENDE

    Ceci est une partie transformatrice de l’AP2.Les utilisateurs peuvent prédéfinir un ensemble complexe d’instructions déléguées.Par exemple: « Ce n’est que lorsque le prix de Tesla modèle Y est réduit de plus de 20 000 yuans, le processus d’achat sera automatiquement exécuté et les fonds de compte A sont utilisés. Si le compte A est insuffisant, le compte B sera utilisé. »

    Afin de rendre ce « délégué étranger » fiable et sécurisé, la logique d’implémentation d’AP2 est basée surDes informations d’identification vérifiables (VC):

    • Les conditions de délégation complexes de l’utilisateur sont compilées dans un «contrat de transaction» numérique signé cryptographiquement signé et infiltré (c’est-à-dire VC).

    • À chaque étape clé pour effectuer une tâche, l’agent d’IA doit présenter ce « contrat » ​​pour prouver la légitimité de son comportement.

    • Tous les liens d’exécution généreront également des enregistrements VC correspondants, garantissant l’auditabilité de l’ensemble du processus.

    Pour les commerçants et les réseaux de compensation (comme le visa): Ce qu’ils ont reçu était un «contrat de transaction» avec la signature du chiffrement des utilisateurs et clarifié la portée et les conditions d’autorisation.En vérifiant ce contrat, ils peuvent gagner suffisamment de confiance pour confirmer la légitimité de la transaction, réduisant ainsi considérablement le risque de fraude et les frais de conformité.

    Pour les utilisateurs: Cela rend le véritable « agent économique indépendant de 7×24 heures » possible, libérant les utilisateurs des décisions à haute fréquence et répétitives.

    Bref, l’innovation réelle d’AP2 n’est pas de transformer des réseaux de compensation tels que Visa ou Stablecoins, mais pour ajouterAjout d’une couche sémantique de confiance sur « qui dépense de l’argent, pourquoi dépenser de l’argent et peut être retracé au-delà de l’autorisation ».

    Il s’est engagé à résoudre uniformément le problème de la confirmation des intentions de paiement de l’IA dans différents systèmes de compensation tels que la monnaie fiduciaire et le cryptage, afin d’éliminer les préoccupations fondamentales de tous les participants concernant le comportement incontrôlable et invérifiable de l’agent.

    Extension x402: flux d’appel de service qui intègre le paiement cryptographique nativement dans l’agent

    La technologie de base d’AP2 est de rendre l’agent d’IA compatible avec le système d’autorisation financière existant et centré sur l’homme, et l’extension « A2A X402 » est conçue pour les futurs paiements A2A natifs, en chaîne.L’expansion X402 est promue conjointement par Google, Coinbase et la Fondation Ethereum.

    La sélection de technologies de X402 provient d’une norme Internet qui est inactive depuis longtemps – le code d’état HTTP 402, qui est défini comme le « paiement requis ».Dans le passé, en raison du manque de méthodes de paiement de la machine standardisées, ce code d’état n’a presque jamais été pratiquement appliqué.

    Cependant, la valeur de ce protocole est mise en évidence lorsque l’appelant principal de l’API passe des développeurs humains aux agents d’IA automatisés à haute fréquence.

    Le système d’abonnement traditionnel ou le modèle prépayé semble trop volumineux et inefficace pour le scénario où l’agent appelle des services massifs à la demande, dynamique et multiplateforme.L’idée principale de X402 est de résoudre ce problème, qui couple nativement les appels API avec les paiements.

    Son flux de travail est conçu pour être extrêmement simple et automatisé:

    1. L’agent AI appelle une API de service payante.

    2. Le serveur du Service renvoie directement une réponse requise 402 Contenant les informations requises pour effectuer le paiement (tel que l’adresse de collecte, le montant, le type de token).

    3. Le portefeuille ou le module de paiement intégré de l’agent analyse cette « facture de paiement » et complète automatiquement les paiements sur la chaîne (comme l’utilisation de l’USDC).

    4. L’agent comporte des bons de paiement en chaîne et réinitialise la demande d’API.

    5. Une fois que le serveur a vérifié le paiement, il renvoie immédiatement les données ou les résultats du service requis par l’agent.

    6. Ce processus semble simple, mais il peut profiter du règlement en temps réel et des caractéristiques hautement programmables des stablecoins, qui ont un impact important sur le modèle commercial des services d’agent d’IA.

      Impact sur l’agent d’IA:

      • Réalisez la vraie « utilisation de la rémunération »: L’agent n’a plus besoin de passer par le processus manuel traditionnel de « Enregistrer un compte – & gt; lier une carte de crédit – & gt; sélectionnez un package d’abonnement – & gt; attendez que le service soit activé ».Il peut découvrir dynamiquement tout service conforme à la norme X402 dans le réseau et terminer le paiement et l’utilisation en millisecondes, qui fournit la base des capacités d’autonomie et d’exploration de l’agent.

      • Rentabilité extrême: La fréquence de paiement de l’agent est beaucoup plus élevée que celle des humains, et ses capacités de traitement des tâches parallélisées lui permettent d’effectuer des micro-paiements et des paiements de flux extrêmement fusés.X402 permet à l’agent de payer avec précision en fonction du nombre d’appels API, de la quantité de données renvoyées (jeton) et du temps calculé, liant parfaitement la consommation de ressources avec le coût, en évitant les déchets de ressources dans le modèle d’abonnement traditionnel.

      Impact sur les fournisseurs de services d’IA:

      • La couche de protocole du système de paiement coule: x402 construit directement la capacité de « l’accès est un devis, le paiement est le service » sur la couche de protocole de communication. Les développeurs n’ont plus besoin de créer eux-mêmes des systèmes complexes de gestion de facturation, de comptes et d’abonnement.Ils peuvent se concentrer sur le développement des services de base, le prix de toute API, un fragment de données ou même un composant de page en tarification à grains fins et le lancer sur le marché.

      • Optimiser les flux de trésorerie et le règlement mondial: Avec l’aide de stablecoins, les prestataires de services peuvent obtenir un règlement mondial instantané et à faible coût, se débarrassant complètement du cycle de règlement long et des frais de manipulation élevée des paiements transfrontaliers traditionnels.Cela offre une commodité sans précédent pour la fréquence ultra-élevée et la réconciliation extrêmement petite des transactions, réduisant considérablement le seuil pour que les développeurs individuels et les petites équipes commercialisent les services d’IA.

      Résumé et perspectives: parallélisme à deux pistes, l’écologie commence à émerger

      La valeur du protocole AP2 n’est pas les détails techniques apparemment simples, mais la dernière pièce du puzzle de la boucle fermée commerciale pour la voie d’évolution technologique de MCP (connexion) + A2A (collaboration) –Règlement de valeur.

      En habilitant l’agent à des capacités de trading fiables, il a jeté la première piste standardisée pour que l’ensemble de l’industrie passe de l’ère des « outils d’IA » à l’époque de la véritable « économie d’agent ».

      Cette disposition de Google montre clairement son intention: d’une part, en étant compatible avec les affaires traditionnelles, elle accélère la mise en œuvre de l’agent dans des scénarios traditionnels tels que le commerce électronique et les abonnements, et formule les normes de l’industrie,laisserLes plates-formes de commerce électronique « s’adaptent rapidement à » l’intervention d’IAEn revanche, en adoptant la solution native du cryptage, les normes de paiement d’agent à agent sur chaîne ont également été formulées.

      Opportunités et défis: carrefour des agents indigènes chiffrés

      L’achèvement des capacités de paiement d’AP2 débloquera sans aucun doute un grand nombre de scénarios d’application, tels que la gestion financière indépendante de 7×24 heures, les achats automatisés et le renouvellement de l’entreprise, etc., qui favorisera la pénétration du formulaire économique d’agent à agent.

      Cependant, AP2 est un cadre d’autorisation descendante motivé par les géants de la technologie dans le but principal de résoudre leurs problèmes d’écosystème commercial de base. Le paiement cryptographique joue un rôle qui est « compatible » et « soutenu ».

      Cela a un effet stimulant positif sur le protocole d’agent natif de cryptage.À l’heure actuelle, les produits d’agent qui se concentrent vraiment sur les valeurs fondamentales de Web3 telles que la décentralisation, la résistance à la censure et la protection de la vie privée n’ont pas encore atteint des percées technologiques clés, et il y a même un manque de PMF clair.

      Qui peut créer des produits avec un tempérament de chiffrement natif et une conception innovante à un moment où les normes de l’industrie deviennent progressivement claires est le bassin versant de la prochaine concurrence du protocole Crypto AI.

      Bien que la route à venir ne soit pas claire, certains protocoles de l’industrie de la cryptographie ont commencé à se présenter activement autour d’AP2 et des possibilités qu’elle apporte.Des premiers partenaires, nous pouvons voir un écosystème préliminaire se former.

      Normes et infrastructures: Coinbase, en tant que proposant initial de la norme de paiement X402, favorise activement sa mise en œuvre; La Fondation Ethereum travaille dur pour formuler des protocoles sous-jacents tels que ERC-8004 (Trust Agent Standard).

      Entrée et portefeuille: Metamask s’engage à créer un portefeuille d’agent AI auto-hébergé et à simplifier le processus d’introduction de l’utilisateur, s’efforçant d’être une entrée sécurisée à l’économie des agents.

      Chaîne publique et interopérabilité: Mesh se concentre sur l’optimisation du point de paiement des paiements pour assurer le taux de réussite et l’efficacité des paiements des agents.

      Paiement et candidatures: Crossmint, BVNK et d’autres sociétés offrent aux agents des capacités de chiffrement multicanal et de paiement de la monnaie fiduciaire; Alors que les plates-formes comme Questflow disposent déjà du système de micro-paiement X402 intégré, permettant à l’agent d’être payé en fonction des résultats de la tâche.

      En fin de compte, la publication d’AP2 marque le début du processus de normalisation de l’économie des agents.Il apporte une place sans précédent à l’imagination à l’industrie, mais il concentre également le pouvoir de contrôler ces nouvelles règles économiques.

      Pour l’industrie de la cryptographie, c’est à la fois une excellente occasion de s’intégrer dans l’adoption traditionnelle et accélérée, et c’est aussi un test sévère de la domination de la forme économique de l’agent à l’avenir.Comment utiliser cette infrastructure et se lancer dans un chemin différencié avec la valeur fondamentale de web3 sera une piste qui mérite d’être prêtée attention au cours de la prochaine année.

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