Galxe: استخدام الذكاء الاصطناعى لكسر جزيرة المعلومات في Web3

المؤلف: تشارلز واين ، كوينديسك ، كوينديسك ؛

تطوير Web3 لا يمكن التنبؤ به تمامًا.من بدايات Bitcoin المتواضعة ، إلى Boom ICO ، ظهور Ethereum ، إلى Defi و NFT ، كان الفنيون يؤمنون دائمًا بقوة بتكنولوجيا blockchain لدفع الابتكار المستقبلي.

ومع ذلك ، فإن الطبيعة اللامركزية لـ Web3 ، التي تعتبر غالبًا ما تكون ميزة أعظمها ، أصبحت مصدرًا للتعقيد في السنوات الأخيرة.شكلت الوضع الحالي لصناعة blockchain ، التي تتميز بالزيادة في الشبكات المستقلة ، والتطبيقات اللامركزية الفريدة ومشاريع التشفير المعتمدة على الطبقة ، نظامًا بيئيًا مجزأًا.

مع كل منصة جديدة أو سلسلة من المولودة ، ستشكل في النهاية شبكة بيانات متوسعة باستمرار.لا يمكن الوصول إلى كتل المعلومات هذه عادةً غير متصلة ببعضها البعض ، وتسمى جزر المعلومات.

بالنسبة للمطورين ذوي الخبرة والمبتدئين في blockchain ، تجعل هذه الصوامع من الصعب عليهم أن يكون لديهم فهم واضح وشامل لسوق Web3.ولكن لا يزال هناك أمل.باستخدام التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي ، فإن الرواد في طليعة اللامركزية لديهم فرصة لتحطيم صوامع المعلومات وإنشاء نظام بيئي أكثر ارتباطًا وسهل الاستخدام.

جزيرة المعلومات في Web3

في الأنظمة المركزية التقليدية ، يتم تخزين البيانات وإدارتها في مكان واحد.يتيح ذلك الآلات التي تعمل على النظام للوصول بسهولة إلى المعلومات.

من ناحية أخرى ، يتمثل أحد الجوانب الرئيسية في تقنية blockchain في تخزين البيانات والسجلات من خلال الشبكات الموزعة ، مما يعني أن blockchains لديها القدرة على العمل بشكل مستقل – كل blockchain لها شبكتها وقواعدها وبياناتها.

لكن هذا الفصل يمكن أن يؤدي إلى قيام البيانات اليتيمة: منتشرة عبر منصات وسلاسل مختلفة دون وسيلة سهلة لتوصيلها.

لتوضيح هذا الانفصال ، افترض أنك متداول غير رسمي (إذا كنت تقرأ هذا ، فمن المحتمل أن تكون متداولًا غير رسمي).نظرًا لأنك تحمل أنواعًا مختلفة من الأصول على سلاسل مختلفة ، يمكنك عرض سعر الرمز المميز بانتظام على منصة واحدة ، وعرض التحليلات على بعض المنصات الأخرى ، وحتى أكثر من تحديثات المشروع.

الأهم من ذلك ، أنك بحاجة إلى إدارة محافظ متعددة ، والتفاعل مع بروتوكولات الحوكمة المختلفة ، ورسوم تتبع الاقتصادات الرمزية ، وكلها منتشرة عبر شبكات مختلفة.فهم هذا التفتت يمكن أن يكون ساحقا.

عواقب التفتت

بالطبع ، جزر المعلومات هي أكثر من مجرد إزعاج بسيط.يمكن أن يكون لهم تأثير حقيقي على المستخدمين والصناعة ككل.

أحد الآثار الرئيسية لصوامع المعلومات على Web3 هو رفع الحواجز التي تحول دون الدخول إلى المساحات اللامركزية.يعتبر Web3 من الصعب فهمه ، خاصة بالنسبة للمستهلكين العاديين للمستهلكين والعملات المشفرة.ستجعل صوامع المعلومات منحنى التعلم أكثر حدوثًا ، مما يجبر المستخدمين على مراعاة العديد من المنصات والمحافظ والرموز من البداية.

يمكن أن تتسبب صوامع المعلومات في جميع المستويات في تفويت الفرص.نظرًا لأن كمية كبيرة من المعلومات منتشرة عبر منصات مختلفة ، فمن السهل تفويت الاتجاهات الرئيسية أو فرص الاستثمار.إذا لم تكن المعلومات من مصادر متعددة ممكنة بسرعة ، فقد حتى أكثر التجار خبرة قد يفوتون النافذة لاتخاذ إجراءات بشأن مشاريع جديدة أو نوبات السوق.

بالإضافة إلى ذلك ، قد تزيد المعلومات المعزولة من خطر الاحتيال من قبل المستخدمين ، وبالتالي وجود تأثيرات ضارة.

بالنسبة للمستهلكين خارج السلسلة ، بما في ذلك المستهلكين على السلسلة ، فإن Web3 يشتهر بالقرصنة والاحتيال.الحصول على معلومات موثوقة ومتكاملة أمر بالغ الأهمية لتجنب هذه المزالق.ولكن نظرًا لأن البيانات يتم توزيعها عبر سلاسل ومنصات متعددة ، فمن الصعب التحقق من شرعية المشاريع الجديدة ، مما يخلق بقع عمياء خطيرة في سوق سريع التغير.

إذا كان الهدف من Web3 هو جعل التقنيات اللامركزية أسهل في الاستخدام ، فنحن بحاجة إلى تقليل هذا التعقيد بدلاً من زيادته.

كسر جزيرة المعلومات

مع استمرار تطور نموذج قابلية التوسع في Web3 (يحركه الطفرة) ، أصبحت الحاجة إلى قابلية التشغيل المتداخل بشكل متزايد بشكل متزايد.مع ظهور L1 و L2 وحتى الآن “حلول” L3 ، على استعداد لتحسين وظائف أنظمة blockchain واسعة النطاق بالفعل ، وجد المستخدمون والمطورين معاملات صعبة بشكل متزايد.

حتى الآن ، يبدو أن التدابير مثل الجسر وتجريد السلسلة من المتوقع أن تخفف من تحديات بيئة blockchain اللامركزية.ولكن في الآونة الأخيرة ، أصبح الذكاء الاصطناعي إجراءً محتملاً لمكافحة صوامع المعلومات التي ترتكز على Web3.

في مجال التكنولوجيا الحالي ، الذي يركز على ChatGPT ، وجد الذكاء الاصطناعي موطئ قدم في مجموعة من الصناعات المختلفة.على الرغم من أنه لا يزال هناك الكثير من الجدل في المجال الإبداعي ، إلا أنه غالبًا ما يتم تفضيله من خلال تطوير المشروع أو التداول التلقائي في مجال العملة المشفرة.

ومع ذلك ، بالنظر إلى أن الوظيفة الرئيسية لـ AI هي أتمتة وتجميع البيانات المثالية ، فقد يكون لها مكان في جهودها لتحطيم الحواجز بين المعلومات التي يتم صياغتها.

Web3 AI في الجزيرة

وبشكل أكثر تحديداً ، فكر في الدور الذي تلعبه البيانات الكبيرة (مجموعة من البيانات التي تعد كبيرة جدًا بالنسبة للطرق التقليدية للمعالجة) في توفير المعلومات لقدرات الذكاء الاصطناعي.تخيل الآن أن هذه العلاقة قد انقلبت ، وأن الذكاء الاصطناعي هو أول من أصبح وسيلة غير تقليدية لتحليل مجموعات بيانات ضخمة وغالبًا ما تكون مختلفة.

تم تطبيقه على صوامع المعلومات في Web3 ، يمكننا تصور أداة تجمع بين المعلومات من مختلف blockchains و dapps والتبادل في واجهة واحدة.وأخذ هذه الواجهة خطوة إلى الأمام ، لماذا لا تطلب من مجمع الذكاء الاصطناعي استخدام هذه البيانات لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ للمستخدمين؟

بالنسبة للتجار الذين يتطلعون إلى مراقبة اتجاهات السوق ، يمكن أن تقلل هذه الواجهة من الذكاء الاصطناعى من مخاطر المستخدمين الذين يعانون من عمليات الاحتيال والفرص الضائعة المذكورة أعلاه التي يواجهها الكثيرون.بالإضافة إلى ذلك ، بالنسبة للوافدين الجدد ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل مشهد Web3 أكثر ودودًا ويقلل بشكل فعال من الحواجز التي تحول دون الدخول بواسطة نظام بيئي متناثر.

الشكوك اللازمة حول دور الذكاء الاصطناعي في Web3

على الرغم من أن الأدوات المذكورة أعلاه تبدو افتراضية ، إلا أن الحقيقة هي أن واجهة الذكاء الاصطناعي تستخدم لمكافحة صوامع المعلومات موجودة بالفعل.

علاوة على ذلك ، بدأنا نرى تأثير اعتماد الذكاء الاصطناعي في Web3 ، مع العديد من المنصات التي تتنافس على هيمنة الذكاء الاصطناعى على الأمن وتحلل وتحليل.حتى على مستوى المستخدم الأساسي ، تساعد لوحات المعلومات التي تعمل بالطاقة AI في تجميع البيانات على سلاسل متعددة ، مما يتيح للمستخدمين الحصول على فهم أكثر شمولاً للسوق.

ومع ذلك ، على الرغم من أن Web3 يبدو أنه يدافع عن الذكاء الاصطناعى ، فمن المهم أن تكون مخصصة لإمكانية التغيير.لقد شهدنا العديد من الأحداث المثيرة للقلق في الهلوسة من الذكاء الاصطناعي ، إن لم يكن ضارًا – تم إثبات تصادم بحث حديث في Google AI تمامًا.

على الورق ، من المؤكد أن الذكاء الاصطناعى لديه القدرة على إنشاء نظام بيئي Web3 الأكثر سلاسة وسهلة الاستخدام.خاصة عند استخدامها بالاقتران مع مفاهيم مثل تجريد السلسلة ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو مفتاح التبني الهائل للأحلام القصوى اللامركزية.

ومع ذلك ، في حين أن التطورات في الذكاء الاصطناعى قد تظهر تقدمًا واعدة في القدرة على المساعدة في تحرير الجدل ، مثل أي شيء في Web3 ، فإن هذا هو لعلاج أي شكوك أتمتة محتملة في وقت مبكر وصحي إلى حاسم.

  • Related Posts

    Deepseek يسارع Web3 التحول ويغير قيمة الشركات ونماذج إدارة المخاطر

    كتقنية متطورة ، يقوم Deepseek بتغيير مسار التحول الرقمي للمؤسسات والنمط البيئي للتطبيقات اللامركزية ، وتغيير نموذج إدارة التجربة والمخاطر لتحقيق قيمة المؤسسة. ستناقش هذه المقالة تطبيق وقيمة Deepseek في…

    إميلي باركر: 2025 Web3 Trends Int و US وآسيا

    بعد ذلك ، ستتم دعوة إميلي باركر ، مستشارة الصين واليابان في مجلس أعمال بلوكشين العالمي ، لإلقاء خطاب على المسرح. موضوعه هو “2025 Web3 اتجاهات في الولايات المتحدة وآسيا”.…

    اترك تعليقاً

    لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

    You Missed

    الاتجاه التاريخي: Bitcoin هي رصيد آمن

    • من jakiro
    • أبريل 19, 2025
    • 4 views
    الاتجاه التاريخي: Bitcoin هي رصيد آمن

    ما الذي يجعل أحداث سحب سجادة العملة المشفرة تحدث بشكل متكرر؟

    • من jakiro
    • أبريل 18, 2025
    • 8 views
    ما الذي يجعل أحداث سحب سجادة العملة المشفرة تحدث بشكل متكرر؟

    Wintermute Ventures: لماذا نستثمر في Euler؟

    • من jakiro
    • أبريل 18, 2025
    • 3 views
    Wintermute Ventures: لماذا نستثمر في Euler؟

    هل يستطيع ترامب إطلاق النار على باول؟ ما هي المخاطر الاقتصادية التي ستجلبها؟

    • من jakiro
    • أبريل 18, 2025
    • 4 views
    هل يستطيع ترامب إطلاق النار على باول؟ ما هي المخاطر الاقتصادية التي ستجلبها؟

    Glassnode: هل نشهد انتقالًا ثورًا؟

    • من jakiro
    • أبريل 18, 2025
    • 6 views
    Glassnode: هل نشهد انتقالًا ثورًا؟

    الدفعة الأولى لـ Post Web Accelerator من 8 مشاريع مختارة

    • من jakiro
    • أبريل 17, 2025
    • 5 views
    الدفعة الأولى لـ Post Web Accelerator من 8 مشاريع مختارة
    Home
    News
    School
    Search