jakiro
著者：Charles Wayn、Coindesk、Coindesk
Web3の開発は完全に予測不可能です。ビットコインの謙虚な始まりから、イーサリアムの出現であるICOブームまで、DefiやNFTまで、技術者は常に将来のイノベーションを促進するブロックチェーンテクノロジーの力をしっかりと信じてきました。
しかし、しばしばその最大の利点と見なされるWeb3の分散型の性質は、近年複雑さの原因となっています。独立したネットワークの急増、独自の分散型アプリケーション、層依存性の暗号プロジェクトを特徴とするブロックチェーン業界の現在の状況は、断片化された生態系を形成しました。
新しいプラットフォームまたはチェーンが生まれたごとに、最終的には拡大し続けるサイロ化されたデータネットワークを形成します。これらの情報ブロックは通常、アクセスできず、互いに接続されておらず、情報島と呼ばれます。
経験豊富な開発者とブロックチェーンの初心者にとって、これらのサイロは、Web3市場を明確かつ包括的な理解することを困難にしています。しかし、まだ希望があります。人工知能などの新興技術を使用することにより、分散化の最前線にいる先駆者は、情報サイロを破り、よりつながりがありユーザーフレンドリーなエコシステムを作成する機会があります。
Web3の情報島
従来の集中システムでは、データは1か所で保存および管理されています。これにより、システムで実行されているマシンが情報に簡単にアクセスできます。
一方、ブロックチェーンテクノロジーの主要な側面は、分散ネットワークを介してデータとレコードを保存することです。つまり、ブロックチェーンは独立して動作する可能性があります。各ブロックチェーンには独自のネットワーク、ルール、データがあります。
しかし、この分離は、データが孤立していることにつながる可能性があります。それらを接続する簡単な方法なしに、さまざまなプラットフォームやチェーンに散らばっています。
この切断を説明するために、あなたがカジュアルなトレーダーであると仮定します（これを読んでいる場合は、カジュアルなトレーダーになる可能性があります）。さまざまなチェーンにさまざまな種類の資産を保持しているため、1つのプラットフォームでトークン価格を定期的に表示したり、他のプラットフォームで分析を表示したり、プロジェクトの更新を確認したりできます。
最も重要なことは、複数のウォレットを管理し、さまざまなガバナンスプロトコルと対話し、すべてのネットワークに散らばっている料金とトークン経済を追跡する必要があることです。この断片化を理解することは圧倒的です。
断片化の結果
もちろん、情報島は単なる不便以上のものです。彼らは、ユーザーと業界全体に大きな影響を与える可能性があります。
Web3に対する情報サイロの大きな影響の1つは、分散型スペースへの侵入に対する障壁の引き上げです。Web3は、特に平均的な消費者と暗号通貨の初心者にとっては、理解するのが難しいと考えられています。情報サイロは、学習曲線をより急ぐだけで、ユーザーに最初から複数のプラットフォーム、ウォレット、トークンを考慮します。
情報サイロは、あらゆるレベルのユーザーが機会を逃すこともできます。さまざまなプラットフォームに大量の情報が散らばっているため、主要な傾向や投資機会を見逃すのは簡単です。複数の情報源からの情報が迅速に不可能な場合、最も経験豊富なトレーダーでさえ、有望な新しいプロジェクトや市場の変化について行動を起こすためにウィンドウを逃す可能性があります。
さらに、孤立した情報は、ユーザーによる詐欺のリスクを高める可能性があり、したがって有害な影響があります。
多くの場合、チェーン上の消費者を含むオフチェーン消費者にとって、Web3はハッキングや詐欺で有名です。信頼できる統合情報を取得することは、これらの落とし穴を回避するために重要です。しかし、データは複数のチェーンとプラットフォームに分配されているため、新しいプロジェクトの正当性を検証し、急速に変化する市場で危険な盲点を作成することは困難です。
Web3の目標が分散型テクノロジーを使いやすくすることである場合、この複雑さを増やすのではなく、この複雑さを減らす必要があります。
情報島を壊します
Web3（サージ駆動型）スケーラビリティパラダイムが進化し続けるにつれて、より良い相互運用性の必要性がますます重要になっています。L1、L2、さらにはL3「ソリューション」の出現により、すでに広範囲のブロックチェーンシステムの機能を改善する準備ができているため、ユーザーと開発者はトランザクションがますます困難になっていることがわかりました。
これまでのところ、ブリッジングやチェーンの抽象化などの手段は、分散型ブロックチェーン環境の課題を軽減することが期待されているようです。しかし、最近、人工知能は、Web3の積み重ねられた情報サイロと戦うための潜在的な尺度となっています。
ChatGptに焦点を当てた現在のテクノロジー分野では、人工知能はさまざまな業界の範囲で足場を見つけました。創造的な分野ではまだ多くの論争がありますが、それはしばしば、暗号通貨分野でのプロジェクト開発や自動取引に好まれています。
ただし、AIの主な機能が自動化され、完全なデータ集約を自動化することであることを考えると、サイロ化された情報間の障壁を分解する努力に課せられる可能性があります。
島のWeb3 AIケース
より具体的には、AI機能に情報を提供する際に、ビッグデータ（従来の方法には大きすぎるデータのコレクション）が演じる役割を考慮してください。ここで、この関係が反転していると想像してください。AIは、巨大で頻繁に異なるデータセットを分析するための非伝統的な方法になりました。
Web3の情報サイロに適用されると、さまざまなブロックチェーン、DAPP、交換からの情報を1つのインターフェイスにまとめるツールを想定できます。そして、このインターフェイスをさらに一歩進めてください。このようなAIアグリゲーターに、このデータを使用して、ユーザーに実用的な洞察を提供するように促してみませんか？
市場動向を監視しようとしているトレーダーにとって、このようなAIインターフェイスは、ユーザーが詐欺に苦しむリスクや、多くの人が直面する上記の機会を逃したリスクを減らすことができます。さらに、新規参入者にとって、人工知能は、Web3のランドスケープをより親しみやすくし、散在する生態系によってもたらされる入場の障壁を効果的に減らすことができます。
Web3におけるAIの役割について必要な疑問
上記のツールは仮説的であるように見えますが、事実は、情報サイロと戦うために使用される人工知能インターフェイスがすでに存在しているということです。
さらに、Web3でのAIの採用の影響を見始めました。多くのプラットフォームが、セキュリティ、解体、分析におけるAIの優位性を競い合っています。最も基本的なユーザーレベルでさえ、AIを搭載したダッシュボードは、複数のチェーン上のデータの集約を支援し、ユーザーが市場をより包括的に理解できるようにします。
ただし、Web3はAIを提唱しているようですが、変更の可能性のために予約されることが重要です。私たちは、AI Hallucinationsでの多くの心配な出来事を目撃しました。
紙の上では、AIには確かに、よりシームレスでユーザーフレンドリーなWeb3エコシステムを作成する機能があります。特に、チェーンの抽象化などの概念と組み合わせて使用する場合、人工知能が分散型の最大夢の大規模な採用の鍵となる可能性があります。
ただし、AIでの進歩は、Web3のすべてのように、デフラグを支援する能力の有望な進歩を示している可能性がありますが、これはDyorが潜在的な自動化革命を早期かつ健康的な懐疑論から重要なものに扱うことです。
