Der Aufstieg von AI -Agenten: Neue Trends zur Vereinfachung der Web3 -Benutzererfahrung

Autor: Nishil, Biconomie Mitglied Quelle: Biconomie Übersetzung: Shan Oppa, Bitchain Vision

Wenn wir etwas über die Schnittstelle von KI und Kryptowährungen hören, liegt das Hauptaugenmerk in dieser Kategorie auf Netzwerken, die Datenerfassung, GPU -Computing oder Dateninferenz im Bereich der KI ansprechen.Dazu gehören Akash -Netzwerk, Ritualnetz und andere Protokolle.Sie sind in der großen KI -Branche hervorgehoben, indem sie die Dezentralisierung, Anreize, den Widerstand der Zensur und die von Web3 bereitgestellte Privatsphäre nutzen.

Während diese Projekte faszinierende Anwendungen erstellen, sind ihre Auswirkungen auf alltägliche Web3 -Benutzer immer noch begrenzt und bringen neue Benutzer nicht effektiv in das Web3 -Bereich.

Der Aufstieg künstlicher Intelligenz -Agenten

Mit der schnellen Entwicklung von Web3 entstehen weiterhin neue Verschlüsselungsprotokolle, Token und Anwendungen.Der Umgang mit dieser Komplexität ist auch für die erfahrensten Benutzer entmutigend.Daher gibt es einen wachsenden Trend, KI -Agenten zu erstellen, die intelligente Assistenten sind, die verschlüsselte Anwendungen erleichtern können.Diese KI -Agenten befinden sich an der Schnittstelle von Kryptowährungen und KI und lösen die schwierigen Benutzererfahrungsprobleme (UX) in Kryptowährungen.Stellen Sie sich die Zukunft vor, Sie müssen dem KI -Agenten nur mitteilen, was Sie in der Kette implementieren möchten, und es wird automatisch die erforderlichen Transaktionen für Sie schreiben und ausführen.

AI -Agenten helfen uns, intelligente Schichten auf den vorhandenen Defi -Tracks aufzubauen.Diese Schicht wird das Äquivalent von Bankern, Investoren, Händlern, Fondsmanagern usw. in Web3 werden.Sie werden die zugrunde liegenden Primitiven für On-Chain-Transaktionen verwenden.

Die Defi-AI-Integration wird voraussichtlich fortschrittliche Anwendungen wie KI-gesteuerte Kreditvergabe, intelligente Einkommenszustandsstrategien, automatisierte Marktherstellung und AI-unterstütztes Portfoliomanagement einführen.Anwendungsfälle hören hier nicht auf, KI -Agenten können auch eine Rolle in der Spielebranche spielen, sodass Benutzer Assistenten und Haustiere haben können, die ihnen helfen, durch Spiele zu navigieren und die allgemeine Benutzererfahrung des Spiels zu verbessern.

Abhängig von dem Mehrwert, den der Anwendungsfalltyp und das Protokoll mit sich gebracht hat, kann der sich entwickelnde Proxyraum der künstlichen Intelligenz grob in die folgenden Kategorien unterteilt werden:

Kategorie des AI -Agenten

Game Artificial Intelligence Agent:

Teams wie Parallel Colony bauen Gaming -KI -Agenten auf, um das Spielerlebnis des Benutzers zu verbessern.Diese KI-Agenten laufen in einer Web3-Umgebung und interagieren mit Spielern und Spielelementen durch On-Chain-intelligente Verträge.Künstliche Intelligenz -Agenten sind so konzipiert, dass sie im Namen von Benutzern oder als Haustiere/Assistenten im Spiel handeln.Diese Agenten sind so konzipiert, dass sie auch mit anderen Agenten und Handelsvermögen interagieren können.

Es gibt auch einige Web2- und Web3-Spiele, die KI aktiv verwenden, um dynamische Nicht-Spieler-Charaktere (NPCs) im Spiel zu entwerfen.Für diesen Artikel werden wir uns jedoch nur auf KI -Agenten konzentrieren, die im Namen der Benutzer handeln und handeln können.

Unabhängiger Portfoliomanager:

Diese KI -Agenten können verwendet werden, um Asset -Pools aus mehreren verschiedenen Benutzerprofilen zu verwalten.Das Ziel von AI-Agenten ist es, den Poolvorteilen zu maximieren, indem der korrekte KI-Datenstrom der Ki eingesetzt wird, um Vermögenswerte an verschiedene Defi-Strategien anzuvertrauen.Es ist im Wesentlichen ein Portfolio -Management -Service, der die Macht der künstlichen Intelligenz nutzt.Um die Minimierung des Vertrauens des Protokolls zu gewährleisten, ermöglicht das Projekt auch ZK (durch Protokolle wie Modul), einen vorbereitenden Beweis für die im Prozess erzeugte KI-Inferenz vorzulegen.

TIPS-basierte AI-Agent:

Stellen Sie sich die Zukunft vor, Sie müssen dem KI -Agenten nur mitteilen, was Sie in der Kette implementieren möchten, und es wird automatisch die erforderlichen Transaktionen für Sie schreiben und ausführen.

Dies ist das, was die meisten KI -Proxy -Projekte gedeihen, und wir können uns vorstellen, dass zukünftige Eingaben die bevorzugte Möglichkeit für normale Benutzer werden können, mit Blockchain zu interagieren.

Projekte wie Wayfinder, wie Brian weiß, entwickeln Aperture Finance -Schnittstellen ähnliche Schnittstellen, die den Benutzern helfen können, Wissenstransaktionen direkt auf der Blockchain durch Chatten mit AI -Agenten durchzuführen.Diese Protokolle nutzen die Leistung von LLM, um Benutzeranforderungen und Absichten in ausführbare Transaktionen umzuwandeln.

Lassen Sie uns einige dieser KI -Proxy -Protokolle im Detail diskutieren:

Autonolas

Autonolas ist eine Plattform, die autonome Proxy -Dienste erstellen und verwalten kann.Diese Dienste werden als Proxy-Dienste bezeichnet, die als Multi-Agent-Systeme (Mass) unabhängig von Kettern arbeiten, um gemeinsame Ziele zu erreichen.Im Wesentlichen ermöglicht es von Autonolas Entwicklern, autonome Agenten zu erstellen und einzusetzen, die nahtlos außerhalb des Kettens zusammenarbeiten und gleichzeitig die Blockchain-Technologie nutzen, um die Fähigkeiten zu verbessern.Babydegen ist einer dieser Agenten.

Hier ist das Verzeichnis anderer Agenten, die auf dem Olas -Netzwerk aufgebaut sind – https://pandora.computer/

Autotx durch Polywrap

PolyWrap erstellt ein dediziertes AI -Proxy -Netzwerk, das komplexe Aufgaben für Web3 -Benutzer und Protokolle ausführt.Diese Agenten nutzen Crowdsourcing-Erkenntnisse, Datenquellen, Aufgabenplanung und Batch-Transaktionen außerhalb des Ketten- und Ketten-Daten, um Probleme effektiv zu lösen und Entscheidungen in verschiedenen Bereichen zu treffen.Zu den derzeitigen Vertretern gehören Zahlungen, Marktforschung und -transaktionen, soziale Inhaltsmanagement, Prognose und öffentliche Produktfinanzierung.Zu den zukünftigen Plänen von Polywrap gehört die Erweiterung des Umfangs von Berufsagenten, die Dezentralisierung ihrer Exekutivbefugnisse und das Entwickeln von Systemen durch Gemeinschaftsgovernance.Autotx ist ein solcher KI -Proxy.

AutotX kann erweiterte Benutzerziele in eine Reihe von Blockchain -Transaktionen umwandeln.Dies bedeutet, dass Sie kein Experte mehr für jedes Protokoll sein oder Stunden damit verbringen, zu lernen, wie Sie verschiedene Arten von Transaktionen manuell bilden können.Sagen Sie AutotX einfach, was Sie implementieren möchten, und es wird den Rest behandeln.

Parallele Kolonie

Parallel Studios verfolgt einen neuen Ansatz für KI-Agenten mit Colony, einem brandneuen AI-gestützten Web3-Überlebensspiel.In der Kolonie lernen hoch autonome KI -Agenten oder „Inkarnationen“ ständig aus der Umwelt.Die Spieler müssen mit diesen Avataren mit unterschiedlichen Fähigkeiten und Fähigkeiten zusammenarbeiten, um in der zukünftigen Erde mit konkurrierenden Kolonien zu überleben.

Die Kolonie zeichnet sich aus, um kontinuierliches Lernen in sein Gameplay zu integrieren.Künstliche Intelligenz -Inkarnaten lernen aus eigenen Erfahrungen, Identitäten und Zielen, um eine einzigartige Persönlichkeit und Weltanschauung zu bilden.Darüber hinaus können diese Avatare digitale Assets unabhängig über eine dedizierte Web3-Brieftasche verwalten, die Transaktionen mit anderen im Spiel-Avataren ermöglicht.

Weißes Papier: https://paper.parallel.life/colony_paper_v1.pdf

Wayfinder

Wayfinder erstellt eine „Karte“ für KI-Agenten, um Aufgaben zu erledigen und Aktivitäten für die Kette für Benutzer zu vereinfachen.Durch die Entwicklung von Open -Source -Anreizen und Anreizen von Bauherren mit Eingabeaufforderung von $ prompt -Token wird Wayfinder das Navigationsanweisungsnetzwerk erweitern.Die Pfadfindung wird die Fähigkeiten von AI -Agenten weiter verbessern und sie im Laufe der Zeit schlauer machen.Es ist so konzipiert, dass es Blockchain- und Off-Chain-Datenquellen verbindet, sodass Benutzer Aufgaben einfach über Befehlsanträge ausführen können.Ihre Innovationen zielen darauf ab, Blockchain -Interaktionen effizienter und zugänglicher zu gestalten und das Leben der Benutzer zu verbessern, indem sie Komplexität und Stress verringert.Sie werden diese Analogie und Erklärung von @Tiggity_tc auf Wayfinder lieben.

Dies ist das Video des tatsächlichen Betriebs des Wayfinding -Agenten: https://x.com/aiwayfinder/status/1779605000735367549

Weißes Papier:

https://paper.wayfinder.ai/wayfinder_paper_v1.pdf

Noya

Noya ist ein dezentrales Finanzprotokoll (Dezentralisierte Finanzen), mit dem künstliche Intelligenz -Agenten die Liquidität mehrerer Blockchains sicher und genau verwalten können.Es verwendet ein von Grund auf neu erstellter komponierbares System, einschließlich eines privaten Wächternetzwerks, einem KI-kompatiblen Orakel und einer wettbewerbsfähigen Umgebung für KI- und Strategiemanager.Noya hat mehrere Gewölbe, die jeweils unterschiedliche Benutzerabsichten erfüllen.Das Protokoll verfügt über ein eigenes Oracle für künstliche Intelligenz, mit dem verschiedene Defi -Märkte gelesen und Informationen an den AI -Agenten weitergegeben werden sollen.
Die Infrastruktur von Noya verwendet fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen von Null-Wissen (ZKML), um eine Vielzahl von Absichten wie Liquiditätsangebot, Hebelwirtschaftsmanagement und Kreditrate-Optimierung zu unterstützen.Ziel ist es, neue Standards für Full-Chain-Liquiditätsmanagement und finanzielle Strategien festzulegen.Das Team führt genau den Zugang zum Protokoll ein.

Brian

Brian bietet eine API, die Entwickler in ihre Anwendungen integrieren können, damit Benutzer ihre Absichten mit Eingabeaufforderungen wie „Können Sie 10 USDC auf Uniswap auf dem Ethereum -Mainnet wechseln können, um Web3 -Transaktionen zu generieren.Sie bieten auch Smart Contract -Bereitstellungsdienste über Eingabeaufforderungen an.Im Backend verwendet das Team LLM, um die Eingabeaufforderung in eine Web3 -Transaktion umzuwandeln und sie dann über sein bevorzugtes Protokoll und die Löserintegration auszuführen.

Das Team hat auch eine Brian -App erstellt, mit der Sie Funktionssets erkunden können.Das Team hofft, ihre Produkte zu erweitern, indem sie den Benutzern unter anderem regelmäßige und automatische Zahlungseinstellungsoptionen anbieten.

Blendenfinanzierung

Aperture Finance verändert Defi vollständig, indem sie Liquiditätsmanagementdienste durch benutzerfreundliche Protokolle anbieten.Ziel ist es, das Defi -Benutzererlebnis durch eine von GPT inspirierte intuitive Chatbox -Oberfläche zu verbessern, damit Benutzer ihre Ziele in der natürlichen Sprache ausdrücken können.Akteure von Drittanbietern (so genannte Löser) bearbeiten Anforderungen, indem sie Prozesse optimieren, um eine effiziente und kostengünstige Ausführung sicherzustellen.

Pilze

Pilze nutzt die Kraft von intelligenten Konten und eine Kontoabstraktion, um eine selbst gehostete KI-Proxy-Erfahrung bereitzustellen.Mit Pilz können Benutzer die Eingabeaufforderungen über ihre Schnittstelle angeben, dann Echtzeit-Blockchain-Daten verarbeiten und die Operationen gemäß den Benutzeranweisungen unabhängig ausführen.

Benutzer können mit Pilzen chatten, ihr Verständnis von Kryptowährungen vertiefen, personalisierte Anleitung erhalten, On-Chain-Transaktionen ausführen, maßgeschneiderte Defi-Strategien (Hyphas) ​​erstellen und diese Hyphas sogar durch Teilen mit der Community monetarisieren.Als Proxy -Netzwerk interagiert Pilze miteinander und lernt aus früheren Erfahrungen. Dies ist die finanzielle Super -Intelligenz, die jeder verwenden kann.

Das Arbeitsprinzip von Pilzen lautet wie folgt:

Quelle: https://words.odiealabs.com/defi-ii

Fyde Protokoll

Mit Fyde können Benutzer ihre Kryptowährungsbestände schneller erhöhen, indem sie in diversifizierte AI-verwaltete Gewölbe eingeholt werden, die Einnahmen und Vermögenswerte auf der Grundlage der Marktleistung und der verringerten Volatilität einschränken.

Benutzer können verschiedene Token in diese Gewölbe hinterlegen und $ TRSY empfangen, was das Token ist, das ihren Anteil am Gewölbevermögen darstellt.Das Ziel von Fyde ist es, unter verschiedenen Marktbedingungen eine konsistente $ trsy -Liquidität aufrechtzuerhalten, sodass Benutzer problemlos handeln können.

Die Anforderungen von Smart Proxy für die AI -Authentifizierungsschicht

In all diesen bevorstehenden KI und intentbezogenen Projekten reichen potenzielle Anwendungsfälle von abstrakten einfachen Aufgaben bis hin zur Stärkung von KI-Agenten, um komplexe Defi-Strategien auszuführen, um die besten Vorteile zu finden.Diese KI -Agenten stehen jedoch vor zwei Hauptherausforderungen:

  • Sie können nicht wirklich Autonomie erreichen: Derzeit können AI-Agenten On-Chain-Operationen empfehlen und Transaktionen für Benutzer vorbereiten, aber sie müssen diese Vorgänge weiterhin unterschreiben oder genehmigen.

  • Wenn sie sich für die Automatisierung entscheiden, verlieren sie die Sicherheit: Protokolle neigen dazu, alternative Lösungen für die Automatisierung zu untersuchen, z. B. Zulassungen, zentralisierte Gewölbe, gemeinsame private Schlüsselpaare, die das Protokoll zu einem Sorgerecht für Vermögenswerte machen und erhebliche Risiken darstellen.

Wir müssen Wächter für KI in Form von benutzerdefinierten Berechtigungen vorlegen-definitiv definieren, welche Vorgänge ein Zeichen und welche Operationen keine Erlaubnis zur Unterzeichnung haben.Wir brauchen also eine Lösung, die die Transaktionsgenehmigung an einen AI -Proxy delegieren kann, jedoch nur mit spezifischen Berechtigungen und Regeln.

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