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著者：ニシル、バイコノミーメンバー出典：BICONOY翻訳：Shan Oppa、Bitchain Vision
AIと暗号通貨の交差点について聞くと、このカテゴリの主な焦点は、AIの分野でのデータ収集、GPUコンピューティング、またはデータ推論に対処するネットワークです。これらには、Akashネットワーク、儀式ネット、その他のプロトコルが含まれます。彼らは、Web3が提供する地方分権、インセンティブ、検閲抵抗、プライバシーを活用することにより、大規模なAI業界で際立っています。
これらのプロジェクトは魅力的なアプリケーションを作成していますが、日常のWeb3ユーザーへの影響は依然として限られており、新しいユーザーをWeb3の領域に効果的にもたらしていません。
人工知能エージェントの台頭
Web3の急速な発展により、新しい暗号化プロトコル、トークン、アプリケーションが出現し続けています。この複雑さに対処することは、最も経験豊富なユーザーにとっても困難です。したがって、暗号化されたアプリケーションの使用を容易にすることができるスマートアシスタントであるAIエージェントを作成するための成長傾向があります。暗号通貨とAIの交差点にあるこれらのAIエージェントは、暗号通貨の困難なユーザーエクスペリエンス（UX）の問題を解決するように設計されています。未来を想像してください
AIエージェントは、既存のdefiトラックの上にスマートレイヤーを構築するのに役立ちます。このレイヤーは、Web3で銀行家、投資家、トレーダー、ファンドマネージャーなどに相当するものになります。彼らは、鎖でのトランザクションに基礎となるプリミティブを使用します。
Defi-ai統合は、AI主導の貸付、インテリジェントな所得農業戦略、自動化された市場制作、AI支援ポートフォリオ管理などの高度なアプリケーションを導入する予定です。ユースケースはそこで止まらず、AIエージェントはゲーム業界でも役割を果たすことができ、ユーザーはゲームをナビゲートし、ゲームの全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させるアシスタントとペットを持つことができます。
ユースケースタイプとプロトコルによってもたらされる付加価値に応じて、進化する人工知能プロキシ空間は、次のカテゴリに大まかに分割できます。
AIエージェントのカテゴリ
ゲーム人工知能エージェント：
パラレルコロニーなどのチームは、ユーザーのゲーム体験を強化するために、ゲームエージェントを構築しています。これらのAIエージェントは、Web3環境で実行され、オンチェーンスマートコントラクトを通じてプレーヤーやゲーム要素と対話します。人工知能エージェントは、ユーザーに代わって、またはゲームのペット/アシスタントとして行動するように設計されています。これらのエージェントは、他のエージェントと対話したり、資産を取引できるように設計されています。
また、AIを積極的に使用してゲーム内の動的な非プレイヤーキャラクター（NPC）を設計するWeb2およびWeb3ゲームもあります。しかし、この記事では、ユーザーに代わって取引して行動できるAIエージェントのみに焦点を当てます。
独立したポートフォリオマネージャー：
これらのAIエージェントは、複数の異なるユーザープロファイルからアセットプールを管理するために使用できます。AIエージェントの目標は、正しいオフチェーンAIデータストリームを活用して、資産をさまざまなDEFI戦略に委ねることにより、プールの利点を最大化することです。本質的には、人工知能の力を活用するポートフォリオ管理サービスです。プロトコルの信頼の最小化を確保するために、このプロジェクトはZK（モジュラスなどのプロトコルを介して）を使用して、プロセスで生成されたAI推論のオンチェーン証明を提供することもできます。
ヒントベースのAIエージェント：
未来を想像してみてください。AIエージェントにチェーンに実装したいことを伝える必要があり、必要なトランザクションを自動的に書き込み、実行します。
これは、ほとんどのAIプロキシプロジェクトが繁栄しているものであり、将来のプロンプトが通常のユーザーがブロックチェーンと対話するのに好ましい方法になる可能性があると想像できます。
Wayfinderなどのプロジェクト、Brian Knows、Aperture FinanceはChatGptに似たインターフェイスを開発しています。これは、ユーザーがAIエージェントとチャットすることでブロックチェーンで知識トランザクションを直接実行するのに役立ちます。これらのプロトコルは、LLMの力を利用して、ユーザープロンプトと意図を実行可能なトランザクションに変換します。
これらのAIプロキシプロトコルのいくつかを詳細に説明しましょう。
オートノーラス
Autonolasは、自律プロキシサービスを作成および管理できるプラットフォームです。これらのサービスはプロキシサービスと呼ばれ、共通の目標を達成するために協力するために、マルチエージェントシステム（Mass）として独立してオフチェーンを動作します。本質的に、Autonolasは、開発者がブロックチェーンテクノロジーを活用してオンチェーン機能を強化しながら、シームレスにオフチェーンを協力する自律エージェントを構築および展開できるようにします。BabyDegenはそのようなエージェントの1人です。
これは、OLASネットワーク上に構築されている他のエージェントのディレクトリです-https：//pandora.computer/
PolyWrapによるAutotx
PolyWrapは、Web3ユーザーとプロトコルに複雑なタスクを実行する専用のAIプロキシネットワークを構築しています。これらのエージェントは、クラウドソーシングの洞察、オフチェーンおよびチェーンデータソース、タスク計画、およびバッチトランザクションを利用して、問題を効果的に解決し、さまざまな分野で決定を下します。現在のエージェントには、支払い、市場調査と取引、ソーシャルコンテンツ管理、予測、公共製品の資金が含まれます。PolyWrapの将来の計画には、プロのエージェントの範囲の拡大、執行力の分散化、コミュニティ主導のガバナンスを通じてシステムの開発が含まれます。AutoTXはそのようなAIプロキシです。
AutoTXは、高度なユーザーの目標を一連のブロックチェーントランザクションに変換できます。これは、各プロトコルの専門家である必要がなく、さまざまな種類のトランザクションを手動で形成する方法を学ぶ時間を費やす必要がなくなったことを意味します。AutoTXに実装したいものを伝えるだけで、残りが処理されます。
平行コロニー
Parallel Studiosは、新しいAIを搭載したWeb3サバイバルゲームであるColony With Colonyに新しいアプローチを採用しています。コロニーでは、自律的なAIエージェントまたは「化身」が環境から絶えず学習しています。プレイヤーは、これらのアバターを導き、さまざまなスキルと能力を備えており、競合する植民地で将来の地球で生き残るために協力しなければなりません。
コロニーは、継続的な学習をゲームプレイに統合するために際立っています。人工知能の化身は、独自の経験、アイデンティティ、目標から学び、ユニークな性格と世界観を形成します。さらに、これらのアバターは、専用のWeb3ウォレットを介して独立してデジタル資産を管理し、他のゲーム内アバターとのトランザクションを可能にします。
ホワイトペーパー：https：//paper.parallel.life/colony_paper_v1.pdf
ウェイファインダー
WayFinderは、AIエージェントがタスクを処理し、ユーザー向けのオンチェーンアクティビティを簡素化する「マップ」を作成しています。オープンソースを開発し、ビルダーを$プロンプトトークンでインセンティブすることにより、WayFinderはナビゲーション指導ネットワークを拡張します。Pathfindingは引き続きAIエージェントの機能を強化し、時間とともにスマートになります。ブロックチェーンとオフチェーンのデータソースを接続するように設計されており、ユーザーはコマンドプロンプトを介してタスクを簡単に実行できます。彼らの革新は、ブロックチェーンの相互作用をより効率的かつアクセスしやすくすることを目的としており、複雑さとストレスを軽減することでユーザーの生活を改善します。WayFinderの@tiggity_tcからのこの類推と説明が気に入るはずです。
これは、ウェイファインディングエージェントの実際の操作のビデオです：https：//x.com/aiwayfinder/status/1779605000735367549
ホワイトペーパー：
https://paper.wayfinder.ai/wayfinder_paper_v1.pdf
ノヤ
Noyaは、人工知能エージェントが複数のブロックチェーンの流動性を安全かつ正確に管理できるようにする、分散型ファイナンス（DEFI）プロトコルです。プライベートガーディアンネットワーク、AI互換性のあるOracle、AIおよび戦略マネージャー向けの競争環境など、ゼロから構築された構成可能なシステムを使用しています。Noyaには複数のボールトがあり、それぞれが異なる異なるユーザーの意図プロファイルを満たしています。このプロトコルには、さまざまなDefi市場を読み、AIエージェントに情報を渡すように設計された独自の人工知能Oracleがあります。
Noyaのインフラストラクチャは、ゼロ知識機械学習（ZKML）などの高度なテクノロジーを使用して、流動性供給、レバレッジ管理、借入率の最適化などのさまざまな意図をサポートしています。フルチェーンの流動性管理と財務戦略のための新しい基準を設定することを目指しています。チームは、プロトコルへのアクセスを綿密に導入しています。
ブライアン
ブライアンは、開発者がアプリケーションに統合できるAPIを提供し、ユーザーが「Ethereum MainnetのUniswapのETHに10 USDCを切り替えることができますか？」また、プロンプトを通じてスマートコントラクト展開サービスを提供します。バックエンドでは、チームはLLMを使用してプロンプトをWeb3トランザクションに変換し、優先プロトコルとソルバー統合を介して実行します。
チームはまた、機能セットを探索するために使用できるブライアンアプリを構築しました。チームは、ユーザーに通常の自動支払い設定オプションなど、特に製品を拡大したいと考えています。
アパーチャファイナンス
Aperture Financeは、ユーザーフレンドリーなプロトコルを通じて流動性管理サービスを提供することにより、Defiを完全に変革します。GPTに触発された直感的なチャットボックスインターフェイスを介して、Defiユーザーエクスペリエンスを強化し、ユーザーが自然言語で目標を表明できるようにすることを目的としています。サードパーティのアクター（ソルバーと呼ばれる）は、プロセスを最適化して効率的で費用対効果の高い実行を確保することにより、リクエストを処理します。
菌類
菌類は、スマートアカウントとアカウントの抽象化の力を活用して、自己ホストのAIプロキシエクスペリエンスを提供します。Fungiを使用すると、ユーザーはインターフェイスを介してコマンドプロンプトを示すことができ、リアルタイムブロックチェーンデータを処理し、ユーザーの指示に従って独立して操作を実行できます。
ユーザーは、菌類とチャットしたり、暗号通貨の理解を深めたり、パーソナライズされたガイダンスを受けたり、オンチェーントランザクションを実行したり、カスタマイズされたDefi戦略（ハイフ）を作成したり、コミュニティと共有したりすることでこれらのハイフを収益化することができます。プロキシネットワークとして、菌類は互いに対話し、過去の経験から学びます。これは誰もが使用できる金融スーパーインテリジェンスです。
菌類の実用的な原則は次のとおりです。
出典：https：//words.odiesealabs.com/defi-ai
Fydeプロトコル
Fydeにより、ユーザーは、市場のパフォーマンスとボラティリティの低下に基づいて、収益をロックし、資産を再分配する多様なAI管理されたボールトに堆積することにより、暗号通貨の保有をより速く増やすことができます。
ユーザーは、これらのボールトにさまざまなトークンを預け入れて、$ TRSYを受信できます。これは、ボールト資産のシェアを表すトークンです。Fydeの目標は、さまざまな市場条件の下で一貫した$ Trsy流動性を維持し、ユーザーが簡単に取引できるようにすることです。
AI認証レイヤーのスマートプロキシの要件
これらの今後のすべてのAIおよび意図関連プロジェクトでは、潜在的なユースケースは、抽象的なシンプルなタスクから、AIエージェントの権限を与えて複雑なDefi戦略を実行して最良の利点を見つけることにまで及びます。ただし、これらのAIエージェントは2つの主な課題に直面しています。
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彼らは本当に自律性を達成することはできません。現在、AIエージェントはチェーン上の操作を推奨し、ユーザー向けのトランザクションを準備できますが、ユーザーはこれらの操作に署名または承認する必要があります。
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自動化することを選択した場合、セキュリティを失います。プロトコルは、承認、集中型の金庫、共有された秘密キーペアなど、自動化に対する代替ソリューションを探求する傾向があります。
ユーザー定義のアクセス許可の形でAIにガードレールを提供する必要があります。これは、AIの署名と署名の許可がない操作を定義します。したがって、トランザクションの承認をAIプロキシに委任できるソリューションが必要ですが、特定の権限とルールのみが必要です。
