jakiro
Fuente: Shihan
Hoy quiero contar una historia inspiradora en el campo de la ciencia, una historia que suena increíble: un joven jugador derrotó a un académico científico y ganó el Premio Nobel.
Sí, he hablado sobre cómo las tarjetas de gráficos de juegos desencadenaron una revolución de potencia informática e incubaron la industria de la IA antes, pero la historia de hoy es aún más increíble y más reversible que eso.
Hay un joven que ha sido conocido como un genio desde que era un niño y ha amado los juegos desde que era un niño. Ya gané el campeonato en el evento oficial de ajedrez.Usó este bono para comprarse un regalo importante, una computadora ~ y pronto se enamoró de los juegos de computadora.
Operación familiar, trama familiar ~
A los 17 años, decidió unirse a una compañía de juegos y convertirse en diseñador de juegos.
Después de todo, dado que te encantan los juegos, ¿por qué no intentar hacer uno solo?Entró en la famosa compañía de rana toro en ese momento.
Un año después de unirse a la compañía, dirigió el diseño del popular juego, que es el famoso «parque temático».
En pocas palabras, este juego en 1994 es el creador de muchos parques temáticos y juegos de gestión de simulación hoy, e incluso creo que la serie de magnate de la isla debería verse afectada por ello.
Unos años más tarde, fundó su propia compañía de juegos y desarrolló sucesivamente dos juegos, «Republic» y «Evil Genius», los cuales son juegos de gestión de simulación.
Obviamente, realmente le gusta simular y ejecutar este género del juego.
Civilización 5, comienza!
En este punto, esta historia parece ser similar a la historia del prodigio de computadoras genio del ajedrez mencionado en el pasado.
Me encantaron los juegos desde que era un niño, tenía el talento para el ajedrez y el ajuste, y podía aprender computadoras por mí mismo.
Pero lo escandaloso de este tipo acaba de comenzar.
Después de hacer un juego popular, pronto comenzó a pensar en el papel de la herramienta de computadora en el juego, y comenzó a tratar de agregar funciones de IA al juego.
Pocos medios mencionan esto, pero como jugador veterano, creo que es probable que este sea el impacto de los juegos anteriores.
Debido a que aquellos que a menudo juegan un negocio de simulación pueden sentir que en la etapa posterior del juego, cuando existen una gran cantidad de NPC, la potencia informática de la computadora tendrá deficiencias obvias.
En la etapa posterior de la Civilización 5, la computadora a menudo se atasca en una ronda.
El parque temático, el horizonte, el magnate de las islas y otros juegos no son solo la tarjeta de pantalla, sino que las rutas de viaje de los ciudadanos son muy irrazonables. área juntos, estarán en todas partes.
Tal vez son estos fenómenos los que lo inspiraron a pensar en la IA.
En 2010, fundó una nueva compañía con el objetivo de «resolver problemas inteligentes» e intentar dominar el juego con algoritmos de aprendizaje.
En 2013, crearon un algoritmo llamado Deep Q-Network (DQN) que puede jugar juegos de computadora a un nivel más allá de los humanos.
Los resultados de las pruebas muestran que DQN se convirtió en el mejor jugador del juego dentro de los 30 minutos de comenzar con los invasores del espacio del juego.
En 2016, la compañía lanzó otro juego de IA y derrotó al campeón mundial original del juego.
—— Esta vez la IA se llama Alphago.
Sí, estrictamente hablando, puedes entender a Go como un juego y Alphago como una IA del juego.
Pero el juego GO es bastante especial debido a las variables de cálculo casi infinitas que alguna vez se consideraron imposibles de romper.
Muchas personas están sorprendidas por la ola de desarrollo de inteligencia artificial en los últimos dos años, y a menudo lo consideran una sola cosa repentina.
En realidad, no lo es. están constantemente fortaleciendo su exploración de los algoritmos de IA.
Nunca ha habido un programador que dijo caprichosamente que haría cualquier cosa para estudiar una IA más inteligente, no.
La realidad es que si diseñas un buen algoritmo, tu juego será más divertido, obtendrá una gran ganancia de 100 millones y su juego será más inteligente y se venderá por 200 millones.Es una gran ventaja que permite a todos tener un sinfín de entusiasmo para invertir en el desarrollo de la IA.
Gunpowder no fue diseñado desde el principio. . Agrega un poco de esto hoy y prueba mañana.
Levinhoek no esperaba descubrir la industria de la microbiología al principio. .
Lo mismo es cierto para el protagonista de nuestra historia.
Entonces de repente comenzaron a pensar en una pregunta,
Como la IA tiene la capacidad de aprender por sí misma, puede dominar rápidamente las reglas de los juegos electrónicos y los electrónicos y convertirse en un jugador campeón.
Entonces, si entendemos la investigación científica en cierto campo como un «juego», ¿puede la IA dominarla?
En 2017, en la cumbre de Wuzhen Go, Alphago derrotó a la campeona mundial Ke Jie limpiamente con un puntaje de 3: 0.
En 2018, Deepmind intentó desarrollar un sistema de IA que predice la estructura de proteínas, Alfafold.Trate de usar la IA para realizar investigaciones científicas.
Debes pensar que esto no es confiable.
No estás solo pensando que sí, pero cierto académico de la Academia de Ciencias de China también piensa que sí.
Sí, es nuestro antiguo conocido, el maestro Yan Ning.
Entonces, todos los encuentros en el mundo son reuniones después de una larga separación.
A lo largo de los años, hay tres formas principales de predecir la estructura de la proteína: una es usar rayos X para iluminar los cristales de proteínas, la otra es la espectroscopía de resonancia magnética nuclear, y el tercero es un costoso modelado de fotografía de microscopía crioelectrónica.
El equipo de Yan Ning es conocido por su operación competente de microscopía crioelectrónica.
La idea de Deepmind es, ¿puede este tipo de trabajo altamente repetitivo ser resuelto por AI?
Si entendemos el proceso de modelado de fotografía de microscopio crioelectrónico como un juego, ¿podemos tratar de resolverlo con IA?
«No planeaban tomar una película, pero eligieron la IA: dado que las proteínas están compuestas de aminoácidos, solo usan las estructuras de proteínas conocidas reveladas en todas partes para resumir la distancia y los ángulos de enlace de cada par de aminoácidos en estas proteínas. Tome una Imagen, y luego digerirlos con redes neuronales, y la IA puede hacer predicciones por sí misma ”.
El resultado final es que la eficiencia de la IA es mucho más allá de la artificial, la eficiencia del equipo general es 1, la eficiencia del equipo de Yan Ning es de 5 y la IA es de 100,000, y todavía está creciendo rápidamente.Porque la IA no necesita descanso y continuará evolucionando.Desde su avance, más de 2 millones de personas de 190 países han usado Alfafold.
Debería haber adivinado un resultado tan subversivo en la historia de que esta tecnología ganó el Premio Nobel.Este joven que ama los juegos y primero trabajó como diseñador de juegos es Hassabis, el ganador del Premio Nobel de Química de este año.
Los hechos han demostrado que el desarrollo de los tiempos se disipará de manera bastante disipada por todos.
Cuando discutimos la IA en 2022, muchas personas han observado el impacto de la IA en Yan Ning y otros a juzgar por la sección de comentarios, aunque todos reconocen el desarrollo de la IA, la mayoría de las personas creen que puede llevar algún tiempo reemplazar a los principales científicos.(Varios amigos son muy visión de futuro y muy poderosas cuando hablan)
El propio Yan Ning también puede pensarlo.
Esta trama es exactamente la misma que la industria GO.
Cuando Alphago salió, todos pensaron que no era nada, y solo podían derrotar al campeón mundial.
Pero pronto, todos descubrieron que esta opinión era escandalosamente incorrecta, porque el aprendizaje humano tiene maestros y libros de texto, y el poder de combate humano se basa en la experiencia de las generaciones anteriores, además del resultado de años de aprendizaje, y la IA ha estado expuesta a menos que un año ~ comience, te daré un martillo de maestría en el año, y mucho menos verlo en el futuro.
En 2022, Yan Ning sintió que AI solo estaba en su nivel hace cinco años, por lo que no valía la pena preocuparse.
El problema es que Alphafold se lanzó en 2018. Para 2022, solo tendrá cuatro años. Velocidad, definitivamente estarás muy equivocado.
Entonces, ¿qué nos cuenta esta historia?
¿Es el desarrollo de la ciencia y la tecnología, la innovación de inteligencia artificial, la experiencia de vida o los transcodificadores deben transferirse a los codificadores?
Creo que la mayor inspiración es el amor.
Mirando hacia atrás, en 2007, Yan Ning ya era profesor y supervisor de doctorado en la Universidad de Tsinghua, y un conocido maestro académico.
En este momento, Daimis Hassabis todavía era diseñador de juegos.
En este momento, le dijiste que derrotarías al académico de ciencias en el futuro y ganarías el Premio Nobel.
Un practicante científico desconocido ganó el Premio Nobel con un éxito sorprendente.
¿Cómo podría ganar el Premio Nobel si soy un jugador apestoso?¿Nobel tampoco tiene un premio al juego?
Esta es la maravilla del mundo.
Realmente no te encanta la investigación científica, puede ser por el salario, puede ser por estabilidad, puede ser para las luces brillantes y hermosas.
Aunque solo hizo juegos, le encantaron los juegos desde el fondo de su corazón.
Dijiste que tuvo suerte, pero si no tuviera el mejor amor por el juego, si no pensara en el juego fundamentalmente, si acaba de hacer algunos juegos que cambian la piel, ¿sucedería esta historia?Obviamente imposible.
Es el amor y el estudio de amar las cosas más allá de todo, lo que lo ayudó a explorar la niebla y encontrar un mundo nuevo.
Nunca olvides amar lo que amas.
