
Auteur: Research Transpream
1. Introduction
Avec le développement de l’industrie informatique, l’amélioration de la puissance informatique et l’application généralisée des mégadonnées, les performances du modèle d’intelligence artificielle (IA) se sont également considérablement améliorées.Ces dernières années, les capacités de l’IA ont atteint ou même dépassé le niveau des êtres humains dans de nombreux domaines et ont rapidement appliqué les industries médicales, des finances et de l’éducation.
Un cas typique de commercialisation de l’IA est Chatgpt, qui est un modèle d’IA génératif lancé par OpenAI en novembre 2022, qui peut comprendre et répondre au langage naturel humain.Chatgpt n’a attiré 1 million d’utilisateurs qu’après 5 jours de lancement et a atteint 100 millions d’utilisateurs actifs mensuels dans les 2 mois, devenant l’application de consommation à la croissance la plus rapide de l’histoire.
Nvidia, le GPU requis par la plate-forme d’IA principale, a également beaucoup profité de cette tendance.Au premier trimestre de 2024, le bénéfice net de NVIDIA a augmenté de 628% sur un an à 14,8 milliards de dollars, le cours de l’action a augmenté environ trois fois par rapport à l’année dernière, et la valeur marchande a atteint 3,2 billions de dollars américains, qui a très bien performé .
L’essor de l’industrie de l’IA a un impact significatif sur le marché du chiffrement.En juin 2022, lorsque le projet artistique NFT était dans une période prospère, le modèle AI Dall-E 2 développé par OpenAI a été publié, qui peut générer des images de haute qualité selon le texte, qui a conduit à la mention de l’IA Mots-clés dans le canal de télégramme de cryptage principal en Corée du Sud.De plus, à partir de la seconde moitié de 2022, de plus en plus de tentatives ont combiné plus directement l’IA et la blockchain, et le montant du retrait de l’IA a doublé.
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Le fort intérêt de la communauté cryptée dans l’IA se reflète également dans la tendance d’investissement des projets cryptés liés à l’IA.Selon les données du site Web Virtual Asset Statistics, Coingecko, au 20 août 2024, depuis la seconde moitié de 2022, les projets combinés à l’IA et à la blockchain sont apparus au second seme Valeur marchande rapide de la valeur marchande rapide rapidement.
Cependant, le projet de blockchain a actuellement attiré une grande partie de l’attention pour utiliser la technologie de la blockchain pour résoudre les limites exposées lors du développement de l’industrie de l’IA.Les principaux scénarios d’application comprennent:
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Réseau GPU distribué: Ces projets utilisent la technologie Blockchain pour créer un réseau GPU distribué. Réseau).
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Formation d’IA décentralisée et développement de modèles: Ces projets permettent à plusieurs participants de participer ensemble à la formation d’IA et à se développer ensemble, et d’obtenir des récompenses de jetons grâce à la technologie de la blockchain pour résoudre le problème des préjugés d’IA provoqué par un environnement de développement d’IA centralisé (par exemple, le passagers).
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Marché d’IA sur la chaîne: Ces projets décentralisés du marché d’IA utilisent une technologie de blockchain pour être évalué et échangé de manière transparente les performances et la fiabilité des modèles d’IA ou des parties intelligentes pour répondre aux besoins de diverses industries et fonctions spécifiques pour les modèles d’IA ou les parties intelligentes (par exemple, SingularityNet, SingularityNet, SingularityNett , Singularitynet, singularitynet, singularité autonolas).
En plus des exemples ci-dessus, il existe de nombreuses nouvelles tentatives qui émergent.Ces tentatives fournissent une infrastructure plus stable pour l’industrie de l’IA et élargissent la portée de l’application de la technologie blockchain.
Dans le même temps, l’intégration de l’IA dans l’écosystème de la blockchain contient également un potentiel de développement illimité.En particulier dans le service Defi basé sur aucune disponibilité, en introduisant l’IA, il peut réduire la dépendance à l’égard des tiers de confiance, atteignant ainsi des fonctions difficiles à réaliser dans les contrats intelligents existants.
Dans cet article, nous explorerons les instances d’application spécifiques de l’IA dans le protocole Defi actuel, les défis rencontrés et la direction future de développement de l’IA dans Defi.
2. Smart Defi
L’IA a d’excellentes capacités d’analyse des données en temps réel et peut tirer des conclusions à partir d’une grande quantité de données.Cette fonctionnalité joue un rôle important en aidant les utilisateurs à effectuer des opérations en capital et une gestion des risques, qui joue un rôle important dans les avantages et les données de risque fournies par le protocole Defi spécifique.Dans ce cas, l’IA est principalement utilisée dans l’interface utilisateur de DAPP, de sorte que le protocole Defi existant peut utiliser l’IA sans ajustement structurel majeur.
La finance de nos astuces est un exemple typique, qui est un polymère de revenu.Afin de fournir aux utilisateurs un environnement d’investissement plus sûr, aspire finance travaille avec AI Smart Construction Platform Giza pour établir un système d’évaluation des risques stratégiques réel pour sa bibliothèque d’assurance V3.
Cependant, je suis plus préoccupé par l’intégration de l’écosystème Defi et de l’IA.
Le protocole DeFI actuel répond généralement passivement aux transactions utilisateur, c’est-à-dire que le contrat intelligent du protocole s’exécutera de manière prédéfinie en fonction de l’interaction de l’utilisateur.Cependant, en incorporant l’IA dans le protocole Defi, l’accord peut analyser indépendamment les conditions du marché, prendre les meilleures décisions et générer activement des transactions.Cela permet de fournir un nouveau type de services financiers qui peuvent fournir de nouveaux services financiers difficiles à réaliser dans le passé.
Jetons un coup d’œil à certains protocoles Smart Defi qui appliquent l’IA dans son principal mécanisme opérationnel.
2.1.
Fyde Treasury est un accord qui fournit un service de fonds de type panier appelé Liquid Vault.Les utilisateurs peuvent recevoir et utiliser les jetons de liquidité correspondant aux actifs déposés dans le vault liquide $ trsy.
2.1.1.
La tâche principale de Liquid Vault est d’augmenter la proportion de jeton à faible volatilité à la tendance à la baisse du marché afin de fournir aux utilisateurs un taux de perte plus faible, qui fonctionnera bien dans le portefeuille d’investissement par rapport aux autres catégories d’actifs à long terme.
Fyde Treasury a sélectionné des actifs incorporés dans le portefeuille d’investissement Liquid Vault à travers les trois étapes suivantes:
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Évaluer si la liquidité de la transaction est suffisante
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Vérifiez l’audit de l’arrière-plan et du code d’accord du fondateur de l’accord pour déterminer s’il y a un problème
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Les données de la chaîne d’analyse d’IA pour évaluer s’il existe des transactions de brossage, la concentration de jeton et la tendance de la croissance naturelle, etc.
Le jeton qui répond à ces normes sera inclus dans le portefeuille d’investissement Liquid Vault.De plus, Fyde Treasury utilise également l’IA pendant le processus de gestion des actifs de Liquid Vault, qui comprend spécifiquement:
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Analyse et prévisions du marché: Analyser les données commerciales, les tendances du marché et les nouvelles sur la chaîne pour prédire les tendances futures du marché
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Calcul du poids et réédition: Sur la base des tendances du marché prévues et des performances et de la volatilité récentes du jeton dans le portefeuille d’investissement, calculez le meilleur poids de jeton et réédition
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Gestion et réponse des risques: Le temps réel identifie rapidement les attaques de gouvernance de chaque jeton dans le portefeuille d’investissement, l’épuisement de la pool de liquidités et le trading anormal de portefeuilles spécifiques et ajuster en temps opportun le portefeuille d’investissement ou le jeton lié à l’isolement
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Stratégie avancée de gestion des actifs: Évaluez en continu les performances du portefeuille d’investissement, analysez l’efficacité de la stratégie et en extraire des données pour modifier et développer de nouvelles stratégies.Ensuite, comparez la stratégie existante avec la nouvelle stratégie, mesurez ses performances et appliquez-la à la stratégie d’exploitation réelle
Au 23 août, le portrait d’investissement Liquid Vault a 29 jetons, qui sont tous des types de jetons basés sur les réseaux Ethereum.
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Tableau de tableau de bord liquide, source:Fyde
De plus, Fyde Treasury fournit une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs qui stockent la gouvernance de protocole spécifique à Liquid Vault pour maintenir leurs droits de vote par des jetons de liquidité.La gouvernance des jetons de l’utilisateur dans le coffre-fort liquide sera envoyée à ses portefeuilles sous la forme de $ gntsy-token, et ces jeton peuvent être utilisés pour effectuer le vote de gouvernance du protocole correspondant dans l’onglet Fyde Treasury.
Cependant, le droit de vote sera affecté par le poids du jeton dans le portefeuille d’investissement, de sorte que le droit de vote peut changer chaque fois que le portefeuille d’investissement est ajusté.
2.1.2.
Fyde Treasury récompensera les points FYDE du fournisseur de liquidités qui améliore le fournisseur de liquidités du fournisseur de liquidité qui améliore le fournisseur de liquidité du $ TRSY (jeton de liquidité liquide de liquide) et promet de distribuer le jeton Fyde sur la base de ces points à l’avenir.
Différentes des autres projets, les utilisateurs sont généralement tenus de déposer directement les transactions sur l’échange décentralisé pour obtenir une activité d’exploitation de liquidité pour obtenir des jetons ou des points. Liquidité sur uniswap v3.UNISWAP V3 est un échange décentralisé qui permet aux utilisateurs de définir la plage d’approvisionnement lors de la fourniture de liquidité.
Lorsque vous fournissez des liquidités à UNISWAP V3, le système est calculé et exécuté via l’environnement analogique axé sur l’IA pour convertir une partie des $ fyde d’un contrat d’extraction liquide au meilleur chemin de $ eth.En outre, l’IA gère également la portée des dépôts de liquidité de l’UNISWAP V3 selon les conditions du marché réel, ce qui rend l’efficacité du capital d’environ 4 fois plus élevé que la liquidité du même capital sur la bourse générale généralisée.
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Tableau de bord de simulation AI, source:Fyde Docs
De cette façon, Fyde Treasary construit un fonds de panier.Le fonds utilise l’IA pour gérer les actifs déposés par les utilisateurs dans l’accord, réduisant ainsi le jugement humain et empêchant divers risques sur le marché.
2.1.3.
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Depuis son lancement en janvier 2024, le TVL de Fyde Treasury a régulièrement augmenté, atteignant et stable à environ 2 millions de dollars américains.Cependant, alors que le marché a continué à s’affaiblir depuis la fin mai, le taux de retour de $ token est de -35% au cours des trois derniers mois.
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Cependant, par rapport à d’autres jetons majeurs de l’écosystème Ethereum de l’écosystème Ethereum, les fluctuations des prix de $ TRSY sont relativement stables et le déclin est relativement faible.
Bien que Fyde Treasury ait été lancé depuis moins d’un an, son modèle d’IA a été continuellement appris et développé par le biais de données sur le marché.Avec l’accumulation et l’optimisation de l’apprentissage de l’IA, il peut y avoir de meilleures performances à l’avenir, il vaut donc la peine de prêter attention à la direction et aux performances futures du Trésor de Fyde.
2.2.
Mozaic Finance est un protocole d’optimisation des revenus utilisant l’IA pour optimiser les stratégies agricoles de revenu, qui sont mises en œuvre par le biais de protocoles Defi spécifiques.Il fournit aux utilisateurs diverses stratégies de gestion des actifs de l’écosystème Defi, présentées sous forme de coffre-fort, et utilise les deux IA suivantes pour optimiser:
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Conon: Analyse du temps réel des données sur la chaîne, prédire les changements dans l’application des conditions du marché et des stratégies agricoles de revenu
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Archimède: Calculer la meilleure stratégie d’investissement basée sur les données de prédiction de Conon et mettre en œuvre l’allocation des fonds
Dans Mozaic Finance, AI Smart Conon est le rôle de « analyste », et Archimède est le rôle du « stratège » pour gérer conjointement les actifs déposés par les utilisateurs.
2.2.1.
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Hercule: Il s’agit d’un coffre-fort qui utilise des stablescoins pour l’agriculture de revenu.
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Les actifs des utilisateurs dans le coffre-fort sont utilisés pour fournir des liquidités et générer des avantages via le protocole de pont Stargate.L’IA sera connectée au pont d’actif du coffre-fort en temps réel pour rééquilibrer dans un pool de liquidités avec un revenu plus élevé.Les caractéristiques de Stargate sont que même les mêmes atouts, la Apy de différents réseaux varieront en raison de la différence de liquidité.
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Tableau de bord Stargate Farm, source:Stargate
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Cesus: Il s’agit d’un coffre-fort qui génère des avantages grâce à divers actifs de volatilité.
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Les actifs de l’utilisateur seront stockés dans le pool GM du protocole GMX.Dans le déploiement de la liquidité, la volatilité et le taux d’intérêt des actifs commerciaux dans chaque pool GM seront pris en compte.Selon les conditions du marché, la proportion d’écunines peut être augmentée et elle est stockée dans Stargate pour susciter des intérêts supplémentaires.
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Tableau de bord de la piscine GMX GM, source:GMX
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Peerseus: Il s’agit d’un coffre-fort qui utilise activement le mécanisme de consensus Pol (preuve de liquidité) pour obtenir des récompenses de réseau en fournissant des liquidités au protocole écosystème de Berachain qui s’apprête à lancer le réseau principal.L’équipe de financement Mozaic se développe et se prépare à lancer une stratégie pour utiliser le réseau de test de Berachain.
Pour plus d’informations sur les mécanismes de consensus de Berachain et Pol, consultez l’article Berachain – l’ours attrapant deux lapins: liquidité et sécurité.
Contrairement à Fyde Treasury, qui construit le fonds de panier de jetons, Mozaic Finance est un protocole qui optimise les stratégies et les processus d’approvisionnement de liquidité et gérer les risques via l’IA lors du dépôt d’actifs utilisateur dans le protocole Defi.
En janvier 2024, Hercules et Thésée de Thésée ont bien performé, et l’APY attendu était respectivement d’environ 11% et 50%.Cependant, en raison de l’incident volé des coffres de Mozaic Finance, les deux coffres ont été suspendus.
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En janvier 2024, le taux de rendement annuel attendu d’Hercules et de Thésée de Thésée.@Mozaic_fi
2.2.2.
La finance mozaïque s’est produite le 15 mars 2024. Un vol de capital s’est produit.À cette époque, l’équipe était en train de passer à une nouvelle solution de sécurité développée par Hypernative pour améliorer le risque et la sécurité de la chaîne.Avant la fin de la mise à jour de la sécurité, un développeur interne a constaté qu’il pouvait voler les fonds du Trésor en utilisant les clés privées de l’équipe principale.Ils ont envahi l’ordinateur du membre pour obtenir la clé privée, et ont utilisé la clé pour voler environ 2 millions de dollars d’actifs du coffre-fort, puis ont transféré ces actifs à un échange centralisé pour la liquidation.
Affectée par cet incident, l’équipe de financement Mozaic a suspendu l’exploitation d’Hercules et de Thésée, et la valeur des coûts de gouvernance et d’accord pour percevoir le jeton MOZ a chuté d’environ 80%.Après l’incident, l’équipe de financement Mozaic a immédiatement annoncé la progression de l’incident et a coopéré avec des sociétés de sécurité pour suivre le flux des actifs volés.Dans le même temps, ils ont demandé des fonds congelés et retournés aux développeurs pour stocker les échanges d’actifs volés, et s’efforcent de restaurer le fonctionnement normal de l’accord.
Heureusement, le retour de tous les fonds volés est actuellement en cours.En attendant de retourner les fonds volés de l’échange centralisé, l’équipe se prépare à lancer Mozaic 2.0.La nouvelle version comprend les améliorations suivantes:
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Améliorer la sécurité: Par le biais de sociétés de sécurité telles que Trust Security, Testmachine et HyperNating, l’audit du code et l’amélioration de la sécurité.
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Amélioration du modèle d’IA: Améliorer de manière approfondie le modèle Archimède existant et basé sur la prédiction des connaissances et l’apprentissage des incidents de cygne noir.De plus, détecter des décisions anormales et définir des panneaux pour effectuer une revue artificielle et une amélioration du modèle.
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Améliorer l’expérience utilisateur: Améliorez l’interface utilisateur / UX de DAPP et améliorez l’accès de l’utilisateur à DAPP dans divers environnements de chaîne via l’abstraction des comptes et l’intégration du service de pont.
Par conséquent, bien que Mozaic Finance ait subi une crise majeure du vol de capital, ils se préparent activement au lancement de Mozaic 2.0 pour fournir aux utilisateurs des services de gestion des actifs plus sûrs et efficaces pour les utilisateurs.
3. Défi: dilemme de décentralisation et d’évolutivité de l’IA
Jusqu’à présent, nous avons appris comment le protocole intelligent Defi utilise l’IA comme composante centrale des applications Defi via le Trésor FYDE et la finance mozaïque.Les avantages que le protocole Intelligent Defi peut apporter par IA comprend:
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Établir un nouveau modèle de protocole Defi par autonomie
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Améliorer l’efficacité du capital en analysant et en optimisant les méthodes de fonctionnement du capital
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Analyse et réponse en temps réel à des transactions anormales et à d’autres risques
À l’heure actuelle, l’intégration de la blockchain et de l’IA est principalement concentrée dans l’établissement d’infrastructures de blockchain pour surmonter les limites de l’IA.Cependant, compte tenu des avantages ci-dessus, davantage de tentatives devraient introduire l’IA à l’accord Defi.Bien sûr, dans le processus d’intégration de ces deux domaines, il y a aussi des défis qui doivent être résolus.
L’IA nécessite un environnement qui peut rapidement traiter une grande quantité de données, mais l’infrastructure de blockchain actuelle n’atteint pas la vitesse de ce traitement des données.Par exemple, le modèle ChatGPT-3 devrait traiter des milliards de données par seconde pour répondre aux questions, ce qui représente environ 10 millions de fois plus rapide que le plus grand TPS de Solana (nombre de transactions par seconde).
De plus, même si l’infrastructure de la blockchain se développe dans la mesure qui peut prendre en charge l’informatique de l’IA, la transparence de la blockchain public peut toujours exposer les données de formation et les poids de décision des modèles d’IA au public.Cela signifie que la transaction générée par l’IA peut devenir prévisible et faire face au risque de diverses attaques externes.
Par conséquent, les espoirs, notamment le Trésor FYDE et la finance mozaïque, utilisent le protocole AI Defi pour exécuter l’IA sur un serveur centralisé et interagir avec la blockchain en fonction de leurs résultats.
Cependant, cette méthode amène les utilisateurs à faire confiance à l’intégrité de l’équipe responsable de la gestion de l’IA lorsqu’ils déposent des actifs dans l’accord.Cette situation a affaibli Defi pour éliminer les besoins des tiers de confiance grâce à des contrats intelligents pour fournir les principes fondamentaux qui fournissent un environnement commercial sans confiance.
Lors de l’application de l’IA dans la blockchain,Décentralisation et évolutivitéLe problème est considéré comme un défi que les applications Defi doivent résoudre pendant l’utilisation de l’IA.etZKML (Zero-Knowledge Machine Learning)La technologie attire l’attention en tant que solution.
3.1.
ZKML est une technologie qui combine la preuve de connaissances zéro (ZKP) avec l’apprentissage automatique (ML).La preuve de connaissances zéro est une méthode de chiffrement qui peut vérifier l’authenticité des données sans divulgation, réalisant ainsi la protection de la confidentialité et la vérification de l’intégrité des données.ZKML utilise ces fonctionnalités prouvées par la connaissance zéro appliquée dans le domaine de l’apprentissage automatique, de sorte que dans le cas de l’entrée non publique, des paramètres et des mécanismes internes des modèles d’IA, l’exactitude de la sortie du modèle peut être vérifiée.
De plus, grâce à la conception du contrat intelligent du protocole Defi, une preuve de connaissance zéro est prouvée que unique intégré en toute sécurité dans le protocole Defi.
Par exemple, le programme de financement Mozaic mentionné précédemment a introduit la technologie de certification de connaissance zéro dans son accord à l’avenir.Ils ont déclaré dans le document que la technologie améliorerait la capacité de vérifier les décisions honnêtes d’Archimède et les coffres de gestion.
Cependant, la technologie de preuve zéro des connaissances est toujours en émergence, et un grand nombre de discussions et de développement sont nécessaires pour obtenir une application pratique.En particulier, pour les modèles d’IA complexes, bien que la preuve de connaissances zéro soit plus efficace que d’effectuer le modèle d’IA directement sur la blockchain, il doit encore dépasser l’espace de puissance de calcul et de stockage fourni par l’infrastructure de blockchain actuelle.Par conséquent, afin de rendre le ZKML vraiment pratique, les progrès techniques et l’optimisation supplémentaires doivent être obtenus dans le certificat de connaissance zéro et l’infrastructure de blockchain.
4. Économie et authentification basée sur l’intelligence de l’IA
Je m’attends à ce qu’avec le développement ultérieur de la technologie blockchain et de l’IA, ils surmonteront progressivement les défis nécessaires pour réaliser l’intégration des deux.Sur la base de ces progrès, je crois que dans un avenir proche, la plupart des protocoles Defi intégreront l’IA dans son mécanisme de fonctionnement.
En outre, avec l’émergence et la maturité des plateformes de déploiement et de trading de l’intelligence AI telles que SingelarityNet et Autonolas, non seulement l’IA peut être intégrée au niveau de l’accord, mais crée également un environnement qui utilise facilement l’intelligence de l’IA.En d’autres termes, tous ceux qui participent à l’écosystème de la blockchain peuvent construire et utiliser le protocole Defi intelligent optimisé pour les individus.
Par exemple, l’intelligence AI d’Autonolas est sur la plate-forme de marché des prévisions du réseau Gnosis pour parier sur la chaîne et sous les données de la chaîne, et son nombre et ses activités ont régulièrement augmenté.À partir de l’année de juillet 2023, ces intelligences ont généré plus d’un million de transactions.
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On s’attend à ce que le nombre d’intelligences personnalisées d’IA augmente efficacement dans la météo à l’avenir, et l’écosystème de la blockchain sera activement participé à l’écosystème de la blockchain.Cela favorisera l’utilisation de la liquidité inactive et du fonctionnement plus efficace des capitaux, améliorant ainsi considérablement la liquidité globale de l’écosystème.En fin de compte, les transactions entre l’intelligence de l’IA peuvent devenir la principale activité d’un écosystème, formant un nouvel écosystème économique basé sur l’intelligence.
De plus, alors que l’intelligence des modèles personnalisés de l’intelligence de l’IA continue d’augmenter, ces intelligences peuvent étendre leur champ d’application des activités jusqu’au domaine de la conception « humaine ».Cela comprend la gestion des actifs, la capture et la participation aux opportunités d’investissement aérien, et la participation aux activités de gouvernance en fonction des préférences personnelles.
Par conséquent, comme l’intelligence de l’IA simule avec précision le comportement humain, il sera difficile de distinguer les «vrais» utilisateurs humains et l’intelligence de l’IA à l’avenir.À cette fin, l’importance de l’identité en tant que mécanisme qui prouve l’identité et l’unicité de l’utilisateur devrait devenir plus importante, en particulier dans l’accord qui valorise la valeur humaine et les droits de l’agence.
4.1.
La preuve d’identité est un mécanisme.Les méthodes actuelles des discussions et du développement sont principalement divisées en deux catégories:
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Basé sur la certification physique: Utilisez un équipement matériel pour collecter des informations biométriques uniques, telles que la reconnaissance faciale, la reconnaissance des empreintes digitales et la reconnaissance de l’iris.
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Méthode basée sur l’analyse comportementale: En analysant la carte, la réputation et le modèle d’activité du réseau social de l’utilisateur, l’authenticité et l’unicité du compte sont jugées.Cette méthode dépend des activités réseau des comptes spécifiques des utilisateurs et de leur interaction avec d’autres comptes.
La méthode d’identification basée sur l’analyse comportementale peut mieux protéger la confidentialité des utilisateurs et peut être réalisée sans utiliser de périphériques matériels spéciaux.Cependant, afin d’améliorer la précision et la fiabilité de la preuve, cette méthode nécessite beaucoup de données réseau.À mesure que la complexité de l’intelligence de l’IA augmente, sa capacité d’identification peut diminuer, il est donc prévu que le futur certificat d’identité basé sur la certification physique sera largement utilisé.
Un protocole représentatif qui utilise une méthode de certification physique est WorldCoin.Le projet a été co-fondé par le fondateur d’Openai, Sam Altman, et il est également le créateur de Chatgpt.WorldCoin vise à attribuer un ID numérique unique à tous dans le monde grâce à une preuve d’identité et à distribuer des jetons WLD à ces personnes.Il s’agit d’étudier et d’explorer la possibilité d’un revenu de base universel pour faire face au chômage causé par le développement futur de l’IA.
4.1.1.
WorldCoin est un projet de certification physique.Après avoir terminé la reconnaissance de l’iris, le réseau WorldCoin publiera un ID mondial à l’iris et générera une clé privée pour accéder à l’ID mondial sur l’appareil personnel de l’utilisateur.
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WorldCoin Orb, Source:Livre blanc WorldCoin
À l’heure actuelle, le réseau WorldCoin stocke uniquement la valeur de hachage des données d’iris à balayage, ce qui peut empêcher les utilisateurs d’être reconstruits ou identifiés.Lorsque l’ID mondial est requis, l’appareil de l’utilisateur générera un certificat de connaissance zéro et l’enverra au réseau, protégeant ainsi la confidentialité des données des données sur la chaîne utilisateur.Cependant, parce que le système ne fait que la reconnaissance de l’iris unique pour obtenir la clé privée.Pour faire face à ces questions, WorldCoin discute de l’introduction du système de vérification biométrique lors de l’utilisation de l’ID mondial et développe des algorithmes de détection d’IA basés sur l’analyse comportementale.
5. Conclusion
Dans cet article, nous avons discuté du nouvel accord de service qui a émergé avec l’intégration de l’IA dans l’écosystème de la blockchain.
À l’avenir, la technologie de l’IA et de la blockchain continuera de se développer et de s’intégrer entre elles pour compenser les lacunes les uns des autres.Grâce à cette fusion, il devrait fournir aux individus un environnement plus pratique afin qu’il puisse facilement accéder et utiliser la technologie d’IA et de blockchain.
Surtout dans le futur écosystème économique avec l’intelligence de l’IA en tant que noyau, les gens utiliseront et fourniront facilement des services financiers sans connaissance financière profonde.Cela aidera à améliorer considérablement la liquidité de l’écosystème sur la chaîne et à étendre l’inclusivité de l’industrie financière.
De plus, l’IA et la blockchain peuvent non seulement s’affecter mutuellement, mais aussi avoir le potentiel de devenir des infrastructures dans diverses industries.Par conséquent, le développement de ces deux technologies aura un impact profond sur l’ensemble de la société humaine, sans s’y limiter à une seule industrie.
Cependant, les réglementations liées à l’IA, telles que la protection de la protection de la confidentialité des données et les problèmes de responsabilité de l’IA, et les réglementations liées à la blockchain, telles que les attributs de titres de jeton, auront un impact significatif sur la direction future de développement et la structure de l’industrie de ces technologies.Par conséquent, nous devons accorder une attention particulière aux prochains réglementations de l’industrie de l’IA et de la blockchain à l’avenir.
Nous espérons enfin que le développement de ces technologies peut créer un meilleur environnement pour les êtres humains et aider à résoudre de nombreux problèmes dans la société.