jakiro
<سبان ليف = "">المؤلف:<سبان ليف = "">a16z وسائل الإعلام الجديدة,<سبان ليف = "">ترجمة<سبان ليف = "">: كتلة يونيكورن
بالأمس، شاركنا الجزء الأول من سلسلة Big Ideas، والتي تغطي البنية التحتية والنمو والصحة والتحديات التي يعتقد أعضاء فريق Speedrun أن الشركات الناشئة ستواجهها في عام 2026.
نواصل اليوم الجزء الثاني من السلسلة بمساهمات من American Dynamism (مجموعة استثمارية a16z تم إنشاؤها خصيصًا في عام 2021) وفريق Apps.
الديناميكيات الأمريكية
ديفيد أوليفيتش: بناء مؤسسة صناعية محلية الصنع
وتقوم أميركا بإعادة بناء مكونات الاقتصاد التي تمنح البلاد قوتها حقاً.أصبحت الطاقة والتصنيع والخدمات اللوجستية والبنية التحتية في دائرة الضوء مرة أخرى، والتحول الأكثر أهمية هو ظهور قاعدة صناعية برمجية أولى مع الذكاء الاصطناعي كأساس أصلي لها.تبدأ هذه الشركات بالمحاكاة والتصميم الآلي والعمليات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. إنهم لا يقومون بتحديث الماضي بل يبنون المستقبل.
وهذا يفتح فرصا هائلة في مجالات مثل أنظمة الطاقة المتقدمة، والتصنيع الآلي للخدمة الشاقة، والتعدين من الجيل التالي، والعمليات البيولوجية والإنزيمية التي تنتج المواد الكيميائية الأولية التي تعتمد عليها الصناعات المختلفة.يستطيع الذكاء الاصطناعي تصميم مفاعلات أنظف، وتحسين التعدين، وهندسة إنزيمات أفضل، وتنسيق مجموعات من الآلات المستقلة برؤى بعيدة عن متناول المشغلين التقليديين.
نفس التغييرات تعيد تشكيل العالم خارج المصنع.والآن تعمل أجهزة الاستشعار المستقلة، والطائرات بدون طيار، ونماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة على تمكين المراقبة المستمرة للموانئ، والسكك الحديدية، وخطوط الكهرباء، وخطوط الأنابيب، والقواعد العسكرية، ومراكز البيانات، وغير ذلك من الأنظمة الحيوية التي كانت ذات يوم أكبر من أن تتمكن من إدارتها بالكامل.
العالم الحقيقي يتطلب برامج جديدة.والمؤسسون الذين يبنون هذه البرامج سوف يشكلون ازدهار أميركا في القرن القادم.
إيرين برايس-رايت: عودة المصنع الأمريكي
لقد بني القرن العظيم الأول لأميركا على قوة صناعية عظيمة، ولكن كما نعلم جميعا، فقدنا الكثير منها – جزئيا بسبب نقل الأعمال إلى الخارج، وجزئيا بسبب افتقار المجتمع المتعمد إلى البناء.ومع ذلك، فإن الآلات الصدئة تعود إلى الدوران مرة أخرى، ونحن نشهد نهضة المصنع الأمريكي مع وجود البرمجيات والذكاء الاصطناعي في جوهره.
أعتقد أنه بحلول عام 2026 سنرى الشركات تتبنى عقلية المصنع لمواجهة التحديات في مجالات مثل الطاقة والتعدين والبناء والتصنيع.وهذا يعني الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الأتمتة مع العمال المهرة لجعل العمليات المعقدة والمخصصة تعمل بكفاءة مثل خط التجميع. تشمل على وجه التحديد:
- <لي>
التنقل في العمليات التنظيمية وعمليات التصريح المعقدة بسرعة وبشكل متكرر<لي>
تسريع دورات التصميم والتصميم للتصنيع من البداية<لي>
إدارة أفضل لتنسيق المشاريع واسعة النطاق<لي>
نشر الأنظمة الذاتية لتسريع المهام الصعبة أو الخطرة على البشر
ومن خلال تطبيق التكنولوجيا التي طورها هنري فورد قبل قرن من الزمان، والتخطيط للحجم والتكرار من البداية، ودمج أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، فسوف نتمكن قريباً من إنتاج مفاعلات نووية بكميات كبيرة، وبناء المساكن لتلبية احتياجات الأمة، وبناء مراكز البيانات بسرعة مذهلة، والدخول إلى عصر ذهبي جديد من القوة الصناعية.وكما يقول إيلون ماسك: “المصنع هو المنتج”.
زبي المجرين: ستكون الموجة التالية من إمكانية المراقبة مادية وليست رقمية
على مدار العقد الماضي، غيرت إمكانية ملاحظة البرامج الطريقة التي نراقب بها الأنظمة الرقمية، مما جعل قواعد التعليمات البرمجية والخوادم شفافة من خلال السجلات والمقاييس والتتبعات.نفس التحول على وشك أن يجتاح العالم المادي.
مع قيام المدن في جميع أنحاء الولايات المتحدة بنشر أكثر من مليار كاميرا وأجهزة استشعار متصلة، أصبحت إمكانية المراقبة المادية ــ الرؤية في الوقت الحقيقي لكيفية أداء المدن وشبكات الطاقة وغيرها من البنية التحتية ــ ملحة وممكنة.سيقود هذا المستوى الجديد من الإدراك أيضًا الحدود التالية في مجال الروبوتات والاستقلالية، حيث تعتمد الآلات على إطار عمل مشترك يجعل العالم المادي قابلاً للملاحظة مثل الكود.
وبطبيعة الحال، يحمل هذا التحول أيضًا مخاطر حقيقية: فالأدوات التي يمكنها اكتشاف حرائق الغابات أو منع وقوع الحوادث في موقع العمل يمكن أن تؤدي أيضًا إلى كوابيس بائسة.وسيكون الفائزون في الموجة التالية هم تلك الشركات التي تكتسب ثقة الجمهور وتبني أنظمة تحافظ على الخصوصية وقابلة للتشغيل البيني وتدعم الذكاء الاصطناعي محليا، وبالتالي زيادة الشفافية في المجتمع من دون المساس بالحريات الاجتماعية.وكل من يبني هذا الإطار الجدير بالثقة سيكون قادرًا على تحديد إلى أين ستصل قابلية المراقبة في العقد القادم.
رايان ماكنتوش: الهندسة الصناعية الإلكترونية ستغير العالم
إن الثورة الصناعية القادمة لن تحدث في المصانع فحسب، بل داخل الآلات التي تزودها بالطاقة.
لقد أحدثت البرمجيات ثورة في طريقة تفكيرنا وتصميمنا وتواصلنا. واليوم، تغير الطريقة التي نتحرك بها ونبني وننتج.تتقارب التطورات في مجال الكهرباء والمواد والذكاء الاصطناعي لتمكين البرمجيات من التحكم الحقيقي في العالم المادي.بدأت الآلات تصبح قادرة على الإحساس والتعلم والتصرف بشكل مستقل.
وهذا هو صعود مجموعة الإلكترونيات الصناعية، وهي التقنيات المتكاملة التي تعمل على تشغيل السيارات الكهربائية، والطائرات بدون طيار، ومراكز البيانات، والتصنيع الحديث.فهو يربط الذرات التي تحرك العالم بالأجزاء التي تتحكم فيه: من المعادن المكررة إلى مكونات، والطاقة المخزنة في البطاريات، والكهرباء التي يتم التحكم فيها عن طريق الإلكترونيات، والحركة التي يتم تحقيقها من خلال المحركات الدقيقة، وكل ذلك يتم تنظيمه بواسطة البرامج.إنه الأساس غير المرئي وراء كل اختراق في الأتمتة المادية؛ فهو يحدد ما إذا كان البرنامج يستدعي سيارة أجرة فحسب أم أنه يتولى القيادة فعليًا.
ومع ذلك، فإن القدرة على بناء هذه المجموعة، بدءًا من تكرير المواد الحيوية وحتى تصنيع الرقائق المتقدمة، يتم فقدانها.إذا كانت الولايات المتحدة تريد أن تقود العصر الصناعي القادم، فيتعين عليها أن تبني الأجهزة التي ستدعمه.إن البلدان التي تتقن مجال صناعة الإلكترونيات ستحدد مستقبل التكنولوجيا الصناعية والعسكرية.
البرمجيات تأكل العالم. والآن سوف يدفع العالم إلى الأمام.
أوليفر هسو: المختبرات المستقلة تعمل على تسريع الاكتشافات العلمية
ومع تقدم قدرات النموذج في الوسائط المتعددة والتحسين المستمر لقدرات تشغيل الروبوت، سيقوم الفريق بتسريع الاكتشاف العلمي المستقل.ستؤدي هذه التقنيات الموازية إلى ظهور مختبرات مستقلة يمكنها تحقيق حلقة مغلقة من الاكتشافات العلمية، بدءًا من صياغة الفرضيات وحتى التصميم التجريبي والتنفيذ، وحتى الاستدلال وتحليل النتائج وتكرار اتجاهات البحث المستقبلية.ستكون الفرق التي تبني هذه المختبرات متعددة التخصصات بطبيعتها وستدمج الخبرة في الذكاء الاصطناعي والروبوتات والفيزياء وعلوم الحياة والتصنيع والعمليات وغيرها من المجالات لتحقيق التجارب والاكتشافات المستمرة عبر المجالات من خلال مختبرات غير مراقبة.
ويل بيتسكي: رحلة البيانات للصناعات الرئيسية
في عام 2025، سيتم تحديد روح العصر للذكاء الاصطناعي من خلال القيود المفروضة على موارد الحوسبة وبناء مراكز البيانات.وبحلول عام 2026، سيتم تحديدها من خلال القيود المفروضة على موارد البيانات والحدود التالية في رحلة البيانات: صناعاتنا الرئيسية.
تظل صناعاتنا الحيوية بمثابة كنوز من البيانات الكامنة وغير المنظمة.كل إرسال شاحنة، وكل قراءة عداد، وكل مهمة صيانة، وكل عملية إنتاج، وكل تجميع، وكل تشغيل اختباري هي المادة اللازمة للتدريب على النماذج.ومع ذلك، لا يتم استخدام مصطلحات جمع البيانات أو التعليقات التوضيحية أو التدريب النموذجي بشكل شائع في الصناعة.
الطلب على هذا النوع من البيانات لا نهاية له.تعمل شركات مثل Scale، وMercor، وArtificial Intelligence Research Labs بلا كلل لجمع بيانات العملية (ليس فقط “ما” يتم القيام به، ولكن “كيف” يتم ذلك). إنهم يدفعون مبالغ باهظة مقابل كل جزء من “بيانات المصانع المستغلة للعمال”.
تتمتع الشركات الصناعية التي لديها بنية تحتية مادية وقوى عاملة بميزة نسبية في جمع البيانات وستبدأ في استغلال هذه الميزة.تولد عملياتهم كميات هائلة من البيانات التي يمكن التقاطها بتكلفة هامشية تكاد تكون معدومة واستخدامها لتدريب نماذجهم الخاصة أو ترخيصها لأطراف ثالثة.
وينبغي لنا أيضاً أن نتوقع ظهور شركات ناشئة للمساعدة. ستوفر الشركات الناشئة حزمة التنسيق: أدوات برمجية للتجميع، ووضع العلامات، والترخيص؛مجموعات تطوير أجهزة وبرامج الاستشعار (SDKs)؛ بيئات التعلم المعزز (RL) وخطوط التدريب؛ وفي نهاية المطاف، آلاتهم الذكية.
فريق التطبيقات (التطبيقات).
ديفيد هابر: الذكاء الاصطناعي يعزز نماذج الأعمال
أفضل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لا تقتصر على أتمتة المهام؛ إنهم يقومون بتضخيم الفوائد الاقتصادية لعملائهم.على سبيل المثال، في القانون القائم على الفوز بالأسهم، لا تحصل شركة المحاماة على إيرادات إلا إذا فازت بدعوى قضائية.تستفيد شركات مثل Eve من بيانات النتائج الخاصة بها للتنبؤ بمعدلات نجاح القضايا، ومساعدة شركات المحاماة على اختيار القضايا الأكثر ملاءمة، وخدمة المزيد من العملاء، وتحسين معدلات الفوز.
الذكاء الاصطناعي وحده قادر على تعزيز نماذج الأعمال.فهو لا يقلل التكاليف فحسب، بل يجلب أيضًا المزيد من الإيرادات.وبحلول عام 2026، سنشهد توسع هذا المنطق عبر الصناعات حيث ستتوافق أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عمقًا مع حوافز العملاء وتخلق فوائد مركبة لا يمكن للبرامج التقليدية مضاهاتها.
أنيش أشاريا: سيصبح ChatGPT متجرًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
تتطلب دورة المنتج الاستهلاكي ثلاثة عناصر لتكون ناجحة: التقنيات الجديدة، وسلوكيات المستهلك الجديدة، وقنوات التوزيع الجديدة.
حتى وقت قريب، كانت موجة الذكاء الاصطناعي تستوفي المعيارين الأولين ولكنها كانت تفتقر إلى قنوات توزيع محلية جديدة.تزدهر معظم المنتجات على الشبكات الحالية مثل X أو الكلمات الشفهية.
ومع ذلك، مع إصدار OpenAI Apps SDK، ودعم Apple للبرامج المصغرة، وإطلاق ChatGPT لإمكانيات الدردشة الجماعية، يمكن لمطوري المستهلكين الآن الاستفادة مباشرة من قاعدة مستخدمي ChatGPT التي يبلغ عددها 900 مليون مستخدم والنمو باستخدام شبكات البرامج المصغرة الجديدة مثل Wabi.باعتبارها الحلقة الأخيرة في دورة حياة المنتج الاستهلاكي، من المتوقع أن تبدأ قناة التوزيع الجديدة هذه موجة من الذهب في مجال التكنولوجيا الاستهلاكية مرة واحدة كل عقد في عام 2026. تجاهلها على مسؤوليتك الخاصة.
أوليفيا مور: بدأ وكلاء الصوت في السيطرة
على مدار الـ 18 شهرًا الماضية، تحولت فكرة وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتعاملون مع تفاعلات الحياة الواقعية للشركات من الخيال العلمي إلى الواقع.تستخدم آلاف الشركات، بدءًا من الشركات الصغيرة والمتوسطة وحتى المؤسسات الكبيرة، الذكاء الاصطناعي الصوتي لجدولة المواعيد وإتمام الحجوزات وإجراء الاستطلاعات وجمع معلومات العملاء والمزيد.لا يقتصر دور هؤلاء الوكلاء على توفير تكاليف الأعمال وتحقيق إيرادات إضافية فحسب، بل إنهم يحررون الموظفين أيضًا للقيام بعمل أكثر قيمة – وعمل أكثر إثارة للاهتمام.
ولكن نظرًا لأن هذا المجال لا يزال في بداياته، فإن العديد من الشركات لا تزال في مرحلة “الصوت كنقطة دخول”، حيث تقدم نوعًا واحدًا فقط أو عدة أنواع من المكالمات كحل واحد.سأكون متحمسًا لرؤية المساعدين الصوتيين يتوسعون للتعامل مع سير العمل بالكامل (ربما متعدد الوسائط) وحتى إدارة دورة العلاقة الكاملة مع العملاء.
وهذا يعني على الأرجح أنه سيتم دمج الوكلاء بشكل أعمق في أنظمة الأعمال ومنحهم الحرية في التعامل مع أنواع التفاعلات الأكثر تعقيدًا.مع استمرار تحسن النماذج الأساسية – يمكن للوكلاء الآن استدعاء الأدوات والعمل عبر أنظمة مختلفة – يجب على كل شركة نشر منتجات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على الصوت واستخدامها لتحسين الجوانب الرئيسية لأعمالها.
مارك أندروسكو: التطبيقات الاستباقية بدون مطالبات قادمة
في عام 2026، سيقول المستخدمون العاديون وداعًا لصناديق المطالبة. لن يُظهر الجيل التالي من تطبيقات الذكاء الاصطناعي أي مطالبات على الإطلاق – فسوف يراقبون ما تفعله ويزودونك بشكل استباقي باقتراحات عمل للرجوع إليها.ستقترح بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك إعادة البناء حتى قبل أن تطرح سؤالاً.يقوم نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) تلقائيًا بإنشاء بريد إلكتروني للمتابعة بعد إنهاء المكالمة.سوف تولد أدوات التصميم الخاصة بك حلولاً أثناء عملك.واجهة الدردشة ليست سوى أداة مساعدة.اليوم، سوف يصبح الذكاء الاصطناعي بمثابة سقالات غير مرئية في كل سير عمل، ويتم تفعيله من خلال نية المستخدم بدلاً من الأمر.
أنجيلا سترينج: الذكاء الاصطناعي سيعمل في نهاية المطاف على ترقية البنية التحتية المصرفية والتأمينية
قامت العديد من البنوك وشركات التأمين بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي مثل استيراد المستندات والوكلاء الصوتيين للذكاء الاصطناعي في أنظمتها القديمة، ولكن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه تحويل صناعة الخدمات المالية إلا من خلال إعادة بناء البنية التحتية التي تدعمها.
بحلول عام 2026، سوف يفوق خطر الفشل في تحديث الذكاء الاصطناعي والاستفادة منه بشكل كامل خطر الفشل، وعند هذه النقطة سنرى مؤسسات مالية كبيرة تتخلى عن عقودها مع البائعين القدامى لصالح تنفيذ بدائل أحدث وأكثر اعتماداً على الذكاء الاصطناعي.تتحرر هذه الشركات من أغلال التصنيفات السابقة وتصبح منصات تعمل على مركزية وتطبيع وإثراء البيانات الأساسية من الأنظمة القديمة والمصادر الخارجية.
ماذا كانت النتيجة؟
- <لي>
سيتم تبسيط سير العمل وموازته بشكل كبير. لا مزيد من التبديل ذهابًا وإيابًا بين الأنظمة والشاشات المختلفة.فكر في الأمر: يمكنك رؤية ومعالجة مئات المهام المعلقة في نظام إنشاء الرهن العقاري الخاص بك (LOS) مرة واحدة وبالتوازي، مع قيام الوكلاء بإكمال الأجزاء الأكثر مملة منها.<ص><لي>
سيتم دمج التصنيفات التي نعرفها لتكوين تصنيفات أكبر.على سبيل المثال، يمكن الآن توحيد بيانات “اعرف عميلك” (KYC) الخاصة بالعميل وفتح الحساب ومراقبة المعاملات في منصة واحدة للمخاطر.
- <لي>
وسيكون الفائزون في هذه الفئات الجديدة أكبر بعشر مرات من الفائزين الحاليين: فالفئات أكثر اتساعا، وسوق البرمجيات تلتهم قوة العمل.
إن مستقبل الخدمات المالية لا يتعلق بتطبيق الذكاء الاصطناعي على الأنظمة القديمة، بل يتعلق ببناء نظام تشغيل جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
جو شميدت: استراتيجيات التفكير المستقبلي لجلب الذكاء الاصطناعي إلى 99% من الشركات
الذكاء الاصطناعي هو التقدم التكنولوجي الأكثر إثارة في حياتنا.ومع ذلك، حتى الآن، ذهبت معظم عائدات الشركات الناشئة الجديدة إلى 1% من الشركات في وادي السيليكون – سواء الشركات التي يقع مقرها فعليًا في منطقة الخليج أو جزء من شبكتها الواسعة.إنه أمر مفهوم: يرغب رواد الأعمال في البيع للشركات التي يعرفونها جيدًا ويسهل الوصول إليها، سواء شخصيًا في مكاتبهم أو من خلال الاتصالات مع أصحاب رأس المال المغامر في مجالس إدارتهم.
وبحلول عام 2026، سوف يتغير هذا تماما.ستدرك الشركات أن الغالبية العظمى من فرص الذكاء الاصطناعي موجودة خارج وادي السيليكون، وسنرى شركات ناشئة جديدة تستفيد من استراتيجيات التفكير المستقبلي للكشف عن المزيد من الفرص المخفية داخل القطاعات التقليدية الكبيرة.هناك فرص هائلة للذكاء الاصطناعي في الصناعات الاستشارية والخدمات التقليدية، مثل شركات تكامل الأنظمة وشركات التنفيذ، وكذلك في الصناعات الأبطأ حركة مثل التصنيع.
سيما أمبل: يخلق الذكاء الاصطناعي طبقات جديدة من التنسيق وأدوارًا جديدة في شركات Fortune 500
بحلول عام 2026، ستبتعد المؤسسات عن أدوات الذكاء الاصطناعي المنعزلة نحو أنظمة متعددة الوكلاء تحتاج إلى العمل مثل فرق رقمية منسقة.عندما يبدأ الوكلاء في إدارة مسارات العمل المعقدة والمترابطة (مثل التخطيط المشترك والتحليل والتنفيذ)، تحتاج المؤسسات إلى إعادة التفكير في كيفية تنظيم العمل وكيفية تدفق السياق بين الأنظمة.ونحن نشهد بالفعل حدوث هذا التحول مع شركات مثل AskLio وHappyRobot، التي تنشر الوكلاء عبر العمليات بأكملها بدلاً من المهام الفردية.
وسوف تشعر شركات فورتشن 500 بهذا التحول بشكل أكثر حدة: فهي تسيطر على أكبر مخزون من البيانات المنعزلة، والمعرفة المؤسسية، والتعقيد التشغيلي، الذي يكمن الكثير منه في أذهان موظفيها.سيؤدي تحويل هذه المعلومات إلى أساس مشترك للعاملين المستقلين إلى إطلاق العنان لعملية اتخاذ قرارات أسرع، وأوقات دورات أقصر، وعمليات شاملة لم تعد تعتمد على الإدارة التفصيلية اليدوية المستمرة.
وسيجبر هذا التحول القادة أيضًا على إعادة تصور الأدوار والبرمجيات.وسوف تظهر وظائف جديدة، مثل مصممي سير عمل الذكاء الاصطناعي، ومشرفي الوكالات، وقادة الحوكمة المسؤولين عن تنسيق ومراجعة العاملين الرقميين التعاونيين.بالإضافة إلى أنظمة التسجيل الحالية، تحتاج المؤسسات إلى أنظمة تنسيق: طبقات جديدة لإدارة التفاعلات متعددة الوكلاء، وتحديد السياق، وضمان موثوقية سير العمل المستقل.سيركز البشر على التعامل مع المشكلات المتطورة والمواقف الأكثر تعقيدًا. يعد ظهور الأنظمة متعددة الوكلاء أكثر من مجرد خطوة أخرى في رحلة الأتمتة؛فهو يمثل إعادة تصور لكيفية عمل الشركات، وكيفية اتخاذ القرارات، وفي نهاية المطاف كيفية خلق القيمة.
بريان كيم: الذكاء الاصطناعي للمستهلك يتحول من “مساعدتي” إلى “فهمي”
يمثل عام 2026 العام الذي ستتحول فيه وظائف منتجات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية السائدة من تحسين الإنتاجية إلى تعزيز الاتصالات البشرية.لم يعد الذكاء الاصطناعي يقتصر فقط على مساعدتك في إنجاز عملك، بل يتعلق بإعطائك فهمًا أوضح لنفسك ومساعدتك في بناء علاقات أقوى.
لنكون واضحين: هذا لن يكون سهلا.تم إطلاق العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي الاجتماعية ولكنها فشلت في النهاية.ومع ذلك، بفضل نوافذ السياق متعدد الوسائط وانخفاض تكاليف الاستدلال، يمكن لمنتجات الذكاء الاصطناعي الآن أن تتعلم من جميع جوانب حياتك، وليس فقط ما تقوله لبرنامج الدردشة الآلي.تخيل أن ألبوم صور هاتفك يعرض لحظات عاطفية حقيقية، ورسائل فردية ومحادثات جماعية تتغير بناءً على من تتحدث معه، وعاداتك اليومية تتغير تحت الضغط.
وبمجرد أن تصبح هذه المنتجات متاحة فعليا، فإنها سوف تصبح جزءا من حياتنا اليومية.بشكل عام، تتمتع منتجات “تعرف علي” بآليات أفضل للاحتفاظ بالمستخدمين مقارنة بمنتجات “ساعدني”.تحقق منتجات “ساعدني” الأموال من خلال رغبة المستخدمين العالية في الدفع مقابل مهام محددة والسعي لتحسين الاحتفاظ بالمستخدمين.تحقق منتجات “اتبعني” الأموال من خلال التفاعلات اليومية المستمرة: يكون المستخدمون أقل استعدادًا للدفع، ولكن لديهم معدلات احتفاظ أعلى بالمستخدمين.
يتبادل الناس البيانات باستمرار من أجل القيمة: والسؤال هو ما إذا كان ما يحصلون عليه في المقابل يستحق ذلك.وسيتم الكشف عن الجواب قريبا.
كيمبرلي تان: البدائيون النموذجيون الجدد يمكّنون الشركات غير المسبوقة
بحلول عام 2026، سوف نشهد صعود الشركات التي لم يكن من الممكن أن توجد قبل التقدم المذهل في التفكير، وتعدد الوسائط، وتطبيقات الكمبيوتر. حتى الآن، استفادت العديد من الصناعات (مثل الشؤون القانونية أو خدمة العملاء) من تقنيات التفكير المحسنة لتعزيز المنتجات الحالية.لكننا بدأنا الآن فقط في رؤية الشركات التي تعتمد وظائف منتجاتها الأساسية بشكل أساسي على هذه النماذج الأولية الجديدة.
يمكن أن يؤدي التقدم في الاستدلال إلى قدرات جديدة لتقييم المطالبات المالية المعقدة أو التصرف بناءً على نتائج الأبحاث الأكاديمية أو التحليلية المكثفة (على سبيل المثال، الفصل في نزاعات الفواتير).تتيح النماذج متعددة الوسائط استخراج بيانات الفيديو الأساسية من العالم المادي (مثل الكاميرات الموجودة في موقع التصنيع).لقد جعل ظهور أجهزة الكمبيوتر من الممكن أتمتة الصناعات الكبيرة التي كانت قيمتها مقيدة تاريخيا بسبب برامج سطح المكتب، وواجهات برمجة التطبيقات الضعيفة، وسير العمل المجزأ.
جيمس دا كوستا: تحقق الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي نطاقًا واسعًا من خلال البيع لشركات ناشئة أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي
نحن في خضم موجة غير مسبوقة من إنشاء الشركات، مدفوعة إلى حد كبير بدورة منتجات الذكاء الاصطناعي الحالية. ولكن على عكس دورات المنتج السابقة، فإن الشركات القائمة لا تجلس على الهامش؛كما أنهم يتبنون الذكاء الاصطناعي بنشاط.إذًا، كيف تفوز الشركات الناشئة؟
واحدة من أكثر الطرق فعالية والتي لا تحظى بالتقدير الكافي للشركات الناشئة للتفوق على الشركات القائمة في قنوات التوزيع هي خدمتها عند بدايتها: الشركات الجديدة التي بدأت للتو (أي الشركات الجديدة تمامًا).إذا تمكنت من جذب جميع الشركات الجديدة والنمو معهم، كما ينمو عملاؤك، فسوف تصبح شركة كبيرة أيضًا.وقد اتبعت شركات مثل Stripe وDeel وMercury وRamp وغيرها هذه الإستراتيجية.في الواقع، لم يكن العديد من عملاء Stripe موجودين حتى عندما تم تأسيس Stripe.
<ب>في عام 2026، سنرى الشركات الناشئة التي بدأت من الصفر تحقق نطاقًا واسعًا في العديد من مجالات برمجيات المؤسسات.إنهم يحتاجون فقط إلى بناء منتجات أفضل وبذل قصارى جهدهم لتطوير عملاء جدد لم يتم تقييدهم بعد بالموردين الحاليين.
