Auteur : Zhang Feng
Le domaine actuel de l’intelligence artificielle, notamment l’IA générative, connaît une prospérité sans précédent. Les montants de financement ont atteint de nouveaux sommets à plusieurs reprises, les itérations de produits changent chaque jour qui passe, les géants et les nouveaux arrivants s’affrontent sur la même scène et tout le monde prospère.Cependant, le sentiment fluctuant du marché semble nous dire que derrière cette prospérité, un fantôme persiste – le fantôme de la bulle de l’IA.L’histoire n’a jamais manqué de leçons tirées des bulles technologiques.De la « bulle .com » des débuts d’Internet à la « fièvre du métaverse » de ces dernières années, lorsque la marée se retire, il ne reste souvent qu’un tas de plumes de poulet.
Alors, comment devrions-nous passer outre le bruit et juger rationnellement s’il y a une bulle dans la vague actuelle de l’IA ?Nous pensons qu’un critère crucial estExaminez le degré et la distance d’intégration entre l’IA et les actifs numériques fiables.La valeur de l’IA ne doit pas seulement se refléter dans ses paramètres de modèle intéressants et sa consommation énorme d’énergie de calcul, mais également dans sa capacité à générer des vecteurs de valeur avec une demande réelle, une négociabilité et une fiabilité dans le monde réel, en particulier au niveau des actifs, au cœur de l’économie numérique.
1.IAL’autonomisation est le « moteur de valeur » et le « noyau intelligent » des actifs numériques de confiance
La « crédibilité » des actifs numériques traditionnels est en grande partie soutenue de manière indépendante par la technologie blockchain, qui garantit l’unicité, l’inviolabilité et la traçabilité des transactions grâce à des registres distribués, à la cryptographie et à des mécanismes de consensus. Toutefois, cette confiance est plus statique et régie par des règles.L’intégration de l’IA injecte une nouvelle dimension dynamique et cognitive dans les actifs numériques fiables.
Intégrez une crédibilité dynamique et transcendez la confirmation d’autorité statique :La blockchain peut prouver « à qui appartient un certain objet numérique à un moment donné », mais il est difficile de juger de la valeur intrinsèque, de l’authenticité ou de son statut d’un objet dans un environnement complexe.L’IA, en particulier ses branches telles que l’IA IoT et l’analyse prédictive, peuvent surveiller en permanence l’état des actifs, évaluer leur usure, prédire leurs revenus futurs et même identifier les fraudes potentielles.Par exemple, la combinaison des capteurs IA et IoT peut permettre une traçabilité dynamique et un contrôle qualité tout au long du cycle de vie des produits physiques cartographiés comme actifs numériques (tels que des œuvres d’art haut de gamme et des objets de collection rares), améliorant ainsi la « crédibilité » des enregistrements de propriété statiques vers des garanties dynamiques de valeur et de statut.
Libérez la valeur des données et catalysez la dérivation d’actifs :Les données sont le pétrole de la nouvelle ère, mais le brut non raffiné a une valeur limitée. L’IA est la première « raffinerie » de données. Il peut extraire des informations, générer des connaissances et créer du contenu à partir de données volumineuses et désordonnées.Ce processus lui-même donne naissance à de nouvelles classes d’actifs : les modèles d’IA peuvent être échangés et autorisés sous licence en tant qu’actifs ;Le contenu généré par l’IA (AIGC), tel que des textes, des images, des vidéos et des codes de haute qualité, peut devenir des actifs numériques dotés d’une valeur unique.Plus important encore, l’IA peut transformer des ressources de données traditionnellement difficiles à capitaliser (telles que les données sur le comportement des utilisateurs et les données sur les opérations industrielles) en actifs de données abordables et négociables grâce à l’analyse et à la modélisation, élargissant ainsi considérablement les limites et la profondeur des actifs numériques.
Réaliser une gouvernance intelligente et assurer la santé écologique :Dans l’écosystème complexe de la finance décentralisée (DeFi) ou DAO (organisation autonome décentralisée), les activités de gouvernance telles que la gestion des risques, l’examen de la conformité et la mise à niveau des protocoles sont de plus en plus lourdes.L’IA peut être intégrée au processus de gouvernance pour obtenir un contrôle intelligent des risques (surveillance en temps réel et alerte précoce des risques de liquidité et des failles contractuelles), une conformité automatisée (garantir que les transactions sont conformes aux exigences réglementaires locales), ainsi qu’une analyse des propositions et une aide à la décision basées sur des données.Cela permet à l’écosystème centré sur des actifs numériques fiables de fonctionner de manière plus sécurisée, efficace et durable.
La voie à suivre pour que l’IA renforce les actifs numériques fiables est déjà claire :
Smart DeFi (DeAI), c’est-à-direL’introduction de l’IA dans la finance décentralisée donnera naissance à une gestion plus intelligente des liquidités, à des stratégies d’investissement personnalisées, à des taux de prêt ajustés de manière dynamique et à des scores de crédit anti-fraude, faisant passer le protocole DeFi de « le code est la loi » à « le code intelligent est une meilleure loi ».Lui-même, ainsi que les droits et intérêts qu’il génère, constituent les principaux actifs numériques de confiance.
IACapitalisation native, c’est-à-direY compris le modèle d’IA lui-même (représentant ses droits d’utilisation ou sa propriété par le biais de jetons spécifiques), le contenu généré par l’IA (NFT pour garantir son unicité et son origine) et les ressources informatiques de l’IA (tokénisation de la puissance de calcul), ceux-ci constituent un nouveau type d’actif natif de la technologie de l’IA à l’ère de l’économie numérique.
IAConformité et gouvernance pilotées :Utilisez l’IA pour automatiser la surveillance KYC (Know Your Customer), AML (Anti-Money Laundering) et les transactions, en éliminant les obstacles à l’intégration d’actifs numériques fiables dans le système financier traditionnel, tout en améliorant la sagesse de la gouvernance décentralisée.
2.IAIntégration avec la blockchain pour construire un avenir numérique fiable
L’IA et la blockchain ne sont pas des remplacements, mais des technologies fondamentales qui se complètent et se complètent dans l’économie numérique. La blockchain fournit un « squelette » et un « grand livre » crédibles : elle garantit que les données ne peuvent pas être falsifiées, que les transactions sont transparentes et traçables et que les actifs sont authentifiés de manière unique, résolvant ainsi le « fondement solide » de la confiance.L’IA constitue le « cerveau » et le « moteur » de l’intelligence : elle traite des informations complexes, prend des décisions optimales, crée de nouvelles formes de valeur et résout le « noyau mou » de l’efficacité et de la valeur.
Ce n’est qu’en combinant les deux que nous pourrons construire une infrastructure économique numérique à la fois crédible et intelligente.La blockchain garantit l’authenticité et l’auditabilité des données utilisées par l’IA, et évite le risque de « données inutiles entrantes et sortantes » dans les données d’entraînement de l’IA ;L’IA confère au système blockchain des capacités intelligentes de traitement et de création de valeur qui vont au-delà de la simple comptabilité.C’est avec le soutien conjoint de ces deux piliers que les actifs numériques fiables peuvent passer du concept à la maturité et du marginal au grand public.
3. Mesuré par la distance des actifs numériques fiablesIAbulle
Qu’il y ait bulle ou non, la clé réside dans l’authenticité et la pérennité de la valeur. Pour l’IA, sa valeur doit en fin de compte être portée et mesurée à travers la commercialisation et la valorisation.Par conséquent,La question de savoir si des actifs numériques crédibles avec des besoins réels et des scénarios d’application ont été développés est devenue l’indicateur principal pour juger les bulles d’IA.Nous pouvons procéder à un examen détaillé à partir des niveaux et dimensions suivants :
(1) Dans l’ensemble, saisir l’équilibre entre la prospérité technologique et l’accumulation de valeur
Signes d’une bulle :Le marché des capitaux est frénétique et les valorisations s’écartent sérieusement des revenus réels (en particulier les valorisations narratives basées uniquement sur le potentiel futur) ; Les projets d’IA sont hautement homogénéisés et une grande quantité de ressources est concentrée sur la compétition d’involution de la formation de modèles plutôt que sur la résolution de problèmes spécifiques à l’industrie ; beaucoup de gens parlent de la vision de « l’intelligence artificielle générale (AGI) », mais peu d’applications pratiques dans les domaines verticaux.
Performance de démoussage :Un marché des actifs numériques clair, évolutif et fiable, piloté ou amélioré par l’IA, verra le jour. Par exemple, l’actif physique en chaîne (RWA) basé sur l’évaluation dynamique de l’IA a pris une ampleur considérable ;le marché des collections numériques de l’AIGC a établi une relation stable entre l’offre et la demande et un système d’évaluation de la valeur ;la valeur de verrouillage du protocole DeFi (TVL) optimisée par l’IA a connu une croissance saine et a servi efficacement l’économie réelle.Lorsque la valeur de l’IA sera « encapsulée » dans divers actifs numériques fiables et parviendra à une circulation efficace, la bulle sera évincée et un plateau de valeur solide sera établi.
(2) Subdiviser la piste pour voir ses capacités de capitalisation
vision par ordinateurSi sa valeur se limite aux filtres de sécurité ou de beauté, son potentiel est limité.Mais s’il peut permettre la valorisation de données d’inspection de qualité industrielle de haute précision, ou assurer la crédibilité dynamique des jumeaux numériques de traçabilité du luxe, il sera plus étroitement intégré à des actifs numériques fiables et sa valeur sera plus solidement établie.
Traitement du langage naturel et grands modèles :S’il n’est utilisé que pour des chatbots ou des outils de génération de contenu, son modèle économique risque de tomber dans la concurrence de l’océan rouge.Cependant, s’il génère des modèles professionnels industriels verticaux de haute qualité qui peuvent être utilisés comme transactions d’actifs (tels que des modèles de diagnostic juridique et médical), ou s’il construit un écosystème économique centré sur la création et l’échange d’actifs numériques AIGC, sa valeur sera plus unique et semblable à celle d’un fossé.
apprentissage par renforcement etIAAgent :Si ses réalisations en matière de « jeux » dans un environnement virtuel ne peuvent pas être converties en valeur réelle, elle sera facilement considérée comme un château en l’air.Mais s’il peut être utilisé pour optimiser les réseaux logistiques et énergétiques du monde réel, et que ses économies de coûts ou son efficacité améliorée peuvent être partagées avec les participants grâce à la tokenisation, ou si les agents d’IA peuvent effectuer de manière autonome des échanges de valeur sur la blockchain, alors son intégration avec des actifs numériques fiables entraînera une réelle création de valeur.
(3) La direction de la capitalisation des produits de « utile » à « précieux »
Lors de l’évaluation d’un produit d’IA, vous devez non seulement vous demander « Est-il utile ? », mais également « Quel type d’actifs numériques fiables peut-il générer ou dans lesquels il peut être intégré ? ».Par exemple, si un outil de peinture IA n’est qu’un service SaaS à la carte, sa valeur plafond est évidente.Mais s’il peut générer des œuvres d’art numériques (NFT) uniques, vérifiables, collectionnables et échangeables, et former un mécanisme de partage de valeur durable avec les créateurs, alors il sera plus qu’un simple outil, mais le créateur d’une nouvelle classe d’actifs, et sa valeur écologique augmentera de façon exponentielle.Pour un autre exemple, un marché de prédiction basé sur l’IA équivaut à un jeu de hasard si ses résultats de prédiction ne peuvent pas être liés à des actifs en chaîne ou à une preuve d’équité réelle.Mais si les résultats de ses prédictions peuvent directement déclencher des réclamations d’assurance dans le protocole DeFi, ou guider la tarification et la négociation du RWA, alors il deviendra un outil indispensable de découverte de valeur dans le monde des actifs numériques de confiance.
(4) Feuille de route de développement de la démonstration technologique à l’écologie des actifs
La feuille de route d’un projet d’IA sain doit clairement montrer le chemin d’évolution depuis la vérification technologique, jusqu’à la mise en œuvre du produit, jusqu’à la construction d’un écosystème économique d’actifs numériques comme noyau. Ce sur quoi les investisseurs et les observateurs devraient se concentrer est de savoir si les parties au projet combinent consciemment les capacités de l’IA avec les capacités d’actifs de la blockchain ?Son modèle économique symbolique (le cas échéant) est-il bien conçu pour capter efficacement la valeur créée par son IA ?Son écosystème incite-t-il les développeurs, les créateurs et les utilisateurs à participer à la construction d’un marché prospère autour de ses actifs numériques de confiance ?
4. Saisissez la direction générale de l’intégration et naviguez vers un nouvel océan bleu de valeur
L’IA est sans aucun doute une technologie transformatrice, mais sa véritable grandeur ne réside pas dans son « intelligence », mais dans sa capacité à rendre l’ensemble de l’économie et de la société plus intelligents, plus efficaces et plus équitables. Les actifs numériques fiables, en tant que vecteurs de valeur de l’économie numérique, constituent le cadre idéal pour que l’IA exerce son pouvoir de transformation.
Par conséquent, face à l’engouement actuel pour l’IA, nous devons rester sobres.Utilisez la « distance d’intégration avec des actifs numériques fiables » comme critère clé pour mesurer la véritable valeur derrière chaque histoire d’IA. Les projets et les entreprises qui ont les pieds sur terre et qui s’engagent à transformer les capacités de l’IA en actifs numériques réels, crédibles et négociables ont plus de chances de survivre au cycle et de devenir de futurs gagnants.
L’intégration de l’IA et de la blockchain n’est pas une simple superposition technologique, mais le début d’une profonde évolution collaborative des relations de production et de productivité.En saisissant cette orientation générale, en promouvant activement l’IA pour renforcer les actifs numériques en termes de fiabilité dynamique, de libération de la valeur des données et de gouvernance intelligente, tout en consolidant le fondement de confiance de la blockchain, nous pouvons faire éclater la bulle et avancer ensemble vers le nouvel océan bleu d’un monde numérique de confiance, plein d’opportunités et de valeur.
jakiro
