jakiro
Auteur: Alex Xu, Mint Ventures
introduction
À ce jour, cette série du marché haussier cryptique est la ronde la plus ennuyeuse de l’innovation commerciale. Dans le marché global.
Cela se reflète également dans le prix actuel des actifs.Après tout, l’évaluation de la plate-forme de contrat intelligent est déterminée par le degré de prospérité de l’application.
En tant que catégorie commerciale cryptée plus récente dans ce tour, l’IA bénéficie de la vitesse de développement et des points chauds continus du développement explosif du monde des affaires externes. .
Dans le rapport Io.
Dans la piste d’IA dans le domaine de l’économie cryptée, l’auteur essaie de discuter et de déduire des questions importantes à travers un article, notamment:
Qu’est-ce que les germes de la piste IA cryptée, ou le récit qui explosera à l’avenir
· Le chemin catalytique et la logique de ces récits
· Standard du projet lié au récit
· Le risque et l’incertitude de la déduction narrative
Cet article est le stade de la pensée au moment où j’ai publié. . Bienvenue pour critiquer et discuter de la critique de l’industrie.
Ce qui suit fait partie du texte.
La prochaine vague de récits de la piste de cryptage AI
Avant de former la prochaine vague de la piste de cryptage AI, jetons un coup d’œil au récit principal de l’IA de cryptage actuel.
Power Benetic: rendu (RNDR, 3,85 milliards de circulation), Akash (valeur marchande circulante de 1,2 milliard), IO.
Réseau d’algorithme: Bittensor (Tao, la valeur marchande de la circulation 2,97 milliards)
Proxy AI: Fetchai (FET, 2,1 milliards avant de fusionner la circulation)
Temps de données: 2024.5.24, les unités monétaires sont des dollars américains.
À l’exception des zones ci-dessus, quelle piste d’IA sera supérieure à 1 milliard dans le prochain projet unique?
L’auteur estime qu’il peut spéculer dans les deux perspectives: le récit de la «fin de l’offre industrielle» et le récit du «temps GPT».
La première perspective du récit de l’IA: du côté de l’offre de l’industrie, voir l’opportunité de l’énergie et de la piste de données derrière l’IA
Du point de vue du côté de l’approvisionnement industriel, les quatre forces motrices du développement de l’IA sont:
· Algorithme: les algorithmes de haute qualité peuvent effectuer des tâches de formation et de raisonnement plus efficacement
· Power de calcul: Qu’il s’agisse de formation de modèle ou de raisonnement de modèle, le matériel GPU est nécessaire pour fournir une puissance de calcul.
· Énergie: le centre de calcul des données requis par l’IA générera beaucoup de consommation d’énergie. Le système de refroidissement du centre de données représente le total.
· Données: L’amélioration des performances des grands modèles nécessite une expansion des paramètres de formation, ce qui signifie des exigences de données de haute qualité massives
Pour la force motrice des quatre industries ci-dessus, les algorithmes et les pistes informatiques ont crypté des projets avec une valeur marchande de plus d’un milliard de dollars de circulation, et aucun projets avec la même valeur marchande d’énergie et de données n’est apparu dans le Energy and Data Track.
En fait, la pénurie d’énergie et d’approvisionnement en données pourrait bientôt arriver, devenant une nouvelle vague de points chauds industriels, entraînant ainsi le boom des projets connexes dans le domaine du chiffrement.
Parlons d’abord de l’énergie.
Le 29 février 2024, Musk a déclaré lors de la conférence en 2024 du monde de l’interconnexion de Bosch: « J’ai prédit la pénurie de puce il y a plus d’un an, et la prochaine pénurie sera de l’électricité. Je pense qu’il n’y aura pas suffisamment d’électricité l’année prochaine pour Exécutez toutes les puces. «
Du point de vue des données spécifiques, l’intelligence artificielle artificielle humaine (intelligence artificielle humaine) dirigée par Li Feifei publiera le rapport de l’indice AI chaque année. % de la demande mondiale de l’énergie à ce moment-là, et la pression sur l’énergie et l’environnement était limitée.En 2023, l’Agence internationale de l’énergie (AIE) a résumé le centre de données 2022: le centre de données mondial a consommé la puissance d’environ 460 Taiwa (TWH), la comptabilité de la consommation d’énergie la plus faible sera également de 620 Taiwa Time, et le maximum atteindra le temps de 1050 Taiwa.
En fait, l’estimation de l’Agence internationale de l’énergie est toujours conservatrice, car il existe déjà un grand nombre de projets autour de l’IA, et l’ampleur de sa demande énergétique correspondante dépasse de loin ses 23 ans d’imagination.
Par exemple, le projet Stargate que Microsoft et Open IA planifèrent.Ce plan devrait être lancé en 2028 et est achevé vers 2030. Le projet prévoit de construire un super ordinateur avec des millions de puces d’IA spéciales pour offrir à une IA ouverte avec des capacités informatiques sans précédent et soutenir son intelligence artificielle, en particulier les modèles de langue, en particulier les grands Modèles linguistiques en termes de recherche et de développement.Le plan devrait coûter plus de 100 milliards de dollars, ce qui est 100 fois plus élevé que le coût actuel du centre de données.
La consommation d’énergie d’un projet des portes interstellaires seule est aussi élevée que 50 Taiwa.
Pour cette raison, le fondateur d’Openai, Sam Altman, a déclaré au Davos Forum en janvier de cette année: « À l’avenir, l’intelligence artificielle aura besoin de percées énergétiques, car le pouvoir consommé par l’intelligence artificielle dépassera de loin les attentes des gens. »
Après la puissance et l’énergie informatiques, la zone de croissance rapide de l’industrie de l’IA est susceptible d’être des données.
En d’autres termes, la pénurie de données de haute qualité requises par l’IA est devenue une réalité.
À l’heure actuelle, dans l’évolution du GPT, les êtres humains ont essentiellement trouvé la loi de la capacité de se développer dans des modèles de langues importants. Le processus ne peut pas être vu dans le goulot d’étranglement technique à court terme.
Cependant, le problème est que les données de haute qualité et de divulgation peuvent devenir rares à l’avenir, et les produits d’IA peuvent être confrontés à la même contradiction avec la même offre et la même demande que les puces et l’énergie en termes de données.
Le premier est l’augmentation des litiges de la propriété des données.
Le 27 décembre 2023, le New York Times a officiellement poursuivi Openai et Microsoft à la Cour fédérale fédérale, les accusant d’utiliser leurs propres centaines d’articles pour former des modèles GPT sans autorisation, leur demandant des œuvres qui portent des milliards de dollars de dégâts juridiques et réels Compensation « , et détruisez également tous les modèles et données de formation, y compris le matériel de droit d’auteur du New York Times.
Fin mars, le New York Times a publié une nouvelle déclaration qui indiquait non seulement l’ouverture de l’IA, mais visait également Google et Meta.La déclaration du New York Times indique qu’Open IA transcrit un grand nombre de pièces vocales dans des vidéos YouTube via un outil de reconnaissance vocale appelé Whisper, puis génère du texte pour former GPT -4 comme texte.Le New York Times a déclaré que l’utilisation de petites entreprises pour utiliser des touches de voleur lors de la formation des modèles d’IA est désormais très courante, et a déclaré que Google fait également de telles choses.
Le New York Times and Open IA, en tant que «premier cas de l’intermédiaire de l’IA», considère la complexité du contenu de l’affaire et l’impact profond sur le contenu du contenu et l’avenir de l’industrie de l’IA, peut ne pas être capable d’obtenir un résultat bientôt.L’un des résultats possibles est que les deux parties se réconcilient à l’extérieur du tribunal.Mais à l’avenir, davantage de frottements sur le droit d’auteur de données augmenteront inévitablement le coût complet des données de haute qualité.
De plus, en tant que plus grand moteur de recherche au monde, Google a également révélé que la fonction de recherche envisage sa propre fonction de recherche, mais la cible de charge n’est pas une masse ordinaire, mais AI.
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Source: Reuters
Le serveur de moteur de recherche de Google conserve beaucoup de contenu, et on peut même dire que le contenu de toutes les pages Internet est apparu sur toutes les pages Internet depuis le 21e siècle.Les produits de recherche actuels axés sur l’IA, tels que la perplexité à l’étranger, et les domestiques tels que Kimi et Secret Tower, sont traités via l’IA et les éloignent des utilisateurs.Les frais du moteur de recherche augmenteront inévitablement le coût de l’acquisition de données.
En fait, en plus des données publiques, les géants de l’IA suivent également les données internes non publiques.
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Photobucket est un site Web à la garde et à la garde vidéo à l’ancienne.Avec la montée en puissance des médias sociaux, le nombre d’utilisateurs de Photobucket a considérablement diminué. L’enregistrement de l’utilisateur sera le compte sera recyclé, et il prend également en charge le droit d’utiliser les images et les données vidéo téléchargées par l’utilisateur.Ted Leonard, PDG de Photobucket, a révélé que les 1,3 milliards de photos et les données vidéo qu’il possédait était très précieuse pour le modèle de génération de formation AI.Il négocie avec un certain nombre de sociétés technologiques en vente de ces données. Dollars américains.
Epoch, qui se concentre sur le développement de l’intelligence artificielle, basée sur l’utilisation des données et la génération de nouvelles données en fonction de l’apprentissage automatique 2022, puis compte tenu de la croissance des ressources informatiques, il a publié un article sur l’état des données requis par l’apprentissage automatique « sera-t-on à court de données? Une analyse des limites de SCAL dans les ensembles de données G dans Mach en e Learn dans les données d’image sera épuisée de 2030 à 2060.Si l’efficacité des données ne peut pas être significativement améliorée ou si de nouvelles sources de données apparaissent, la tendance des grands modèles d’apprentissage automatique qui dépendent actuellement de l’ensemble de données massifs peuvent ralentir.
Selon la situation actuelle des géants de l’IA pour acheter des données à des prix élevés, les données de texte de qualité élevée ont été essentiellement utilisées.
Dans le même temps, la solution aux besoins de la «pénurie de données d’IA» apparaît également, à savoir: les données AI fournissent des services.
Défini.
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Types de données qui ont défini.ai peuvent fournir des exemples: https://www.defined.ai/datasets
Son modèle commercial est: AI fournit ses propres besoins en matière de données.En termes de contenu, les entreprises d’IA peuvent personnaliser des thèmes spécifiques en fonction de leurs propres tâches de formation, telles que des photos de nuits, de barils de cône, de parkings, de panneaux et de panneaux pour augmenter le taux de reconnaissance de l’IA dans les scènes de nuit.Volkswagen peut recevoir des tâches. Plus de 10 minutes sont de 100 à 300 $, et le texte est de 1 000 dollars 1 dollars américains.La fourniture de données peut devenir une autre entreprise de crowdsourced après la « marque de données ».
L’allocation mondiale des tâches, les incitations économiques, le prix des actifs de données \ circulation et protection de la vie privée, et tout le monde peut participer, il ressemble à une porte commerciale adaptée au paradigme web3.
Cible narrative de l’IA sous la perspective de la fin de l’offre industrielle
L’objectif de la pénurie de la puce pénètre dans l’industrie du chiffrement, faisant de la puissance de calcul distribué la catégorie de piste de valeur marchande la plus populaire et la plus élevée en matière d’informatique à ce jour.
Alors, quelles sont les contradictions entre l’offre et la demande de l’industrie de l’IA dans l’énergie et les données.
Regardez d’abord la cible de l’énergie.
Les éléments d’énergie de la tête CEX ont été lancés très rares, seul le grand livre de puissance (POWR à jeton).
L’article de Power Ledger en 2017 est une plate-forme d’énergie complète basée sur la technologie de la blockchain. que la transaction transparente et efficace.Initialement, Power Ledger était en fonction de la chaîne d’alliance transformée par Ethereum.Dans la seconde moitié de 2023, Power Ledger a mis à jour le livre blanc et a lancé sa propre chaîne publique complète.L’activité principale de Power Ledger comprend actuellement ::
· Transactions énergétiques: permettez aux utilisateurs d’acheter et de vendre de l’électricité directement, en particulier la puissance des énergies renouvelables.
· Transactions de produits environnementaux: tels que le crédit en carbone et les certificats d’énergie renouvelable, et le financement basé sur les produits environnementaux.
· Fonctionnement de la chaîne publique: attirer les développeurs appliqués pour créer des applications sur la blockchain Powerledger, et le coût de transaction de la chaîne publique est payé au jeton POWR.
À l’heure actuelle, la valeur marchande du projet Power Ledger est de 170 millions de dollars, et la valeur marchande de la circulation complète est de 320 millions de dollars.
Par rapport à l’étiquette d’énergie de chiffrement, le nombre d’offres de chiffrement de la piste de données est plus riche.
L’auteur a uniquement répertorié ce à quoi il fait actuellement attention et a été lancé au moins le projet de piste de données de l’un des CEX, OKX et Coinbase, et organisé de bas à haut selon FDV:
1. Streamr – Données
La proposition de valeur de Streamr consiste à créer un réseau de données décentralisé en temps réel qui permet aux utilisateurs de faire du commerce et de partager librement des données, tout en conservant un contrôle complet de leurs propres données.Grâce à son marché de données, Streamr espère que les producteurs de données peuvent vendre le flux de données directement aux consommateurs qui sont intéressés sans agences intermédiaires, réduisant ainsi les coûts et améliorant l’efficacité.
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Source: https: //streamr.network/hub/projects
Dans les cas de coopération réels, Streamr coopère avec un autre projet de matériel de véhicule Web3 DiMo pour collecter la température, la pression atmosphérique et d’autres données via des capteurs matériels dimo chargés sur le véhicule pour former des données météorologiques et passer aux institutions requises.
Par rapport aux autres éléments de données, Streamr se concentre sur les données de l’Internet des objets et des capteurs matériels.Par conséquent, les données de jeton de projet de Stream ont également créé une augmentation d’un seul jour en une seule journée lorsque le concept de DePin était le plus chaud.
À l’heure actuelle, la valeur marchande du projet Streamr est de 44 millions de dollars, et la valeur marchande de la circulation complète est de 58 millions de dollars.
2. COVALENT -CQT
Contrairement à d’autres projets de données, Covalent fournit des données de blockchain.Le réseau covalent lit les données via le nœud blockchain via le RPC, puis traite et organise ces données pour créer une base de données de requête efficace.De cette façon, les utilisateurs de Covalent peuvent rapidement récupérer les informations dont ils ont besoin, sans avoir à interroger directement le nœud blockchain.
Les clients de Covalent sont principalement B, y compris les projets DAPP, tels que divers Defis, y compris de nombreuses sociétés cryptées centralisées, telles que le consensys (la société mère de Metamask), Coigecto (bien connu du marché des actifs de chiffrement), Rotki (outils fiscaux), Rainbow, etc. De plus, les géants de l’industrie financière traditionnelle, du bien-être et de la société culturelle Ernst & Young, et sont également des clients de covalent.Selon les données divulguées par Covalent, le revenu du projet du service de données a dépassé le graphique dans le même domaine.
En raison de l’intégrité, de l’ouverture, de l’authenticité et de la nature en temps réel de l’industrie Web3, il devrait devenir une source de données à haute qualité des scènes d’IA de segment et des « modèles d’IA » spécifiques.Covalente, en tant que fournisseur de données, a commencé à fournir des données pour divers scénarios d’IA et a lancé des données structurelles vérifiées spécifiquement pour l’IA.
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Source: https://www.covalenthq.com/solutions/decentralized- Ai /
Par exemple, la fourniture de données pour la plate-forme de trading intelligente SmartWhales sur la chaîne et utilise l’IA pour identifier les modèles et adresses de transaction rentables;
À l’heure actuelle, les principaux scénarios des services de données de la chaîne fournis par Covalent sont toujours dominés par la finance, mais avec la généralisation des produits Web3 et des types de données, l’utilisation des données sur la chaîne sera également élargie.
À l’heure actuelle, la valeur marchande du projet covalent est de 150 millions de dollars et la valeur marchande de la circulation complète est de 235 millions de dollars par rapport au projet d’indice de données de la blockchain.
3. Hivemapper -Honey
Parmi tous les documents de données, le prix unitaire des données vidéo est souvent le plus élevé.Hivemapper peut fournir des données sur l’IA comprenant des informations vidéo et cartographiques.Hivemapper lui-même est un projet de carte mondial décentralisé, qui vise à créer un système de carte détaillé, dynamique et accessible grâce à la technologie blockchain et aux contributions communautaires.Les participants peuvent capturer les données de la carte et les ajouter au réseau de données HiveMapper Open Source en conduisant des enregistreurs, et obtenir l’attribution du miel de jeton du projet en fonction de la contribution.Afin d’améliorer l’effet du réseau et de réduire le coût de l’interaction, Hivemapper a été construit sur Solana.
Hivemapper a été créé pour la première fois en 2015. La vision originale était d’utiliser des drones pour créer des cartes. production.
Comparé à Google Map et à d’autres vues de rue et logiciels de carte, la carte Hive Per peut étendre plus efficacement la couverture de la carte, maintenir la fraîcheur de la carte et améliorer la qualité de la vidéo via le réseau d’incitation et le mode de crowdsourcing.
Avant que la demande de données de l’AI n’éclate, les principaux clients de HiveMapper comprennent le secteur de conduite autonome, les sociétés de services de navigation, les gouvernements, les sociétés d’assurance et l’immobilier de l’industrie automobile.Aujourd’hui, Hivemapper peut fournir des routes étendues et des données environnementales pour l’IA et les grands modèles via des API. Emplacement géographique et jugement visuel.
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Source de données: https://hivemapper.com/blog/diversify —computer-vision-models-with-global-magery-data/
À l’heure actuelle, la valeur marchande du projet Hivemapper -Honey est de 120 millions de dollars, et la valeur marchande de la circulation complète est de 496 millions de dollars.
En plus des trois projets ci-dessus, les projets de la piste de données incluent également le graphique -GRT (la valeur marchande de 3,2 milliards de yuans, FDV 3,7 milliards). , ce projet est sur le point de fusionner avec Fetch. La prémisse d’assurer la confiance, la transparence et la traçabilité.
La deuxième perspective du récit de l’IA: GPT réapparaît en tout temps, l’intelligence artificielle générale vient
À mon avis, la première année de la « piste d’IA » dans l’industrie du chiffrement est la 2023 que GPT a choqué le monde. Industrie de l’IA.
Bien que les capacités de GPT4, Turbo, etc. aient continué à mettre à niveau après GPT3.
Ainsi, le domaine de l’IA de « GPT » à l’avenir, et le développement de l’IA LEAP -UP qui a choqué le public permettra aux gens de réaliser que leur vie et leur travail seront modifiés à cause de cela?
Ce moment peut être l’avènement de l’intelligence artificielle générale (AGI).
AGI fait référence à la capacité cognitive complète similaire aux humains, qui peut résoudre divers problèmes complexes, sans s’y limiter à des tâches spécifiques.Le système AGI a un degré élevé de pensée abstraite, de connaissances approfondies, de raisonnement de bon sens et de compréhension causale de l’ensemble du domaine et d’apprentissage par migration transformatrice.La performance de l’AGI n’est pas différente des meilleurs humains dans divers domaines.
En fait, peu importe la présentation de la science-fiction, des jeux, des jeux, du cinéma et de la télévision, ou après la popularisation rapide du GPT, les attentes publiques du public à propos d’Agi, qui au-delà du niveau de cognition humaine.En d’autres termes, GPT lui-même est un produit AGI Pioneer, qui est une version de prédiction de l’intelligence artificielle de GM.
La raison pour laquelle GPT a une si grande énergie industrielle et un impact psychologique est que la vitesse et les performances de son atterrissage dépassant les attentes de Volkswagen:Les gens ne s’attendaient pas à ce qu’un système d’intelligence artificielle qui puisse terminer le test de Turing soit vraiment venu, et c’était si rapide.
En fait, l’intelligence artificielle (AGI) a peut-être réapparu la soudaineté du « temps du GPT » en 1-2 ans: les gens viennent de s’adapter à l’aide de GPT, et ont constaté que l’IA n’est pas seulement un assistant, il peut même terminer l’extrême indépendante indépendamment Un travail créatif et stimulant, y compris ceux qui ont piégé les meilleurs scientifiques des êtres humains pendant des décennies.
Le 8 avril de cette année, Musk a accepté une interview avec Nicolai Tangen, investisseur en chef du Fonds du Souverain Norwegian, a parlé du moment où AGI est apparu.
Il a déclaré: « Si AGI est défini comme plus intelligent que la partie la plus intelligente des humains, je pense qu’il est susceptible d’apparaître en 2025. »
Autrement dit, selon son inférence, tout au plus il faut un an et demi, Agi viendra.Bien sûr, il a ajouté une condition préalable, c’est-à-dire «si l’électricité et le matériel peuvent suivre».
Les avantages de l’avènement d’AGI sont évidents.
Cela signifie que le niveau de productivité humaine sera un pas sur le terrain, et un grand nombre de problèmes de recherche scientifique qui nous sont piégés pendant des décennies seront résolus.Si nous définissons le niveau de « la partie la plus intelligente des humains » comme le niveau du lauréat du prix Nobel, cela signifie que tant que l’énergie, la puissance de calcul et les données sont suffisants, nous pouvons avoir d’innombrables « gagnants du prix Nobel », Et ceux qui sont en temps proche sont ceux qui sont les plus les plus difficiles.
En fait, le lauréat du prix Nobel n’est pas aussi précieux que des centaines de centimes de cents.La personne qui est égale à lui, ses collègues tout aussi bons peuvent également remporter le prix Nobel dans l’univers parallèle de la recherche scientifique.Cependant, il est impuissant que les personnes atteintes de grandes universités et la participation à des percées de recherche scientifique soient encore insuffisantes, de sorte que la vitesse de « traverser toutes les directions correctes de toutes les recherches scientifiques » est encore très lente.
With AGI, in the case of full supply of energy and computing power, AGI, which can have an unlimited « Nobel Prize winner » level, explores in any possible scientific research breakthrough direction, and the technical improvement will be dozens of times faster dozens of fois plus rapide.L’amélioration de la technologie nous amènera à penser qu’elle est assez coûteuse et que rare augmentait maintenant de 100 fois en 10 à 20 ans. Plus de personnes avec moins de ressources et la richesse par habitant augmente rapidement.
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Tableau de tendance total du PIB mondial, source de données: Banque mondiale
Cela semble un peu sensationnel.
· En 2018, le lauréat du prix Nobel, Francis Arnold, a déclaré lors de la cérémonie de remise des prix: « Aujourd’hui, nous pouvons lire, écrire et modifier n’importe quelle séquence d’ADN dans des applications pratiques, mais nous ne pouvons pas créer à travers. » Des startups de l’IA de l’Université de Stanford et de la Silicon Valley, Salesforce Research, publié des articles dans « Nature-Biotechnology ». Espérons devenir une solution de confrontation bactérienne autre que les antibiotiques.En d’autres termes, avec l’aide de l’IA, le goulot d’étranglement de la «création» des protéines perdus.
· Auparavant, l’algorithme d’alphafold d’intelligence artificielle a été prédit par presque les 214 millions de structures de protéines sur la terre dans les 18 mois.Ce résultat est des centaines de fois les résultats de tous les biologistes structurels humains.
Le changement s’est produit et l’avènement d’AGI accélérera encore ce processus.
D’un autre côté, le défi relevé par l’avènement d’AGI est également très énorme.
AGI remplacera non seulement un grand nombre de travailleurs de Brainpower, mais il est maintenant considéré que l’opérateur de service physique est considéré comme «moins impact sur l’IA».
À cette époque, les deux problèmes qui ont été très émergents émergeront rapidement:
1. Emploi et revenu d’un grand nombre de chômeurs
2. Dans un monde où l’IA est omniprésent, comment distinguer l’IA et les humains
Le WorldCoin \ WorldChain essaie de fournir des solutions, c’est-à-dire en utilisant le système UBI (Revenu de base) pour fournir un revenu de base au public et distinguer les personnes et l’IA en fonction des caractéristiques biologiques basées sur l’iris.
En fait, UBI, qui donne à l’ensemble du peuple, n’est pas un pavillon vide sans pratique pratique.
L’avantage de l’allocation UBI basée sur la reconnaissance des caractéristiques biologiques + la blockchain est la nature globale de ce système, qui a une population plus large. services (Defi), social, crowdsourcing de mission, etc. pour former une collaboration d’entreprises dans le réseau, qui est exactement exactement
L’une des cibles correspondantes apportées par l’effet d’impact apporté par l’avènement d’AGI est WorldCoin -WLD, qui a une valeur de marché de 1,03 milliard de dollars, et la valeur marchande complète de la circulation est de 47,2 milliards de dollars.
Risque et incertitude de la déduction narrative
Cet article est différent des nombreux projets et des rapports de recherche de piste précédemment publiés par Mint Ventures. prédictions.La déduction narrative ci-dessus de l’auteur fait face à de nombreuses incertitude, conduisant à une mauvaise conjecture.
Énergie: la consommation d’énergie de la mise à jour du GPU est réduite
Bien que la demande d’énergie autour de l’IA ait augmenté, les fabricants de puces représentés par NVIDIA sont des mises à niveau matérielles continues pour fournir des capacités informatiques plus élevées avec une consommation d’énergie plus faible. fois celui du principal GPU de la génération précédente H100.Bien sûr, les gens veulent que le pouvoir gagne de l’IA.
En termes de données: Q * prévoit de réaliser des « données auto-produites »
Il y a toujours eu un projet rumeur « Q * » à l’intérieur de l’IA ouverte.Selon l’opinion de Reuters, il s’agit d’une percée qu’Open IA a obtenue sur la route pour poursuivre la voie de la poursuite de l’intelligence artificielle super intelligente / générale (AGI).Q * Non seulement il peut résoudre le problème mathématique qui n’a jamais été vu auparavant, mais peut également créer des données utilisées pour les grands modèles grâce à l’auto-création sans avoir besoin de l’alimentation des données dans le monde réel.Si la rumeur est vraie, le goulot d’étranglement de la formation de modèle d’IA limitée par des données de haute qualité sera brisé.
AGI Comes: les préoccupations cachées d’Openai
On ne sait vraiment pas si l’époque de l’AGI vient, comme l’a dit Musk, il arrivera en 2025, mais ce n’est qu’une question de temps.Mais en tant que bénéficiaire direct de l’approche de l’AGI à la narration, WorldCoin peut venir d’Openai.
Tôt le matin du 14 mai, le dernier GPT -4O et 19 autres versions différentes de modèles de grandes langues ont été réalisés dans le score de tâche complet lors de la nouvelle conférence de lancement de produits de printemps. La perspective du score général, elle n’est que 4,5% plus élevée que le deuxième GPT 4 Turbo, ce qui est 4,9% plus élevé que le quatrième Google Gemini 1.5 Pro, qui est le premier que le premier, qui est le premier, qui est le Premier.
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Le moment où GPT3,5 a été choqué au début du monde, il est passé pendant plus d’un an. Que l’OpenAI soit maintenu à l’avenir peut être maintenu, il semble que cette réponse devienne floue.Si les principaux avantages et le statut de domination d’Openai sont dilués ou même dépassés, le contenu narratif en or des jetons d’ombre car les jetons d’ombre Openai diminueront également.
De plus, en plus du programme de certification IRIS de WorldCoin, de plus en plus de concurrents ont également commencé à entrer dans ce marché. 1 milliard de dollars.
Conclusion
En fin de compte, bien que l’auteur ait réalisé le récit de suivi de la piste de l’IA, la piste de l’IA est différente des pistes natives cryptées telles que Defi. MEME DE THEME (comme RNDR similaire à Nivine Meme, WorldCoin similaire à Open AI Meme), les lecteurs devraient être prudents.
