الموجة التالية من خصم السرد لدائرة الذكاء الاصطناعى المشفرة: مسار التطوير والهدف ذي الصلة

المؤلف: Alex Xu ، Mint Ventures

مقدمة

اعتبارا من الآن ، هذه الجولة من السوق الثور الخفي هي جولة الابتكار التجاري الأكثر مملًا. في السوق الكلية.

وينعكس هذا أيضًا في سعر الأصول الحالي.بعد كل شيء ، يتم تحديد تقييم منصة العقد الذكي من خلال درجة ازدهار التطبيق.

نظرًا لأن الفئة التجارية المشفرة الأحدث في هذه الجولة ، فإن الذكاء الاصطناعي يستفيد من سرعة التطوير والنقاط الساخنة المستمرة للتطور المتفجر لعالم الأعمال الخارجي. .

في تقرير IO.

في مسار الذكاء الاصطناعي في مجال الاقتصاد المشفر ، يحاول المؤلف مناقشة واستنتاج بعض القضايا المهمة من خلال مقال ، بما في ذلك:

ما هي براعم مسار الذكاء الاصطناعى المشفرة ، أو السرد الذي سينفجر في المستقبل

· المسار الحفاز ومنطق هذه الروايات

· معيار المشروع السرد المرتبط

· خطر وعدم اليقين في خصم السرد

هذه المقالة هي مرحلة التفكير اعتبارًا من الوقت الذي نشرت فيه. مرحبا بكم في انتقاد ومناقشة انتقاد الصناعة

ما يلي جزء من النص.

الموجة التالية من روايات مسار تشفير الذكاء الاصطناعي

قبل تكوين الموجة التالية من مسار AI للتشفير ، دعنا نلقي نظرة على السرد الرئيسي للتشفير الحالي من منظور القيمة السوقية ، أكثر من مليار دولار أمريكي:

Becetic Power: Render (RNDR ، 3.85 مليار في التداول) ، Akash (القيمة السوقية المتداولة 1.2 مليار) ، IO.

شبكة الخوارزمية: Bittensor (Tao ، القيمة السوقية للتشغيل 2.97 مليار)

وكيل الذكاء الاصطناعي: Fetchai (FET ، 2.1 مليار قبل دمج الدورة الدموية)

وقت البيانات: 2024.5.24 ، وحدات العملة هي دولارات أمريكية.

باستثناء المناطق المذكورة أعلاه ، أي مسار الذكاء الاصطناعي سيكون أكثر من مليار في المشروع الفردي التالي؟

يشعر المؤلف أنه يمكن أن يتكهن من المنظورين: سرد “نهاية العرض الصناعي” ورواية “GPT time”.

المنظور الأول لسرد الذكاء الاصطناعي: من جانب العرض من الصناعية ، انظر فرصة الطاقة ومسار البيانات وراء الذكاء الاصطناعي

من وجهة نظر جانب العرض الصناعي ، فإن القوى الدافعة الأربع لتطوير الذكاء الاصطناعي هي:

· الخوارزمية: يمكن للخوارزميات عالية الجودة أداء مهام التدريب والتفكير بشكل أكثر كفاءة

· قوة الحوسبة: سواء كانت تدريب النماذج أو التفكير النموذجي ، فإن أجهزة GPU مطلوبة لتوفير قوة الحوسبة.

· الطاقة: سيؤدي مركز حوسبة البيانات المطلوب من قبل AI إلى توليد الكثير من استهلاك الطاقة يمثل نظام التبريد في مركز البيانات الإجمالي.

· البيانات: يتطلب تحسين أداء النماذج الكبيرة توسيع معلمات التدريب ، مما يعني متطلبات بيانات عالية الجودة هائلة

بالنسبة للقوة الدافعة للصناعات الأربع المذكورة أعلاه ، فإن الخوارزميات ومسارات الحوسبة قد شفرت مشاريع بقيمة سوقية تزيد عن مليار دولار أمريكي ، ولم تظهر أي مشاريع ذات نفس القيمة السوقية للطاقة ومسارات البيانات في الطاقة ومسار البيانات.

في الواقع ، قد يأتي نقص الطاقة والبيانات قريبًا ، ليصبح موجة جديدة من النقاط الساخنة الصناعية ، وبالتالي دفع الطفرة في المشاريع ذات الصلة في مجال التشفير.

لنتحدث عن الطاقة أولاً.

في 29 فبراير ، 2024 ، قال موسك في مؤتمر 2024 لعالم الترابط بوش: “لقد توقعت نقص الرقاقة منذ أكثر من عام ، وسيكون النقص التالي الكهرباء. أعتقد أنه لن يكون هناك ما يكفي من الكهرباء في العام المقبل إلى العام المقبل تشغيل جميع الرقائق.

من منظور بيانات محددة ، سيصدر معهد الذكاء الاصطناعي البشري (الذكاء الاصطناعي البشري) الذي يقوده Li Feifei تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي كل عام. ٪ من الطلب العالمي على الطاقة في ذلك الوقت ، وكان الضغط على الطاقة والبيئة محدودة.في عام 2023 ، لخصت الوكالة الدولية للطاقة (IEA) عام 2022: استهلك مركز البيانات العالمي قوة حوالي 460 من تايوا (TWH) ، حيث أن أقل استهلاك للطاقة سيكون أيضًا 620 تايوا ، وسيصل الحد الأقصى إلى وقت تايوا 1050.

في الواقع ، لا يزال تقدير الوكالة الدولية للطاقة متحفظًا ، لأنه يوجد بالفعل عدد كبير من المشاريع حول الذكاء الاصطناعي ، ويتجاوز حجم الطلب المقابل للطاقة إلى حد بعيد 23 عامًا من خياله.

على سبيل المثال ، مشروع Stargate الذي تخطط Microsoft و Open AI.من المتوقع أن يتم إطلاق هذه الخطة في عام 2028 ويتم الانتهاء منها في حوالي عام 2030. يخطط المشروع لبناء كمبيوتر فائق مع ملايين من رقائق الذكاء الاصطناعى الخاص لتزويد الذكاء الاصطناعي المفتوح بقدرات حوسبة غير مسبوقة ودعم ذكائه الاصطناعي ، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة ، وخاصة كبيرة نماذج اللغة من حيث البحث والتطوير.من المتوقع أن تكلف الخطة أكثر من 100 مليار دولار ، وهو أعلى 100 مرة من تكلفة مركز البيانات الكبيرة الحالية.

إن استهلاك الطاقة لمشروع البوابات بين النجوم وحده يصل إلى 50 تايوا.

ولهذا السبب ، قال مؤسس Openai ، Sam Altman ، في منتدى Davos في يناير من هذا العام: “في المستقبل ، ستحتاج الذكاء الاصطناعي إلى اختراقات الطاقة ، لأن القوة التي تستهلكها الذكاء الاصطناعي ستتجاوز بكثير توقعات الناس”.

بعد حوسبة الطاقة والطاقة ، من المحتمل أن تكون منطقة النمو السريع في صناعة الذكاء الاصطناعي بيانات.

بمعنى آخر ، أصبح نقص البيانات عالية الجودة التي يتطلبها الذكاء الاصطناعي حقيقة واقعة.

في الوقت الحاضر ، في تطور GPT ، اكتشف البشر بشكل أساسي قانون القدرة على النمو في نماذج اللغة الكبيرة -وهذا ، من خلال توسيع المعلمات النموذجية وبيانات التدريب ، يمكن تحسين القدرة على فهرسة مستويات مستوى لا يمكن رؤية العملية في عنق الزجاجة الفني على المدى القصير.

ومع ذلك ، فإن المشكلة هي أن بيانات الجودة العالية والإفصاح قد تصبح نادرة في المستقبل ، وقد تواجه منتجات الذكاء الاصطناعى نفس التناقض مع نفس العرض والطلب مثل الرقائق والطاقة من حيث البيانات.

الأول هو الزيادة في النزاعات في ملكية البيانات.

في 27 كانون الأول (ديسمبر) 2023 ، رفعت صحيفة نيويورك تايمز دعوى رسميًا على Openai و Microsoft إلى المحكمة الفيدرالية الفيدرالية ، متهمينهم باستخدام مئات المقالات الخاصة بهم لتدريب نماذج GPT دون إذن ، وطلبت منهم قيمة BARD مليارات الدولارات من الأضرار القانونية والفعلية التعويض “، وكذلك تدمير جميع النماذج وبيانات التدريب بما في ذلك مواد حقوق النشر في نيويورك تايمز.

في نهاية شهر مارس ، أصدرت صحيفة نيويورك تايمز بيانًا جديدًا لم يشير فقط إلى فتح الذكاء الاصطناعى ، بل تهدف أيضًا إلى Google و Meta.يقول عبارة New York Times أن Open AI ينسخ عددًا كبيرًا من الأجزاء الصوتية في مقاطع فيديو YouTube من خلال أداة التعرف على الصوت تسمى Whisper ، ثم تقوم بإنشاء نص لتدريب GPT -4 كنص.ذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن استخدام الشركات الصغيرة لاستخدام لمسات اللص عندما يكون تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أمرًا شائعًا للغاية ، وقالت إن Google تقوم أيضًا بهذه الأشياء.

إن صحيفة نيويورك تايمز وفتح الذكاء الاصطناعى ، باعتبارها “الحالة الأولى لحقوق النشر منظمة العفو الدولية” ، تعتبر تعقيد محتوى القضية والتأثير العميق على محتوى المحتوى ومستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي ، قادر على الحصول على نتيجة قريبا.واحدة من النتائج المحتملة هي أن الطرفين يتوافقان خارج المحكمة.ولكن في المستقبل ، فإن المزيد من الاحتكاك حقوق الطبع والنشر للبيانات سيزيد حتما التكلفة الشاملة للبيانات عالية الجودة.

بالإضافة إلى ذلك ، كأكبر محرك بحث في العالم ، كشفت Google أيضًا أن وظيفة البحث تفكر في وظيفة البحث الخاصة بها ، لكن هدف الشحن ليس كتلة عادية ، ولكن AI.

>

المصدر: رويترز

يحتفظ خادم محرك البحث في Google بالكثير من المحتوى ، ويمكن القول أن محتوى جميع صفحات الإنترنت قد ظهر على جميع صفحات الإنترنت منذ القرن الحادي والعشرين.تتم معالجة منتجات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، مثل الحيرة في الخارج ، والمحلية مثل Kimi و Secret Tower ، من خلال الذكاء الاصطناعي وإخراجها للمستخدمين.ستزيد رسوم محرك البحث حتما من تكلفة الحصول على البيانات.

في الواقع ، بالإضافة إلى البيانات العامة ، يتبع عمالقة الذكاء الاصطناعي أيضًا البيانات الداخلية غير العامة.

>

PhotoBucket هو موقع محضات الصور والفيديو القديم.مع ارتفاع وسائل التواصل الاجتماعي ، انخفض عدد مستخدمي Photobucket بشكل كبير. سيكون تسجيل المستخدم هو إعادة تدوير الحساب ، ويدعم أيضًا الحق في استخدام الصور وبيانات الفيديو التي تم تحميلها بواسطة المستخدم.كشف تيد ليونارد ، الرئيس التنفيذي لشركة Photobucket ، أن الصور التي تبلغ قيمتها 1.3 مليار وبيانات الفيديو التي تملكها كانت ذات قيمة كبيرة لنموذج الجيل التدريبي من الذكاء الاصطناعي.إنه يتفاوض مع عدد من شركات التكنولوجيا على هذه البيانات. دولارات الولايات المتحدة.

Epoch ، الذي يركز على تطوير الذكاء الاصطناعي ، استنادًا إلى استخدام البيانات وتوليد بيانات جديدة وفقًا للتعلم الآلي 2022 ، ثم النظر في نمو موارد الحوسبة ، فقد نشر مقالًا عن حالة البيانات المطلوب من خلال التعلم الآلي “هل سنفد من البيانات؟ سيتم استنفاد تحليل حدود Scal في مجموعات البيانات G في Mach في E Learn in the Image Data من 2030 إلى 2060.إذا لم يكن من الممكن تحسين كفاءة البيانات بشكل كبير ، أو ظهرت مصادر بيانات جديدة ، فقد يتباطأ اتجاه نماذج التعلم الآلي الكبيرة التي تعتمد حاليًا على مجموعات البيانات الضخمة.

وفقًا للوضع الحالي لعمالقة الذكاء الاصطناعي لشراء البيانات بأسعار مرتفعة ، تم استخدام بيانات نصية عالية الجودة بشكل أساسي.

في الوقت نفسه ، يظهر حل احتياجات “نقص بيانات الذكاء الاصطناعي” ، أي: بيانات الذكاء الاصطناعى توفر الخدمات.

محددة.

>

يمكن أن توفر أنواع البيانات المعرفة.

نموذج الأعمال الخاص به هو: توفر الذكاء الاصطناعي احتياجاتها الخاصة للبيانات المحددة.فيما يتعلق بالمحتوى ، يمكن لشركات الذكاء الاصطناعى تخصيص موضوعات محددة وفقًا لمهام التدريب الخاصة بها ، مثل صور الليالي ، وبراميل المخروط ، ومواقف السيارات ، وعلامات ، وعلامات لزيادة معدل التعرف على الذكاء الاصطناعي في المشاهد الليلية.يمكن أن تتلقى فولكس واجن المهام أكثر من 10 دقائق هي 100-300 دولار ، والنص هو 1000 دولار واحد دولار أمريكي.قد يصبح توفير البيانات عملًا آخر تم تعليمه الجماعي بعد “علامة البيانات”.

تخصيص المهام العالمية ، والحوافز الاقتصادية ، وتسعير أصول البيانات \ التداول وحماية الخصوصية ، ويمكن للجميع المشاركة ، يبدو وكأنه باب تجاري مناسب لنموذج Web3.

الهدف السرد الذكري في منظور نهاية العرض الصناعي

يخترق تركيز نقص الشريحة في صناعة التشفير ، مما يجعل قوة الحوسبة الموزعة أكثر فئة من فئة AI في القيمة السوقية الأكثر شعبية وأعلى قيمة في السوق حاليًا.

إذن ما هي التناقضات بين العرض والطلب من صناعة الذكاء الاصطناعي في الطاقة والبيانات.

انظر أولاً إلى هدف الطاقة.

تم إطلاق عناصر الطاقة في CEX الرأس نادرة للغاية ، فقط دفتر الأستاذ الكهربائي (رمز POWR).

عنصر Ledger في عام 2017 هو منصة شاملة للطاقة تعتمد على تكنولوجيا blockchain. أن المعاملة شفافة وفعالة.في البداية ، كان Bower Ledger يعمل على أساس سلسلة التحالف التي تحولت بواسطة Ethereum.في النصف الثاني من عام 2023 ، قامت Power Ledger بتحديث الورقة البيضاء وأطلقت السلسلة العامة الشاملة الخاصة بها.يشمل العمل الرئيسي لدفتر الطاقة حاليًا ::

· معاملات الطاقة: السماح للمستخدمين بشراء وبيع الكهرباء مباشرة ، وخاصة الطاقة من الطاقة المتجددة.

· معاملات المنتجات البيئية: مثل ائتمان الكربون وشهادات الطاقة المتجددة ، والتمويل بناءً على المنتجات البيئية.

· تشغيل السلسلة العامة: جذب المطورين المطبقون لبناء تطبيقات على Bowerledger blockchain ، ويتم دفع تكلفة المعاملة للسلسلة العامة في رمز POWR.

في الوقت الحاضر ، تبلغ القيمة السوقية لمشروع Ledger Power 170 مليون دولار ، والقيمة السوقية للتداول الكامل هي 320 مليون دولار.

بالمقارنة مع ملصق تشفير الطاقة ، فإن عدد عروض تشفير مسار البيانات أكثر ثراءً.

قام المؤلف فقط بإدراج ما يوليه حاليًا ، وتم إطلاقه على الأقل مشروع مسار البيانات لأحد CEX و OKX و Coinbase ، وتم ترتيبه من منخفض إلى مرتفع وفقًا لـ FDV:

1. Streamr – البيانات

يتمثل قيمة اقتراح StreamR في إنشاء شبكة بيانات حقيقية لا مركزية تتيح للمستخدمين تداول البيانات ومشاركتها بحرية ، مع الحفاظ على تحكم كامل في بياناتهم.من خلال سوق البيانات الخاص بها ، تأمل Streamr في أن يتمكن منتجو البيانات من بيع تدفق البيانات مباشرة للمستهلكين المهتمين دون وكالات وسيطة ، وبالتالي تقليل التكاليف وتحسين الكفاءة.

>

المصدر: https: //streamr.network/hub/projects

في حالات التعاون الفعلي ، يتعاون Streamr مع مشروع أجهزة Web3 Arduary آخر لجمع درجة الحرارة وضغط الهواء والبيانات الأخرى من خلال مستشعرات أجهزة Dimo ​​المحملة على السيارة لتشكيل بيانات الطقس والانتقال إلى المؤسسات المطلوبة.

بالمقارنة مع عناصر البيانات الأخرى ، يركز Streamr على بيانات إنترنت الأشياء وأجهزة استشعار الأجهزة.لذلك ، أنشأت بيانات رمز مشروع Dream أيضًا زيادة في يوم واحد في يوم واحد عندما كان مفهوم Depin هو الأكثر سخونة.

في الوقت الحاضر ، تبلغ القيمة السوقية لمشروع Streamr 44 مليون دولار ، والقيمة السوقية للتداول الكامل هي 58 مليون دولار.

2. التساهمية -cqt

على عكس مشاريع البيانات الأخرى ، يوفر Covalent بيانات blockchain.تقرأ الشبكة التساهمية البيانات من خلال عقدة blockchain من خلال RPC ، ثم تقوم بمعالجة هذه البيانات وتنظيمها لإنشاء قاعدة بيانات استعلام فعالة.وبهذه الطريقة ، يمكن لمستخدمي التساهمية استرداد المعلومات التي يحتاجونها بسرعة ، دون الحاجة إلى الاستعلام مباشرة من عقدة blockchain.

عملاء Covalent هم بشكل أساسي ، بما في ذلك مشاريع DAPP ، مثل العديد من الشركات المشفرة ، بما في ذلك العديد من الشركات المشفرة المركزية ، مثل شركة Consensys (Metamask’s Paterty) ، Coingecto (سوق أصول التشفير المعروف جيدًا) ، Rotki (أدوات الضرائب) ، قوس قزح ، إلخ. بالإضافة إلى ذلك ، فإن العمالقة في الصناعة المالية التقليدية ، والرفاهية ، والشركة الثقافية الأربع Ernst & Young ، وهي أيضًا عملاء تساهمية.وفقًا للبيانات التي تم الكشف عنها من قبل Coalent ، فقد تجاوز دخل المشروع من خدمة البيانات الرسم البياني في نفس الحقل.

نظرًا للنزاهة والانفتاح والأصالة وطبيعة الوقت الحقيقية لصناعة Web3 ، من المتوقع أن تصبح مصدر بيانات عالي الجودة لمشاهد AI للقطاع و “نماذج الذكاء الاصطناعى” المحددة.بدأت COVIST ، بصفتها مزود بيانات ، في تقديم بيانات لمختلف سيناريوهات الذكاء الاصطناعي ، وأطلقت البيانات الهيكلية التي تم التحقق منها خصيصًا لـ AI.

>

المصدر: https://www.covalenthq.com/solutions/decentralized- ai/

على سبيل المثال ، فإن توفير بيانات منصة التداول الذكية على السلسلة ، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد نماذج المعاملات المربحة والعناوين ؛

في الوقت الحاضر ، لا يزال التمويل السيناريوهات الرئيسية لخدمات بيانات السلسلة التي توفرها Covalent ، ولكن مع تعميم منتجات Web3 وأنواع البيانات ، سيتم أيضًا توسيع استخدام البيانات على السلسلة.

في الوقت الحاضر ، تبلغ القيمة السوقية للمشروع التساهمي 150 مليون دولار والقيمة السوقية للدورة الدموية الكاملة 235 مليون دولار.

3. Hivemapper -honey

من بين جميع مواد البيانات ، غالبًا ما يكون سعر وحدة بيانات الفيديو هو الأعلى.يمكن لـ HiveMapper تزويد AI بالبيانات بما في ذلك معلومات الفيديو والخريطة.HiveMapper نفسه هو مشروع خريطة عالمية لا مركزية ، يهدف إلى إنشاء نظام خريطة مفصل وديناميكي ويمكن الوصول إليه من خلال تكنولوجيا blockchain ومساهمات المجتمع.يمكن للمشاركين التقاط بيانات MAP وإضافتها إلى شبكة بيانات HiveMapper مفتوحة المصدر من خلال قيادة المسجلات ، والحصول على منح رمز المشروع العسل بناءً على المساهمة.من أجل تحسين تأثير الشبكة وتقليل تكلفة التفاعل ، تم بناء HiveMapper على سولانا.

تم إنشاء HiveMapper لأول مرة في عام 2015. كانت الرؤية الأصلية هي استخدام الطائرات بدون طيار لإنشاء خرائط. إنتاج.

بالمقارنة مع Google Map وغيرها من مشاهدات الشوارع وبرامج الخريطة ، يمكن لخريطة Hive Per توسيع تغطية الخريطة بكفاءة أكبر ، والحفاظ على نضارة الخريطة ، وتحسين جودة الفيديو من خلال شبكة الحوافز ووضع التعهيد الجماعي.

قبل اندلاع طلب الذكاء الاصطناعي على البيانات ، يشمل العملاء الرئيسيون لـ HiveMapper قطاع القيادة المستقل وشركات خدمات الملاحة والحكومات والشركات العقارية في صناعة السيارات.اليوم ، يمكن لـ HiveMapper توفير طرق واسعة النطاق وبيانات بيئية للمنظمة العفوبية والطماة الكبيرة من خلال واجهات برمجة التطبيقات. الموقع الجغرافي والحكم البصري.

>

مصدر البيانات: https://hivemapper.com/blog/divers–computer-vision-models-with-global-magery-data/

في الوقت الحاضر ، تبلغ القيمة السوقية لمشروع Hivemapper -honey 120 مليون دولار ، والقيمة السوقية للتداول الكامل هي 496 مليون دولار.

بالإضافة إلى المشاريع الثلاثة المذكورة أعلاه ، تشمل مشاريع مسار البيانات أيضًا الرسم البياني (القيمة السوقية البالغة 3.2 مليار يوان ، FDV 3.7 مليار دولار). ، هذا المشروع على وشك الاندماج مع Fetch. فرضية ضمان الثقة والشفافية والتتبع.

المنظور الثاني لسرد الذكاء الاصطناعي: يعود GPT إلى الظهور في جميع الأوقات ، ويأتي الذكاء الاصطناعي العام

في رأيي ، فإن السنة الأولى من “مسار الذكاء الاصطناعي” في صناعة التشفير هي عام 2023 الذي صدمت GPT العالم. صناعة الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أن قدرات GPT4 و Turbo وما إلى ذلك استمرت في الترقية بعد GPT3.

لذا ، هل سيجعل حقل الذكاء الاصطناعي لـ “GPT” في المستقبل ، وتطوير قفزة AI -UP الذي صدم الجمهور يدرك أن حياتهم وعملهم سيتم تغييرهم بسبب هذا؟

قد تكون هذه اللحظة ظهور الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

يشير AGI إلى القدرة المعرفية الشاملة على غرار البشر ، والتي يمكن أن تحل مختلف المشكلات المعقدة ، لا تقتصر على مهام محددة.يتمتع نظام AGI بدرجة عالية من التفكير التجريدي ، والمعرفة الخلفية الواسعة ، والتفكير السليم والفهم السببي للمجال بأكمله ، وتعلم الهجرة المهنية.لا يختلف أداء AGI عن أفضل البشر في مختلف المجالات.

في الواقع ، بغض النظر عن عرض الخيال العلمي والألعاب والألعاب وأعمال الأفلام والتلفزيون ، أو بعد التعميم السريع لـ GPT ، التوقعات العامة للجمهور حول AGI ، والتي تتجاوز مستوى الإدراك البشري.بمعنى آخر ، GPT نفسها هي منتج Agi Pioneer ، وهو نسخة تنبؤية من الذكاء الاصطناعي GM.

السبب في أن GPT لها مثل هذا التأثير الصناعي الكبير والتأثير النفسي هو أن سرعة وأداء هبوطها تتجاوز توقعات فولكس واجن:لم يكن الناس يتوقعون أن يكون نظام الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يكمل اختبار Turing بالفعل ، وكان سريعًا.

في الواقع ، ربما يكون الذكاء الاصطناعي (AGI) قد عاد إلى الظهور فجأة بـ “وقت GPT” مرة أخرى خلال 1-2 سنوات: لقد تكيف الناس فقط مع مساعدة GPT ، ووجدوا أن الذكاء الاصطناعى ليس مجرد مساعد ، بل يمكنه حتى إكمال أقصى حد بشكل مستقل العمل الإبداعي والصعب ، بما في ذلك أولئك الذين حوصروا كبار العلماء في البشر لعقود.

في 8 أبريل من هذا العام ، قبلت Musk مقابلة مع Nicolai Tangen ، كبير المستثمرين في صندوق صندوق السيادة النرويجي ، تحدث عن الوقت الذي ظهر فيه AGI.

قال: “إذا تم تعريف Agi بأنه أكثر ذكاءً من أذكى جزء من البشر ، فأعتقد أنه من المحتمل أن يظهر في عام 2025.”

هذا ، وفقًا لاستنتاجه ، يستغرق الأمر عامًا ونصف على الأكثر ، سيأتي Agi.بالطبع ، أضاف شرطًا مسبقًا ، أي “إذا كان بإمكان كل من الكهرباء والأجهزة مواكبة”.

فوائد ظهور AGI واضحة.

وهذا يعني أن مستوى الإنتاجية البشرية سيكون خطوة على الأرض ، وسيتم حل عدد كبير من مشاكل البحث العلمي التي حوصرنا منذ عقود.إذا حددنا مستوى “أذكى جزء من البشر” باعتباره مستوى الفائز بجائزة نوبل ، فهذا يعني أنه طالما أن الطاقة ، وقوة الحوسبة ، والبيانات كافية ، يمكن أن يكون لدينا عدد لا يحصى من “الفائزين بجائزة نوبل” ، وأولئك الذين هم في الطقس الوثيق هم أكثر من القضايا العلمية الصعبة.

في الواقع ، فإن الفائز بجائزة نوبل ليس ثمينًا مثل مائة مائة -مائة -فهي في الغالب من مستوى الجامعات العليا من حيث القدرة والذكاء.الشخص الذي يساويه ، قد يفوز زملائه الجيدون بنفس القدر بجائزة نوبل في الكون الموازي للبحث العلمي.ومع ذلك ، فمن غيرهم أن الأشخاص الذين لديهم أفضل الجامعات والمشاركة في اختراقات البحث العلمي لا تزال غير كافية ، وبالتالي فإن سرعة “اجتياز جميع الاتجاهات الصحيحة لجميع الأبحاث العلمية” لا تزال بطيئة للغاية.

مع AGI ، في حالة الإمداد الكامل للطاقة والحوسبة ، يستكشف AGI ، الذي يمكن أن يكون له مستوى “فائز بجائزة نوبل” غير محدود ، العشرات العشرات من العشرات من العشرات من العشرات من العشرات من العشرات من العشرات مرات أسرعسيؤدي تحسين التكنولوجيا إلى الاعتقاد بأنها مكلفة للغاية ونادرة الآن بمقدار 100 مرة في 10 إلى 20 عامًا. المزيد من الأشخاص الذين لديهم موارد أقل ، وثروة للفرد يزداد بسرعة.

>

مخطط اتجاه إجمالي الناتج المحلي الإجمالي العالمي ، مصدر البيانات: البنك الدولي

هذا يبدو مثيرا.

في عام 2018 ، قال فرانسيس أرنولد الحائز على جائزة نوبل في حفل توزيع الجوائز: “اليوم يمكننا قراءة أي تسلسل للحمض النووي وكتابةه وتحريره في التطبيقات العملية ، لكن لا يمكننا خلقه من خلاله بعد خمس سنوات من حديثه في عام 2023 ، في عام 2023. من الشركات الناشئة من جامعة ستانفورد ووادي السيليكون ، نشرت أبحاث Salesforce ، أوراقًا في “Nature-Piotechnology”. نأمل أن تصبح حل مواجهة بكتيري بخلاف المضادات الحيوية.بمعنى آخر ، بمساعدة منظمة العفو الدولية ، فإن عنق الزجاجة “خلق” البروتين يتخطى.

في السابق ، تم التنبؤ بخوارزمية Alphafold الذكية الاصطناعية من قبل جميع هياكل البروتين البالغ عددها 214 مليون على الأرض في غضون 18 شهرًا.هذه النتيجة هي مئات المرات نتائج جميع علماء الأحياء الهيكلية البشرية.

لقد حدث التغيير ، وسيؤدي ظهور AGI إلى تسريع هذه العملية.

من ناحية أخرى ، فإن التحدي الذي جلبه ظهور Agi هو أيضًا ضخم جدًا.

لن يحل AGI محل عدد كبير من عمال القوة الذهنية ، ولكن الآن يعتبر أن مشغل الخدمة الفيزيائية “أقل تأثرًا من الذكاء الاصطناعي”.

في ذلك الوقت ، ستظهر المشكلتان اللذان كانا بعيدين للغاية:

1. العمالة والدخل لعدد كبير من العاطلين عن العمل

2. في عالم يكون فيه الذكاء الاصطناعي في كل مكان ، كيفية التمييز بين الذكاء الاصطناعي والبشر

يحاول WorldCoin \ Worldchain توفير حلول ، أي استخدام نظام UBI (الدخل الأساسي) لتوفير الدخل الأساسي للجمهور ، والتمييز بين الأشخاص و AI على أساس الخصائص البيولوجية القائمة على القزحية.

في الواقع ، فإن UBI ، الذي يعطي الشعب بأكمله ، ليس جناحًا فارغًا بدون ممارسة عملية.

إن ميزة تخصيص UBI بناءً على الخصائص البيولوجية+ blockchain هي الطبيعة العالمية لهذا النظام ، والتي تحتوي على مجموعة واسعة الخدمات (DEFI) ، الاجتماعية ، التعهيد الجماعي ، وما إلى ذلك لتشكيل تعاون بين الأعمال في الشبكة ، وهو بالضبط بالضبط

أحد الأهداف المقابلة التي تسببها تأثير التأثير الذي ألقاه Agi of AGI هو WorldCoin -WLD ، والذي يبلغ قيمة سوقية 1.03 مليار دولار ، والقيمة السوقية الكاملة التداول هي 47.2 مليار دولار.

مخاطر وعدم اليقين في خصم السرد

تختلف هذه المقالة عن العديد من المشاريع والتقارير التي تم إصدارها مسبقًا من قبل Mint Ventures. التنبؤات.يواجه المؤلف المذكور أعلاه الكثير من عدم اليقين ، مما يؤدي إلى تخمين خاطئ.

الطاقة: يتم تقليل استهلاك الطاقة في تحديث GPU

على الرغم من زيادة الطلب على الطاقة حول الذكاء الاصطناعي ، فإن مصنعي الرقاقات ممثلون من خلال ترقيات الأجهزة المستمرة لتوفير قدرات حوسبة أعلى مع انخفاض استهلاك الطاقة. أوقات GPU AI الرئيسية للجيل السابق.بالطبع ، يريد الناس أن تكسب من الذكاء الاصطناعي.

من حيث البيانات: Q * خطة لتحقيق “البيانات ذاتية الإنتاج”

كان هناك دائمًا مشروع مشاع “Q *” داخل Open AI.وفقًا لرأي رويترز ، فإن هذا اختراق قد حصل عليه الذكاء الاصطناعي المفتوح على الطريق لمتابعة طريق السعي وراء الذكاء الاصطناعي الذكي / العام الفائق (AGI).Q * لا يمكن أن يحل فقط المشكلة الرياضية التي لم يسبق لها مثيل من قبل ، ولكن يمكن أيضًا إنشاء بيانات تستخدم للنماذج الكبيرة من خلال إنشاء الذات دون الحاجة إلى تغذية البيانات في العالم الحقيقي.إذا كانت الشائعات صحيحة ، فسيتم كسر عنق الزجاجة في تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي المحدودة حسب البيانات عالية الجودة.

يأتي Agi: مخاوف Openai الخفية

من غير المعروف حقًا ما إذا كان وقت وقت Agi ، كما قال Musk ، سيصل في عام 2025 ، ولكن هذه مجرد مسألة وقت.ولكن نظرًا لأن المستفيد المباشر من مقاربة AGI في السرد ، فقد يأتي WorldCoin من Openai.

في الصباح الباكر من 14 مايو ، تم تنفيذ أحدث إصدارات GPT -4O و 19 نسخًا مختلفة من نماذج اللغة الكبيرة في درجة المهمة الشاملة في مؤتمر إطلاق منتجات الربيع الجديدة. منظور النتيجة العامة ، هو أعلى بنسبة 4.5 ٪ فقط من GPT 4 Turbo الثاني ، وهو أعلى بنسبة 4.9 ٪ من Google Gemini 1.5 Pro ، وهو الأول من الأول ، وهو الأول ، وهو الأول ، وهو أولا.

>

في اللحظة التي صدمت فيها GPT3.5 في بداية العالم ، تم تمريرها لأكثر من عام. ما إذا كان سيتم الحفاظ على Openai في المستقبل يمكن الحفاظ عليها ، ويبدو أن هذه الإجابة أصبحت غير واضحة.إذا تم تخفيف المزايا الرائدة في Openai وحالة الهيمنة أو حتى التغلب عليها ، فإن المحتوى الذهب السردي لرموز الظل كما سوف ينخفض ​​الرموز Openai Shadow.

بالإضافة إلى ذلك ، بالإضافة إلى مخطط شهادات IRIS في WorldCoin ، بدأ المزيد والمزيد من المنافسين في الدخول إلى هذا السوق. مليار دولار.

خاتمة

في النهاية ، على الرغم من أن المؤلف قام بسرد المتابعة لمسار الذكاء الاصطناعي ، فإن مسار الذكاء الاصطناعي يختلف عن المسارات الأصلية المشفرة مثل Defi. MEME موضوع (مثل RNDR مماثلة لـ Nivine Meme ، WorldCoin مماثلة لـ Open AI Meme) ، يجب أن يكون القراء حذرًا.