Pourquoi investissons-nous dans des mathématiques équitables?

Fair Math est à l’avant-garde de l’informatique de confidentialité, fournissant un ensemble d’outils pour simplifier le développement de l’application FHE (fhe) et promouvoir activement l’utilisation des applications.

La blockchain actuelle a fait des progrès significatifs dans l’évolutivité et l’expérience utilisateur, mais les problèmes de confidentialité sont encore loin.Les premiers projets tels que ZCash ont pris les devants en utilisant ZKPS pour un paiement privé entre la vie privée, mais les ZKP ne s’appliquaient pas à des calculs plus compliqués qui doivent être utilisés pour générer des preuves personnelles pour générer des preuves personnelles.

De plus, avec l’augmentation de la complexité de la preuve, nous sommes obligés de compter sur des tiers plus crédibles pour générer des ZKP.Ces tiers de confiance doivent décrypter les données cryptées en texte lumineux afin de calculer les données.Il s’agit d’une limite claire d’intimité via ZKPS.

FHE est une technologie cryptographique qui permet aux données de chiffrement directes de calculer, c’est-à-dire calculées sans décomposition.FHE garantit la confidentialité des données pendant le processus de calcul et améliore la sécurité du cloud computing et du traitement des informations sensibles (telles que les informations d’identité personnelle, les mots de passe, les clés, etc.).

En bref, ZKPS n’est pas conçu pour le traitement des données comme FHE, mais est spécifiquement utilisé pour confirmer l’authenticité d’une déclaration sans divulguer les données elle-même.Dans le domaine en plein essor, il y a toujours un manque de bibliothèque de composants commune et complète pour simplifier le processus de développement des applications.Fair Math résout ce problème.Leurs méthodes doivent résoudre deux défis: (1) les ressources limitées (2) répondre aux besoins de divers composants.

À cette fin, ils ont activement attiré un grand nombre de contributeurs communautaires pour résoudre le problème ensemble.Ils ont également coopéré avec OpenFHE pour lancer FHERMA -Une plate-forme de défi entièrement automatique similaire à Kaggle, qui est conçu pour le domaine de la FHE.L’idée principale ici est d’utiliser des méthodes basées sur la communauté et la concurrence pour résoudre des problèmes difficiles dans le développement.Le résultat final est de fournir une bibliothèque de composants puissante et ordonnée pour les développeurs d’applications.

Nous apprécions toutes ces tâches en termes d’open source des mathématiques équitables et de communauté.Les mathématiques équitables et son développement continu de la communauté ont construit conjointement des produits open source à l’aide des accords de licence équitable.

Équipe d’experts dans le domaine de l’informatique de confidentialité

Fair Math a été co-fondé par Gurgen Arakelov et Elvira Kharisova.Gurgen a fondé Fherma et est titulaire d’un doctorat en mathématiques / informatique.Il a plus de 10 ans d’expérience dans la création d’une solution informatique pour protéger la vie privée, et a travaillé pour des entreprises telles que Samsung, Huawei, Intel et Whouel.Elvira est un entrepreneur continu qui a plus de 10 ans d’expérience dans le domaine de la sécurité du réseau.

Dans un événement de DevConnect l’année dernière, nous avons rencontré Gurgen et impressionné ses antécédents et sa contribution existante au champ du Fherma.Après avoir compris son plan de mathématiques équitables plus en détail, nous pensons clairement que nous avons beaucoup d’occasions de soutenir une équipe talentueuse, exquise et éclectique pour créer un futur écosystème Web3.Seules quelques équipes ont les antécédents et les compétences nécessaires aux solutions de confidentialité comparables aux mathématiques équitables.

De la créationSupport fixe

En création, nous nous engageons à soutenir les fondateurs de l’innovation et à coopérer avec eux pour maximiser l’échelle et l’influence de leurs projets.Nous pensons que l’équipe de mathématiques équitables peut fournir des solutions de confidentialité efficaces pour l’industrie Web3, et nous sommes très enthousiastes à ce sujet.En tant qu’agence d’investissement de premier plan, nous maintiendrons une coopération étroite avec l’équipe de mathématiques équitables pour aider à la croissance du projet dans plusieurs dimensions telles que les produits, les marchés et le financement.

Lien d’origine: https://medium.com/inception-Capital/investing-in-fair-math-33a2accd8592

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