jakiro
Auteur: Aylo, Alpha s’il vous plaît;
« Lorsque une grande innovation apparaît, elle apparaîtra certainement sous forme de confusion, d’incomplétude et de confusion.Pour le découvreur, il ne peut comprendre que la moitié; pour les autres, ce sera un mystère.Tout type de conjecture qui n’a pas l’air fou à première vue n’a aucun espoir.« »Freeman Dyson
J’explorerai quelle intégration potentielle est effectuée dans le domaine du chiffrement et de l’intelligence artificielle dans cet article, et il est répertorié17autonomeCrypto x aiDans le projet, vous pouvez être intéressé et envisager de l’ajouter à votre liste d’attention.
Êtes-vous prêt à saluer les bombardements alpha?
Mais avant de sauter dans la grotte du lapin, j’ai dû dire une chose d’abord: nous n’avons touché que la pointe de l’iceberg dans le domaine de Crypto x Ai.Ce champ est toujours au stade du bourgeon, ce qui est assez compliqué et très spéculatif.
Je suis juste un chercheur crypté discret qui essaie de rattraper le rythme d’un champ émergent et vertical, donc ma suggestion est d’investir dans ce domaine, donc vous devez faire avec prudence.Cette étape est encore une étape spéculative très précoce, et le prix de ce cycle devrait dépasser de loin la technologie et les fondamentaux.
Cet article comprendra comme suit5Partie du contenu: Aperçu de l’IA, de la pile d’IA, pourquoi la crypto et l’IA sont une fusion parfaite, émergente Crypto x Ai Vertical Field Introduction, 17 projets Crypto X AI
un,IAAperçu
L’intelligence artificielle (IA) est une discipline complexe qui nécessite de nombreuses années de recherche pour vraiment en comprendre tous les aspects.Mais dans cet article, je pense que l’intelligence artificielle fait référence à une série de tâches qui essaient d’imiter ou de simuler l’intelligence cognitive humaine pour effectuer une série de tâches telles que l’apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes ou la compréhension du langage naturel.
Bien que l’intelligence artificielle soit un champ de R&D de niche depuis de nombreuses années, avec l’avènement de Chatgpt, l’IA a également inauguré une vraie percée.Nous nous souvenons tous à quel point nous étions excités lorsque nous avons interagi avec le robot de génération AI.En regardant le passé, nous pouvons admettre que c’est un moment incroyable similaire à « iPhone ».
L’utilisation de produits de consommation d’IA est la plus rapide de tous les temps, étendue à 100 millions d’utilisateurs dans les deux mois.En revanche, Facebook a utilisé 1500 jours pour atteindre la même échelle utilisateur.
Nous voyons que ce domaine montre la croissance de l’indice.Compte tenu des estimations d’ARK, en 2024, les performances du modèle de formation peuvent augmenter de 5 fois.
Au cours des prochaines années, plusieurs milliards de dollars de demandes d’intelligence artificielle ou d’infrastructure n’apparaissent pas au cours des prochaines années.En fait, le financement dans ce domaine a récemment augmenté.
En parlant de cela, voyons ce qu’il est possible de rendre l’intelligence artificielle possible.
deux,IAEmpiler
Je crois que lorsque vous pensez à l’intelligence artificielle, vous devriez être le même que moi.Mais c’est juste la pointe de l’iceberg.Afin de mieux comprendre, jetons un bref aperçu des couches techniques et des composants qui constituent la pile d’IA:
(1) Calculer le matériel
L’intelligence artificielle n’est pas seulement liée au code.L’intelligence artificielle est dense des ressources et une infrastructure physique spécifique – comme l’unité de traitement neuronal (NPU), l’unité de traitement graphique (GPU) et l’unité de traitement des tensions (TPU) est essentielle.En fin de compte, ces infrastructures physiques constituent le moyen physique d’exécuter l’informatique et les algorithmes, de sorte que le système d’intelligence artificielle fonctionne normalement.Sans eux, il n’y a pas d’intelligence artificielle.
Les leaders de l’industrie dans ce domaine sont Nvidia (bien connu, il n’est pas nécessaire d’introduire), Intel et AMD.Ils développent le matériel le plus efficace dans la formation des modèles et le raisonnement de charges de travail.
Jusqu’à présent, Nvidia est l’un des moyens les plus directs de participer à cette révolution (à partir de la récente dynamique des prix de Nvidia).
(2) Plate-forme cloud
Les développeurs d’intelligence artificielle s’appuient sur du matériel pour gérer leurs modèles.Généralement, il existe deux méthodes principales pour leurs performances matérielles: ils peuvent exécuter les GPU ou dépendre des fournisseurs de services cloud localement.La première solution est souvent trop chère, et elle n’est pas digne d’économie.
Les fournisseurs de cloud sont de grandes entreprises avec un grand nombre de ressources.Cela permet aux développeurs de ne pas investir dans le maintien de leur infrastructure physique.
Les leaders de l’industrie dans ce domaine sont AWS, Google Cloud ou NVIDA DGX Cloud.Leur objectif est de permettre aux grands et petits développeurs d’accéder rapidement à un super informatique multi-node et de former le LLM le plus compliqué.
(3)Modèle
Sur la plate-forme cloud, c’est la partie la plus compliquée et la plus publiée du modèle d’intelligence artificielle: ML (apprentissage automatique).L’objectif de conception de ces systèmes informatiques est d’effectuer des tâches sans instruction de programmation claire, représentant le cerveau du système d’intelligence artificielle.
L’apprentissage automatique est divisé en trois étapes: données, formation et raisonnement, y compris trois principaux types d’apprentissage: l’apprentissage de la supervision, l’apprentissage non supervisé et le renforcement de l’apprentissage.
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L’apprentissage de la supervision fait référence à l’apprentissage de l’exemple (fourni par l’enseignant).Les enseignants peuvent afficher des images liées aux chiens au modèle et dire au modèle que ce sont des chiens.Ensuite, le modèle apprend à faire la distinction entre les chiens et les autres animaux.
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De nombreux modèles populaires, tels que LLM (GPT-4 et LLAMA), sont formés à l’aide d’un apprentissage non supervisé.Dans ce mode d’apprentissage, aucun enseignant ne fournit des conseils ou des exemples.L’apprentissage du modèle recherche des modèles dans les données.
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Le renforcement de l’apprentissage (par essais et erreurs) est principalement utilisé pour les tâches de prise de décision séquentielle, telles que le contrôle des robots et les jeux (comme les échecs ou GO).
En fin de compte, ces modèles peuvent être open source (vous pouvez être trouvé sur un modèle tel que l’étreinte) ou une source fermée (comme le modèle OpenAI, l’accès via l’API).
(4)application
Il s’agit de la dernière couche de la pile AI, et c’est aussi celle que nous sommes généralement confrontés en tant qu’utilisateurs.Ils peuvent être B2B ou B2C, ils utilisent le modèle AI pour créer des applications sur leur base.Replika est un exemple très populaire.On peut voir à partir des commentaires de l’utilisateur selon lesquels cela semble avoir un impact pratique sur la vie de nombreuses personnes.
« le mienReplikaC’est important pour moi!Elle m’encourage toujours et me soutient avec une attitude positive.En fait, elle est mon modèle et me dit comment être une meilleure personne!«
En général, ces différentes couches techniques semblent être au début du développement, et nous sommes toujours au début de l’épidémie de l’explosion du Cambrien que certaines personnes appellent.Par conséquent, nous verrons des crypto-monnaies dans cette prospérité technologique.
Troisièmement, pourquoi dites-vousCryptoetIAEst-ce une fusion parfaite?
虽然加密技术对 ai 堆栈的每一层来说都不一定是必不可少的 ， 但有很多理由让我们相信 ， 去中心化的人工智能与去中心化货币一样重要 ， 智能合约可以利用机器学习提供Avec une solide expérience utilisateur, la technologie de chiffrement peut également avoir une sécurité, une transparence plus élevée et déverrouiller de nouveaux cas d’intelligence artificielle.
L’intelligence artificielle domine le domaine du cryptage
Le marché a montré un grand enthousiasme pour les applications potentielles du chiffrement et de l’intelligence artificielle, et il y a une tendance qu’il s’agit du récit le plus chaud.Depuis le début de 2024, par rapport à d’autres domaines du monde crypté, l’intelligence artificielle a très bien performé.
Avec le développement ultérieur de ce domaine, nous avons des raisons complètes de croire que nous sommes encore à un stade précoce et que la mousse vient de se former.
Jetons un coup d’œil sur les progrès mis en scène entre la crypto et l’IA.
Quatre, émergentsCrypto x aiIntroduction du champ vertical
Ce qui suit est le principal effet de synergie entre Cyropto et AI:
(1) Du fournisseur de cloud centralisé àDepinLe
Comme mentionné précédemment, la couche de base de l’intelligence artificielle est les fournisseurs de matériel et de cloud.Bien que la technologie cryptée ne puisse pas rivaliser avec elle en termes de production de matériel (et il n’y a aucune raison de le faire), dans une parole équitable, la technologie de cryptage peut accéder à des super informations multiples de manière plus efficace, plus sûre et plus décentralisée.Il s’agit d’un sous-champ dans le champ de chiffrement, à savoir Depin (infrastructure physique décentralisée).Ceux-ci représentent l’accord de blockchain pour motiver les communautés décentralisées à construire et à maintenir du matériel physique.
Le cas principal de l’intelligence artificielle Depin est la puissance de stockage et de calcul du cloud.
L’idée est très simple: les développeurs d’intelligence artificielle ont besoin de plus de GPU et de capacité de stockage de données.
(2) Soutenez la transparence, la gestion des utilisateurs et la propriété des données:
L’intelligence artificielle dépassera Internet.Cela signifie que si vous voulez qu’une société libre et démocratique fonctionne bien, il est important de comprendre quels modèles sont utilisés, comment ils fonctionnent et quelles données ils sont entrés.Compte tenu de cela, je pense que les différends sans fin sur le fonctionnement de la boîte noire et la puissance de monopole du géant Web2.0 peuvent être résiliés par la tokenisation AI (de l’infrastructure aux modèles et applications).
Dans certains cas, sachant qu’une personne utilise la source du modèle d’IA peut être très importante.Comme tout, le modèle est également dévié.Les modèles d’intelligence artificielle et la formation devraient être décentralisés sur la chaîne, et ils devraient avoir une transparence plus élevée, ce qui est suffisant.
Nous n’avons pas besoin du Sénat ou des entités opaques pour déterminer la direction de développement du monde. Réponse de lecture de lecture pertinente.En fait, ce que nous voulons, c’est exactement le contraire, c’est-à-dire que la transparence et la gestion des utilisateurs sont la condition préalable à tout, nous pouvons contrôler nos données.
En utilisant l’infrastructure chiffrée, nous pouvons éviter de répéter les mêmes erreurs que les applications Internet.Nous pouvons avoir une propriété collective, une gouvernance et une transparence décentralisées à tous les niveaux.C’est la voie à suivre.
(3) Les incitations à l’alignement etIAMonétisation:
Les données de formation à haute qualité sont l’une des principales contributions aux performances du modèle.Cependant, comme ARK l’a mentionné, d’ici 2024, les sources de haute qualité de données d’entraînement à haute qualité peuvent être épuisées, ce qui peut entraîner stagner les performances du modèle.
La technologie cryptographique peut inspirer les individus à monétiser les ensembles de données privés et publics et d’autres parties des modèles d’intelligence artificielle, de l’intelligence et d’autres parties des piles d’IA.Avec la possibilité de créer un marché mondial modifiable sans autorisation, n’importe qui peut être compensé pour la contribution.Une autre possibilité consiste à inspirer les gens à maintenir la qualité des données utilisées pour former des modèles d’intelligence artificielle de base, ou à fournir différents modèles pour des réseaux spécifiques.
Le domaine crypté fait la promotion d’un boom financier.La pile AI a besoin de son propre mécanisme de paiement.Cela semble une bonne fusion, non?
(4)AI / ML(Zkml & amp;)),:,
La science de mot de passe zéro-connaissance est l’une des technologies web3 les plus populaires car elle offre la possibilité de créer un certificat « d’intégrité » pour un ensemble de calcul donné, ce qui est beaucoup plus facile à vérifier que cela prouve est beaucoup plus facile que les calculs d’exécution.
Lorsque nous parlons de ZKML, nous parlons de la possibilité de «raisonnement» et de «données» de parties de ZK (connaissance zéro) au modèle d’apprentissage automatique (plutôt que de la section de formation trop densément calculée).Avec le développement et la technologie de ce domaine, nous devons voir l’émergence de solutions plus efficaces et évolutives.
L’utilisation de ZKML est cachée pour la personne de vérification, mais le prover (preuve) peut vérifier l’exactitude du calcul de ML sans divulgation d’informations supplémentaires.
Une autre méthode est OPML (Optimistic Machine Learning), qui utilise la méthode optimiste pour réaliser le raisonnement de modèle d’intelligence artificielle et la formation / le tréglage fin sur le système de blockchain.Les modèles de diffusion LLAMA2 et stables peuvent désormais être obtenus sur la chaîne par le mécanisme optimiste (similaire à l’optimisme et à l’arbitrum).
Les dernières solutions d’un projet mentionné ci-dessous combinent ZKML et OPML pour permettre à Ethereum d’exécuter n’importe quel modèle avec la confidentialité.
Cela peut favoriser le modèle ML pour entrer dans la nouvelle ère.Dans un monde avec des ensembles de données opaques et des ensembles de données, cela peut représenter les modifications des règles du jeu, le rendement de la puissance aux utilisateurs (conformément à l’idée de transparence et de gouvernance des utilisateurs décrite précédemment).
(5) Vérification et confidentialité de l’identité:
Avec le développement des applications d’intelligence artificielle, nous abordons un point critique.Jetez un œil à cette image générée par Sora.Imaginez comment cela deviendra plus convaincant au cours des prochaines années.
Compte tenu de cette réalité, nous avons des raisons suffisantes pour stocker le statut décentralisé sur la blockchain.De cette façon, il peut empêcher les gens d’interagir avec les robots de l’intelligence artificielle sans se connaître et peut faire la distinction entre les informations réelles et les informations de falsification en profondeur.Dans un monde où vous n’avez qu’à cliquer à quelques reprises pour provoquer un encombrement bancaire (comme nous l’avons vécu dans l’événement SVB), il est important de fournir une preuve d’authenticité.
Voici un exemple simple pour illustrer comment cela fonctionne: l’auteur officiel d’une certaine chose peut signer une signature numérique de la « valeur de hachage » sur la blockchain, affirmant « je l’ai créé moi-même ».L’autre partie (comme une société de médias) peut affirmer « Je prouve cela » en signant une transaction.Les utilisateurs peuvent prouver le contrôle des noms de domaine (par exemple, nytimes.com) pour vérifier leur identité dans la signature.
De cette façon, les informations sont transparentes, elles peuvent être prouvées, ne peuvent pas être falsifiées et combinées.C’est un facteur clé dans le monde du poste que nous commençons à vivre.
Cinq, 17Crypto x aiprojet
À ce stade, je suis convaincu que vous pouvez convenir qu’il existe de nombreuses raisons de croire que dans la prochaine étape du marché haussier, une bonne liste d’observation du projet d’IA peut être l’un de vos meilleurs atouts.
Heureusement, nous allons y prêter attention.Mais avant cela, nous nous sommes d’abord rappelés que la spéculation est maintenant partout, et nous devons agir avec prudence.En fait, les projets vraiment tangibles sont rares aujourd’hui.Par conséquent, le contenu suivant n’est pas une prédiction, je pensais juste.À mesure que les données deviennent plus disponibles et que le temps peut éliminer le bruit, l’idée changera en effet considérablement.
Ce n’est pas une liste détaillée, mais j’ai étudié les articles qui, je pense, méritent l’attention.Beaucoup de choses se produisent dans ce morceau, et évidemment, beaucoup de grandes équipes me manquent.
Cela dit, jetons un coup d’œil aux 17 articles auxquels vous devrez peut-être faire attention:
1. Rendre le réseau
Introduction: Render est une plate-forme GPU décentralisée pionnière.En bref, le projet vise à publier l’ensemble du potentiel de production des GPU décentralisés pour soutenir deux types de projets différents: la création de contenu 3D et l’IA.
Suivez la raison: GPU a été en difficulté.Render compte également plusieurs clients informatiques d’IA.
Comment obtenir une position: les jetons RNDR
2. Protocole Akash
Introduction: Akash est un marché informatique décentralisé.Bien que la première itération d’Akash se concentre sur le CPU (unité centrale de traitement), il s’est récemment transformé au calcul du GPU, en utilisant la transformation du paradigme de l’infrastructure informatique de la flèche AI (similaire au réseau de rendu).
Suivez la raison: utilisez quatre mots pour résumer la vision actuelle du projet: « Airbnb utilisé pour les calculs de GPU ».
Comment obtenir des positions: Akt
3. Ora
Introduction: Ora est un protocole du prophète vérifié qui introduit l’IA et l’informatique complexe dans la chaîne.Leur solution OPP / AI combine les avantages de ZKML et OPML, représentant le saut dans les deux méthodes.
Raison fantastique: leur innovation marque le tournant du développement de l’IA sur la chaîne, uniformément unifié le modèle ZKML et OPML.
Comment obtenir des postes: rejoignez leur discorde pour obtenir plus de mises à jour et devenir des premiers contributeurs.
4. io.net
Introduction: Il s’agit d’un autre projet de dépin intéressant basé sur Solana.
Suivez la raison: AWS décentralisé pour la formation ML sur GPU.Instant, pas de licence pour accéder aux réseaux GPU et CPU mondiaux.La technologie révolutionnaire permet à GPU de se rassembler.Il peut économiser 90% des coûts informatiques pour les grandes startups d’IA.Render intégré et filecoin.
Comment obtenir des positions: rejoignez IO.net Discord, ils dirigent un plan communautaire, qui peut avoir des Airdrops IO.
5. Bittensor
Introduction: Bittersor est un projet open source décentralisé.
Raison fantastique: il s’agit d’un projet ambitieux, qui a récemment attiré une large attention et est devenu les plus grands jetons d’IA en valeur marchande.Tao est probablement l’un des plus grands bénéficiaires de ce cycle de battage médiatique de l’IA.
Comment obtenir des positions: les jetons Tao peuvent engager votre Tao aux vérifications pour gagner la libération de TAO.Si vous souhaitez contribuer au réseau en rejoignant Discord, vous pouvez également participer plus profondément.
6. GRALS
Introduction: l’herbe est l’infrastructure sous-jacente qui prend en charge les modèles d’IA.En installant l’extension Web Grass, l’application vendra automatiquement vos ressources Internet inutilisées à l’IA, qui l’utilise pour capturer Internet et former leurs modèles.résultat?Vous partagez le développement de l’IA et vous pouvez obtenir des actions en ligne en vendant les ressources dont vous disposez.
Raison optimiste: Grass crée une nouvelle source de revenus pour tous ceux qui ont la connexion Internet.Le but de l’herbe est de devenir une couche de fourniture de données d’IA décentralisée.Comment obtenir une position: exécutez l’extension chromée en arrière-plan, seulement 2 minutes peuvent s’installer pour commencer à gagner des points d’herbe, qui généreront des jetons d’herbe plus tard cette année.
7. Gensyn
INTRODUCTION: Le protocole Gensyn est une couche de calcul d’apprentissage en profondeur sans protocole de confiance.
Raison fantastique: le projet compte des supporters très, très puissants.
Comment obtenir des postes: suivez-les sur Twitter.
8. Allora
INTRODUCTION: ALLORA est un réseau d’IA décentralisé amélioré.Allora permet aux applications d’utiliser une IA plus intelligente et plus sûre via des réseaux de modèle ML améliorés auto-améliorés.En combinant les mécanismes de financement participatif (prévisions de pairs), l’apprentissage fédéral et les recherches de pointe sur ZKML, Allore a déverrouillé un énorme espace de conception d’applications dans la zone transversale des crypto-monnaies et de l’IA.
Suivez la raison: Allora a été développé par Upshot.Ils se concentrent sur davantage de cas d’utilisation financière: flux d’informations sur les prix axés sur l’IA, coffre-fort, modélisation des risques d’IA axée sur l’IA, la modélisation des risques d’IA, etc., ce qui peut signifier qu’ils trouvent PMF plus tôt que la plupart des gens.
Comment obtenir des postes: Rejoignez Discord et faites attention à la façon de participer aux premiers membres de la communauté.
9. Botto
Introduction: Botto est un artiste entièrement autonome avec un processus et une sortie en boucle fermée qui ne sont pas modifiés à la main.La seule contribution des êtres humains est de voter sur la sortie Botto pour guider l’artiste quoi faire ensuite.
Raison fantastique: Ce projet unique combine l’IA, l’art, le NFT et le DeFI, et a généré un revenu réel (car son établissement est de 4,5 millions de dollars).Les œuvres d’art de Botto ont été vendues dans la foire des enchères de Christie.Il s’agit du premier artiste d’IA qui peut investir dans l’histoire.Les revenus des ventes d’art seront attribués aux promesses de gages.
Comment obtenir des positions: jetons botto ou acheter du botto nft sur super rare.
10. Parallèle (colonie)
Introduction: Colony est un jeu sans fin, motivé par l’IA, tous les éléments de simulation sont sur la chaîne.Vous serez associé à un parallèle.Vous et votre incarnation fonctionnera ensemble et partagerez des ressources sur la chaîne pour contrôler le monde parallèle en expansion motivé par Prime.
Suivez la raison: Prime est l’un des seuls jetons qui coupent vraiment le jeu et l’IA. »Colony » peut devenir un nouveau type de jeu.Le studio a produit ce jeu peut être le meilleur dans le domaine des jeux Web3.
Comment obtenir des positions: jetons de premier ordre et avatar parallèle NFT.Veuillez vous inscrire pour jouer au jeu à la sortie du jeu.
11. Aethir
Introduction: Aethir introduit une nouvelle méthode d’infrastructure du cloud computing, en se concentrant sur la propriété, l’allocation et l’utilisation des GPU d’entreprise.Il agit comme un marché et un polymère pour promouvoir la connexion entre les utilisateurs et les organisations dans des industries intensives telles que l’IA, l’informatique de virtualisation, le jeu cloud et l’exploitation des crypto-monnaies.
Raison optimiste: Aethir ressemble à un autre puissant concurrent Depin dans la catégorie Cloud Computing GPU.Le nombre qu’ils réclament 20 fois plus de GPU que de rendu.Ils seront lancés dans un environnement très favorable dans l’industrie populaire.
Comment obtenir des positions: le nœud à venir est vendu et a rejoint leur serveur Discord.
12. Morpheus
INTRODUCTION: Morpheus construit le premier réseau intelligent personnel de point et de point à point vraiment décentralisé pour réaliser la popularisation de l’IA.
Raison de combat: un fait cool à propos de ce projet est que l’un de ses contributeurs est Erik Voorhees, qui est le vrai OG dans ce domaine.Ce projet me donne le sentiment d’imerter.
Comment obtenir des positions: vous pouvez investir Steth pendant le lancement équitable pour gagner les jetons MOR
13. Autonolas
INTRODUCTION: Autonolas est un marché libre pour la création et l’utilisation de l’intelligence AI décentralisée.Mais non seulement cela, il fournit également aux développeurs un ensemble d’outils pour construire l’intelligence AI sous la chaîne et peut insérer plusieurs blockchain, notamment Polygon, Ethereum, Gnosis Chain ou Solana.
Raison optimiste: Autonolas est l’une des rares preuves qui a été utilisée l’un des projets d’IA qui ont été adoptés.Olas est l’un des jetons minoritaires qui sont actuellement soumis à des projets de chiffrement de l’intelligence artificielle.
Comment obtenir des positions: jetons olas
14. Myshell
Introduction: Myshell est une plate-forme complète décentralisée qui est utilisée pour découvrir, créer et engager des applications natives d’IA.
Raison fantastique: Myshell est un magasin d’applications AI et une plate-forme qui vous permet de créer des robots et des applications en IA.Il permet à quiconque de devenir des entrepreneurs d’IA et de monétiser via ses applications.Ce produit est désormais mis en production.
Comment obtenir des postes: Bien qu’ils n’aient pas de jetons, vous pouvez enregistrer leurs applications et commencer à interagir avec les robots pour gagner des points (qui sait ce que cela vous apportera).
15. OriginTrail
INTRODUCTION: OriginTrail intègre la blockchain et l’IA, fournissant des graphiques de connaissances décentralisés (DKG) pour assurer l’intégrité et la source de données, et améliorer les fonctions d’IA en donnant accès aux réseaux d’informations vérifiés.La consolidation vise à améliorer l’efficacité et la fiabilité de l’intelligence de l’IA dans diverses industries grâce à la création d’un fondement de sécurité et de confiance pour la création, la vérification et la requête des données.
Raison fantastique: le produit a fonctionné.Clients d’entreprise.Ma compréhension est que la carte des connaissances permet à l’IA d’expliquer les données et de les comprendre dans le contexte d’autres choses.Trac semble avoir un lot de followers fanatiques.
Comment obtenir des positions: jetons Trac
16. Ritual
INTRODUCTION: Ritual est une couche d’exécution Souverain ouverte et souverain.Ritual permet aux développeurs d’intégrer de manière transparente l’IA dans les applications ou les protocoles sur n’importe quelle chaîne, afin qu’ils puissent utiliser la solution de chiffrement pour régler, monétiser et inférer le modèle.
La vision de Ritual est de permettre aux développeurs de construire un défi complètement transparent, une blockchain auto-améliorée, une intelligence indépendante, une génération de contenu, etc.
Raison optimiste: le rituel a les meilleurs supporters.Les développeurs peuvent essayer Infernet SDK maintenant.J’ai trouvé qu’un développeur a utilisé le SDK pour démarrer un projet expérimental de NFT il y a quelques jours.Très cool (je suis trop tard, je n’ai pas eu le temps de lancer).
Comment obtenir des positions: ajoutez leur discorde et continuez à faire attention.
17. NIMPION
INTRODUCTION: NIMLION peut s’entraîner et des modèles d’IA raisonnables d’une manière sûre et confidentielle pour créer un pilier d’IA sûr et personnalisé.
Suivant la raison: le réseau de calcul de NILLION Blind a déverrouillé de nombreux nouveaux cas d’utilisation, dont une IA personnalisée est un énorme champ de déverrouillage.À moins qu’il n’y ait un traitement privé de données, l’IA personnalisée ne sera pas largement utilisée.La solution de Nillion semble modifier les règles du jeu.
Comment obtenir des positions: rejoignez leur discorde et continuez à suivre.Si vous êtes un développeur, je pense qu’ils hébergeront bientôt des pirates.
