A16Z: 11 Hauptanwendungsfälle, um die Kreuzfusion von KI und Verschlüsselung zu verstehen

Quelle: A16Z Crypto; Übersetzung: Bitchain Hozou

Das Wirtschaftsmodell des Internets wird verändert. Wenn das offene Internet in eine einfache Eingabeaufenthaltsbox zusammenfasst, können wir nicht anders, als zu fragen: Wird uns KI zum offenen Internet führen oder wird es ein neues Paywall -Labyrinth aufbauen? Und werden die hoch zentralisierten Riesenunternehmen oder die riesige Benutzergemeinschaft all dies kontrollieren?

Dies ist der Bereich, in dem die Verschlüsselungstechnologie ihre Stärken zeigt.Wir haben die Schnittstelle der KI und der Verschlüsselungstechnologie viele Male erörtert.Kurz gesagt, Blockchain bietet ein neues Paradigma für den Aufbau von Internetdiensten und -netzwerken – Dezentralisierung, vertrauenswürdig und neutral und wirklich im Besitz von Benutzern.Durch die Rekonstruktion des Wirtschaftsmodells des aktuellen Systems kann Blockchain die zunehmend offensichtlichen zentralisierten Trends in KI -Systemen effektiv überprüfen und ausgleichen, wodurch ein offeneres und zuverlässigeres Internet aufgebaut wird.

Die Verschlüsselungstechnologie kann KI -Systeme optimieren und umgekehrt – dieses Konzept ist nicht neu, ist aber oft vage definiert.Bestimmte Querschnittsfelder haben Bauherren und Benutzer angezogen, wie z. Aber andere Anwendungsfälle scheinen noch Jahre oder sogar Jahrzehnte zu dauern.In diesem Artikel werden wir 11 praktische Anwendungsfälle für die Integration von Verschlüsselung und KI teilen, um Diskussionen zu Fragen wie Machbarkeit und Herausforderungen zu fördern.Diese Fälle basieren auf der technischen Technologie, die derzeit entwickelt wird, von der Behandlung massiver Mikropayments bis zur Gewährleistung der menschlichen Kontrolle und der zukünftigen KI, die alle beteiligt sind.

1AnwesendAiPersistenzdaten und Kontext in der Interaktion

Autor: Scott Duke Kominers, Partner für Forschung bei A16Z Crypto

Generative KI floriert auf Daten, aber für viele Anwendungen ist der Kontext (d. H. Status und Hintergrundinformationen in Bezug auf Interaktion) nicht weniger wichtig als Daten oder sogar kritischer.

Im Idealfall sollte ein KI -System (ob es sich um einen Agenten, eine Großsprachmodellschnittstelle oder andere Anwendungen handelt) an viele Details wie die Art des Projekts, an dem Sie arbeiten, Kommunikationsstil, bevorzugte Programmiersprachen und andere Projekte.In Wirklichkeit müssen Benutzer diese Kontexte häufig in verschiedenen Interaktionen innerhalb einer einzelnen Anwendung wiederherstellen (wie jedes Mal, wenn ein neues Chatgpt- oder Claude-Sitzung gestartet wird), geschweige denn zwischen den Systemen wechseln.

Derzeit ist der Kontext generativer KI -Anwendungen fast unmöglich, zwischen verschiedenen Systemen zu migrieren.

Mit Blockchain -Technologie können KI -Systeme wichtige Kontextelemente in anhaltende digitale Assets umwandeln. Diese Vermögenswerte können zu Beginn der Sitzung geladen und nahtlos über AI -Plattformen transportiert werden.Noch wichtiger ist, dass Blockchain die einzige Lösung sein kann, die sowohl Vorwärtskompatibilitäts- als auch Interoperabilitätsverpflichtungen aufweist – da diese Merkmale auf den Kernattributen des Blockchain -Protokolls basieren.

Das Spielen und Medien sind natürliche Anwendungen: Benutzerpräferenzen können in verschiedenen Spielen und Umgebungen bestehen.Der wahre Wert liegt jedoch im Bereich der Wissensanwendung (KI muss die Wissensstruktur und Lernmethoden des Benutzers verstehen) und professionelle KI -Anwendungsfälle wie Programmierung.Natürlich haben Unternehmen seit langem begonnen, maßgeschneiderte Roboter mit geschäftsspezifischen globalen Kontexten zu entwickeln-aber solche Kontexte können normalerweise nicht migriert werden und selbst unter verschiedenen KI-Systemen, die innerhalb derselben Organisation verwendet werden.

Organisationen beginnen gerade, dieses Problem zu erkennen. Die engste universelle Lösung für die Gegenwart ist ein benutzerdefinierter Roboter mit einem festen Persistenzkontext.Die Kontext -Portabilität zwischen Benutzern innerhalb der Plattform hat jedoch begonnen, von der Kette zu sprießen: Zum Beispiel ermöglicht die POE -Plattform Benutzer, ihre eigenen individuellen Roboter zu vermieten.

Durch die Einführung solcher Aktivitäten in die Kette können unsere interaktiven KI -Systeme eine Kontextschicht teilen, die alle Schlüsselelemente digitaler Aktivitäten enthält. Sie können unsere Vorlieben sofort verstehen und die Benutzererfahrung genauer optimieren.Im Gegenteil, genau wie der Registrierungsmechanismus für geistige Eigentum im Ketten, kann die Verweise von KI auch auf persistente Kettenkontexte neue Marktinteraktionen mit schnellen Wörtern und Informationsmodulen erstellen-beispielsweise können Benutzer ihr eigenes Fachwissen direkt autorisieren oder monetarisieren und gleichzeitig die Kontrolle über die Daten aufrechterhalten.Natürlich wird der gemeinsame Kontext auch viele Möglichkeiten erreichen, die wir uns noch nicht vorgestellt haben.

2, Allgemeines Identitätssystem für den Agenten

Autor: Sam Broner, Partner des A16Z Crypto Investment Teams

Identität – die maßgeblichen Anmeldeinformationen, die die Art der Dinge erfassen – ist die unsichtbare Infrastruktur, die die heutigen digitalen Entdeckungs-, Aggregations- und Zahlungssysteme untermauert. Da die Plattform diese Infrastruktur in die Wand einschließt, ist die von uns wahrgenommene Identität nur ein Teil des fertigen Produkts: Amazon weist dem Produkt Identifikatoren (ASIN oder FNSKUS) zu, zeigt das Produkt zentral an und unterstützt Benutzer bei der Entdeckung und Bezahlung.Gleiches gilt für Facebook: Benutzeridentitäten bilden die Grundlage ihres Informationsflusses und werden alle Szenarien innerhalb der Anwendung durchgeführt, einschließlich Produktlisten für Marktplätze, natürliche Beiträge und bezahlten Anzeigen.

Mit der Entwicklung von AI -Agenten wird sich all dies ändern.Wenn mehr Unternehmen ihre Agenten für Kundendienst, Logistik, Zahlung und andere Szenarien nutzen, werden ihre Plattformen weniger wie Anwendungen einer einzelnen Schnittstelle, werden jedoch über mehrere Spediteure und Plattformen hinweg bewegt, tiefe Kontexte ansammeln und mehr Aufgaben für Benutzer ausführen.Wenn die Agentenidentität jedoch an einen Binnenmarkt gebunden ist, ist sie in anderen wichtigen Szenarien (Mail -Threads, Slack -Kanäle und andere Produkte) nicht verfügbar.

Daher benötigen Agenten einen einheitlichen „digitalen Pass“.Ohne sie können wir nicht für einen Agenten bezahlen, seine Version überprüfen, seine Funktionalität abfragen, seine Proxy-Objekte bestätigen oder den Ruf des Cross-Apps verfolgen.Agentenidentitäten müssen Brieftaschen, API -Registrierungen, Aktualisierungsprotokolle und soziale Anmeldeinformationen haben – so dass eine Schnittstelle (E -Mail, Slack oder andere Agenten) auf einheitliche Weise identifiziert und interagiert werden.Durch das Fehlen des gemeinsamen Grundelements der „Identität“ muss die Infrastruktur jedes Mal, wenn die Integration integriert ist, von Grund auf neu erstellt werden, und der Erkennungsmechanismus befindet sich immer in einem temporären Zustand, und der Benutzer verliert beim Wechsel der Kanäle den Kontext.

Wir haben die Möglichkeit, eine agile Infrastruktur aus den ersten Prinzipien zu entwerfen. Wie erstellt man also eine vertrauenswürdige neutrale Identitätsschicht, die reicher ist als DNS -Datensätze?Anstatt eine integrierte Plattform nachzubilden, die die Identität mit Entdeckung, Aggregation und Zahlung bündelt, ist es besser, Agenten zu ermöglichen, Zahlungen zu erhalten, Funktionen aufzulisten und in mehreren Ökosystemen zu existieren, ohne bestimmten Plattformen unterliegt.Dies ist der Wert des Schnittpunkts der Verschlüsselungstechnologie und der KI – Blockchain -Netzwerke bieten eine kompositionelle Erlaubnis, die es Entwicklern ermöglicht, mehr nützliche Agenten und bessere Benutzererlebnisse zu schaffen.

Derzeit bieten vertikale Integrationslösungen wie Facebook oder Amazon eine bessere Benutzererfahrung-die inhärente Komplexität der Schaffung hervorragender Produkte umfasst die Gewährleistung der Koordination und Einheit aller Links.Diese Bequemlichkeit ist jedoch teuer, insbesondere wenn die Kosten für die Aggregation, Marketing, Monetarisierung und Verteilung der Software für Bauagenten abnehmen, während die Anwendungsszenarien von Agenten weiter expandieren.Während es immer noch Anstrengungen erfordert, um die Benutzererfahrung vertikal integrierter Anbieter zu entsprechen, ermöglicht es Unternehmern die vertrauenswürdige und neutrale Identitätsschicht, die ihre eigenen digitalen Pässe wirklich zu haben und sie dazu zu inspirieren, mutig im Bereich Vertrieb und Design innovativ zu sein.

3, vorwärts kompatibler menschlicher Beweismechanismus

Autor: Jay Drain Jr., Investmentpartner bei A16Z Crypto; Scott Duke Kominers, Forschungspartner bei A16Z Crypto

Da KI zunehmend in verschiedene Arten von Netzwerkinteraktionen eindringt (von tiefen Fälschungen bis hin zu Social -Media -Manipulation und Unterstützung verschiedener Roboter und Agenten), wird es immer schwieriger zu erkennen, ob Online -Interaktionsobjekte echte Menschen sind. Diese Vertrauenskrise ist in Zukunft keine verborgene Gefahr, sondern die derzeitige Realität – vom Abschnitt der Wasserarmee der X -Plattform bis zum Roboter der Dating -Software ist die Grenze zwischen Realität und virtuell verwischt. In dieser Umgebung hat sich die Menschheit als kritische Infrastruktur erwiesen.

Digitale ID -Karten (einschließlich zentraler IDs, die von der US -amerikanischen Verkehrssicherheitsverwaltung verwendet werden) sind eine Möglichkeit, die menschlichen Identitäten zu überprüfen.Diese Art von ID enthält alle Anmeldeinformationen, die die persönliche Identität nachweisen können, z. B. Benutzername, PIN-Code, Kennwort, Authentifizierung von Drittanbietern (z. B. Staatsbürgerschaft oder Kreditbewertung).Der Wert der Dezentralisierung ist hier offensichtlich: Wenn diese Daten in einem zentralisierten System gespeichert werden, kann der Emittent jederzeit Zugriffskosten, Gebühren aufladen oder die Überwachung unterstützen.Die Dezentralisierung kehrt diese Machtstruktur vollständig um: Benutzer und nicht Plattform-Gatekeeper, kontrollieren ihre Identität und machen sie sicherer und zensurresistent.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Identitätssystemen ermöglichen dezentrale menschliche Beweismechanismen (z. B. den Human -Beweis von Worldcoin) Benutzern, ihre menschlichen Identität unabhängig zu speichern und zu überprüfen und gleichzeitig die Privatsphäre und Vertrauenswürdigkeit zu schützen.So wie die Führerscheine überall verfügbar sind, ohne bis zum Zeitpunkt und Ort der Emission eingeschränkt zu werden, kann dezentraler POP (Beweis für die Persönlichkeit) jede Plattform als wiederverwendbare Basisschicht dienen, einschließlich Plattformen, die noch nicht geboren wurden.Mit anderen Worten, Blockchain-basierte POP hat eine Vorwärtskompatibilität, da er:

Portabilität:Das Protokoll ist für die Integration als öffentlicher Standard für jede Plattform erhältlich.Dezentraler Pop wird durch öffentliche Infrastruktur verwaltet und von den Benutzern vollständig kontrolliert.Dies macht es gründlich tragbar und kompatibel mit jeder Plattform jetzt oder in Zukunft.

Keine Erlaubniserreichweite:Die Plattform kann sich dafür entscheiden, die POP -ID unabhängig zu erkennen, ohne eine Gatekeeper -API zu durchlaufen, die verschiedene Anwendungsfälle diskriminieren kann.

Die Herausforderung für dieses Feld ist die Adoptionsrate.Obwohl es keine groß angelegten Anwendungen für menschliche Bedienungsanlagen gibt, erwarten wir, dass kritische Anwendungen für Benutzer-, frühe Partner und Killer ihre Popularität beschleunigen.Jede Anwendung, die einen bestimmten digitalen ID-Standard anführt, erhöht den Wert der ID für den Benutzer, wodurch mehr Benutzer zur Erlangung der ID angezogen werden, wodurch mehr Anwendungen zur Integration der ID als menschliche Authentifizierungsmethode aufgefordert werden (da die On-Chain-ID von Natur aus interoperabel ist, kann dieser Netzwerk-Effekt schnell gebildet werden).

Wir haben gesehen, wie Mainstream -Verbraucheranwendungen in den Bereichen Gaming, Dating und Social Media Partnerschaften mit World ID bekannt geben, um den Nutzern zu bestätigen, dass sie mit echten Menschen (und erwartete spezifische Objekte erwartet) spielen, chatten und handeln.In diesem Jahr sind neue Identitätsprotokolle wie Solana Destation Service (SAS) entstanden-obwohl nicht direkt menschliche Beweise ausgestellt werden, ermöglicht SAS Benutzern, Daten außerhalb des Kettens (wie KYC-Inspektionen, die für die Compliance- oder Investment-Qualifikation-Zertifizierung erforderlich sind) mit Solana Wallet Privacy zu verknüpfen, um eine dezentrale Identität zu erstellen.Diese Zeichen legen nahe, dass der Wendepunkt des dezentralen Pop möglicherweise nicht weit weg ist.

Bei menschlicher Beweise geht es nicht nur um das Verbot von Robotern, sondern auch um die Abgrenzung der klaren Grenze zwischen AI -Agenten und menschlichen Netzwerken. Es ermöglicht Benutzern und Anwendungen, zwischen der Interaktion zwischen Mensch und Komputer zu unterscheiden, und schafft Platz für eine bessere, sicherere und realistischere digitale Erfahrung.

4, gegenüberAiDezentrales physikalisches Infrastrukturnetzwerk(Depin)

Autor: Guy Wuollet, Partner des A16Z Crypto Investment Teams

Obwohl KI ein digitaler Dienst ist, unterliegt seine Entwicklung zunehmend Engpässen in der physischen Infrastruktur.Dezentrales physikalisches Infrastrukturnetz (Depin)-ein neues Modell zum Aufbau von Systemen und Betriebssystemen-kann dazu beitragen, die für die KI-Innovation erforderliche Computerinfrastruktur zu popularisieren, wodurch es weniger kostspieliger, widerstandsfähigerer und zensistischerer zensibler ist.

Wie kann man es erreichen?Die Energie- und Chip -Akquisition sind die beiden Kernhindernisse für die Entwicklung von KI.Dezentrale Energie kann die Stromversorgung verbessern, und die Bauherren integrieren auch Leerlaufchips in Gaming -PCs, Rechenzentren und andere Szenarien über Depin.Zusammen können diese Computer einen Markt für nicht lizenzierte Computerressourcen bilden und ein ebenes Wettbewerbsfeld für die Entwicklung neuer KI -Produkte erstellen.

Weitere Anwendungsszenarien umfassen verteilte Schulungen und Feinabstimmungen großer Sprachmodelle sowie verteilte Netzwerke der Modellinferenz.Dezentrales Training und Argumentieren können die Kosten erheblich senken, da ursprünglich ursprüngliche Ressourcen für Idle -Computer verwendet werden.Es bietet außerdem Zensurresistenz, um sicherzustellen, dass Entwicklern das Recht der Plattform, von Hyperscale Cloud -Service -Anbietern (zentrale Cloud -Service -Giganten, die flexible skalierbare Computerinfrastrukturen bieten, nicht beraubt werden.

Das KI -Modell konzentriert sich lange auf einige Unternehmen. Dezentrale Netzwerke tragen dazu bei, kostengünstigere, zensorresistente und skalierbare KI-Systeme zu schaffen.

5AnwesendAiInfrastruktur- und Schutzmechanismus für die Interaktion zwischen intelligenten Körpern, Terminaldienstanbietern und Benutzern

Autor: Scott Duke Kominers, Partner für Forschung bei A16Z Crypto

Wenn die Fähigkeit von KI-Werkzeugen, komplexe Aufgaben und Interaktionsketten mit mehreren Ebenen auszuführen, verbessert, wird sich die Nachfrage nach autonomer Wechselwirkung zwischen Wirkstoffen erheblich erhöhen.

Beispielsweise muss ein AI -Agent möglicherweise spezifische Rechendaten abrufen oder einen professionellen Agenten aufrufen, um spezielle Aufgaben auszuführen – z. B. die Zuweisung statistischer Roboter für die Entwicklung und Ausführung von Modellsimulationen oder die Aktivierung von Robotern der Bildgenerierung in der Marketingmaterialproduktion.AI -Agenten können auch einen enormen Wert schaffen, indem sie den gesamten Transaktionsprozess im Namen von Benutzern abschließen – wie die Suche nach Flugtickets basierend auf den Vorlieben oder nach Entdeckung und Bestellung eines neuen Buches eines bestimmten Typs.

Derzeit gibt es keinen gemeinsamen Markt zwischen den Agenten. Solche quer-System-Abfragen werden hauptsächlich durch explizite API-Verbindungen implementiert oder sind auf ein geschlossenes Ökosystem beschränkt, das interne Agentenaufrufe unterstützt.

Im Großen und Ganzen sind die meisten KI-Agenten derzeit in einem inselähnlichen Ökosystem mit relativ geschlossenen APIs und einer mangelnden architektonischen Standardisierung tätig.Die Blockchain-Technologie kann Protokolle helfen, offene Standards festzulegen, was für die kurzfristige Einführung von entscheidender Bedeutung ist.Langfristig unterstützt dies auch die Vorwärtskompatibilität: Neue AI -Agenten können beim Erscheinen nahtlos auf das vorhandene zugrunde liegende Netzwerk zugreifen.Dank der architektonischen Merkmale von Interoperabilität, Open Source, Dezentralisierung und einfach zu hochgestalteten Blockchain kann sich Blockchain besser an die Iteration der KI-Innovation anpassen.

Mit der Entwicklung des Marktes haben viele Unternehmen begonnen, die Blockchain-Infrastruktur für die Interaktion zwischen den Agenten aufzubauen. Beispielsweise hat Halliday kürzlich ein standardisiertes Cross-Chain-Architekturprotokoll auf den Markt gebracht, das die Interaktion zwischen AI Workflow unterstützt, um sicherzustellen, dass das AI-Verhalten nicht von den Benutzerabsichten durch den Schutz des Protokoll-Levels abweist.Catena, Skyfire und Nevermind verwenden Blockchain, um eine unabhängige Zahlung zwischen Agenten ohne manuelle Intervention zu erreichen.Ähnlichere Systeme sind in der Entwicklung und Coinbase hat sogar begonnen, diese Versuche infrastruktur zu unterstützen.

6,HaltenAi/Synchronisation von Atmosphärencodierungsanwendungen

Autor: Sam Broner, Partner des A16Z Crypto Investment Teams; Scott Duke Kominers, Partner der A16Z Crypto Research

Die revolutionären Fortschritte in der generativen KI haben die Softwareentwicklung erleichtert als je zuvor. Die Codierungseffizienz liegt in einer Größenordnung, und was noch wichtiger ist, ist es nun möglich, in der natürlichen Sprache zu programmieren, und selbst unerfahrene Entwickler können vorhandene Programme verlaufen oder neue Anwendungen von Grund auf neu erstellen.

Während die AI-unterstützte Codierung neue Möglichkeiten schafft, führt sie auch eine große Menge an Entropie innerhalb und außerhalb des Programms ein.Obwohl „Vibe -Codierung“ das komplexe Abhängigkeitsnetzwerk am Ende der Software abstrahiert, kann diese Programmiermethode versteckte Gefahren in Bezug auf Funktionalität und Sicherheit verursachen, wenn sich die Quellbibliothek und andere Eingaben ändern.Wenn Menschen KI verwenden, um personalisierte Anwendungen und Workflows zu erstellen, nimmt auch die Schwierigkeit dieser Systeme zu, die sich mit anderen Systemen verbindet.Tatsächlich kann die Betriebslogik und die Ausgangsstruktur von zwei Atmosphärencodierungsprogrammen, die dieselbe Aufgabe ausführen, völlig unterschiedlich sein.

Lange Zeit wurde die Standardisierung der Gewährleistung von Konsistenz und Kompatibilität erstmals vom Dateiformat und des Betriebssystems und später durch die Integration gemeinsamer Software und APIs durchgeführt.In einer Welt, in der sich die Software in Echtzeit weiterentwickelt, verformt und Gabeln verformt und Gabeln verformt, muss die Standardisierungsschicht eine breite Zugänglichkeit und kontinuierliche Aufrüstung sein und gleichzeitig das Vertrauen der Benutzer beibehalten. Noch wichtiger ist, dass KI allein das Problem nicht lösen kann, Menschen zu inspirieren, diese Verbindungen aufzubauen und aufrechtzuerhalten.

Die Blockchain-Technologie kann diese beiden Probleme gleichzeitig lösen: eingebettet in benutzerdefinierte Software-Builds über Synchronitätschichten, dynamische Updates, um die Änderung der plattformübergreifenden Kompatibilität sicherzustellen.In der Vergangenheit könnten große Unternehmen Millionen von Dollar ausgeben, um „Systemintegratoren“ wie Deloitte einzustellen, um Salesforce -Instanzen anzupassen, aber jetzt können Ingenieure benutzerdefinierte Schnittstellen erstellen, um Verkaufsinformationen an einem Wochenende anzuzeigen. Da die Anzahl der maßgeschneiderten Softwaregesoftware jedoch Unterstützung benötigt, benötigen Entwickler Unterstützung, um diese Anwendungen synchronisiert zu halten.

Dies ähnelt dem aktuellen Entwicklungsmodell von Open -Source -Software -Bibliotheken, aber der Unterschied besteht darin, dass es sich eher um kontinuierliche Aktualisierungen und nicht regelmäßige Releases handelt – und eine zusätzliche Incentive -Schicht.Diese beiden Punkte sind mit der Unterstützung der Verschlüsselungstechnologie leichter zu erreichen. Genau wie bei anderen Blockchain-basierten Protokollen inspiriert die Mitbesitz der Synchronisationsschicht die Parteien dazu, weiter in Verbesserungen zu investieren.Entwickler, Benutzer (und ihre KI -Agenten) und andere Teilnehmer werden für die Einführung, Verwendung und Entwicklung neuer Funktionen und Integrationen belohnt.

Stattdessen macht das Teilen des Eigentums alle Benutzer relevant für den insgesamt erfolgreichen Anteil am Protokoll, das zu einem Puffer gegen böswilliges Verhalten wird.So wie Microsoft den Standard-Docx-Dateistandard nicht durchbricht, um den Nutzer- und Marken-Reputation zu beeinflussen, sind Mitinhaber der Synchronisationsschicht gleichermaßen kein Motiv, um verpfuschten oder böswilligen Code in das Protokoll einzuführen.

Wie bei allen früheren Software -standardisierten Architekturen besteht ein enormes Potenzial für Netzwerkeffekte in diesem Bereich.Während die „cambrianische Explosion“ der KI -Codierungssoftware fortgesetzt wird, werden heterogene Systemnetzwerke, die angeschlossen werden müssen, dramatisch erweitert.Kurz gesagt: Die Codierung der Atmosphäre sollte synchron gehalten werden und sollte nicht allein auf der Stimmung basieren.Die Verschlüsselungstechnologie ist genau die Antwort.

7, Mikrozahlungssystem, das die Umsatzbeteiligung unterstützt

Autor: Liz Harkavy, Partner des A16Z Crypto Investment Teams

KI -Tools und -agenten, die von Chatgpt, Claude und Copilot vertreten werden, bieten eine neue und bequeme Möglichkeit, die digitale Welt zu genießen. Unabhängig von Vor- und Nachteilen schütteln sie die wirtschaftliche Grundlage des offenen Internets. Die Auswirkungen der Realität sind bereits aufgetaucht – Bildungsplattformen sind mit einem starken Rückgang des Verkehrs konfrontiert, da sich die Schüler an KI -Tools wenden, und viele amerikanische Zeitungen verklagen Openai wegen Urheberrechtsverletzung.Wenn der Incentive -Mechanismus nicht rekonstruiert werden kann, werden wir das zunehmend geschlossene Internet, die Anzahl der Paywalls und die Anzahl der Ersteller des Inhaltszusammenhauses abnehmen.

Obwohl politische Maßnahmen vorhanden sind, entstehen zwar rechtliche Verfahren, aber es treten eine Reihe von technischen Lösungen auf.Die vielleicht vielversprechendste (und komplexeste) Lösung besteht darin, ein Umsatzteilungssystem in einer Netzwerkarchitektur zu implantieren: Wenn ein AI-gesteuertes Verhalten Transaktionen erleichtert, sollten die am Entscheidungsprozess beteiligten Inhaltsquellen geteilt werden.Das Affiliate -Marketing -Ökosystem hat eine ähnliche Zuschreibungsverfolgung und Gewinnverteilung erreicht, während fortgeschrittenere Versionen automatisch alle Mitwirkenden der Informationskette verfolgen und Belohnungen liefern – Blockchain kann offensichtlich eine Rolle in der Rückverfolgbarkeitskette spielen.

Solche Systeme erfordern jedoch eine neue Infrastruktur mit speziellen Funktionen: Mikropayersysteme, die Multi-Source-Mikrotransaktionen, Attributionsprotokolle, die verschiedene Beiträge bewerten, und Governance-Modelle, die Transparenz und Unparteilichkeit gewährleisten, verarbeiten können.Vorhandene Blockchain-Tools haben Potenzial wie Rollup- und Layer2-Lösungen, das KI-native Finanzinstitut Catena Labs, Finanzinfrastrukturprotokoll 0xSplits usw. gezeigt, die fast null Kosten-TRANSAKTIONEN und raffiniertere Zahlungsspaltungen erzielen können.

Blockchain befördert intelligente Zahlungssysteme durch folgende Mechanismen:

• Nanopayment kann in mehrere Datenanbieter aufgeteilt werden, und eine einzelne Benutzerinteraktion kann automatisch extrem kleine Zahlungen über intelligente Verträge an alle Beitragsquellen verteilen.

• Smart Contracts unterstützen die ausführbaren Rückverfolgbarkeitszahlungen auf der Grundlage abgeschlossener Transaktionen und kompensieren Informationsquellen, die bestätigt werden, dass Kaufentscheidungen nach der Transaktion vollständig transparent und nachvollziehbar sind.

• Unterstützen Sie komplexe und programmierbare Zahlungsverteilungssysteme, erzielen Sie eine geringe Verteilung der Renditen durch Code obligatorische Regeln und nicht durch zentralisierte Entscheidungen und stellen Sie ein vertrauensfreies finanzielles Verhältnis zwischen autonomen Agenten auf

Wenn diese aufstrebenden Technologien reifen, werden sie neue Wirtschaftsmodelle für die Medienbranche erstellen, die die vollständige Wertschöpfungskette erfassen – von Schöpfer über Plattformen bis hin zu Benutzern.

8Blockchain als Registrierungsbuch für geistiges Eigentum und Rückverfolgbarkeit

Autor: Scott Duke Kominers, Partner für Forschung bei A16Z Crypto

Der Anstieg der generativen KI erfordert dringend einen effizienten und programmierbaren Mechanismus für geistiges Eigentum und Tracking -Mechanismus – um sicherzustellen, dass Inhaltsquellen nachvollziehbar sind, und um Geschäftsmodelle für IP -Zugriff, Teilen und Remixen zu unterstützen. Das aktuelle IP-Framework beruht auf kostengünstigen Vermittlern und nach der Konkurrenten und kann sich nicht mehr an die neue Ära des sofortigen KI-Verbrauchs von Inhalten und Ein-Klick-Generation von Varianten anpassen.

Wir benötigen ein offenes und öffentliches Registrierungssystem, das einen klaren Beweis für Eigentümer vorlegen, IP -Erstellern ermöglicht, bequem und effizient zu interagieren und eine direkte Verbindung zwischen KI und anderen Netzwerkanwendungen zu ermöglichen.Blockchain ist eine perfekte Lösung: Die IP-Registrierung kann ohne Vermittler abgeschlossen werden, der manipulationsfreie Ursprungsnachweis liefert und die Anwendungen von Drittanbietern ermöglichen, diese IPS einfach zu identifizieren, zu autorisieren und anzurufen.

Wenn die ersten beiden Epochen des Internets (und die laufende KI -Revolution) häufig mit dem Schutz des geistigen Eigentums verbunden sind, wird die Idee, dass Technologie IP schützen kann, natürlich viele Zweifel wecken.Das Problem ist, dass sich die meisten aktuellen IP -Geschäftsmodelle auf den Ausschluss von Derivatarbeiten konzentrieren, anstatt Kreationen zu melden und zu monetarisieren.Die programmierbare IP -Infrastruktur ermöglicht es jedoch nicht nur Ersteller, Franchisenehmer und Marken, IP -Eigentümer im digitalen Bereich zu klären, sondern öffnet auch die Tür zu IP -gemeinsamen Geschäftsmodellen, die sich auf digitale Anwendungen wie generative KI konzentrieren – was tatsächlich die Hauptbedrohung von generativer KI in kreative Arbeiten verwandelt.

Wir haben gesehen, wie Schöpfer in den frühen Stadien des NFT -Feldes neue Modelle getestet haben, und einige Unternehmen verwenden NFT -Vermögenswerte in Ethereum, um Netzwerkeffekte und Wertakkumulation unter dem Aufbau von CC0 -Marken zu erreichen.Vor kurzem wurden Protokolle speziell für standardisierte, kombinierbare IP -Registrierung und -autorisierung sowie dedizierte Blockchains (wie das Story -Protokoll) erstellt.Einige Künstler haben begonnen, ihre künstlerischen Stile und Werke für kreative Remixen durch Vereinbarungen wie Alias, Neura und Titel zu genehmigen.Die Emergence-Serie-Serie von Incention ermöglicht es Fans, an der Co-Schaffung des Science-Fiction-Universums und der Charaktere teilzunehmen, und verfolgt den Erstellungsinhalt jedes Mitwirkenden durch ein Blockchain-Registrierungsbuch, das auf der Geschichte basiert.

9, Internet -Crawler, die den Erstellern von Inhalten helfen, monetarisieren

Autor: Carra Wu, Partner des A16Z Crypto Investment Teams

Der AI -Agent mit der momentären Produktmarktkompatibilität sind keine Programmier- oder Unterhaltungsassistenten, sondern Webcrawlers – digitale Agenten, die das Internet unabhängig übertragen, Daten sammeln und Link -Tracking -Pfade entscheiden.

Es wird geschätzt, dass fast die Hälfte des Netzwerkverkehrs aus nichtmenschlichen Probanden stammt.Crawler ignorieren häufig das Protokoll von Robots.txt (mit dieser Anwendung werden automatisierte Crawler -Websites für den Zugriff informiert, aber tatsächlich sind sie schwach in der Bindung), und die Daten, die sie sammeln, werden schließlich zu einer wettbewerbsfähigen Barriere für einige Technologie -Riesen.Um die Sache noch schlimmer zu machen, muss die Website für diese ungebetenen Gäste Bandbreiten- und CPU -Ressourcenkosten tragen, als ob sie einen endlosen anonymen Datenernte dienen.Das von CDN (Content Distribution Network) -Dienstanbieter wie Cloudflare bereitgestellte Abfangenschema sind tatsächlich Abhilfemaßnahmen, die nicht vorhanden sind.

Wir haben darauf hingewiesen, dass der ursprüngliche Vertrag über das Internet – den Wirtschaftsbund zwischen Inhaltsersteller und Vertriebsplattformen – zusammenbricht.Die Daten bestätigen diesen Trend: In den letzten 12 Monaten haben Website -Eigentümer begonnen, KI -Crawler in großem Maßstab zu blockieren.Im Juli 2024 blockierten nur etwa 9% der Top 10.000 Websites der Welt KI -Crawler, und jetzt hat dieser Anteil 37% erreicht.Da die Hauptverteidigungsmaßnahmen der Website verbessert werden und die Unzufriedenheit der Benutzer ansammelt, wird diese Zahl sicherlich weiter steigen.

Wenn Sie sich nicht auf CDN verlassen, um Besucher vollständig zu verbieten, die Crawler verdächtigen, können Sie einen Kompromiss finden?Anstatt sich für den menschlichen Verkehr zu missbrauchen, können KI -Crawler möglicherweise Datenerfassungsrechte gegen eine Gebühr erhalten.Hier kommt Blockchain ins Spiel: In diesem Fall wird jeder Crawler-Agent über das Protokoll „Bouncer“ oder Paywall-Protokoll der Website mit dem „Bouncer“ -Agenträger oder dem Paywall-Protokoll verhandeln (natürlich ist die Herausforderung, dass die Roboter-Ausschlussstandard, die seit den 1990er Jahren verwendet wurde, zugänglich und die Zusammenarbeit mit einer Wurzelgröße wie bei der Wolke, wie bei CDN-CDN-Gruppen).

Gleichzeitig können menschliche Benutzer weiterhin kostenlos Inhalte erhalten, indem sie ihre tatsächliche Identität über World ID überprüfen (siehe vorheriger Artikel).Auf diese Weise können Inhaltsersteller und Website -Eigentümer während des Datenerfassungsprozesses eine angemessene Entschädigung aus dem KI -Schulungssatz erhalten, während Menschen das Internet mit kostenlosen Informationen immer noch genießen können.

10, ein neues Werbeparadigma, das sowohl genau als auch privat ist

Autor: Matt Gleason, A16Z Crypto Security Engineer

KI hat begonnen, die Art und Weise zu verändern, wie wir online einkaufen, aber was ist, wenn die Anzeigen, die wir täglich sehen, wirklich nützlich sein können?Der Grund, warum Menschen Werbung hassen, ist offensichtlich: Irrelevante Werbung ist rein lärm, während übermäßig genaue KI -Werbung (basierend auf massiven Verbrauchsdaten) gruselig ist.Andere Anwendungen werden durch nicht kippbare Anzeigenwände wie Streaming-Dienste oder Spielebenen monetarisiert.

Die Verschlüsselungstechnologie kann Werbemechanismen rekonstruieren und diese Schmerzpunkte lösen.In Kombination mit den personalisierten KI -Agenten von Blockchain finden wir ein Gleichgewicht zwischen „nicht verwandten Werbung“ und „Horror -Präzision“ – Wählen Sie Anzeigen nach benutzerdefinierten Vorlieben aus.Der Schlüssel ist, dass all dies keine globale Exposition von Benutzerdaten erfordert und Datenangehörige oder Werbebetreiber direkt entschädigen kann.

Erforderliche technische Elemente umfassen:

•Niedrige digitale Zahlung: Um die Werbeinteraktion der Benutzer (Watch/Click/Conversion) zu kompensieren, müssen Unternehmen kleine Zahlungen bei hoher Frequenz senden.Dies erfordert ein hohes Durchsatz, ein Gebührenzahlungssystem in der Nähe von Null.

•Datenschutzdatenüberprüfung: KI muss beweisen, dass Verbraucher bestimmte demografische Merkmale erfüllen.Der Beweis von Null-Wissen kann beim Schutz der Privatsphäre überprüft werden.

•Anreizmechanismus: Wenn das Internet ein Monetarisierungsmodell annimmt, das auf Mikropayment basiert (z. B. 0,05 US -Dollar pro Interaktion), können Benutzer Werbung für die Vergütung ansehen und den aktuellen „Saugmodus“ in „Teilnahmemodus“ umwandeln.

Menschen verfolgen seit Hunderten von Jahren (offline) und Jahrzehnten (online) Werbebuchungsrelevanz.Die Rekonstruktion von Werbung durch Verschlüsselung und KI -Perspektiven werden sie schließlich wirklich nützlich machen: genau, aber nicht erschreckend, die Gewinnergebnisse für alle Parteien erzielen – für Bauherren und Werbetreibende, die eine nachhaltigere und konsequentere neue Incentive -Struktur freischalten.Für Benutzer können Sie mehr Möglichkeiten zur Erforschung der digitalen Welt bieten.

Dies wird nicht nur den Wert des Werberaums beeinträchtigen, sondern auch den Wert erhöhen.Es ist wahrscheinlicher, dass es die aktuelle, tief verwurzelte extraktive Werbewirtschaft untergräbt und sie durch ein humanisierteres System ersetzt: Benutzer werden eher als Teilnehmer als als Produkte angesehen.

11, besessen und kontrolliert von MenschenAiPartner

Autor: Guy Wuollet, Partner des A16Z Crypto Investment Teams

Moderne Menschen verbringen mehr Zeit mit elektronischen Geräten als von der persönlichen Kommunikation, und immer mehr Zeit wird damit verbracht, mit KI-Modellen und Content-Screening zu interagieren.Diese Modelle haben im Wesentlichen eine Art von Kameradschaft bereitgestellt – ob es sich um Unterhaltung, Informationserwerb, Interesse Zufriedenheit oder Kindererziehung handelt.Es ist nicht schwer vorstellbar, dass KI-basierte Bildungsassistenten, Gesundheitsberater, Rechtsassistenten und emotionale Partner in naher Zukunft die Mainstream-Interaktionsmethoden für Menschen werden.

Zukünftige AI -Partner werden unbegrenzte Geduld haben und können sich tief an die spezifischen Bedürfnisse einzelner Benutzer anpassen.Sie sind nicht nur Assistenten oder Roboterdiener, sondern entwickeln sich eher zu hoch geschätzten „Beziehungen“.Daher werden das Eigentum und die Kontrolle dieser Beziehungen (Benutzer oder Unternehmen und andere Vermittler) von entscheidender Bedeutung.Wenn Sie sich in den letzten zehn Jahren über die Überprüfung und Zensur von Social -Media -Inhalten besorgt haben, wird dieses Problem in Zukunft exponentiell komplex und persönlicher.

Zensurresistente Hosting-Plattformen (wie Blockchain) bieten den leistungsstärksten Weg, um benutzerfreundliche und nicht zensierte KI zu erreichen-dies ist kein neues Argument (bereits im vorherigen Artikel erörtert).Obwohl Einzelpersonen lokale Modelle betreiben oder ihren eigenen GPUs kaufen können, können sich die meisten Menschen es sich entweder nicht leisten oder keine technischen Fähigkeiten haben.

Obwohl es einige Zeit dauern wird, bis AI-Partner populär werden, entwickeln sich die verwandten Technologien schnell weiter: textbasierte anthropomorphe Partner sind ziemlich ausgereift, das virtuelle Bild wird erheblich verbessert und die Blockchain-Leistung verbessert sich weiter.Um die Verwendung von Zensur-resistenten Assistenten zu sorgen, müssen sich auf verschlüsselte Anwendungen verlassen, um eine bessere Benutzererfahrung zu erzielen.Zum Glück haben Brieftaschen wie Phantom Blockchain-Interaktionen stark vereinfacht, mit eingebetteten Brieftaschen, Passschlüssel und Kontoabstraktionstechnologien, mit denen Benutzer ihre Brieftaschen ohne Auswendiglernen von Mnemonik selbst veranstalten können.Mit throughput-vertrauensfreien Computern (unter Verwendung von Technologien wie optimistischen Beweisen und ZK-Coprozessoren) ist es möglich, sinnvolle und dauerhafte Beziehungen zu digitalen Partnern aufzubauen.

In naher Zukunft wird sich der Fokus der Diskussion von „Wann können Sie realistische digitale Partner sehen“ zu „wer sie kontrollieren und wie man sie kontrollieren kann“ verlagern.