暗号産業のAIトラックの開発は、数年前にメタ宇宙のようになりますか？

しばらく前に、OpenaiのSORAのリリースとNvidiaの財務報告書のリリースにより、Nvidiaの市場価値は2兆米ドル近くで、暗号産業のAIトラックの人気を高め、 WLD、Agix、FETはうまく機能しました。最近、市場とNVIDIA AI会議の全体的な改善により、AIトラックは再び爆発しました。

現在、インフラストラクチャ、データ、コンピューティングパワーなどの複数の方向をカバーする、数百以上のAI+Web3コンセプトプロジェクトがあります。、A16ZやBinanceなどのトップの機関が、新しい物語として、このブルマーケットを運営するようになっています。追跡。

01AI + Web3とMetauniverseの同様の軌跡

暗号産業で新しい物語が出現しており、各強気市場は異なりますが、AIトラックやMetaverseトラックなど、開発プロセスにはいくつかの類似点があります。

メタユニバースの最初のストックがその時点で脚光を浴びていたため、最初は人気があり、その後、暗号産業に風を吹き飛ばし、さらにメタの概念の暗号化バージョンにつながりました。 FacebookがMetaに改名したことで、関連性が概念が完全に促進され、暗号産業のメタウリバーセ関連の概念もこの環境でピークに達しました。

最近、メタバースに関連する概念に言及したのを聞いてから長い時間がかかりました。「Meta-Universe Conceptの世界初の在庫」に関するレポートは、さまざまなネガティブになり、収益の70％がマーケティングに依存していますメタユニバースの最初の在庫が停止し、暗号産業の元の宇宙の概念はほぼ終わりました。

将来的には、メタユニバースに関連する概念を提起できますか？、最初のクライマックスは、ChatGptのリリースから始まり、国内および外国のメディアの広範な報道と相まって、BNの2つのAIプロジェクトは繁栄していますが、テクノロジーを行うことができないことで誰もが批判されていますが、AIが言及されている限り、FETとAgixはその中にいなければなりません。2番目の波は、OpenaiのSORAの最近のリリースによるものであり、AI関連の概念が再び到着しました。

Crypto IndustryのAIトラックの開発は現在、ほとんどのプロジェクトがコンセプト段階にあるか、主にサロンに依存しており、まだ確立されていないことがわかります。Openaiが最終的に停滞または崩壊した場合、Crypto Industry AIトラックがまだ非常に人気があると想像してください。

02AIトラック分類

現在、AI + Web3の組み合わせは、主にアルゴリズムモデルとデータの方向に焦点を当てています。

• 分散型コンピューティングパワー（GPU）

AIモデルがますます複雑になるにつれて、特にGPUなどの高性能ハードウェアでは、コンピューティングリソースの需要も急速に増加しています。AIの観点から見ると、コンピューティングパワーの適用は、推論とトレーニングの2つの方向に分けることができます。現在、それは比較的単純で、ハードウェアの要件が低いため、主に推論方向に焦点を合わせています。ただし、トレーニングの方向性の開発は、ニューラルネットワーク設計と組み合わせる必要があり、非常に高いハードウェア要件を備えているため、多くの課題に直面しているため、実装が非常に困難です。

分散化されたコンピューティングシステムの中心的なアイデアは、コンピューティングリソースの所有者がアイドルリソースをレンタルし、競争力のある価格と簡単なアクセスを通じて流通市場で取引できるようにすることです。これは、チームがコンピューティングリソースをオンデマンドでレンタルできることを意味しますが、リソース所有者は競争力のある価格でリソースをレンタルし、市場の効率を改善し、アイドルリソースの問題を回避できます。経済的および効率的な利点に加えて、分散型コンピューティングシステムも検閲抵抗に重要な価値を持っています。

現在、ほとんどのコンピューティングパワープロジェクトは、その傾向に従っているだけであり、分散型の分散化を促進していますが、分散型ネットワークの非効率性は無視されています。

• ZKML（ゼロナレッジマシン学習）

スマートコントラクトはいくつかの事前セットイベントのみを行うことができるため、わずかに複雑なランニングコストが高すぎるか、実装できません。AI（機械学習モデルなど）をスマートコントラクトに統合すると、機能、セキュリティ、効率を向上させ、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。もちろん、この統合は、スマートコントラクトをサポートするモデルが攻撃されず、データが不十分な場合にモデルトレーニングの問題に対処することが困難であるという保証がないため、追加のリスクももたらします。

機械学習には、複雑なモデルを実行するために多くのコンピューティングリソースが必要であるため、AIモデルをスマートコントラクト内で直接実行するのが費用がかかります。スマートコントラクトでAIモデルを実行する高コストを削減するために、一部のプロジェクトではZKMLを使用した方法を調査しています。ZKMLはオフチェーンを計算できますが、検証結果の証明のみがチェーンで提出されます。これにより、オンチェーンコンピューティングの需要を大幅に削減し、コストを削減し、信頼のない機能を維持できます。このアプローチは、Defiプロトコルの利益最適化モデルなど、大量のコンピューティングリソースが必要なシナリオに特に適しています。

• AIエージェント

AIエージェントは、AIモデルを使用して意思決定とアクションを作成し、タスクを自律的に受け取り、理解し、実行できるロボットです。エージェントは、AIと暗号通貨の組み合わせに重要な役割を果たします。暗号通貨は、許可を必要とせず信頼しない支払いインフラストラクチャを提供し、エージェントはこの機能を活用できます。

エージェントが訓練されると、スマートコントラクトと直接取引できる独自のデジタルウォレットを持つことができます。たとえば、単純なエージェントはAIモデルを使用して、予測される市場の状況に基づいてインターネット上の情報を検索し、取引を検索できます。エージェントは、サードパーティの信頼に依存することなく、スマートコントラクトを通じて決定を下し、独立して取引を実行できます。

• AIはDappを支援します

AIはDappsの力を与えます。非常に一般的な方向です。生まれるアダルトAIの幅広い適用性により、APIを介してアクセスできるようになり、データ分析プラットフォーム、トランザクションロボット、ブロックチェーン百科事典など、さまざまなアプリケーションを単純化およびインテリジェント化します。

さらに、生成AIは、チャットボット（MyShellなど）やAIコンパニオン（Sleepless AIなど）を再生することも、チェーンゲームで仮想文字（NPC）を作成することもできます。ただし、技術的な障壁が低いため、多くのアプリケーションがAPIに接続して微調整してAIプロジェクトと呼んでいます。

03代表プロジェクト

結局のところ、いくつかの強力なプロジェクトを見てみましょう。この業界では、強さが常に強い環境では、ほとんどの投資家がアルファリターンを取得することは依然として難しいです。さらに、AIトラックは最近短期的には非常に人気があるため、プルバックのリスクに注意してください。

• WorldCoin

WorldCoinは、Openaiの共同設立者Sam Altmanによって設立されたプロジェクトであり、世界中の広範な採用のためのグローバルなアイデンティティと金融ネットワークを構築することを目指しています。プロジェクトの中心にあるのは世界IDで、ユーザーはプライバシーを保護しながらオンラインでアイデンティティを確認できます。

ワールドコインの目標は、既存の金融システムに存在する問題のいくつかに対処し、世界中の数十億人に金融サービスとアイデンティティの検証を提供することです。グローバルなアイデンティティネットワークを構築することにより、人のアイデンティティを検証するための安全で信頼性が高く、プライバシー保護された方法を提供することを目指しています。

AIトラックの人気の最近の急増により、WorldCoinデータも増加しています。公式報告によると、2月21日現在、実績のある世界IDユーザーの数は350万人を超えており、世界アプリの毎日のユーザーの数は100万を超えています。WLDの市場価値は12億近く、その完全な流通市場価値は880億です。背景やその他の側面から、WorldCoinはAIトラックの完璧なフラットターゲットとは言えますが、その恐ろしい全流通市場価値のために、ほとんどの投資家を怖がらせることができます。

• 与える

Renderは、特に拡張現実、バーチャルリアリティ、AIの拡張メディアなどの分野で、メディア制作における成長するコンピューティングニーズを満たすことに焦点を当てています。グローバルな分散グラフィックスプロセッサ（GPU）に接続することにより、コンピューティングパワーを共有すると、AIビデオのレンダリングを完了し、AIコンピューティングパワーを提供できます。Renderのコア製品はAIとの統合であり、AI関連のタスクをサポートすることでアーティストが資産を生み出し、デジタルアート作業を最適化するのを支援し、大規模なアートコレクションを管理し、ワークフローを最適化する機能も拡大します。

Renderのビジョンは、作成されたコンピューティングパワーをコンピューティングパワーと接続する分散型コンピューティングパワープールを構築することです。レンダリングの背後にある投資家には、Microsoft、Apple、その他の企業が含まれ、その親会社であるOtoyもそれを完全にサポートしています。ビデオレンダリングの分野で有名な企業であるOtoyは、Microsoft、Apple、Googleなどのトップテクノロジー企業にビデオレンダリングテクノロジーサービスを提供しています。

• fetch.ai

fetch.aiは、AIアプリケーションとサービスを構築するために設計されたオープンプラットフォームです。AIとブロックチェーンテクノロジーを組み合わせることにより、AIエージェントを活用してさまざまなタスクとトランザクションを実行する革新的な方法をユーザーに提供します。

AIエージェントはfetch.aiのコアであり、特定のタスクを実行できるモジュラーコンポーネントです。これらのエージェントは、自律的に接続、検索、取引し、他のエージェントと対話し、動的市場を作成できます。これらのエージェントと統合することにより、従来の製品はAIにアクセスし、ビジネスプロセスを最適化し、新しいビジネスモデルを作成できます。その目標は、スマートエコノミーの発展を促進し、分散型デジタル経済を実現し、さまざまなプロセスの自動化と効率を向上させることです。

• singularitynet

SingularityNetは、さまざまなAIツールとサービスを接続し、それらの間のコラボレーションとトランザクションを促進するように設計された分散型AIプラットフォームと市場です。AIエージェントが相互に通信して協力することを可能にするオープンプラットフォームを提供し、またユーザーにAIテクノロジーを取得して使用する便利な方法を提供します。

SingularityNetプラットフォームでは、ユーザーはトランザクション情報、交渉された支払い、格付けを通じて、さまざまなAIエージェントにタスクを委ねることができます。このような分散構造により、エージェントは自由に協力して競争することができ、ユーザーにより多くの選択肢と高品質のAIサービスを提供します。

singularitynetの目標は、AIテクノロジーの開発と適用を促進し、さまざまな分野でのAIの広範な適用を促進することです。オープンなプラットフォームとエコシステムを構築することにより、AIツールとサービスの相互運用性を強化し、ユーザーにより多くの革新と利便性をもたらすことに取り組んでいます。

多くの場合、Agixは一緒に議論されています。それらは良くありませんが、初期段階で活用してもAIの各波を妨げないため、両方のプロジェクトの市場価値に従うことは10億米ドルのマークに近づいています。

• ビテンサー

Bittensorは、複数の分散型コモディティ市場（または「サブネットワーク」）のプラットフォームを作成し、単一のトークンシステムで統合することにより、AIを民主化するために設計された、ブロックチェーンベースの分散型機械学習ネットワークであるオープンソースプロトコルです。。Bittensorの使命は、独自のインセンティブメカニズムや高度なサブネットワークアーキテクチャを通じて、Openaiなどの大規模なAIスーパー企業に匹敵するネットワークを構築することです。

Bittensorのシステムは、ブロックチェーンを介してAI機能をチェーンに効率的に転送するマシンと見なすことができます。ネットワークは、マイナーとバリデーターという2人の主要なプレーヤーによって管理されています。マイナーは、事前に訓練されたAIモデルをネットワークに提出し、貢献として報酬を受け取ります。検証器は、モデル出力の妥当性と精度を確保します。このセットアップは、鉱夫がモデルを継続的に改善し、パフォーマンスを向上させ、より多くの報酬を（ネイティブトークンタオの形で）継続的に改善する競争環境を作成します。ユーザーは、Verifierにクエリを送信することによりネットワークと対話し、検証者はクエリをマイナーに配布します。VALIDATORはマイナーの出力をランク付けし、ユーザーへの最高ランクの返信を返します。

モデルトレーニングは複雑で高価であるため、ビテンサーはモデルを訓練しません。代わりに、ネットワークは分散型トレーニングメカニズムに依存しています。バリデーターのタスクは、特定のデータセットを使用してマイナー生成モデルを評価し、精度や損失関数などの特定の基準で各モデルをスコアリングすることです。この分散型評価により、モデルのパフォーマンスが継続的に改善されます。

Coingeckoのデータは、Bittensorには現在約36億米ドルの市場価値があることを示しています。

• アーカム

Arkhamは、ブロックチェーンアドレスを実際のエンティティに接続することにより、詳細なデータと分析を提供する暗号化されたインテリジェント分析プラットフォームです。同時に、トークン経済学の概念を使用して、インテリジェンス取引プラットフォームが作成され、ユーザーはブロックチェーンアドレスの所有者から情報を売買できます。Ultraと呼ばれるAIアルゴリズムエンジンを使用して、ブロックチェーンアドレスを実際のエンティティに接続して、ブロックチェーンアクティビティの背後にある個人や企業を明らかにし、関連するデータと分析を提供します。

主な製品はプロファイラーであり、トランザクション履歴、ポジション、バランス履歴、損益、取引プラットフォームの使用、トップカウンターパーティなど、エンティティまたはアドレスアクティビティの包括的なビューを提供します。プロファイラーを使用することにより、ユーザーはエンティティアクティビティに関する詳細情報を取得し、より詳細な分析を実施できます。

その目標は、ブロックチェーントランザクションを体系的に分析して説明することです。暗号市場の透明性と効率性を促進するために、分散型のインテリジェンスメイキング経済を確立します。Openaiの共同設立者Sam Altmanが投資家の一人であることに言及する価値があります。

04まとめ

上記は、このラウンドの新しい物語として、Web2のアシストと相まって、AIトラックが必然的に場所を占めると予測できます業界のAIの進捗状況、および一般的な主要なイベントに焦点を当てることができます。