Wird die Entwicklung des KI-Tracks in der Krypto-Branche vor einigen Jahren wie das Meta-Universität sein?

Vor einiger Zeit, aufgrund der Veröffentlichung von OpenAIs Sora und der Veröffentlichung des Finanzberichts von NVIDIA, lag der Marktwert von NVIDIA fast 2 Billionen US -Dollar, was die Popularität des KI Wld, Agix, FET haben sich gut abspielt.In den letzten Tagen ist die KI -Strecke aufgrund der allgemeinen Verbesserung des Marktes und der NVIDIA AI -Konferenz erneut explodiert.

Gegenwärtig gibt es mehr als einige hundert AI+Web3 -Konzeptprojekte, die mehrere Richtungen wie Infrastruktur, Daten und Rechenleistung abdecken.und Top -Institutionen wie A16Z und Binance haben als neue Erzählung verwandt. Schiene.

01Ähnliche Flugbahnen von AI + Web3 und dem Metauniversum

Obwohl in der Krypto -Branche neue Erzählungen aufgetaucht sind und jeder Bullenmarkt unterschiedlich sein wird, gibt es einige Ähnlichkeiten im Entwicklungsprozess, wie z.

Das Meta -Universum wurde zu Beginn populär, weil der erste Bestand des Meta -Universums Roblox zu dieser Zeit im Rampenlicht war und dann den Wind in die Kryptoindustrie blies, was zur Krypto -Version des Meta -Konzepts führte. Da Facebook in Meta umbenannt wurde, machte es das relevante Konzept vollständig gefördert, und die meta-universellen Konzepte der Kryptoindustrie haben ebenfalls ihren Höhepunkt in dieser Umgebung erreicht.

Vor kurzem ist es lange her, dass Sie die Konzepte im Zusammenhang mit der Metaverse wieder erwähnen. Ich habe es überprüft.Berichte über „Roblox, der weltweit erste Aktien im Meta-Universitätskonzept“, waren eine Vielzahl von Negativen Der erste Bestand der Meta-Universität hat gestoppt, der Yuan der Kryptoindustrie, das Konzept des Universums.

Können die meta-universellen Konzepte in Zukunft aufgewachsen werden?AnwesendDer erste Höhepunkt begann mit der Veröffentlichung von ChatGPT in Verbindung mit der umfassenden Berichterstattung über inländische und ausländische MedienDie einzigen KI -Projekte von BN blühten, obwohl alle von allen kritisiert wurden, die nicht in der Lage sind, Technologie zu machen, aber nicht groß, solange AI erwähnt wird, müssen FET und Agix unter ihnen sein.Die zweite Welle ist auf die kürzlich veröffentlichte Veröffentlichung von Openai’s Sora zurückzuführen, die wieder zur Ankunft von KI-bezogenen Konzepten geführt hat.

Es ist zu erkennen, dass die Entwicklung der KI-Strecke der Kryptoindustrie derzeit mehr auf OpenAI abhängt.Stellen Sie sich vor, Openai stagniert oder bricht schließlich zusammen, wird die KI -Strecke der Krypto -Industrie noch so beliebt?

02AI -Track -Klassifizierung

Derzeit konzentriert sich die Kombination von AI + Web3 hauptsächlich auf Algorithmusmodelle und Datenrichtungen.

Dezentrale Computerleistung (GPU)

Wenn KI-Modelle immer komplexer werden, wächst die Nachfrage nach Computerressourcen auch rasch, insbesondere für Hochleistungshardware wie GPUs.Aus Sicht der KI kann die Anwendung der Rechenleistung in zwei Richtungen unterteilt werden: Argumentation und Schulung.Derzeit konzentriert es sich hauptsächlich auf die Inferenzrichtung, da sie relativ einfach ist und niedrige Hardwareanforderungen enthält.Die Entwicklung von Schulungsrichtungen steht jedoch immer noch mit vielen Herausforderungen, da sie mit neuronalem Netzwerkdesign kombiniert werden muss und äußerst hohe Hardwareanforderungen aufweist. Daher ist es sehr schwierig zu implementieren.

Die Kernidee eines dezentralen Computersystems besteht darin, den Eigentümern von Computerressourcen zu ermöglichen, ihre Leerlaufressourcen und den Handel in einem Sekundärmarkt durch wettbewerbsfähige Preisgestaltung und einfachen Zugang zu vermieten.Dies bedeutet, dass Teams Computerressourcen bei Bedarf mieten können, während Ressourcenbesitzer ihre Ressourcen zu wettbewerbsfähigen Preisen vermieten können, die Markteffizienz verbessern und das Problem der Leerlaufressourcen vermeiden können.Neben den wirtschaftlichen und Effizienzvorteilen haben dezentrale Computersysteme auch einen wichtigen Wert im Zensurresistenz.

Gegenwärtig folgen die meisten Rechenleistungsprojekte nur dem Trend und fördern die Dezentralisierung mit hohem Profil, ignorieren jedoch die Ineffizienz dezentraler Netzwerke.

ZKML (Zero Knowledge Machine Learning)

Da intelligente Verträge nur einige voreingestellte Ereignisse durchführen können, sind etwas komplexere Betriebskosten zu hoch oder können nicht implementiert werden.Durch die Integration von KI (z. B. maschinelles Lernen) in intelligente Verträge kann die Funktionalität, Sicherheit und Effizienz erhöht und die Benutzererfahrung verbessert werden.Diese Integration bringt natürlich auch zusätzliche Risiken mit, da es keine Garantie gibt, dass Modelle, die intelligente Verträge unterstützen, nicht angegriffen werden und es schwierig ist, mit Modelltrainingsproblemen bei unzureichenden Daten zu lösen.

Maschinelles Lernen erfordert eine Menge Computerressourcen, um komplexe Modelle auszuführen. Dadurch wird es teuer, KI -Modelle direkt innerhalb intelligenter Verträge auszuführen.Um die hohen Kosten für den Betrieb von KI -Modellen in intelligenten Verträgen zu senken, untersuchen einige Projekte mithilfe von ZKML.ZKML kann außerhalb des Kettens berechnet werden, aber nur der Nachweis der Überprüfungsergebnisse wird auf Ketten eingereicht.Dies kann die Nachfrage nach On-Chain-Computing erheblich verringern, die Kosten senken und vertrauenslose Merkmale aufrechterhalten.Dieser Ansatz eignet sich besonders für Szenarien, in denen eine große Menge an Rechenressourcen erforderlich ist, wie das Gewinnoptimierungsmodell im Defi -Protokoll.

AI -Agent

KI -Agenten sind Roboter, die Aufgaben autonom empfangen, verstehen und ausführen können, wobei AI -Modelle verwendet werden, um Entscheidungen und Aktionen zu treffen.Agenten spielen eine wichtige Rolle bei der Kombination von KI und Kryptowährungen.Kryptowährungen bieten eine Zahlungsinfrastruktur, die keine Erlaubnis und kein Vertrauen erfordert, und Agenten können diese Funktion nutzen.

Sobald die Agenten geschult sind, können sie ihre eigenen digitalen Geldbörsen haben, die es ihnen ermöglichen, direkt mit intelligenten Verträgen zu handeln.Ein einfacher Agent kann beispielsweise KI -Modelle verwenden, um nach Informationen im Internet und im Handel zu suchen, basierend auf den vorhergesagten Marktbedingungen.Agenten können Entscheidungen treffen und Transaktionen unabhängig durch intelligente Verträge durchführen, ohne sich auf das Vertrauen von Dritten zu verlassen.

KI ermächtigt Dapp

AI ermächtigt Dapps ist eine sehr häufige Richtung.geborenDie breite Anwendbarkeit von AIR -KI ermöglicht es, über APIs zugegriffen zu werden, wodurch verschiedene Anwendungen, einschließlich Datenanalyseplattformen, Transaktionsroboter, Blockchain -Encyclopedias usw., vereinfacht und intelligiert werden.

Darüber hinaus kann generative KI auch Chatbots (wie MyShell) oder KI -Begleiter (wie schlaflose KI) abspielen und sogar virtuelle Charaktere (NPCs) in Kettenspielen erstellen.Aufgrund der niedrigen technischen Hindernisse verbinden sich jedoch viele Anwendungen einfach mit einer API und bezeichnen sie gut und nennen sich ein KI-Projekt.

03Repräsentatives Projekt

Werfen wir einen Blick auf mehrere starke Projekte.Darüber hinaus war die KI -Spur kurzfristig kurzfristig sehr beliebt. Achten Sie also auf das Risiko von Rückschlägen.

Worldcoin

Worldcoin ist ein Projekt, das vom OpenAI-Mitbegründer Sam Altman gegründet wurde und ein globales Identitäts- und Finanznetzwerk für die weit verbreitete Akzeptanz weltweit aufbauen soll.Im Zentrum des Projekts steht die Welt -ID, mit der Benutzer ihre Identität online überprüfen und gleichzeitig ihre Privatsphäre schützen können.

Das Ziel von Worldcoin ist es, einige der im bestehenden Finanzsystem vorhandenen Probleme anzugehen und Finanzdienstleistungen und Identitätsüberprüfung für Milliarden von Menschen auf der ganzen Welt bereitzustellen.Durch den Aufbau eines globalen Identitätsnetzwerks soll eine sichere, zuverlässige und Datenschutzmethode bereitgestellt werden, um eine Identität einer Person zu überprüfen.

Mit dem jüngsten Anstieg der Popularität des KI -Tracks steigen auch Worldcoin -Daten.Laut offiziellen Berichten hat die Zahl der nachgewiesenen Welt -ID -Nutzer ab dem 21. Februar 3,5 Millionen überschritten, und die Zahl der täglichen Nutzer seiner Welt -App hat eine Million überschritten.Der Marktwert von WLD liegt bei fast 1,2 Milliarden und sein vollen Marktwert 88 Milliarden.Aus dem Hintergrund und anderen Aspekten kann Worldcoin als perfektes flaches Ziel für die KI -Strecke bezeichnet werden, aber aufgrund seines furchterregenden vollen Marktwerts kann es die meisten Anleger abschrecken.

Machen

Render konzentriert sich auf die Erfüllung der wachsenden Computerbedürfnisse in der Medienproduktion, insbesondere in Bereichen wie Augmented Reality, Virtual Reality und AI Augmented Media.Durch die Verbindung mit dem Global Dezentralisierten Grafikprozessor (GPU) kann die Freigabe von Computerleistung die AI -Video -Rendering vervollständigen und die AI -Computerleistung beibehalten.Das Kernprodukt von Render ist die Integration mit KI, die Künstlern dabei hilft, Vermögenswerte zu generieren und digitale Kunstwerke zu optimieren, indem sie KI-bezogene Aufgaben unterstützen. Außerdem erweitert es die Fähigkeit, große Kunstsammlungen zu verwalten und die Rendering-Workflows zu optimieren.

Die Vision von Render besteht darin, einen dezentralen Rechenleistungspool zu erstellen, der die erstellte Rechenleistung mit Anwendungen verbindet, für die Rechenleistung erforderlich ist.Zu den Investoren hinter Render gehören Microsoft, Apple und andere Unternehmen, und die Muttergesellschaft Otoy unterstützt es auch voll und ganz.Otoy, ein Unternehmen, das auf dem Gebiet der Video-Rendering bekannt ist, bietet Video-Rendering-Technologiedienste für Top-Technologieunternehmen wie Microsoft, Apple und Google.

Fetch.ai

Fetch.ai ist eine offene Plattform, um KI -Anwendungen und -dienste zu erstellen.Durch die Kombination von KI- und Blockchain -Technologie bietet sie Benutzern eine innovative Möglichkeit, KI -Agenten zu nutzen, um verschiedene Aufgaben und Transaktionen auszuführen.

AI -Agenten sind der Kern von Fetch.ai und modulare Komponenten, die bestimmte Aufgaben ausführen können.Diese Agenten können sich autonom verbinden, suchen und handeln, mit anderen Agenten interagieren und dynamische Märkte schaffen.Durch die Integration in diese Agenten können traditionelle Produkte auf KI zugreifen, Geschäftsprozesse optimieren und neue Geschäftsmodelle erstellen.Ziel ist es, die Entwicklung der intelligenten Wirtschaft zu fördern, eine dezentrale digitale Wirtschaft zu realisieren und die Automatisierung und Effizienz verschiedener Prozesse zu verbessern.

Singularitynet

Singularitynet ist eine dezentrale KI -Plattform und einen Marktplatz, mit dem eine Vielzahl von KI -Tools und -Diensten verbunden und die Zusammenarbeit und Transaktionen zwischen ihnen erleichtert werden können.Es bietet eine offene Plattform, mit der KI -Agenten miteinander kommunizieren und zusammenarbeiten können, und bietet Benutzern eine bequeme Möglichkeit, KI -Technologie zu erwerben und zu nutzen.

Auf der SingularityNet -Plattform können Benutzer Aufgaben mit verschiedenen KI -Agenten durch Transaktionsinformationen, Aushandlung von Zahlungen und Bewertungen anvertrauen.Eine solch dezentrale Struktur ermöglicht es den Agenten, frei zu kooperieren und zu konkurrieren, wodurch Benutzer mehr Auswahlmöglichkeiten und qualitativ hochwertige KI-Dienste bieten.

Das Ziel von Singularitynet ist es, die Entwicklung und Anwendung der AI -Technologie zu fördern und die weit verbreitete Anwendung von KI in verschiedenen Bereichen zu fördern.Durch den Aufbau einer offenen Plattform und eines Ökosystems ist es verpflichtet, die Interoperabilität von KI -Tools und -diensten zu stärken und den Benutzern mehr Innovation und Bequemlichkeit zu verleihen.

Oft werden FET und Agix zusammen besprochen. Sie sind nicht gut, aber da nicht jede KI -Welle in den frühen Stadien ausnutzt und dem Marktwert beider Projekte die 1 Milliarde US -Dollar -Marke nähert.

Bittensor

Bittensor ist ein Open-Source-Protokoll, ein blockchainbasiertes dezentrales maschinelles Lernnetzwerk, das KI demokratisieren konzipiert, indem eine Plattform für mehrere dezentrale Rohstoffmärkte (oder „Subnetzwerke“) erstellt und sie in einem einzelnen Token-System vereint.Die Mission von Bittensor ist es, ein Netzwerk aufzubauen, das mit großen AI -Superunternehmen wie OpenAI durch einzigartige Anreizmechanismen und fortschrittliche Subnetzarchitekturen vergleichbar ist.

Das Bittensor -System kann als eine Maschine angesehen werden, die die KI -Funktionen effizient über Blockchain in die Kette überträgt.Das Netzwerk wird von zwei wichtigen Spielern verwaltet: Bergleute und Validatoren.Der Bergmann gibt vorgeborene KI-Modelle dem Netzwerk ein und erhält Belohnungen als Beitrag.Überprüfungen gewährleisten die Gültigkeit und Genauigkeit der Modellausgabe.Dieses Setup schafft eine wettbewerbsfähige Umgebung, die Bergleute dazu inspiriert, ihre Modelle für eine bessere Leistung und mehr Belohnungen (in Form von nativem Token -Tao) kontinuierlich zu verbessern.Der Benutzer interagiert mit dem Netzwerk, indem er eine Abfrage an den Verifizierer sendet, und der Überprüfer verteilt die Abfrage an den Bergmann.Der Validator bewertet die Ausgabe des Bergmanns und gibt die höchste Antwort an den Benutzer zurück.

Bittensor trainiert keine Modelle, da das Modelltraining komplex und teuer ist.Stattdessen stützt sich das Netzwerk auf einen dezentralen Trainingsmechanismus.Die Aufgabe des Validators besteht darin, die von Miner erstellten Modelle anhand eines bestimmten Datensatzes zu bewerten und jedes Modell nach bestimmten Kriterien wie Genauigkeits- und Verlustfunktionen zu bewerten.Diese dezentrale Bewertung sorgt für eine kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung.

Coingecko -Daten zeigen, dass Bittensor derzeit einen Marktwert von etwa 3,6 Milliarden US -Dollar hat.

Arkham

Arkham ist eine verschlüsselte Plattform für intelligente Analyse, die detaillierte Daten und Analysen liefert, indem Blockchain-Adressen mit realen Unternehmen verbunden werden.Gleichzeitig wurde eine Intelligenzhandelsplattform erstellt, mit der Benutzer das Konzept der Token -Ökonomie erstellt haben, damit Benutzer Informationen vom Eigentümer der Blockchain -Adresse kaufen und verkaufen können.Es verwendet eine AI-Algorithmus-Engine namens Ultra, um Blockchain-Adressen an reale Unternehmen zu verbinden, um die Personen und Unternehmen hinter Blockchain-Aktivitäten zu enthüllen und relevante Daten und Analysen bereitzustellen.

Das Hauptprodukt ist Profiler, das eine umfassende Sichtweise auf die Unternehmen oder die Adressaktivität bietet, einschließlich der Transaktionsgeschichte, der Position, der Ausgleichsgeschichte, des Gewinns und des Verlusts, der Nutzung der Handelsplattform und der Top -Gegenparteien.Durch die Verwendung von Profiler können Benutzer detaillierte Informationen zu Unternehmensaktivitäten erhalten und eine detailliertere Analyse durchführen.

Sein Ziel ist es, Blockchain -Transaktionen systematisch zu analysieren und zu dekanisieren.Erstellen Sie eine dezentrale Wirtschaft für die Geheimdienstarbeit, um Transparenz und Effizienz auf dem Kryptomarkt zu fördern.Es ist erwähnenswert, dass der Mitbegründer von OpenAI, Sam Altman, einer der Investoren ist.