出典：Gryphsis Academy

デピンの概念は、2022年11月にメッサリによって提案されました。実際、これは以前のIoTとの類似点ではありません新しい「共有エコノミー」。

以前のdepinの流行とは異なり、このサイクルのDepin Hotspotプロジェクトは、主にAIの3つの要素（データ、アルゴリズム、およびコンピューティングパワー）を中心に展開しています。「コンピューティングパワー」Io.net、aethir、heuristなど、プロジェクトは最も見事なものです。したがって、この記事では、関連する分析に焦点を当てています「コンピューティングパワー」プロジェクト。

この記事では、Depinプロジェクトの基本的なフレームワークをまとめて抽出し、続きます「なんてこと」Depinトラックの構造は、概要のレビューと要約を行うことでした。 。「コンピューティングパワー」プロジェクトは詳細に分析されました。

1。デピンとは何ですか

1.1デピンの定義

Depinのフルネームは次のとおりです。中国語の「分散型物理インフラストラクチャネットワーク」である分散型物理インフラストラクチャネットワークです。Depinは、ブロックチェーンテクノロジーを使用して、物理的なハードウェアインフラストラクチャを分散型に接続し、ユーザーが手頃な価格の方法でネットワークリソースを使用して、ネットワーク構築に積極的に参加します「より多くの貢献があればあるほど、より多くの利益」の原則に従ってください。

Depinプロジェクトのアプリケーションエリアは非常に広く、データ収集、コンピューティング、データストレージなどの複数のフィールドがカバーされています。

Depinプロジェクトがどのように機能するかとその経済モデルについて考えると、Depinプロジェクト全体は本質的に一種です新しい「共有エコノミー」。したがって、depinプロジェクトの予備分析を実施するとき、簡潔なアプローチをとることができます。最初にプロジェクトの中核事業が何であるかを特定します。

プロジェクトが主に電力またはストレージサービスを計算する場合、Depinプロジェクトは、「共有コンピューティングパワー」および「共有ストレージ」サービスを提供するプラットフォームとして単純に定義できます。この分類は、プロジェクトの価値提案と市場でのポジショニングをより明確に理解するのに役立ちます。

出典：@iotex

上記のシェアリングエコノミーモデル図には、主に3人の参加者、需要側、供給側、プラットフォーム側がいます。このモデルでは、需要側がタクシー、住宅などに需要を送信します。ビジネス循環プロセス全体を完了する。

このモデルでは、最初に需要側からプラットフォーム側に転送され、需要側が注文を確認した後、プラットフォーム側から供給側に移転しますプラットフォームと、処理料を獲得し、利益を上げるための優れた注文配信エクスペリエンス。あなたのディディのプロセスを振り返ると、それはこのモデルを反映しています。

従来の「シェアリングエコノミー」モデルでは、プラットフォームは通常大規模な集中企業であり、そのネットワークの制御、ドライバーとビジネスはまだ「ディディ」自体の手にあります。また、「共有パワーバンク」や「共有電気自動車」などのプラットフォームパーティーです。これにより、企業は独占的な問題になりやすく、悪を行う企業のコストは低くなり、手数料の請求は高すぎてサプライヤーの利益を侵害します。言い換えれば、価格設定力は集中企業であり、生産手段を制御する人々には価格設定力がありませんが、それは共産主義ではありません。

ただし、Web3の「共有エコノミー」モデルでは、トランザクションを一致させるためのプラットフォームは分散型プロトコル（DIDI）を排除し、「供給側」の手で価格設定を行います。経済的な乗り物は、より高い収入をドライバーに提供し、ドライバーが毎日構築するのに役立つネットワークに影響を与えることを可能にすることは、すべての関係者にとって有利なモデルです。

1.2デピンの開発史

ビットコインの台頭以来​​、人々はピアツーピアネットワークと物理インフラストラクチャの組み合わせ、つまり、さまざまなデバイス間でオープンで経済的にインセンティブ化された分散ネットワークを構築することを探求し始めています。Web3のDefiやGameFiなどの名詞の影響を受けたMachineFiは、提案されている最も初期の概念の1つです。

• 2021年12月、IoTexはこの新興分野を「Machinefi」と呼んだ最初の企業でした。この名前は、「マシン」と「defi」を組み合わせて、機械の金融化と生成するデータの概念を表します。

• 2022年4月、Multicoinは「身体的作業の証明」（POPW）の概念を提案しました。これは、誰もが許可なく共有された目標のセットに貢献できるインセンティブ構造を指します。このメカニズムの導入により、Depinの開発速度が大幅に促進されています。

• 2022年9月、Borderless Capitalは「Edgefi」の概念を提案しました。

• 2022年11月、メッサリは、Popw、Tipin、Edgefi、Depinなどのオプションを使用して、フィールドの略語を統一するためにTwitter投票を実施しました。最終的に、デピンは投票の31.6％で勝ち、この分野で統一された名前になりました。

出典：@messaricrypto

2.なぜdepinが必要なのか

従来の物理インフラストラクチャネットワーク（通信ネットワーク、クラウドサービス、エネルギーネットワークなど）では、市場は、大規模な資本投資と運用とメンテナンスコストのために大企業または巨大企業によって支配されることがよくあります。この集中化された産業特性は、次の大きな困難と課題をもたらします。

• 政府および企業の利益は密接に結びついており、新規参入者のしきい値は高い：米国の通信業界を例にとると、連邦通信委員会（FCC）は、ワイヤレススペクトルを競売することにより、最高入札者に最高の入札者に与えました。これにより、資本が強力な企業が市場の絶対的な有利なリソースを獲得し、習得しやすくなり、市場に大きなマシュー効果が発生し、強いものが強くなります。

• 市場競争のパターンは安定しており、イノベーションと活力が不十分です。いくつかの認可された企業は、豊かで安定した現金収益のために市場価格の権利を持っています。これらの企業は、さらに開発する動機に欠けているため、ネットワークの最適化速度が遅くなり、機器の再投資とアップグレードが不十分です。

• 技術サービスはアウトソーシングであり、サービス基準は不均一です。従来の業界は専門的なアウトソーシングに向かっていますが、さまざまなアウトソーシングサービスプロバイダーのサービス概念と技術レベルは大きく異なり、配信の品質を制御することを困難にし、効果的なアウトソーシングコラボレーションメカニズムを欠いています。

2.1セピンの短所

• 集中制御：セピンは集中組織によって制御され、単一の障害ポイントのリスクがあり、攻撃に対して脆弱であり、透明性が低く、ユーザーはデータと運用を制御できません。

• 高いエントリーしきい値：新規参入者は、高い資本投資と複雑な規制のしきい値を克服し、市場の競争と革新を制限する必要があります。

• リソースの無駄：集中管理により、リソースのアイドルまたは無駄があり、リソース利用率は低くなっています。

• 非効率的な機器の再投資：決定は、機器の更新と投資の非効率性により、いくつかの機関に焦点を当てています。

• サービス品質は不均一です：アウトソーシングサービスの品質を保証することは困難であり、サービス基準は異なります。

• 情報の非対称性：中央組織にはすべてのデータと運用記録があるため、ユーザーはシステムの操作を完全に理解できず、情報の非対称性のリスクが高まります。

• 不十分なインセンティブメカニズム：Cepinには効果的なインセンティブメカニズムがなく、ユーザーはネットワークリソースに参加して貢献する意欲がありません。

2.2デピンの利点

• 地方分権：障害の単一のポイントは、システムの信頼性と柔軟性を高め、攻撃されるリスクを軽減し、全体的なセキュリティを改善するものはありません。

• 透明性：すべてのトランザクションと運用記録は公開されており、ユーザーはデータを完全に制御でき、ユーザーは意思決定プロセスに参加して、システムの透明性と民主主義を向上させることができます。

• インセンティブメカニズム：トークンエコノミクスを通じて、ユーザーはネットワークリソースに貢献することでトークンの報酬を取得し、ユーザーがネットワークに積極的に参加し、維持することを奨励できます。

• 検閲に対する抵抗：集中制御ポイントがないため、ネットワークは検閲と制御がより困難であり、情報は自由に流れます。

• 効率的なリソース利用：潜在的なアイドルリソースをアクティブにするために分散ネットワークを使用すると、リソースの利用が改善されました。

• オープンおよびグローバル展開：ライセンスは不要です。契約はオープンソースであり、従来のセピンの地理的および規制上の制限を破り、グローバルに展開できます。

分散化、透明性、ユーザーの自律性、インセンティブメカニズム、検閲抵抗における利点を通じて、Depinは集中管理、データプライバシーの問題、リソースの無駄、不均一なサービス品質などの問題を解決します。物理世界での生産関係の変革を促進し、より効率的で持続可能な物理インフラストラクチャネットワークを達成しました。したがって、Depinは、セキュリティの高い、透明性が高い、ユーザーエンゲージメントが高い物理インフラストラクチャネットワークに適しています。

3. depinネットワークの実装方法

3.1さまざまなコンセンサスメカニズムの比較

Depinネットワークの実装方法を議論する前に、最初にDepinネットワークで一般的に使用されるPOPWメカニズムを説明します。

DEPINネットワークの需要は、ネットワークを迅速に拡張できるようにすることであり、ネットワークへのノード参加のコストは低く、ネットワークの供給ノードは多く、ネットワークの分散化の程度が高くなります。

POWは、ネットワークの動作に参加するために高価なマイニングマシンを事前に購入する必要があります。これにより、Depinネットワークへの参加のしきい値が大幅に増加するため、Depin Networkのコンセンサスメカニズムとしても使用できません関連するトークンを事前に誓約する必要があります。これは、ユーザーがネットワークノードの操作に参加する意欲を低下させます。 Depinネットワークは、PopWメカニズムの出現であり、物理的なデバイスがネットワークへのアクセスをより便利にしているため、Depinネットワークの開発が大幅に加速しています。

同時に、POPWと組み合わされた経済モデルは、鶏や卵を最初に持つことのジレンマを根本的に解決します。トークンの報酬を使用して、プロトコルは参加者にインスピレーションを与え、ネットワークのプロバイダーをユーザーにとって魅力的なレベルに構築することができます。

3.2 Depinネットワークの主な参加者

一般的に言えば、完全なdepinネットワークには、次の関係者が含まれます。

• 創設者：これは、Depinネットワークの開始者を指します。これは、私たちが通常「プロジェクトパーティー」と呼んでいるものです。創設者は、ネットワークの初期段階で最も重要な参加者であり、ネットワークの構築とコールドスタートの重要な責任を引き受けました。

• 所有者：コンピューティングパワーマイナーやストレージマイナーなど、Depinネットワークリソースのサプライヤーを指します。ネットワークのコールドスタート段階で、ソフトウェアとハ​​ードウェアリソースを提供することにより、プロトコルトークンを獲得します。

• 消費者：Depin Networkリソースの要求の高いパーティを指します。Pinプロジェクトの要件のほとんどは、BENDユーザーからのものであり、それらのほとんどはWeb2からのものであり、依存しています。 WBE3ユーザーのニーズは、たとえばFilecoin、Bittensorはこのタイプの典型的なプロジェクトであり、ネットワーク全体の動作をサポートすることが困難です。

• ビルダー：通常、ネットワークが成長するにつれて、ネットワークのエコシステムを拡大する人々を指します。創設者の。

3.3 Depinネットワークの基本コンポーネント

Depinネットワークが正常に実行したい場合は、安定した強力なインフラストラクチャと通信プロトコルとは不可分なオンチェーンデータとオフチェーンデータと同時に対話する必要があります部品。

• 物理機器インフラストラクチャ：ネットワークに必要な物理デバイスは、通常、GPU、CPUなどの所有者によって提供されます。

• オフチェーンコンピューティング施設：物理デバイスによって生成されたデータは、オフチェーンコンピューティング機能を介してチェーンにアップロードする必要があります。これは、通常、データをチェーンにアップロードするために使用されるものです。

• オンチェーンコンピューティング施設：データが検証された後、デバイスの所有者のオンチェーンアカウントアドレスをチェックする必要があり、トークン報酬がオンチェーンアドレスに送信されます。

• トークンインセンティブメカニズム：これは、トークンの経済モデルと呼ばれるものです。

3.4 Depinネットワークの基本的な動作モード

Depinネットワークの動作モードは、上記のアーキテクチャ図の実行順序に似ています。ルール、およびオンチェーンデータは、「上から底から」ルールに従います。

• デバイスはインセンティブを取得するためのサービスを提供します。Depinプロジェクトのハードウェアデバイスは、ヘリウムで信号オーバーレイを提供するなどのサービスを提供することにより、$ HNTリワードなどの報酬を受け取ります。

• 現在の証拠：インセンティブを取得する前に、デバイスは、必要に応じて何らかの作業を行ったことを証明するために証拠を提示する必要があります。この証拠は、物理的証明の仕事（POPW）と呼ばれます。

• パブリックキーとプライベートキーを使用したアイデンティティ検証：従来の公共チェーンの公共および秘密鍵システムと同様に、depinデバイスのID検証プロセスには、パブリックキーとプライベートキーの使用も必要です。プライベートキーは、作業の物理的証明を生成および署名するために使用されますが、パブリックキーは外の世界で使用されて、証明を検証するか、ハードウェアデバイスのIDタグ（デバイスID）として使用されます。

• 報酬分布：Depin Projectはスマートコントラクトを展開します。この契約は、さまざまなデバイスホルダーのチェーン上のアカウントアドレスを記録し、オフチェーン物理デバイスによって受け取ったトークン報酬をデバイスホルダーのオンチェーンアカウントに直接転送する機能を実現します。

簡単な例を使用して、このプロセスをさらに簡素化し、depinネットワークの動作モードを試験に例えます。

• 教師：トークンの発行者は、「生徒のスコア」の信頼性を検証する必要があります。

• 学生：トークンの買収当事者は、トークン報酬を受け取るために「試験用紙」を完成させる必要があります。

まず、教師はテストペーパーを生徒に送り、生徒はテスト用紙の要件に従ってテストを完了する必要があります。そして、上位の生徒に降順の秩序の原則に応じて大きな赤を与えます。

その中で、「発行されたテストペーパー」は、Depinネットワークの需要側の「需要順序」です。 A、彼はテストペーパーでAをチェックする必要があります。 Depinプロジェクトのトークン分布の原則を満たしています。

Depinネットワークの基本的な動作メカニズムは、私たちの日常生活の試験システムに似ています。暗号通貨スペースでは、多くのプロジェクトが実際にブロックチェーン上の実際のパターンをマッピングしています。理解しにくいプロジェクトに直面して、プロジェクトの概念の理解と習得を促進するために、日常生活の馴染みのある状況と比較する類推アプローチをお勧めします。このアナロジー方法は、プロジェクトの背後にある運用ロジックと原則を明らかにするのに役立ちます。

4。デピン追跡分類

フォローします何 – なぜハウDepinトラックの論理順序が概説されています。Depinセクションの特定のトラックを整理しましょう。セクターの分解方法は分割されます物理リソースネットワークデジタルリソースネットワーク2つの部分。

• 物理リソースネットワーク：インセンティブ参加者は、ポジションベースのハードウェア機能を使用または展開し、実際の非標準の商品やサービスを提供します。具体的には、ワイヤレスネットワーク、地理空間データネットワーク、モバイルデータネットワーク、およびエネルギーネットワークにさらに細分化できます。

• デジタルリソースネットワーク：インセンティブ参加者は、ハードウェアファシリティを使用または展開し、標準化されたデジタルリソースを提供します。具体的には、ストレージネットワーク、コンピューティングパワーネットワーク、帯域幅ネットワークにさらに細分化できます。

その中で、いくつかのセクションの代表的なアイテムは次のとおりです。

4.1分散型ストレージネットワークフィレコイン

Filecoinは世界最大の分散ストレージネットワークであり、世界中の3,800を超えるストレージプロバイダーが17Mを超えるTBのストレージ容量を提供しています。Filecoinは最も有名なDepinプロジェクトと言えます。その$ FIL COIN価格は2021年4月1日にピークに達しました。Filecoinのビジョンは、データ経済、ストレージ、コンピューティング、コンテンツの分布をサポートする3つのコアピラーに、公開された公開された機能をオープンで検証可能な機能をもたらすことです。

FileCoinファイルはIPF（惑星間ファイルシステム）に基づいて保存され、IPFはファイルの安全で効率的なストレージを実現するために使用できます。

Filecoinのもう1つのユニークな機能は、Filecoinのストレージノードになる前の経済モデルです。 ＆gt;より誓約されたトークンの需要 – ＆gt;コイン価格は「そのようなフライホイール。しかし、クマ市場の通貨の価格のスパイラル低下を体験することも簡単であり、この経済モデルはスキルを披露するのに適しています強気市場で。

4.2分散化されたGPUレンダリングプラットフォームレンダーネットワーク

Render Networkは、Otoyの下で分散型GPUレンダリングネットワークプラットフォームです。$ RNDRコインの価格は2024年3月17日にピークに達しました。レンダリングネットワーク（$ RNDR）もAIセクターに属しているため、その価格ピークはAIセクターでピークに達しています。

レンダリングネットワークの動作モードは、最初に、3Dシーン、高解像度の画像/ビデオなどのGPUレンダリングを必要とする作業を提出し、これらの作業をネットワークのGPUノードに配布しますノード所有者（ノードオペレーター）は、アイドルGPUコンピューティングパワーを提供してネットワークをレンダリングし、$ RNDRトークンの報酬を受け取ります。

レンダリングネットワークの価格設定メカニズムは、動的価格設定モデルを使用して、作業の複雑さ、緊急性、利用可能なリソースなどの要因に基づいてレンダリングサービスの価格を決定し、競争力のある価格を提供しながら、GPUコンピューティングパワープロバイダーを提供します。

Render Networkの最近の利点は、「iPadのOctane（プロフェッショナルレンダリングアプリ）がレンダリングネットワークによって駆動される」です。

4.3分散型データ市場の海洋

Ocean Protocolは、主にデータの間の安全な共有と一般的なDepinプロジェクトと同様に、いくつかの主要なプロジェクト参加者を持っているため、分散型のデータ交換プロトコルです。

• データプロバイダー：プロトコルでデータを共有します

• データ消費者：オーシャントークンを使用して購入データへのアクセス

• ノードオペレーター：ネットワークインフラストラクチャを維持し、オーシャントークンの報酬を受け取ります

データプロバイダーの場合、データのセキュリティとプライバシーは重要です。

• データのセキュリティと制御：Ocean Protocolは、ブロックチェーンテクノロジーを通じてデータトランザクションのセキュリティと透明性を保証し、データ所有者はデータを完全に制御できます。

• データトークン化：データトークン化により、データを他の暗号通貨と同様に購入、販売、交換できるようになり、データ市場の流動性が向上します。

• プライバシー保護：DATA-to-Data関数は、データを承認することなく、データを実行することなく、データを計算および分析することができますデータが制御範囲を離れないようにするため。

• 微調整されたアクセス許可制御：Ocean Protocolはきめ細かい許可制御を提供し、データプロバイダーは詳細なアクセス制御ポリシーを設定して、どのユーザーまたはユーザーグループが特定のデータパーツとどの条件下でアクセスできるかを指定できます。この許可制御メカニズムにより、データ間の安全な共有が保証され、データのプライバシーを維持します。

4.4 EVM互換L1-Lotex

2017年に設立されたIoTexは、ブロックチェーン、安全なハードウェア、データサービスの革新を組み合わせて、インターネットの信頼できるものをサポートするオープンソースのプライバシー中心のプラットフォームです。

他のDepinプロジェクトとは異なり、IoTexはGoogleのColabなどのDepinビルダー向けに設計された開発プラットフォームとして位置付けられています。IoTexの最も重要な技術は、W3BSTREAMの機能は、IoTデバイスをブロックチェーンに接続することです。よく知られているIot​​ex Depinプロジェクトには、Envirobloq、Drop Wireless、およびHealthblocksがあります。

4.5分散型ホットスポットネットワークヘリウム

2013年に設立されたヘリウムは、ベテランのデピンプロジェクトです。デバイスはホットスポット信号を同時に提供します。実際、それは単なる採掘モデルですが、マイニング機器はプロジェクトパーティーによって指定されています。

Depinトラックには、Heliumなどのプロジェクトパーティーが指定したカスタマイズされたハードウェアがあります。 .NETは、ユーザーのアイドルGPUをネットワークに組み込みます。

Heliumの最も重要な技術は、IoTデバイスに特に適した低電力、長距離ワイヤレス通信プロトコルであるLorawanプロトコルです。

ヘリウムは世界最大のロラワンネットワークを構築していますが、需要は予想通り出現していません。現在、ヘリウムは5Gセルラーネットワークの発売に焦点を当てています。

2023年4月20日、ヘリウムはソラナネットワークに移動し、その後、ソラナでヘリウムモバイルプロジェクトを開始しました。 。

5年間のグローバルな「Depin」検索インデックスから、12月23日から1月24日まで小さなピークが導入されていることがわかります。この時点で、それは$ Mobile Coin価格の最高範囲でした。 depin “人気は続きました。Helium Mobileは、Depinプロジェクトのための航海の新しい時代を案内していると言えます。

出典：@Google Trendes

5。デピン経済モデル

Depinプロジェクトの経済モデルは、プロジェクトの開発に不可欠であり、たとえばプロジェクトの初期段階で異なる役割を担っています。プロジェクト供給側の構築を完了するインセンティブメカニズム。

5.1 BMEモデル

経済モデルを探索する前に、depinの経済モデルのほとんどはBMEモデルに関連しているため、BMEモデルを簡単に整理します。

BME（バーンアンドミント同等の燃焼コインバランスモデル）は、トークンの需要と供給を管理するために使用されます。新しいトークン。

新しく鋳造されたトークンが燃焼の量を超えると、総供給が増加し、燃えている鋳造量を超えると、デフレが発生し、価格が上昇します。トークンの価格の上昇は、より多くの供給側のユーザーを引き付け、高潔なサイクルを形成します。

supply＆gt; demand =＆gt;

supply＆lt; demand =＆gt;

フィッシャー方程式を使用して、BMEモデルについてさらに詳しく説明できます。フィッシャー方程式は、特定の形式でのマネーサプライ、通貨の流通速度、価格レベル、取引量の関係を説明する経済モデルです。

MV = PT

• M =マネーサプライ

• v =通貨循環速度

• P =価格レベル

• t =トランザクション数

トークン循環速度Vが上昇すると、他の条件が変化しないままになると、燃焼メカニズムを介してトークン循環（M）を減らすことによって、方程式のバランスは維持できます。したがって、ネットワークの使用量が増えると、燃焼量も加速します。インフレ率と燃焼率が動的平衡を達成できる場合、BMEモデルは安定した平衡状態を維持できます。

出典：@medium

このプロセスを説明するための特定の例として実生活の購入を取得します。まず、メーカーが商品を製造し、その後消費者がそれらを購入します。

在购买过程中，你并没有把钱交给制造者，而是燃烧给定的金额，作为你收到你购买商品的公开凭证。同時に、契約プラットフォームは、たまに新しい通貨を造ります。此外，这笔钱被透明和公平地分配给负责生产、分销、销售等供应链环节的各个贡献者。

5.2 BMEモデルの利点と短所の比較

出典：@gryphsisacademy

5.3経済モデル開発段階

BMEモデルを簡単に理解することで、Depinトラックの一般的な経済モデルをより明確に理解できます。

全体として、Depin経済モデルは、次の3つの段階にほぼ分割されています。

フェーズ1：寒い起動期間とネットワーク構築フェーズ

• これは、物理的なインフラストラクチャネットワークの構築に焦点を当てたDepinプロジェクトの初期段階です

• トークンのインセンティブメカニズムを通じて、個人と企業はソフトウェアとハ​​ードウェアリソース（コンピューティングパワー、ストレージスペース、帯域幅など）に貢献して、ネットワークの展開と拡張を促進することができます。

• プロジェクトは通常、コアチームに依存して、特定の重要なスケールに達するまで、より集中化された方法でノードとプロモーションネットワークを展開します。

• トークンは主に、ネットワークの使用料を支払うのではなく、ハードウェアリソースを提供するために貢献者に報いるために使用されます

フェーズ2：ネットワーク開発フェーズと値キャプチャフェーズ

• ネットワークがクリティカルスケールに達すると、プロジェクトは徐々に分散型コミュニティガバナンスモデルに移行します

• ネットワークはエンドユーザーを引き付け始めました。

• プロジェクトは、トークン化を通じてネットワーク内で生成された経済的価値をキャプチャし、貢献者と参加者に割り当てます

• トークン経済モデルは通常、BMEモデルを使用して供給と実際の需要のバランスを取り、インフレやデフレを避けます。

ステージ3：成熟度と価値の最大化段階

• ネットワークには多数のアクティブユーザーと貢献者がいて、高潔なサイクルを形成します

• トークン経済モデルは、長期的な価値創造により重点を置き、慎重に設計されたデフレメカニズムを介してトークンの価値を改善します。

• プロジェクトは、トークンの供給を最適化し、二国間市場の肯定的な外部性を促進するための新しいトークンモデルを導入する可能性があります

• コミュニティの自律性は、ネットワークガバナンスの支配的なモデルになります

優れた経済モデルは、デピンプロジェクトに経済的なフライホイール効果をもたらします。Depin Projectはトークンインセンティブメカニズムを採用しているため、プロジェクトのコールドスタート期間中に多くの供給側の注目を集めているため、フライホイール効果の助けを借りて迅速なスケール拡張を実現できます。

トークンインセンティブメカニズムは、デピンプロジェクトの急速な成長の鍵です。このプロジェクトは、物理インフラストラクチャの種類に基づいて物理インフラストラクチャのスケーラビリティ開発のための適切な報酬基準を策定する必要があります。たとえば、ネットワークのカバレッジ領域を拡張するために、ヘリウムは、より高い密度のある領域よりもネットワークカバレッジ密度が低いエリアで高くなります。

以下の図に示すように、投資家はプロジェクトの初期段階でプロジェクトに実際のお金を投資するため、トークンはトークンの報酬を得るために、供給側が積極的に参加します。構造、およびネットワークがセピンと比較してスケールとその低価格の開発を開始すると、ますます厳しい目的がDepinプロジェクトのサービスを採用し始めました。需要の終わりに終了します。

需要側の需要が上昇するにつれて、トークンの価格は破壊または買戻し（BMEモデル）によって上昇します。これは、供給側がネットワークを拡大し続けるための追加のインセンティブを提供します。それとともに増加しました。

ネットワークが拡大し続けるにつれて、投資家のプロジェクトに対する関心は徐々に増加し、彼らはより多くの財政的支援を提供し始めています。

プロジェクトがオープンソースである場合、または貢献者/ユーザーデータが一般に公開されている場合、開発者はこのデータに基づいてDAPPSを構築してエコシステム内で追加価値を作成し、それによりより多くのユーザーと貢献者を引き付けることができます。

出典：@iotex

6.デピントラックの現在のステータス

Depinプロジェクトの現在の人気は主に集中していますソラナネットワークと」depin x ai「Google Indexからわかるように、ネットワークインフラストラクチャで見られるように、DepinとSolanaは最も強い相関関係があり、高い注意の領域は主に中国、インドなどを含むアジアに集中しています。 Depinプロジェクトへの参加。

出典：@Google Trendes

デピントラック全体の総市場価値は「32億ドル」、中国のモバイルの市場価値など、従来のセピンプロジェクトと比較して、210億ドル」、AT＆amp; t（米国最大のオペレーター）市場価値は「130億ドル」、市場価値のみの観点からDepinトラック全体を分析する際には、まだ成長の余地がたくさんあります。

出典：@Depinscan

同時に、2023年12月にターニングポイントが発生したDepinトラックの機器の総数の変化曲線から見ることができます。また、この期間は、Helium Mobileが最も人気があり、最も高い時間でもあります。コイン価格は、2024年のデピンの流行がヘリウムモバイルによって作られていると言えます。

以下の図に示すように、図からグローバルな分布マップが示されています。これらの地域は、ユーザーがDEPINネットワークでノードになりたい場合、ソフトウェアとハ​​ードウェア機器を提供する必要があり、これらのデバイスは高級消費者GPU、RTX-4090ピースのために購入する必要があります価格は2,000ドルで、これは経済的に未発達の地域のユーザーにとってかなりの料金です。

Depinプロジェクトのトークン報酬メカニズムは、「より多くの貢献の原則に従うほど、より多くの利益」に従うため、ユーザーはより多くのリソースとハイエンドの機器を提供する必要がありますもちろんそれは良いことですが、ユーザーにとって、これは間違いなく参加のしきい値を上げます。優れたDepinプロジェクトは、後方互換性があり、参加のしきい値は特に高くなります。 。

グローバルな機器配信マップから判断すると、継続的な技術革新と市場の拡大を通じて開発されていない分野がまだあります。 、技術の進歩と社会開発を共同で促進します。

出典：@Depinscan

7。depinプロジェクト分析のための基本的な手順

Depinトラックの簡単なレビューの後、著者はDepinプロジェクトを分析するための基本的な手順を要約しました。

最も重要なことは、Depinプロジェクトの運用モデルがWeb2の共有経済として分析されることです。

8。IO.NET

8.1プロジェクトの基本情報

プロジェクトの紹介

IO.NETは、Solanaブロックチェーン上の機械学習アプリケーションの開発、実行、およびスケーリングをサポートする分散型コンピューティングネットワークです。彼らのビジョンは、「100万のGPUをグループ化して、世界最大のGPUを形成する」ことです。

チームの背景

• 創設者兼CEO：IO.NETを設立する前に定量金融および金融エンジニアリングで働いていたAhmed Shaididは、Ethereum Foundationのボランティアでもありました。

• チーフマーケティング責任者および最高戦略責任者：ギャリソンヤン、ヤンXudong。それ以前は、彼は雪崩の戦略と成長の副社長であり、カリフォルニア大学サンタバーバラ校の卒業生でした。

プロジェクトの技術的背景は比較的堅実であり、多くの創設者が暗号の経験を持っていることがわかります。

物語：ai、depin、solana Ecology。

資金調達の状況

出典：@rootdatalabs

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IO.NETは、2024年3月5日に3,000万米ドルの資金調達を受けており、ベンチマークはハックVC、OKX Ventures、Multicoinなどの有名なトップ投資機関に加えています。資本、参加投資家は世界にいるだけではありません。そして、その誕生以来、トップ資本によってサポートされています。

8.2製品アーキテクチャ

IO.NETの製品は、主に次の主要な部分に分割されています。

• IOクラウド：オンデマンドGPUクラスターを展開および管理します。これは、需要側ユーザー向けの電力機器管理インターフェイスを計算します。

• IOワーカー：サプライサイドユーザー向けのコンピューティングパワーデバイス管理インターフェイスである直感的なWebアプリケーションを介して、ユーザーのGPUノード操作を効果的に管理する包括的でユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します。

• IOエクスプローラー：ユーザーにネットワークの内部機能を理解するためのウィンドウを提供し、GPUクラウドのあらゆる側面の包括的な統計と鳥瞰図を提供します。SolScanやブロックチェーンブラウザーと同様に、ブロックチェーントランザクションの可視性を提供します。

• BC8.AI：深いニューラルネットワークを使用して、テキストの説明や種子画像に基づいて非常に詳細で正確な画像を作成する高度なAI駆動型画像ジェネレーターです。これは、IO.NETのIO IO IDを使用するだけで、AIの伝記アプリケーションを簡単に使用できます。

以下に示すように、bc8.aiで生成されたゴッホスタイルの猫の画像があります。

出典：@ionet

製品の機能と利点

従来のクラウドサービスプロバイダーGoogle CloudおよびAWSと比較して、IO.NETには次の機能と利点があります。

• 多くのGPUと高いコンピューティングパワーがあります。

• 安価で費用対効果の高い;

• レビューへの応答 – 監査なしでA100 H100のような最先端のGPUをすばやく使用します。

• 反トラスト;

• 高度なユーザーカスタマイズ。

AWSを使用して例として詳細に比較しましょう。

アクセシビリティとは、ユーザーがコンピューティングパワーにアクセスすることを指します。ネットワークコンピューティングパワーライセンスを迅速かつ便利に取得します。

カスタマイズの程度は、ユーザーによるコンピューティングパワークラスターのカスタマイズの程度を指します。ネットは、オプションに加えて上記の選択に加えて、帯域幅速度、クラスタータイプ、データ暗号化方法、請求方法などを選択することもできます。

出典：@ionet

上の図に示すように、ユーザーがNVIDIA A100-SXM4-80GBモデルGPU、香港サーバー、超高速帯域幅速度、1時間ごとの請求方法、エンドツーエンドの暗号化と暗号化方法を選択すると、その価格はその価格です。単一のGPUです$ 1.58Every hour, it can be seen from here that the user customization level of io.net is very high, and there are many options for users to choose from, putting the user’s experience first, and this is also an expansion for the DePIN project.需求端促进网络健康发展的方式。

如下图所示为传统云服务商的 NVIDIA A100-SXM4-80GB 型号 GPU 的价格，在所需算力大小相同的情况下，io.net的价格至少比传统云服务商便宜一半，这对于用户来说是非常有具有吸引力的。

8.3 网络整体情况

我们可以通过 IO Explorer 来全面查看整个网络的算力情况，包括设备数量、可供服务区域、算力价格等。

算力设备情况

当前，io.net 共有 101,545 个经过验证的 GPU，31,154 个经过验证的 CPU。IO.NETは、IO.NETのネットワークの安定性を確保するために、コンピューティングパワーデバイスが6時間ごとにオンラインであるかどうかを確認します。

出典：@ionet

第二张图展示的是当下可用的已经通过 PoS 证明且易于部署的算力设备，与 Render Network 和 Filecoin 相比，数量超出了一个数量级，从这里可以看到 io.net 的算力设备数量是很多的，而且 io.net 还集成了 Render Network 和Filecoin 的算力设备，用户可以在部署算力集群的时候去选择算力设备提供商，始终以用户体验为导向满足用户的定制化需求。

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Another feature of io.net’s computing power equipment is that it has a large number of high-end computing power equipment. Take the United States as an example. High-end GPUs such as H100 and A100 have hundreds of yuan. In the case of米国の制裁とAI爆発、ハイエンドグラフィックカードは非常に貴重なコンピューティングパワーアセットになりました。

在 io.net 的中，无论你是否为美国公民你都可以在无需审核的情况下去使用这些供给端提供的高端算力设备，这就是为什么我们说 io.net 具有反垄断的特性优点。

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事業収益ステータス

From the revenue board of io.net, it can be seen that io.net has stable returns every day, and the total returns have reached the level of one million US dollars. From this, it can be seen that io.net has completed供給側の建設とプロジェクト全体が徐々に寒い開始期間を通過し、インターネットの開発期間に向かって移動し始めました。

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io.netの供給側から

• ネットワークノードの妥当性が検証されています

• コンピューティング電源機器はオンラインで安定しており、十分です

• 一定数のハイエンドコンピューティング電源機器を持つことで、市場の需要を満たすことができます

しかし、需要側から

• アイドル状態にはまだ多くのデバイスがあります

• ほとんどのコンピューティングパワータスクは、bc8.aiから必要です

• 企業と個人の目的に対する要求はまだ刺激されていません

8.4経済モデル

IO.NETのネットワークネイティブトークンは$ IOであり、合計8億個、残りの3億ポイントが1時間ごとに報酬として発行され、サプライヤーとトークンステーカーに支払われます。

$ IOはデフレメカニズムを採用します。ネットワークによって生成される収益は、$ IOの購入と破壊に使用され、トークン燃焼の量は$ IOの価格に従って調整されます。

トークンエンパワーメント

• 支払い手段：ユーザーとサプライヤーにUSDCの支払いを支払うには、2％の取り扱い手数料が必要であり、$ IOへの支払いの料金はありません。

• ステーキング：ノードがネットワークから$ IO無料報酬を取得できるように、最低100ドルのIOトークンを誓約できます。

トークン割り当て比

割り当てスケールチャートからわかるように、プロジェクトコミュニティメンバーはトークンの半分を占めています。これは、プロジェクトがコミュニティメンバーを奨励することでプロジェクトの開発を促進したいと考えていることを示しています。R＆Dエコシステムは16％を占めており、プロジェクトのテクノロジーと製品の開発を継続的にサポートできるようにします。

トークンリリースチャートから、$ IOトークンが段階的にリリースされていることがわかります。価格の変動。同時に、$ IOトークンの報酬メカニズムは、長期保有者と利害関係者を奨励し、プロジェクトの安定性とユーザーの粘着性を高めることもできます。

全体として、IO.NETトークンエコノミクスは、適切に設計されたトークンソリューションです。トークンの半分をコミュニティに割り当てるトークン割り当て比から見ることができます。これは、プロジェクトの長期的な開発と信頼性の確立に役立つコミュニティ主導の分散型ガバナンスにプロジェクトが重点を置いていることを示しています。

Depinの経済発展の3つの段階の第3段階では、「コミュニティの自律性がネットワークガバナンスの支配的なモデルになります」が詳しく説明されており、Io.netは将来のコミュニティの自律性のための優れた基盤を作り出しました。同時に、$ IOトークンの漸進的な放出メカニズムと破壊メカニズムは、市場の販売圧力を効果的に分散させ、価格変動のリスクを軽減しました。

これから、IO.NETのさまざまなメカニズムが、それが計画された長期開発プロジェクトであることを示していることがわかります。

8.5プロジェクト参加方法

現在、IO.NETの「イグニッション報酬」はシーズン3に到着しました。6月1日から6月30日までの期間です。 。$ IOトークンのマイニング報酬は、デバイスのコンピューティング能力、ネットワーク帯域幅、速度などのさまざまな要因に関連しています。

シーズン1の「イグニッション報酬」では、グリッドに接続するユーザー機器の開始しきい値は「GeForce RTX 1080 TI」です。これは、前の記事で言ったことも反映しています。これは、チェーンの精神「公平性、正義、透明性」というブロックに沿っています。次に、シーズン2とシーズン3の「イグニッションリワード」の開始しきい値は「GeForce RTX 3050」です。

この理由は、プロジェクトの観点から、プロジェクトが特定の段階に発展すると、ローエンドのコンピューティング電力機器がネットワーク全体に貢献し、より強力なコンピューティング電源機器がネットワークの安定性をより良く維持できるためですユーザー、ほとんどのユーザーは、ハイエンドのコンピューティング電源機器を必要とします。

したがって、プロジェクトの良好な開発により、参加のしきい値を上げることは、ビットコインネットワークと同じように、より強力で、より強力で、より強力な電力機器がプロジェクトパーティーによって追求される目標です。

8..6プロジェクトの概要と見込み客

IO.NETは、プロジェクトのコールドスタート期間とネットワーク構造段階でうまく機能しました。

プロジェクトの次のステップの主な目標は、ネットワークエコシステムをさらに拡大し、コンピューティングパワー需要市場の増加を改善することです。プロジェクトパーティーのチーム。

実際、私たちが通常AIアルゴリズムモデル開発と呼ぶものは、主に2つの部分が含まれます。1つはトレーニング（列車）、もう1つは推論（推論）です。これら2つの概念を説明するために簡単な例を使用して、次の方程式があります。

（x、y）データペア（トレーニングセット）を使用して未知の係数（a、b、c）を解くプロセスは、AIアルゴリズムのトレーニング（列車）プロセスです（a、b、c） xで与えられるyを解くプロセスは、AIアルゴリズムの推論プロセスです。

この計算プロセスから、トレーニングプロセスの計算量は、LLMのトレーニングよりもはるかに大きいことがわかりますお金。GPT-3 175Bを例にとると、数千のNvidia V100 GPUがトレーニングに使用されました。これには約数ヶ月かかり、トレーニングコストが数千万ドルでした。

分散型コンピューティングプラットフォームでのAIビッグモデルトレーニングを行うことは困難です。これは、このプロセス間の転送と転送が含まれるため、ネットワーク帯域幅の需要が非常に高いためです。この必要性。NVIDIAがAI業界の王である理由は、ハイエンドコンピューティングチップと基礎となるAIコンピューティングアクセラレーションライブラリ（CUDNN）に加えて、独自の通信ブリッジ「NVLINK」も搭載されていますモデルトレーニングプロセス。

AI業界では、大規模なモデルのトレーニングには、大量のコンピューティングリソースが必要であるだけでなく、データの収集、処理、変換も含まれます。これらのプロセスでは、多くの場合、大規模なインフラストラクチャと集中データ処理機能が必要です。このため、AI業界は本質的に、イノベーションと開発を促進するための強力なテクノロジープラットフォームとデータ処理機能に依存している大規模で集中型業界であることがわかります。

したがって、IO.NETなどの分散型コンピューティングプラットフォームは、AIアルゴリズムの推論に最も適しています。力。

9。

9.1プロジェクトの背景

人工知能は、人間がこれまでに見た中で最も重要な技術と見なされており、一般的な人工知能（AGI）の出現により、ライフスタイルは地球を揺さぶる変化を受けます。ただし、GPU RichとGPU Poorの間のAIの富のギャップは、AIテクノロジー開発をリードするいくつかの企業が率いています。分散型の物理インフラストラクチャネットワーク（Depins）を通じて、Aethirはオンデマンドコンピューティングリソースの可用性を高め、AI開発の結果の分布のバランスをとることを目指しています。

Aethirは、人工知能（AI）、ゲーム、仮想コンピューティングの分野でのオンデマンドクラウドコンピューティングリソースの高い需要を満たすために特別に設計された革新的な分散クラウドコンピューティングインフラストラクチャネットワークです。その中心的な哲学は、世界中のエンタープライズクラスのGPUチップを集約することにより、単一のグローバルネットワークを形成し、それによってオンデマンドクラウドコンピューティングリソースの供給を大幅に増加させることです。

Aethirの主な目標は、AIおよびクラウドコンピューティングセクターが直面しているコンピューティングリソースの現在の不足を解決することです。人工知能の開発とクラウドゲームの普及により、高性能コンピューティングリソースの需要が増加しています。ただし、いくつかの大企業がGPUリソ​​ースのほとんどを独占しているため、中小企業とスタートアップは十分なコンピューティングパワーを取得するのが困難なことがよくあります。分散ネットワークを通じて、Aethirはリソース所有者（データセンター、テクノロジー企業、トップゲームスタジオ、暗号通貨採掘会社など）を支援できる実行可能なソリューションを提供します効率的で低コストのコンピューティングリソースを備えています。

分散クラウドコンピューティングの利点

• エンタープライズレベルのコンピューティングリソース：Aethirは、NvidiaのH100チップなどの高品質のGPUリソ​​ースを、さまざまな企業やデータセンターから集約し、コンピューティングリソースの高品質と信頼性を確保しています。

• 低レイテンシー：Aethirのネットワーク設計は、低遅延のリアルタイムレンダリングおよびAI推論アプリケーションをサポートできます。これは、現在の集中クラウドコンピューティングインフラストラクチャで達成することが困難です。特にクラウドゲームの世界では、シームレスなゲーム体験を提供するためには低いレイテンシが重要です。

• すばやく拡大：分散モデルのおかげで、AethirはAIとクラウドゲームの急速に成長する市場需要を満たすために、ネットワークをより速くスケーリングすることができます。従来の集中モデルと比較して、分散ネットワークはコンピューティングリソースの供給をより柔軟に増やすことができます。

• 優れたユニットエコノミー：Aethirの分散ネットワークは、従来のクラウドコンピューティングプロバイダーの高い運用コストを削減し、コンピューティングリソースを低価格で提供できます。これは、中小企業やスタートアップにとって特に重要です。

• 分散型所有権：Aethirは、リソース所有者が常にリソースの制御を維持することを保証し、リソースプロバイダーは、対応する利点を取得しながら、ニーズに応じてリソースの使用率を柔軟に調整できます。

これらの核となる強みを通じて、Aethirは技術的にリードするだけでなく、経済的および社会的にもリードしています。分散型の物理インフラストラクチャネットワーク（depins）を通じて、コンピューティングリソースの供給をより公平にし、AIテクノロジーの普及と革新を促進します。この革新的なモデルは、コンピューティングリソースの提供方法を​​変更するだけでなく、AIとクラウドコンピューティングの将来の開発のための新しい可能性も提供します。

9.2技術アーキテクチャ

Aethirの技術アーキテクチャは、分散クラウドコンピューティングネットワークが効率的かつ安全に動作できるようにするための複数のコアロールとコンポーネントで構成されています。各重要な役割とコンポーネントの詳細な説明は次のとおりです。

コアロールとコンポーネント

ノードオペレーター：

• ノードオペレーターは実際のコンピューティングリソースを提供し、独自のGPUリソ​​ースを使用してAETHIRネットワークに接続します。

• ノードオペレーターは、最初にコンピューティングリソースを登録し、その後、サービスの提供を開始する前に、エチールネットワークの仕様評価と確認を受ける必要があります。

ネットワーク

コンテナ

• コンテナは、コンピューティングタスクが実行される場所であり、即座に応答性の高いクラウドコンピューティングエクスペリエンスを確保します。

• 選択：AIの顧客は、パフォーマンスのニーズに基づいてコンテナを選択し、ゲームの顧客はサービスの品質とコストに基づいてコンテナを選択します。

• ステーキング：新しいノードオペレーターは、リソースを提供する前に$ athトークンを誓約する必要があります。品質管理基準に違反している場合、またはネットワークサービスが中断された場合、誓約されたトークンが削減されます。

• 報酬：コンテナは2つの方法で報酬を受け取ります。1つは、高い準備状態（POC）を維持するための報酬であり、もう1つは実際にコンピューティングリソース（PODとサービス料金）を使用するためのサービス報酬です。

チェッカーズ

• 検査官の主な責任は、ネットワーク内のコンテナの整合性とパフォーマンスを確保し、登録、スタンバイ、およびレンダリング状態で重要なテストを実行することです。

• 検査方法：コンテナのパフォーマンスデータとシミュレーションテストの直接読み取り値を含む。

インデクサー

• インデクサーは、ユーザーのニーズに応じて適切なコンテナに一致し、高速かつ高品質のサービス提供を保証します。

• 選択：インデクサーをランダムに選択して、地方分権化を維持し、信号潜時を減らします。

• マッチング基準：サービスコスト、経験の品質、ネットワーク評価インデックスに基づいてコンテナを選択します。

エンドユーザー：

エンドユーザーは、AIのトレーニングと推論、ゲーム、またはゲームに使用されるかどうかにかかわらず、AITHIRネットワークコンピューティングリソースの消費者です。エンドユーザーはリクエストを送信し、ネットワークはニーズを満たすために適切な高性能リソースと一致します。

財務省：

財務省は、すべての誓約されたすべての$ athトークンを保有し、すべての$ athの報酬と料金を支払います。

決済層：

Aethirは、ブロックチェーンテクノロジーをその決済層として使用して、トランザクションを記録し、スケーラビリティと効率をサポートし、インセンティブに$ ATHを使用します。ブロックチェーンは、リソース消費の追跡における透明性を保証し、ほぼリアルタイムの支払いを可能にします。

特定の関係については、次のチャートを参照してください。

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9.3コンセンサスメカニズム

AETHIRネットワークは、そのコアのユニークなメカニズムで動作します。

レンダリング容量証明

（レンダリング能力の証明）：

• トランザクションを検証するために、15分ごとにランダムなノードセットが選択されます。

• ノードを選択する確率は、投資するトークンの数、サービスの質、および以前の選択の頻度に基づいています。投資が多いほど、品質が高くなり、以前に選択された回数が少ないほど、ノードが選択される可能性が高くなります。

レンダリング作業の証明：

• ノードのパフォーマンスは、高品質のサービスを確保するために綿密に監視されます。

• ネットワークは、ユーザーのニーズと地理的位置に応じてリソース割り当てを調整して、最高のサービス品質を確保します。

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9.4トークン経済モデル

ATHトークンは、トランザクションメディア、ガバナンスツール、インセンティブ、プラットフォーム開発サポートなど、エートルエコシステムでさまざまな役割を果たしています。具体的な用途には次のものが含まれます。

• 取引ツール：ATHは、AIアプリケーション、クラウドコンピューティング、仮想化コンピューティングなどのビジネスモデルをカバーするコンピューティングパワーの購入に使用されるAETHIRプラットフォーム内の標準的な取引媒体です。

• 多様化されたアプリケーション：ATHは現在のビジネスに使用されるだけでなく、エコシステムが成長するにつれて、将来の合併採掘および統合市場で役割を果たし続ける計画でもあります。

• ガバナンスと参加：ATHトークンホルダーは、Aethirの分散型自律組織（DAO）に参加して、提案、議論、投票を通じてプラットフォームの決定に影響を与えることができます。

• 誓約：新しいノードオペレーターは、プラットフォームの目標と一致し、潜在的な不正行為に対する予防措置として行動するために、ATHトークンを誓約する必要があります。

特定の配分戦略：Aethirプロジェクトのトークンは$ athであり、発行総額は420億です。最大のシェアは、データセンターや個々の小売投資家など、チームとコンサルタントに与えられます。下の図に示すように：

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報酬排出量

マイニング報酬の排出戦略は、リソースプロバイダーの参加と長期的な報酬の持続可能性のバランスをとるように設計されています。早期報酬の減衰関数を通じて、後で参加する参加者がまだ動機付けられていることを確認してください。

9.5エティールマイニングへの参加方法

Aethir Platformは、マイニング報酬に総トークン電源（TTS）のほとんどを使用することを選択します。これは、生態系を強化するために重要な割り当てです。この割り当て方法の目的は、ノードオペレーターをサポートし、コンテナ標準を順守することです。ノードオペレーターは、必要なコンピューティングパワーを提供するAETHIRの中核であり、コンテナはコンピューティングリソースを提供するための鍵です。

マイニングの報酬は、作業の証明と容量証明のレンダリングの2つの形式に分けられます。レンダリングの仕事の実証は、ノードオペレーターがコンピューティングタスクを完了し、それらを具体的にコンテナに配布することを奨励します。容量の証明は、コンピューティングプロバイダーがサービスの準備をすることです。報酬は$ athトークンで発行されます。これらの報酬は、分配だけでなく、エートルコミュニティの将来の持続可能性への投資でもあります。

10。Heurist

10.1プロジェクトの背景

Heuristは、ZKスタックに基づいたレイヤー2ネットワークであり、AIモデルのホスティングと推論に焦点を当てています。そのポジショニングは、HuggingfaceのWeb3バージョンに似ており、ユーザーにサーバーレスのオープンソースAIモデルアクセスを提供します。これらのモデルは、コンピューティングリソースの分散ネットワークでホストされています。

Heuristのビジョンは、ブロックチェーンテクノロジーを使用してAIを分散させ、それによってテクノロジーの普及と公正な革新を達成することです。その目標は、ブロックチェーンテクノロジーを通じてAIテクノロジーのアクセシビリティと公平なイノベーションを確保し、AIおよび暗号通貨の収束と開発を促進することです。

Heuristという用語はヒューリスティックから来ており、複雑な問題を解決する際に人間の脳が迅速に合理的な結論または解決策に到達するプロセスを指します。この名前は、Heuristのビジョンを具体化し、分散型テクノロジーを通じてAIモデルのホスティングと推論の問題を迅速かつ効率的に解決します。

閉じたソースAIの問題

閉鎖源AIは米国の法律に従ってレビューされることがよくありますが、これは他の国や文化のニーズと一致していない可能性があり、その結果、検閲が過剰または不足していることがあります。これは、AIモデルのパフォーマンスに影響を与えるだけでなく、ユーザーが自由に表現する権利を侵害する可能性があります。

オープンソースAIの台頭

オープンソースAIモデルは、画像生成でOpenaiのDall-E 2を上回る安定した拡散モデルなど、多くのフィールドで閉じたソースモデルよりも優れています。オープンソースモデルの重みは公開されており、開発者やアーティストが特定のニーズに応じて微調整できるようになります。

オープンソースAIのコミュニティ主導の革新もハイライトです。オープンソースAIモデルは前例のない透明性を提供し、ユーザーはトレーニングデータとモデルの重みを確認して、信頼とセキュリティを強化できます。

オープンソースAIとクローズドソースAIの詳細な比較を以下の図に示します。

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10.2データプライバシー

AIモデルの推論を扱うとき、HeuristプロジェクトはLITプロトコルを統合して、AI推論の入力と出力を含む送信中のデータの暗号化を実装します。鉱山労働者にとって、Heuristには2つの主要なカテゴリがあり、公共の鉱山労働者とプライバシーマイナーに分かれています。

• パブリックマイナー：最小要件を満たすGPUを持っている人は誰でも公共の鉱山労働者になる可能性があり、そのような鉱夫によって処理されたデータは暗号化されていません。

• プライバシーマイナー：信頼できるノードオペレーターは、プライバシーマイナーになる可能性があり、機密ファイル、健康記録、ユーザーIDデータなどの機密情報を処理できます。このような鉱夫は、オフチェーンのプライバシーポリシーを遵守する必要があります。データは送信中に暗号化され、Heurist Protocolのルーターとソーターは、このデータと一致するマイナーのみがデータを解読できません。

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プライバシーへの信頼を構築する方法 – 有効な鉱夫？次の2つの方法が主に使用されています

• オフチェーンコンセンサス：現実の法律または契約を通じて確立されたオフチェーンコンセンサス。これは技術的に簡単に達成できます。

• 信頼できる実行環境（TEE）：TEEを利用して、機密データのセキュリティと機密性を確保します。現在、大規模なAIモデル向けの成熟したTEEソリューションはありませんが、NVIDIAなどの企業からの最新のチップは、AIワークロードを処理するためにTEEをサポートする可能性を示しています。

10.3トークン経済モデル

Heuristプロジェクトのトークンは、実際のトークンと呼ばれます。色相トークンの最大供給は10億に制限されています。

トークンの割り当てと発行メカニズムは、マイニングとステーキングの2つのタイプにほぼ分割できます。

• 鉱業：ユーザーは、GPUでAIモデルをホストすることにより、色相をマイニングできます。マイニングノードは、少なくとも10,000の色相またはEshueトークンをアクティブにする必要があり、このしきい値の下に報酬は得られません。鉱業に対する報酬はEshue Tokensで、鉱山ノードの杭に自動的に複利されます。報酬率は、GPUの効率、可用性（稼働時間）、実行中のAIモデルの種類、およびノー​​ドでの誓約の合計量に依存します。

• 誓約：ユーザーは、マイナーノードで色合いまたはeshu​​eトークンを誓うことができます。ステーキング収入は色相またはeshu​​eの形で発行されており、誓約されたエシュートークンの利回りは、色相トークンの収量よりも高いです。staking色のない色合いのトークンには30日間のロックアップ期間が必要ですが、estaking Eshueにはロックアップ期間がありません。Eshueの報酬は、1年間の線形リリース期間を通じて色相トークンに変換できます。ユーザーは、誓約された色相またはEshueをあるマイナーノードから別のノードに即座に転送することができ、それにより鉱夫間の柔軟性と競争を促進できます。

トークン破壊メカニズム

EthereumのEIP-1559モデルと同様に、Heuristプロジェクトはトークン破壊メカニズムを実装しています。ユーザーがAIの推論料金を支払うと、一部の色相の支払いは流通から永久に削除されます。トークンの発行と破壊のバランスは、高い使用法の期間中に密接に関連しています。このメカニズムは、トークンの供給を調整し、ネットワーク内の実際のニーズとトークンの価値を調整するのに役立ちます。

トークンの贈収賄メカニズム（賄bes）

贈収賄メカニズムは、流動性プールの報酬を導くのに役立つゲーミングされたインセンティブメカニズムとして、カーブファイナンスユーザーによって最初に提案されました。Heurist Projectはこのメカニズムを借用し、採掘効率の向上に適用します。鉱山労働者は、採掘報酬の割合を賄briとして誓約を引き付けるために設定することを選択できます。ステーカーは、最高の賄briを提供する鉱山労働者を選ぶかもしれませんが、マイナーのハードウェアのパフォーマンスや稼働時間などの要因も考慮します。鉱夫は、より高い利害関係がより高い採掘効率につながるため、賄besを提供することをお勧めします。したがって、競争と協力が共存し、鉱夫と利害関係者が共同でネットワークにより良いサービスを提供する環境を作り出します。

これらのメカニズムを通じて、Heurist Projectは、その分散型AIモデルホスティングおよび推論ネットワークをサポートするために、動的で効率的なトークンエコノミーシステムを作成することを目的としています。

10.4インセンティブテストネットワーク

Heuristプロジェクトは、インセンティブ化されたテストネットフェーズ中に、Hueトークンの総供給の5％をマイニング報酬に割り当てました。これらの報酬は、メインネットトークン生成イベント（TGE）の後に完全に流れる色合いのトークンに引き換えることができるポイントの形で計算されます。テストネットの報酬は、2つのカテゴリに分けられます。1つは安定した拡散モデルに使用され、もう1つは大手言語モデル（LLMS）に使用されます。

ポイントメカニズム

Llama Point：LLM Minersの場合、MixTral 8-7Bモデルで処理された1000個の入力/出力トークンごとに1つのLlamaポイントが取得されます。特定の計算を以下の図に示します。

waifu point：安定した拡散鉱夫の場合、生成された512×512ピクセル画像ごとにwaifuポイントが得られます（20ステップの反復後、安定した拡散1.5モデルを使用）。特定の計算を以下の図に示します。

各計算タスクが完了すると、システムはGPUパフォーマンスベンチマークの結果に基づいてタスクの複雑さを評価し、対応するポイントを提供します。LlamaポイントとWAIFUポイントの割り当て比は、今後数か月にわたる両方のモデルカテゴリの需要と使用量を考慮して、TGEに近づくと決定されます。

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テストネットワークに参加する主な方法は2つあります。

• 独自のGPUを持参してください：あなたがハイエンドの構成を備えたゲーマー、アイドルGPUを備えた元イーサリアムマイナー、時折アイドルGPUを持つAI研究者、または追加の容量を持つデータセンターの所有者であるかどうかにかかわらず、マイナープログラムをダウンロードしてマイナーノードをセットアップできます。詳細なハードウェア仕様とセットアップガイドについては、Miner’s Guideページをご覧ください。

• ホスティングノードをレンタルします：必要なGPUハードウェアを持っていない人のために、Heuristは競争力のある価格でマネージドマイニングノードサービスを提供します。プロのエンジニアリングチームは、マイニングマシンとソフトウェアのセットアップを担当します。毎日の成長を観察するだけです。

Heurist Miningに関与する推奨されるGPUを以下の図に示します。

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Heurist Test Networkにはチートアンチチート測定があり、各コンピューティングタスクの入力と出力は非同期監視システムによって保存および追跡されることに注意してください。鉱夫が報酬システムを操作する悪意のある動作（誤ったまたは低品質の結果の送信、ダウンロードされたモデルファイルの改ざん、機器の改ざん、メトリックデータの改ざん）など）を持っている場合、Heuristチームはテストネットポイントを削減する権利を持っています。

10.5 Heurist Mining

Heurist Testnetは、Waifu PointとLlama Pointの2つのポイントを提供しています。WAIFUポイントは、画像を生成する安定した拡散モデルを実行することで取得されますが、Llama Pointは大きな言語モデル（LLM）を実行することで取得されます。これらのモデルを実行する場合、グラフィックカードモデルに制限はありませんが、ビデオメモリの要件は厳格な規制です。メモリ要件が高いほど、モデルの積分係数が高くなります。

次の図には、現在サポートされているLLMモデルがリストされています。安定した拡散モデルの場合、SDXLモードを有効にし、SDXLモードを除外するという2つのモードがあります。SDXLモードを有効にするには、12GBのビデオメモリが必要ですが、テストでは8GBのビデオメモリのみが実行されることがわかったSDXLモードを除外します。

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10.6アプリケーション

Heuristプロジェクトは、画像生成、チャットボット、AI検索エンジンの3つのアプリケーションの方向を通じて、その強力なAI機能と幅広いアプリケーションの見通しを示しています。イメージ生成の観点から、Heuristは、安定した拡散モデルを使用して、チャットボットの観点から、AI検索エンジンを通じてインテリジェントな対話とコンテンツ生成を実現します正確な情報検索を提供する言語モデル。

これらのアプリケーションは、ユーザーエクスペリエンスを改善するだけでなく、Heuristの革新と分散型AIの分野における技術的利点を示しています。

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画像生成

Heuristプロジェクトの画像生成アプリケーションは、主に安定した拡散モデルに依存して、テキストプロンプトを介して高品質の画像を生成します。ユーザーは、REST APIを介して安定した拡散モデルと対話し、テキストの説明を送信して画像を生成できます。各世代のタスクのコストは、画像の解像度と反復数に依存します。たとえば、SD 1.5モデルを使用して1024×1024ピクセルの40反復画像を生成するには、8つの標準クレジットユニットが必要です。このメカニズムを通じて、Heuristは効率的で柔軟な画像生成サービスを実装します。

チャットボット

Heurist Projectのチャットボットアプリケーションは、大規模な言語モデル（LLM）を介してインテリジェントな対話を実装しています。Heurist Gatewayは、Litellmを使用して構築されたOpenAI互換のLLM APIエンドポイントであり、開発者がHeurist APIをOpenai形式で呼び出すことができます。たとえば、Mistral 8x7Bモデルを使用して、開発者は既存のLLMプロバイダーを数行のコードに置き換え、ChatGPT 3.5またはClaude 2と同様のパフォーマンスを低コストで取得できます。

HeuristのLLMモデルは、自動カスタマーサービス、コンテンツ生成、複雑な質問応答など、さまざまなアプリケーションをサポートしています。ユーザーは、APIリクエストを介してこれらのモデルと対話し、テキスト入力を送信してモデルによって生成された応答を取得することができます。

AI検索エンジン

HeuristプロジェクトのAI検索エンジンは、Mistral 8x7bなどの大規模な事前訓練モデルを統合することにより、強力な検索および情報検索機能を提供します。ユーザーは、単純な自然言語クエリを使用して、正確で詳細な回答を取得できます。たとえば、「BinanceのCEOは誰ですか？」という質問では、Heurist Search Engineは現在のCEOの名前（Richard Teng）を提供するだけでなく、彼の背景と元CEOの状況を詳細に説明しています。

Heurist Search Engineは、テキスト生成と情報検索技術を組み合わせて複雑なクエリを処理し、高品質の検索結果と関連情報を提供します。ユーザーは、APIインターフェイスを介してクエリを送信し、構造化された回答と参照資料を取得できます。これにより、Heuristの検索エンジンは一般ユーザーに適しているだけでなく、専門分野のニーズを満たしています。

要約します

depinはaです新しい「シェアリングエコノミー」、物理的な世界と物理的な世界をつなぐ橋です。市場価値の評価とアプリケーションエリアの範囲の観点から、成長の余地はまだたくさんあります。セピンと比較して、Depinは地方分権化、透明性、ユーザーの自律性、インセンティブメカニズム、検閲抵抗に利点があり、Depinの開発をさらに促進します。Depinのユニークな経済モデルにより、「フライホイール効果」を形成する方が簡単です。現在、多くのDepinプロジェクトは、「供給側」の構築を完了しています。

Depinは大きな発展の可能性を示していますが、それは依然として技術の成熟度、サービスの安定性、市場の受け入れ、規制環境の課題に直面しています。ただし、テクノロジーの進歩と市場の発展により、これらの課題は徐々に解決されると予想されます。これらの課題が効果的に解決されると、Depinは大規模なアプリケーション（大量採用）を導き、暗号化分野に大規模な新しいユーザーと注意をもたらし、ブルマーケットエンジンの新しいラウンドになる可能性が高いことが予見される可能性があります。この日を一緒に目撃しましょう！