قيامة الغيوم والحلويات -باسم الذكاء الاصطناعي

الموضة هي دورة ، وكذلك الويب 3.

أصبح “RE -” السلسلة العامة من الذكاء الاصطناعي. تسوية IO.NET ، Bittensor ، شبكة العرض.

إذا رفعنا أنظارنا ، بينما يرتفع سعر العملة ، يمكننا العثور على بعض الحقائق المثيرة للاهتمام:

1. يأتي النزاع بين طاقة الحوسبة GPU إلى المنصة اللامركزية.

2. نموذج الحساب من التحولات الغائمة إلى اللامركزية ، وراء احتياجات تدريب الذكاء الاصطناعى إلى التفكير ، لم يعد النموذج في السلسلة هو حديث كونغ شوان ؛

3. لم تتغير تكوين البرامج والأجهزة الأساسية ومنطق التشغيل لهندسة الإنترنت بشكل أساسي ، وتتمتع طبقة قوة الحساب اللامركزية بمزيد من الحوافز للشبكات.

مفهوم المفاهيم المتقدمة ، ولدت Cloud Albon Power of Web3 World في عصر التعدين السحابي ، والذي يشير إلى عبوة قوة الحوسبة لآلة التعدين لتجنب النفقات الضخمة للمستخدمين لشراء آلات التعدين ، ولكن طاقة الحوسبة غالبًا ما يكون المصنعون “مبالغين” ، مثل السوبر ماركت ، مثل السوبر ماركت ، مثل السوبر ماركت ، مثل سوبر ماركت “خلط قوة الحوسبة لـ 100 جهاز خام إلى 105 شخصًا للحصول على عائدات زائدة ، وفي النهاية تعادل الكلمة الخداع.

تشير قوة الخزانات السحابية في هذه المقالة على وجه التحديد إلى قوة الحوسبة لمصنعي السحابة بناءً على GPU.

على سبيل المثال ، فإن مزيجًا من الشركات المصنعة السحابية والأفلام السحابية أعمق مما نتخيل. لا يمكن تجاهلها.

من ناحية أخرى ، تقوم منصة طاقة الحوسبة اللامركزية إما بإنشاء “غرفة كمبيوتر” مباشرة للحفاظ على استقرار الشبكة أو بناء شبكة حوافز مباشرة ، مثل استراتيجية كمية GPU الفارغة من IO.NET ، تمامًا مثل رمز تخزين FileCoin ، نقطة البداية ليست تلبية احتياجات الاستخدام ، ولكن لتمكين الرموز المميزة. موارد.

إنه فقط في مواجهة أسعار العملة المرتفعة والعواطف FOMO ، اختفت جميع اتهامات قوة الحوسبة اللامركزية التي اختفت.

>

التفكير والتخبط ، قوة الحوسبة الكمية GPU

تتطور متطلبات قوة الحوسبة لنموذج الذكاء الاصطناعي من التدريب إلى التفكير.

خذ Openai’s Sora كمثال. موارد الحوسبة المطلوبة لمعلمات أقل هي أيضًا التوهين.

ومع ذلك ، قد تحتاج SORA إلى قدرة “التفكير” على أنه يمكن اعتبارها مقطعًا إبداعيًا. يتم تلخيصه وفقًا للمحتوى الحالي ، وقوة الحساب بدون دماغية لها معجزة.

في المرحلة السابقة ، تم استخدام قوة الحوسبة من الذكاء الاصطناعى بشكل أساسي للتدريب ، وتم استخدام جزء صغير لقدرات التفكير ، وتم تقريبه من قبل منتجات مختلفة من NVIDIA. منطق الدماغ ، أصبح ببطء السائد.

بالإضافة إلى ذلك ، تتم إضافة تصنيف GPU. مثل 4090 بطاقات الرسومات ، يمكن استخدام ألعاب الألعاب. أجهزة الكمبيوتر الخاصة بآلات التعدين الخاصة.

>

مع النضج والتقدم في تقنية الذكاء الاصطناعي ، وخاصة مسار LLM ، ستكون محاولات TPUs و DPUs و LPU أكثر فأكثر. ، والذي يستغرق وقتًا لاستبداله تمامًا.

لا تقاتل مسابقة قوة الحوسبة اللامركزية من أجل قناة اختيار GPU ، ولكنها تحاول بناء نموذج ربح جديد.

في هذه المرحلة ، فإن NVIDIA هي بطل الرواية تقريبًا ، وهي في الأساس حصة NVIDIA من 80 ٪ من سوق الرسومات.

لقد خلق موقع الاحتكار المطلق مناسبة كبرى لكل عائلة للقتال من أجل GPU من المستهلك RTX 4090 إلى A100/H100 من المستوى الرئيسي ، فإن الشركات السحابية الرئيسية هي القوة الرئيسية للتخزين.ومع ذلك ، فإن شركات Google و Meta و Tesla و Openai لديها شركات منظمة العفو الدولية الخاصة بها ، وقد تحولت الشركات المحلية إلى الشركات المصنعة المحلية مثل Huawei ، ولا يزال مسار GPU مزدحمًا.

بالنسبة لمصنعي السحابة التقليدية ، فإن البيع هو في الواقع حوسبة مساحة التخزين.

بالإضافة إلى ذلك ، تتحول Ethereum إلى POS ، أصبحت الأجهزة الخاصة لدائرة العملة أقل وأقل. بطاقات طاقة Computing AI لبطاقات الطاقة المخصصة لحوس الذكاء الاصطناعي خارج طريق مميز Web3.

هل قوة الحوسبة اللامركزية هي الخطوة التالية من السحابة أو الملحق.

قوة الحوسبة في GPU ، عادة ما تتم مقارنة الصناعة مع التقلبات (عمليات النقطة العائمة في الثانية ، وعدد النقاط العائمة في الثانية).

من الحساب المحلي إلى Shangyun ، كان في حوالي نصف قرن ، والمفهوم الموزع موجودًا من بداية الكمبيوتر. قدر الإمكان ، بُعد التفتيش هو نقطتان فقط:

1. عدد الأجهزة مثل GPU ، هو فحص سرعة الحوسبة.

2. الطريقة التنظيمية للطبقة الحوافز ، وهذا ينتمي إلى خصائص الصناعة لـ Web3 ، و Double -Generation ، ووظائف تنظيمية كندا ، ومقاييس حوافز Airdrop ، وما إلى ذلك ، والتي من السهل فهم القيمة الطويلة لكل مشروع ، بدلاً من انتهاء – دفع سعر العملة قصيرة الأجل.

من هذا المنظور ، لا تزال قوة الحوسبة اللامركزية تعتمد على مسار DePin لـ “شبكة الحوافز+الأجهزة الحالية” ، أو لا تزال بنية الإنترنت هي الطبقة السفلية. .

يجب أن تكون قوة الحوسبة غير مركزية ، ويجب أن تكون وحدة معالجة الرسومات مركزية

مع معضلة blockchain الثلاثة ، لا يلزم أن يكون أمن قوة الحوسبة اللامركزية أمرًا خاصًا ، وذلك بشكل لا مركزي ، وهو الغرض من شبكة GPU بعد شبكة الشبكة.

بدءًا من المفارقة ، إذا كان مشروع قوة الحوسبة اللامركزية قد يكون ذلك ، فيجب أن يكون عدد وحدات معالجة الرسومات على الشبكة قدر الإمكان.

بطبيعة الحال ، بالمقارنة مع السيطرة المطلقة لمصنعي السحابة ، في المرحلة الحالية ، يمكن لمشاريع الطاقة الحاسوبية اللامركزية إنشاء موارد دقة دقيقة على الأقل.

في قابلية التوسع ، يمكن استخدام GPU فقط من أجل الذكاء الاصطناعي ، ولكن أيضًا أجهزة الكمبيوتر السحابية والتقديم هي مسارات ممكنة على سبيل المثال.

لذلك ، يمكن إضافة معلمتين خارج شبكة GPU وشبكة الحوافز ، وهما اللامركزية وقابلية التوسع ، والتي تشكل مؤشر المقارنة لأربع زوايا.



في المشاريع المذكورة أعلاه ، فإن شبكة العرض الموزعة في الواقع. مثل التواصل العكسي ، ولكن التقديم والمهام الأخرى لا يتعين عليهم القيام بذلك.

تتصل بقدرات AI بشكل أساسي بـ IO.NET. كشبكات تقديم.

ثانياً ، يسرد موقع IO.NET عن طريق تطوير GPU. التدريب ينتمي إلى الطريق إلى العمل.

بالمعنى الدقيق للكلمة ، لن يكون تدريب الذكاء الاصطناعي مناسبًا للنشر الموزع. المزيد من عمليات خصوصية البيانات والتشفير ، مثل التقنيات مثل ZK و FHE ، و AI Reasoning Web 3 واعدة. درجة معينة من الخسارة.

وصل FileCoin ، وهو تعدين آخر إلى الرموز ، إلى اتفاقية استخدام GPU مع IO.NET

مرة أخرى ، Gensyn ، الذي لم يتم إطلاقه ، نصل أيضًا إلى التقييم السحابي شخصياً تشعر أن عدد وحدات معالجة الرسومات ذات الأداء العالي لن يكون لها متطلبات أقل لعدد من وحدات معالجة الرسومات. سيكون أكثر تعقيدًا في تصميم آليات محددة.

على وجه التحديد ، يحتاج Gensyn إلى ضمان فعالية التدريب النموذجي.

• المقالات: بادئ المهمة ، في النهاية تدفع تكاليف التدريب.

• المحللين: نماذج التدريب وتوفر دليلًا فعالًا.

• التحقق من: التحقق من فعالية النموذج.

• المخبرين: تحقق من عمل التحقق.

بشكل عام ، تشبه طريقة التشغيل بوكالة الأسير المتفرقة. من الذكاء الاصطناعى المنطق ، أتمنى أيضا جينسين حظا سعيدا هنا.

أخيرًا ، يركز Akash القديم ، الذي يركز على شبكة GPU ، التي تركز على شبكة GPU.

إن مفتاح تجديد Akash للعام الجديد هو رؤية مشكلة المنجم المنجم. معا ، على أي حال ، فإنها تساهم في الحضارة الإنسانية.

ومع ذلك ، فإن Akash يتمتع بميزة أن الرموز قد تدور بشكل أساسي.

بالإضافة إلى ذلك ، هناك theta من الحوسبة السحابية الحافة ، والتي توفر فينيكس حل طاقة الحوسبة من الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى حساب الحسابات الثمينة القديمة والجديدة مثل حلو والطقوس.

خاتمة

على مدار تاريخ تطور الكمبيوتر ، يمكن بناء نماذج الحوسبة وإصدارات لا مركزية. من المحولات ، وليس مؤسس القريب.

ما هو أكثر تشاؤما هو أن حجم سوق الحوسبة السحابية الحالية واللاعبين قويون للغاية. المكون الأساسي.

بمعنى ما ، فإن قوة المصادر المفتوحة واللامركزية متسقة ، وتركز المشاريع اللامركزية بشكل مفرط في المجالات المالية مثل Defi ، وقد تكون الذكاء الاصطناعى طريقًا رئيسيًا لقطع السوق السائد.