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La résurrection des nuages et des algaments – au nom de l’IA
La mode est un cycle, tout comme le Web 3.
Près de « RE – » est devenu la chaîne publique de l’AI. Settlement de IO.NET, Bittensor, Render Network.
Si nous levons nos vues, alors que le prix de la monnaie augmente, nous pouvons trouver quelques faits intéressants:
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Le différend entre la puissance de calcul du GPU vient à la plate-forme décentralisée.
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Le paradigme de calcul des transitions nuageuses aux transitions de décentralisation, derrière les besoins de la formation d’IA au raisonnement, le modèle de la chaîne n’est plus le discours de Kong Xuan;
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La composition des logiciels et du matériel sous-jacentes et la logique d’exploitation de l’architecture Internet n’ont pas changé fondamentalement, et la couche de force de calcul décentralisée a plus d’incitations à la mise en réseau.
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Le nombre de matériel tel que GPU, c’est-à-dire pour examiner sa vitesse de calcul.
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La méthode organisationnelle de la couche incitative, cela appartient aux caractéristiques de l’industrie du web3, à la double génération, aux fonctions au Canada-régulatrice, aux mesures incitatives aériennes, etc., qui est plus facile à comprendre la valeur à long terme de chaque projet, plutôt que plus – Payer le prix de la monnaie à court terme.
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Souvants: Initiateur de la tâche, finalement payer les frais de formation.
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Solants: Modèles de formation et fournit des preuves efficaces.
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Vérificateurs: vérification de l’efficacité du modèle.
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Whistleblowers: Vérifiez le travail de la vérification.
Le concept de concepts avancés, la puissance Cloud Albon du monde Web3 est née à l’ère de la mine de nuage, qui fait référence à l’emballage de la puissance de calcul de la machine à minirs pour éviter d’énormes dépenses pour les utilisateurs pour acheter des machines minières, mais la puissance de calcul Les fabricants « surventent souvent », comme, comme le supermarché, comme le supermarché, comme le supermarché, tels que le supermarché « en mélangeant la puissance de calcul de 100 machines de minerai à 105 personnes pour obtenir des rendements excédentaires, et finalement le mot équivaut à tromper.
La puissance des algaments cloud dans cet article fait spécifiquement référence à la puissance de calcul des fabricants de cloud basés sur le GPU.
La combinaison des fabricants de clouds traditionnels et de la blockchain est plus profonde que nous ne l’imaginons. ne peut pas être ignoré.
D’un autre côté, la plate-forme d’alimentation informatique décentralisée construit directement une « salle informatique » pour maintenir la stabilité du réseau ou créer directement un réseau incitatif, tel que la stratégie de quantité de GPU d’investissement vide d’IO.NET, tout comme le jeton de fil de stockage de FileCoin, le jeton de stockage de file Le point de départ n’est pas de répondre aux besoins de l’utilisation, mais de responsabiliser les jetons. ressources.
C’est juste que face à des prix élevés de monnaie et à des émotions FOMO, toutes les accusations de puissance de calcul décentralisée sont des escroqueries à cloud-à-algorithme ont disparu.
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Raisonnement et flops, puissance de calcul du GPU quantitative
Les exigences de puissance de calcul du modèle d’IA passent de la formation au raisonnement.
Prenez l’exemple d’Openai. Les ressources informatiques requises pour moins de paramètres sont également une atténuation.
Cependant, à son tour, Sora peut avoir besoin d’une capacité de «raisonnement» plus forte. est résumé en fonction du contenu existant, et la puissance de calcul sans cerveau a un miracle.
Au stade précédent, la puissance de calcul de l’IA a été principalement utilisée pour la formation, une petite partie a été utilisée pour les capacités de raisonnement et a été essentiellement arrondi par divers produits de NVIDIA. La logique du cerveau devient lentement le courant dominant.
De plus, la classification du GPU est ajoutée. Comme les cartes graphiques 4090, les jeux et le jeu de jeux. Ordinateurs à des machines minières spéciales.
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Avec la maturité et les progrès de la technologie de l’IA, en particulier la route LLM, des tentatives plus similaires de TPU, DPU et LPU seront de plus en plus. , ce qui prend du temps pour le remplacer complètement.
La compétition de puissance de calcul décentralisée ne se bat pas pour le canal de sélection du GPU, mais essaie de construire un nouveau modèle de profit.
À ce stade, Nvidia est presque le protagoniste, et c’est essentiellement la part de Nvidia de 80% du marché des cartes graphiques.
La position monopole absolue a créé la grande occasion de chaque famille pour se battre pour le GPU.Cependant, Google, Meta, Tesla et les sociétés d’IA d’OpenAI ont leur propre action ou leurs plans.
Pour les fabricants de cloud traditionnels, la vente est en fait de l’alimentation informatique et de l’espace de stockage.
De plus, puisque l’Ethereum se transforme en POS, le matériel spécial du cercle de la monnaie est devenu de moins en moins. Cartes électriques de calcul de l’IA pour les cartes d’alimentation de calcul AI dédiées sur une route caractéristique web3.
Est la puissance de calcul décentralisée à l’étape suivante du nuage ou du supplément.
La puissance de calcul du GPU, l’industrie est généralement comparée aux flops (opérations de points flottants par seconde, le nombre de points flottants par seconde).
Du calcul local à Shangyun, il a été dans environ un demi-siècle, et le concept distribué existe depuis le début de l’ordinateur. Dans la mesure du possible, la dimension d’inspection n’est que de deux points:
Dans cette perspective, la puissance de calcul décentralisée est toujours basée sur la voie DEPIN du « réseau de matériel existant + d’incitation », ou l’architecture Internet est toujours la couche inférieure. .
La puissance de calcul doit être décentralisée et le GPU doit être centralisé
Avec les trois dilemmes de la blockchain, la sécurité de la puissance de calcul décentralisée n’a pas besoin d’être une considération particulière, principalement la décentralisation et l’évolutivité, ce dernier est le but du réseau GPU après le réseau de réseau.
À partir d’un paradoxe, si le projet de puissance de calcul décentralisé veut être réalisé, le nombre de GPU sur le réseau devrait être autant que possible.
Bien sûr, par rapport au contrôle absolu des fabricants de cloud, au stade actuel, les projets d’alimentation de calcul décentralisés peuvent mettre en place au moins aucune entrée précise et les ressources GPU de migration gratuites.
Dans l’évolutivité, le GPU peut être utilisé non seulement pour l’IA, mais aussi les ordinateurs de cloud et le rendu sont également des chemins réalisables.
Par conséquent, deux paramètres peuvent être ajoutés à l’extérieur du GPU et du réseau d’incitation, qui sont la décentralisation et l’évolutivité, qui forme un indicateur de comparaison de quatre angles.
Dans les projets ci-dessus, le réseau de rendu est en fait très spécial. comme la communication inversée, mais le rendu et d’autres tâches ne doivent pas le faire.
Ses capacités de formation AI sont principalement connectées à IO.NET. comme rendu les réseaux.
Deuxièmement, l’échange violent d’IO.NET des itinéraires de développement GPU. La formation appartient à la voie du travail.
En strictement parler, la formation de l’IA ne convient pas au déploiement distribué. Des opérations de confidentialité et de chiffrement des données, telles que des technologies telles que ZK et FHE, et le raisonnement de l’IA sont prometteurs. Un certain degré de perte.
FileCoin, une autre mine vers les jetons, a également conclu un accord d’utilisation du GPU avec io.net.
Encore une fois, Gensyn, qui n’a pas été lancée, nous arrivons également à l’évaluation du cloud. Personnellement, le nombre de GPU à haute performance n’aura pas moins d’exigences pour le nombre de GPU à haute performance. sera plus compliqué dans la conception de mécanismes spécifiques.
Plus précisément, Gensyn doit assurer l’efficacité de la formation des modèles.
Dans l’ensemble, la méthode de fonctionnement est similaire à la mise en œuvre de POW + Mécanisme de preuve optimiste. du raisonnement de l’IA, je souhaite également que Gensyn bonne chance ici.
Enfin, l’ancien Akash, en commençant par le réseau de rendu.
La clé du rajeunissement d’Akash de la nouvelle année est de voir le problème de la mine à la mine. Ensemble, de toute façon, ils contribuent à la civilisation humaine.
Cependant, Akash a un avantage que les jetons circulent essentiellement.
De plus, il y a le thêta du cloud computing Edge, qui fournit un phoenix de la solution de la puissance de l’informatique AI, ainsi que du calcul de calculs anciens et nouveaux tels que Bittersor et Ritual.
Conclusion
Tout au long de l’historique du développement informatique, toutes sortes de paradigmes informatiques peuvent être construits et décentralisés. de Transformer, pas le fondateur de Not Narch.
Ce qui est encore plus pessimiste, c’est que l’échelle du marché du cloud comprimé et des joueurs sont trop puissants. composant sous-jacent.
Dans un sens, le pouvoir de l’open source et de la décentralisation est cohérent, et les projets décentralisés sont excessivement concentrés dans les domaines financiers tels que DeFI, et l’IA peut être une voie clé pour réduire le marché grand public.
