jakiro
المؤلف: ايان المصدر العام
في مجال التمويل اللامركزي (DEFI) ، هي العمود الفقري للبنية التحتية بأكملها. أنها تحدد السرعة والدقة والمصداقية وقابلية التوسع للعقود الذكية التي تتفاعل مع بيانات العالم الحقيقي.ChainLink هو قائد مثبت مع سجل جيد.Python Network هي منافسة ، مع التركيز على بيانات الطرف الأول.يمثل الاثنان طريقتين مختلفتين لحل “مشكلة أوراكل”.
في محتوى البحث الخاص بي ، تعتبر Oracles موضوعًا تمت مناقشته بشكل متكرر لأن لديهم موقف لا غنى عنه في هذا المجال – دون دعم Oracles ، لا يمكن أن تعمل العديد من الآليات بشكل طبيعي.
في المقابل ، أعتقد أنه من الأهمية بمكان أن يكون لديك فهم عميق لمبادئ العمل والوظائف المحددة واللاعبين الرئيسيين في Oracle.
سترى الكثير من الملاحظات المثيرة للجدل على وسائل التواصل الاجتماعي حول “Orpollo War” أو “Link مقابل نزاع Pyth”.ومع ذلك ، فإن الحقيقة هي أن هذين المشروعين يتبنىان وجهات نظر مختلفة من الحلول لنفس المشكلة ، والتي تعكس بدقة تنوع المجال.ولهذا السبب ، يمكنهم العمل معًا لإعطاء اللعب الكامل لمزاياهم الفريدة ، وجلب حلول مبتكرة لصناعنا المزدهر وفتح مساحة تطوير جديدة.
بعد ذلك ، دعونا نستكشف كيف يعمل بالتفصيل.
ماذا تفعل أوراكل بالفعل؟
في الأساس ، Oracles هي الجسر بين blockchain والعالم الحقيقي.
العقود الذكية – رمز أوائمي يتم عزله بشكل أساسي لأسباب أمنية.لا يمكنهم الحصول مباشرة على بيانات خارجية مثل أسعار الأسهم أو توقعات الطقس أو نتائج الانتخابات ، أو قد يواجهون خطر التلاعب به أو مركزي.
هذا ما تفعله Oracles: يحصلون على البيانات خارج السلسلة والتحقق منها وتمريرها إلى التطبيقات على السلسلة بطريقة جديرة بالثقة.
يمكن اعتبار Oracles “رسل بيانات”.تتطلب بروتوكولات الإقراض Defi مثل AAVE أسعار الأصول في الوقت الفعلي لتحديد قيمة الجانبية ومنع القروض غير المقيدة.بدون Oracle ، لن يكون من الممكن معرفة ما إذا كان ETH انخفض بنسبة 10 ٪ بين عشية وضحاها.تحل Oracles هذه المشكلة عن طريق تجميع البيانات من مصادر متعددة ، وتطبيق آلية إجماع لتصفية المعلومات غير الدقيقة ، ودفع المعلومات التي تم التحقق منها إلى (أو سحبها إلى).
دعونا ندرج باختصار بعض الميزات الرئيسية:
-
نقل البيانات: توفير نتائج السعر أو الرسالة أو الحساب
-
يؤكد: تأكد من تكامل البيانات من خلال تقنيات اللامركزية والتشفير
-
قابلية التوسع: التعامل مع التحديثات عالية التردد في الأسواق المتطايرة دون حظر blockchain
في الأساس ، تنفذ Oracles “العقود الذكية الهجينة” ، حيث تجمع بين المنطق على السلسلة والواقع خارج السلسلة ، وبالتالي فتح حالات الاستخدام المختلفة من المعاملات الدائمة إلى مطالبات التأمين.
المستوى الفني: دفع وسحب
تعتمد ChainLink بشكل أساسي وضع الدفع ، وتستمر شبكة مشغل العقدة اللامركزية في نشر البيانات على السلسلة. يتم تشغيل تحديثات البيانات عن طريق الانحرافات (مثل تغييرات الأسعار التي تتجاوز عتبة محددة) أو فترات زمنية ثابتة لضمان توفر مستمر.ومع ذلك ، يمكن أن يؤدي ذلك أيضًا إلى معاملات غير ضرورية على السلسلة وزيادة التكاليف خلال فترات نشطة منخفضة.
أدخلت التحسينات الحديثة ، مثل وظائف SainLink ، المزيد من ميزات الطلب (مثل السحب) للحوسبة المخصصة ، مما يسمح للمطورين بالحصول على البيانات فقط أو إجراء حسابات خارج السلسلة عند الحاجة.هذا بلا شك يساعد على تخفيف بعض مشاكل عدم الكفاءة.تحقيقًا لهذه الغاية ، تضيق تدفقات بيانات SainLink في فجوة الكمون وتوفر تحديثات ثانية ثانية للتطبيقات عالية التردد.
في المقابل ، تتبنى شبكة Python نموذجًا قائمًا على السحب: يتم تجميع بيانات السعر خارج السلسلة ونشرها فقط عند طلب البروتوكول أو المستخدم.يمكن أن يكون هذا النهج عند الطلب ، إلى جانب زمن انتقال ثانية (عادة ما يتراوح بين 300 إلى 400 مللي ثانية ، منخفضًا إلى 1 مللي ثانية لتلبية الاحتياجات عالية التردد من خلال Python Lazer).تعمل ترحيل Python Express على تحسين هذا الأمر من خلال السماح للمؤسسات بتسليم البيانات مباشرةً بناءً على المزادات ، مما يقلل من الكمون وتحسين الدقة في الأسواق المتطايرة.في السوق المتقلبة ، يمكن تحديث نموذج سحب Python حتى 3.33 مرة في الثانية ، مما يتجاوز سرعة أنظمة الدفع القائمة على التحيز.
يشبه الدفع محطة إذاعية ، والتي تبث باستمرار بغض النظر عما إذا كان شخص ما يستمع أم لا.يشبه السحب أشبه بودكاست ، تم تنزيله/يتم تشغيله فقط عندما يريد شخص ما الاستماع.
يعمل وضع الدفع جيدًا في سيناريوهات نشطة وجاهزة (مثل مطالبات التأمين ، والتسوية التلقائية ، وما إلى ذلك).يمكن أن يقلل وضع السحب من النفايات ولديه قابلية التوسع بشكل أفضل لمتطلبات الإنتاجية العالية ، لكن البروتوكول يتطلب طلبات استباقية.يعتمد الأمر حقًا على احتياجات (وتفضيلات) المشروع نفسه ومتى وكيف يحتاج إلى الحصول على (أو تلقي) البيانات.
من أين تأتي البيانات؟
تقوم ChainLink بجمع البيانات من مجموعة واسعة من المصادر-بما في ذلك APIs Exchange (مثل Coinbase و Kraken) ، والمجمعين (مثل CoinmarketCap و Coingecko) ، وحتى البيانات غير المالية مثل الطقس أو الدرجات الرياضية. يقدم مشغل العقدة بيانات الإدخال ثم يستمد السعر المتوسط من خلال آلية الإجماع ، مع التأكيد على اللامركزية لتقليل خطر التلاعب.يدعم هذا المصدر الواسع أكثر من 2000 مصدر بيانات ، بما في ذلك الأسهم الأخيرة في الوقت الفعلي مثل Apple (AAPL) و Microsoft (MSFT) ، مما يجعل chainlink قابلاً للتطبيق على نطاق واسع في التمويل والألعاب والتأمين والمجالات الأخرى.
يحصل Python على بيانات مباشرة من مقدمي خدمات الطرف الأول-بما في ذلك أكثر من 120 مؤسسة بما في ذلك Jane Street و Susquehanna و Chicago Options Exchange (CBOE) و Gemini.يتم تنفيذ عملية التجميع خارج السلسلة ، ويحتوي كل مصدر بيانات على فترات ثقة لتحسين الشفافية في جودة البيانات وتقلبها.يقدم Python حاليًا أكثر من 1600 مصدر بيانات في الوقت الفعلي ، بما في ذلك أكثر من 750 سهمًا ، وأكثر من 50 من الأصول المادية (الفوركس ، والمعادن) ، ومعدلات الخزانة الأمريكية ، وأكثر من 100 صناديق متداولة في البورصة (ETFs) ، بالإضافة إلى بيانات معاينة الفهرس مثل FTSE 100.
خلال فترة من التقلبات الكبيرة في أسعار Bitcoin ، يوفر نموذج Python الأول في Python كاتب P99 المئوي أقل من واجهة برمجة تطبيقات البورصات الرئيسية.وفي الوقت نفسه ، تضمن قاعدة المصدر الأوسع لـ ChainLink التكرار – يظل الوسيط مستقرًا حتى عندما يفشل بعض مقدمي الخدمات.أجهزة تلفزيون Python (القيمة الإجمالية المضمونة) أكثر تنوعًا (Solana هي 61 ٪ فقط) ، في حين أن أجهزة تلفزيون ChainLink أكثر تركيزًا (97 ٪ على Ethereum) ، مما يقلل من مخاطر السلسلة الواحدة.
يوفر نموذج Python السرعة والدقة ، لكن الثقة تركز على مصادر أقل (وإن كانت ذات جودة أعلى).يزيد تنوع ChainLink من الصمود ، ولكنه قد يقدم تأخيرات طفيفة خلال تقلبات السوق القصوى.
من يستخدم أي ولماذا؟
تم دمج ChainLink على أكثر من 50 سلاسل ، بما في ذلك Ethereum و Binance Smart Chain و Polygon والتفاؤل والتعريفي والانهيار والقاعدة.يدعم بروتوكول إمكانية التشغيل المتداخل عبر السلسلة (CCIP) المراسلة ، ونقل الرمز المميز وتسوية السلسلة ، ويعمل مع شركاء مثل Swift و JPMorgan لضمان أمن الأصول الرمزية.بحلول منتصف عام 2015 ، ساهمت ChainLink في قيمة المعاملات أكثر من 24 تريليون دولار.
يدعم Python أكثر من 100 سلاسل-من Solana و Aptos إلى Base و Ton و SEI و Monad و Berachain و Hyperevm-ومصادر بيانات جديدة متوفرة على جميع السلاسل بفضل بنية السحب.
تستخدم بعض أمثلة الحالة:
-
aave: الاعتماد على بيانات الحالة الصحية في سوق الإقراض التي توفرها سلسلة SainLink لمنع تفاعلات سلسلة الديون المعدومة.
-
إيثينا: استخدم Python للحفاظ على دقة سعر stablecoins في المعاملات المتطايرة.
-
الطيار السريع: استخدام CCIP من سلسلة CCIP لتحقيق تسوية المتقاطع.
-
بروتوكول الانجراف: استخدم Python لتنفيذ تحديثات سوق العقود الدائمة من المستوى الثاني (لا يزال يستكشف استخدام SainLink للحصول على بيانات RWA ، وهو أمر رائع).
تستخدم بعض البروتوكولات كلا التقنيتين ، وأعتقد أن هذا هو بالضبط ما يثير الاهتمام بشكل خاص.يتم استخدام ChainLink للرسائل عبر السلسلة (CCIP) + Python يستخدم لتدفق معلومات الأسعار فائقة السرعة.على سبيل المثال ، يستخدم Solana’s Kamino Finance ChainLink لتحقيق إمكانات الإيرادات والسلسلة المتقاطعة ، مع استخدام Python لتحقيق أسعار دقيقة في سوق الإقراض.
يتمتع Python بتغطية سلسلة أوسع ، لكن ChainLink لديها أدوات قابلية للتشغيل البيني الأعمق في الشبكات القائمة ولديها روابط مؤسسية قوية في مجال التمويل المختلط.
تحقيقًا لهذه الغاية ، يجعل تنوع أداة ChainLink مثاليًا لتطبيقات Web3 غير المالية (الألعاب ، التأمين ، NFT) والجسور المؤسسية.وفي الوقت نفسه ، يركز Python على Defi من الدرجة المالية ، ويضع نفسه كركن بيانات للمعاملات ، والإقراض و RWA ، ونموها المتسارع يمثل تحديًا للشركات الحالية.
يمكنك أن ترى (على الأقل في رأيي) ، هناك عنصر مقنع للغاية في العمل الجماعي هنا ، مما يجعلني أسأل: لماذا لا تستخدم كليهما؟
لخص
هذا الموضوع يشبه مجال الاستكشاف العميق. على الرغم من أن هذه المقالة ليست قصيرة ، إلا أنه لا يزال لدي الكثير من المحتوى لمناقشة هذين الاثنين ، وليس من مبالاة كتابة الآلاف من الكلمات.
أنا متفائل للغاية بشأن احتمال استخدام كلاهما لتلبية الاحتياجات المحددة.بعد كل شيء ، فإن مزايا أفضل المنتجات بديهية.
في رأيي،لا يوجد فائز مطلق في Oracle ، والمفتاح هو ما إذا كان تم تكييفه أم لا.
ChainLink هو “سكين الجيش السويسري” جدير بالثقة في حقل Defi ، وهو متعدد الاستخدامات وقوية.Python هي أداة دقيقة تركز على السرعة والدقة العالية في المجال المالي.في رأيي ، فإن التنسيق بين الاثنين له أهمية كبيرة.
مع مطالب جديدة في RWA المميز ، وكيل الذكاء الاصطناعى ، والتمويل في الوقت الفعلي ، قد نرى نماذج التبني الهجينة تصبح الخيار العادي: هذا هو ، استخدم chainlink لتحقيق تغطية واسعة ومستقرة ، واستخدام Python لتلبية سيناريوهات التطبيق حيث تكون متطلبات السرعة عالية للغاية والفرق في المللي ثانية ذات أهمية كبيرة.على الأقل ، أتوقع أن أرى مثل هذه التطبيقات أكثر شيوعًا.
