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Autor: Josh O’Sullivan, Cointelegraph;
El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha respaldado el nuevoToken para el método de compresión de tokenizador de imagen (Titok) para sus aplicaciones potenciales de blockchain.
No se confunda con la plataforma de redes sociales Tiktok, el nuevo método de compresión de Titok reduce significativamente el tamaño de la imagen, lo que lo hace más adecuado para el almacenamiento en la cadena de bloques.
Buterin destacó el potencial de blockchain de Titok en la plataforma descentralizada de redes sociales Farcaster, diciendo que «320 bits son básicamente un valor hash. Lo suficientemente pequeño como para poner a cada usuario en la cadena».
Este desarrollo podría tener un impacto significativo en el almacenamiento de imágenes digitales de imágenes de perfil (PFP) y tokens no fungibles (NFT).
Compresión de imagen titok
Titok fue desarrollado por Bytedance e investigadores de la Universidad Técnica de Munich.可以在不损失质量的情况下将图像压缩为 32 个小数据块（位）。
Según el trabajo de investigación de Titok, la compresión avanzada de imagen de inteligencia artificial (AI) permite a Titok comprimir las imágenes de 256×256 píxeles en «32 marcadores discretos».
Titok es un marco de tokenización de imagen unidimensional (1D) que «rompe las limitaciones de la cuadrícula presentes en el enfoque de tokenización 2D» para producir una imagen más flexible y compacta.
«Por lo tanto, puede acelerar significativamente el proceso de muestreo (por ejemplo, 410 veces más rápido que DIT-XL/2) al tiempo que logran la calidad de la generación competitiva».
TikTok 研究论文展示了图像压缩大小的比较。资料来源：TikTok
机器学习图像
Titok utiliza el aprendizaje automático y la inteligencia artificial avanzada para convertir imágenes en representaciones tokenizadas utilizando modelos basados en transformadores.
Este método utiliza la redundancia de la región, lo que significa que identifica y utiliza información redundante en diferentes regiones de la imagen para reducir el tamaño general de datos del producto final.
“生成模型的最新进展凸显了图像标记在高分辨率图像有效合成中的重要作用。”
Según el documento de investigación, la «representación latente compacta» de Titok «puede producir una» representación más eficiente y más efectiva que la tecnología tradicional «.
Reconstrucción de imágenes (a) y generación (b) utilizando el marco Titok (c).Fuente: Titok
Tiktok, no tiktok
A pesar de los nombres similares, la plataforma de redes sociales Tiktok no ha sido reconocida por Buterin.
Los cofundadores de Ethereum destacaron el potencial de blockchain de Titok, agregando credibilidad a este nuevo enfoque con AI para la compresión de imágenes.
«A diferencia de los modelos VQ 2D existentes que tratan el espacio latente de la imagen como malla 2D, proporcionamos una fórmula más compacta para marcar imágenes como secuencias latentes 1D».
El nuevo enfoque propuesto podría «representar imágenes con 8 a 64 veces menos marcadores que» marcadores 2D «, y el equipo espera que este estudio pueda proporcionar inspiración para» representaciones de imágenes más efectivas «.
